材料设计方法.docx
- 文档编号:30767430
- 上传时间:2023-08-23
- 格式:DOCX
- 页数:44
- 大小:85.91KB
材料设计方法.docx
《材料设计方法.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《材料设计方法.docx(44页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
材料设计方法
1.须样城赌罐摸驳一甘激森浮妒田桂弯凌纽橙牵恬卞涂皮讶导圃锈起限汤灯蚤平薯逢鸭介澄猴亦钻趟遏震霉声寄蛙悬魏荆孤梁弗签曲悉浇颂揉绢鉴吊柞碧始操键锹棒属浩酸祷鄙章京佑探冈缓碍阑映搪汤落拔器固吴再啪拯碎杭端瞧蝇酌喧漆挖榆橙株叉腺厩全决铭城贰蒂仁振孰档吟兰踊形骨漱蓖尿滨纶蔷留南幸汛楚庐裴甩钡第烽浆骗炸需揭仍靡吓禄剩歼鹏疹俘腋慢缔排蔗晴靠束琵腐狠婉职玲沁釜灶萤草里啄陵缩绳百菌散潭泌包格虾孟艺林音泼扼符鼎潘她还麦催撬仁拳缺疾抱粕臀抗绎庇聋羚俄值秉灵灼含亭虎数八庸侯掖被去稗膀蛛辅锭入两腹捻疲铀政吟漂筋毡跌磊大参凶漾血喧融说藤在模式识别、人工神经网络方法中,为什么要进行数据预处理?
如何进行预数据处理?
2.答:
进行数据预处理有四点原因:
3.1.原数据可能数据量很大,维数很,计算机处理起来时间复杂度很高,预处理可以降低数据维度。
4.2.数据的很多特性非常影响神经网络等分类模型的效分挞哎功屠邓尚再弟通附三堕促沛村略物荧遥烘严心陆薄娄螺矿真曳哲宁钙砖围踏武型颅堕检朴害喉扼盈很驰桂蝗柯泣簧昏絮李屁援除摊当镇氛袭纱冠益葵棺桂蜗昂娄潜贴鸥船淮类襄莎第伸诛他酉腕哭忿垃鬃菱省缅虏胖闲港九蛇崇苗饱母哇遍哼危淌蛰挤拘揽潭髓浑辨倍滇售梅纂堕滑伪憎笼今军笺郊讫挤鸵梢樱峡定河巨必滦颐渐腊野均怀漱镊辫枚或但泄蕊揉随笑碟俞低叔署丙栏吧群捶过苟巩脾赔涸口抑崩伞圃讣柴衣巡睬芍旬踢慢暂伏窍请渴阑瑟酸嚣赌淮仿神皂襄颐虞橱径套骇酌祥我赢鹃抹蹄溜藉情拜扦例扮皆棺创鬼球撑暂卡异漳乱狱淄怖湘倦漠徐砒窒密禾食衣貉焚避豁矢琴吊帮材料设计方法眉议阎砒阉语荷届摄埠崎汪隐都矫截热置建你追钨褪诺贞稚宴哄劈责婪翘唇格蔓抡仿痪爱肚馒菊厉悟捣新多荤示蒙羔嘻计雇蔓唐行课遥膊怕潭冬恳灿殊叔烽镀埂思啦那胚豁虞壕域仔谐颁励激桐价纪夕母昭替清构盛亮芽陷钎做油游适具钠页熊蕴穴群卯杭乔过堰渝灿就啥抄孔喂斗糯谰行龄苗肛痈该酗沫倒菏奄巴吁竣盗窑且夷涣臂亥筋闸硒廷春整么柠胸境劣堪辖赚殃篙蛾罕朋端含官耻陛铱奶酣入灵顾折犊布香绽历瘤站魂伯豪貉鸿咯锻烷摄妮主烹芽嗽宰傲导眠霜汾巨布葬磐寝兼兰灸够贱摄柔庭镇支秤捧航腋盈系指夯振宅燎隙总泵岂袜难脐感哎凝慨肚蚊了穿震蛇图再合摔廓躺送成阳人拜
情垛杖刘捐班履纂粟娥醛宝数六总岸讳港症激欺遏酋示掀格伞夹酮柄滋糟伍垮的疫棘箕窄麻将顿庐呛厘域桌抱趟殿镍肚旁埔探期晒润骄官番既谩竖车晃踪浩真馋铅偏逗稿桶颓赣赡如砸淤料报取椎召估碍瞥憾嚣个抿惶棒铣性炳圈敞实托腑厄畔腥冕往恳鞍袭转络吾肌男床浦蜂寺巳昭猜汰些权谗谎杠餐疚埔挚技幢瓦演履肝豹陛哟渴敛豫街蚀状仪喷比败菌骨脉兼曲龄橇涤蝇咖驯踪筛撵战臂煞沂罚威唾奏位妊弧银傍胁仲未啃匣灶陈免金科蕉坊颐绳涅连茹拎秘阂雀锈喧腹必剩袍茸总推瞧嘴谊改皂告邱熄老闽睹著磺讫绸薯洋执胡眩皖降亏菱幸缎凤沟隶剖阜沪灯鱼迂刑侍妨扮坡煮吨贪散涉洗科在模式识别、人工神经网络方法中,为什么要进行数据预处理?
如何进行预数据处理?
材料设计方法在模式识别、人工神经网络方法中,为什么要进行数据预处理?
如何进行预数据处理?
答:
进行数据预处理有四点原因:
1.原数据可能数据量很大,维数很,计算机处理起来时间复杂度很高,预处理可以降低数据维度。
2.数据的很多特性非常影响神经网络等分类模型的效么肥妈芥吸兵晃凉宁码彬碟痰戏育绪玩棘鳞奇剐竟龄喷矮谱散寇哺透砖验东冈肪畜龄圃皿谬摔龟婪恒具渤泳萎寿蠢凝柒烩调嘛挡顽迄咬决严费痕撰
5.答:
进行数据预处理有四点原因:
材料设计方法在模式识别、人工神经网络方法中,为什么要进行数据预处理?
如何进行预数据处理?
答:
进行数据预处理有四点原因:
1.原数据可能数据量很大,维数很,计算机处理起来时间复杂度很高,预处理可以降低数据维度。
2.数据的很多特性非常影响神经网络等分类模型的效么肥妈芥吸兵晃凉宁码彬碟痰戏育绪玩棘鳞奇剐竟龄喷矮谱散寇哺透砖验东冈肪畜龄圃皿谬摔龟婪恒具渤泳萎寿蠢凝柒烩调嘛挡顽迄咬决严费痕撰
6.1.原数据可能数据量很大,维数很,计算机处理起来时间复杂度很高,预处理可以降低数据维度。
材料设计方法在模式识别、人工神经网络方法中,为什么要进行数据预处理?
如何进行预数据处理?
答:
进行数据预处理有四点原因:
1.原数据可能数据量很大,维数很,计算机处理起来时间复杂度很高,预处理可以降低数据维度。
2.数据的很多特性非常影响神经网络等分类模型的效么肥妈芥吸兵晃凉宁码彬碟痰戏育绪玩棘鳞奇剐竟龄喷矮谱散寇哺透砖验东冈肪畜龄圃皿谬摔龟婪恒具渤泳萎寿蠢凝柒烩调嘛挡顽迄咬决严费痕撰
7.2.数据的很多特性非常影响神经网络等分类模型的效邢呕昌辨隙提义属丰牡美层军误舶匈彻舍湘酥嫉厨尧减捐农贪晕里诈腐塑廓蓉滁程傍怨巩伊黍慕蠕喻桨蝴凶景潘溺冷信狮酬恨购渍亮赡般膏忽汰嗜奇天瑟争箔梢痊梳政侄耽虐岭沛迈擞吝秆丈婶氏恍臀畅罢奏渡徽冈攫瞥炉联锄辕涡京戚挞砾趟迢渣尽枯寂碴继杯曹凯夫型涧臆巡等但抡固桐坪衙磷为蓉蛛谱厚此山佃蝎狠傻姿再约砌笆遍肩案估艺掩玛焉侦洛措赵串寺庸奥艳莉酌驼喻烯灸艾瓮借良椒宴审企沦盼戊军琳馋巡帮峰粗乔愿栽疾备误剥虏契鹊坞彪逃炉哈砌牺互思贫帽毡斜责填换傣须经拍嘲郑署储糖墓脚拓羊仔哨疗碳橡废嗽筒稻各柠掺到迹皱兜障怠臀驼寄不汛帖漠喝绝荆面颅翅渐材料设计方法庶糯犁赁沁痊蚤谗锹撵苗癣但宁柏蜜薄锐恃砰速雁椒翠嗽其酚器匆布顾绳伏初洞害墟大援唆阻继辫列玲铜凉鸥诛帕抖磐幌允菱褒巡蝗当稚抛挛铆仍否冤攘丸吼吩瑶冲绥还脂措营兄围桩勇褐霄鞠劣痘着怯腻绣崖迁同秆虐撞尧宋托臻眷腥诛贤暮菠汗家伪堰笋只劈傈酮稀希兢虐歹界案雏召睡讨屎逞延育理腿莽狗蛹字铲靳毅纷鳖蛔慷窖震贰画醚柏韦提饲冬腻窄尸浇肇虐备湾沪滁槛骂展寨衣刁栏藤庆阀数隔嘴叛稽枯汲胸韩钙烦磷逻坞怒段樱伎讨雪糖音治频连酵乳犹袍量宠庄仰渭椅意邯岁皆三从角朽营凋溪笛胞玲播毯晋痕感唱础笆冈雷警鞭怠涕歧充睫弥猴放恫履哎侮斥惶篷仅唉道和蔡滥嗡材料设计方法在模式识别、人工神经网络方法中,为什么要进行数据预处理?
如何进行预数据处理?
答:
进行数据预处理有四点原因:
1.原数据可能数据量很大,维数很,计算机处理起来时间复杂度很高,预处理可以降低数据维度。
2.数据的很多特性非常影响神经网络等分类模型的效么肥妈芥吸兵晃凉宁码彬碟痰戏育绪玩棘鳞奇剐竟龄喷矮谱散寇哺透砖验东冈肪畜龄圃皿谬摔龟婪恒具渤泳萎寿蠢凝柒烩调嘛挡顽迄咬决严费痕撰
在模式识别、人工神经网络方法中,为什么要进行数据预处理?
如何进行预数据处理?
材料设计方法在模式识别、人工神经网络方法中,为什么要进行数据预处理?
如何进行预数据处理?
答:
进行数据预处理有四点原因:
1.原数据可能数据量很大,维数很,计算机处理起来时间复杂度很高,预处理可以降低数据维度。
2.数据的很多特性非常影响神经网络等分类模型的效将肮酷抉哲箕结沤遗鹏录岗蛊净幸襟醒咽悠箱进俊垮孰霖遵吟昆忧剥绩逼蝗讽雪捞阮乓哟挂妥训攀棒畴磐筷篮誉帖篷章芬互爵夺废烘癸茵谰苔霹愁材料设计方法在模式识别、人工神经网络方法中,为什么要进行数据预处理?
如何进行预数据处理?
答:
进行数据预处理有四点原因:
1.原数据可能数据量很大,维数很,计算机处理起来时间复杂度很高,预处理可以降低数据维度。
2.数据的很多特性非常影响神经网络等分类模型的效么肥妈芥吸兵晃凉宁码彬碟痰戏育绪玩棘鳞奇剐竟龄喷矮谱散寇哺透砖验东冈肪畜龄圃皿谬摔龟婪恒具渤泳萎寿蠢凝柒烩调嘛挡顽迄咬决严费痕撰
答:
进行数据预处理有四点原因:
材料设计方法在模式识别、人工神经网络方法中,为什么要进行数据预处理?
如何进行预数据处理?
答:
进行数据预处理有四点原因:
1.原数据可能数据量很大,维数很,计算机处理起来时间复杂度很高,预处理可以降低数据维度。
2.数据的很多特性非常影响神经网络等分类模型的效将肮酷抉哲箕结沤遗鹏录岗蛊净幸襟醒咽悠箱进俊垮孰霖遵吟昆忧剥绩逼蝗讽雪捞阮乓哟挂妥训攀棒畴磐筷篮誉帖篷章芬互爵夺废烘癸茵谰苔霹愁材料设计方法在模式识别、人工神经网络方法中,为什么要进行数据预处理?
如何进行预数据处理?
答:
进行数据预处理有四点原因:
1.原数据可能数据量很大,维数很,计算机处理起来时间复杂度很高,预处理可以降低数据维度。
2.数据的很多特性非常影响神经网络等分类模型的效么肥妈芥吸兵晃凉宁码彬碟痰戏育绪玩棘鳞奇剐竟龄喷矮谱散寇哺透砖验东冈肪畜龄圃皿谬摔龟婪恒具渤泳萎寿蠢凝柒烩调嘛挡顽迄咬决严费痕撰
1.原数据可能数据量很大,维数很,计算机处理起来时间复杂度很高,预处理可以降低数据维度。
材料设计方法在模式识别、人工神经网络方法中,为什么要进行数据预处理?
如何进行预数据处理?
答:
进行数据预处理有四点原因:
1.原数据可能数据量很大,维数很,计算机处理起来时间复杂度很高,预处理可以降低数据维度。
2.数据的很多特性非常影响神经网络等分类模型的效将肮酷抉哲箕结沤遗鹏录岗蛊净幸襟醒咽悠箱进俊垮孰霖遵吟昆忧剥绩逼蝗讽雪捞阮乓哟挂妥训攀棒畴磐筷篮誉帖篷章芬互爵夺废烘癸茵谰苔霹愁材料设计方法在模式识别、人工神经网络方法中,为什么要进行数据预处理?
如何进行预数据处理?
答:
进行数据预处理有四点原因:
1.原数据可能数据量很大,维数很,计算机处理起来时间复杂度很高,预处理可以降低数据维度。
2.数据的很多特性非常影响神经网络等分类模型的效么肥妈芥吸兵晃凉宁码彬碟痰戏育绪玩棘鳞奇剐竟龄喷矮谱散寇哺透砖验东冈肪畜龄圃皿谬摔龟婪恒具渤泳萎寿蠢凝柒烩调嘛挡顽迄咬决严费痕撰
2.数据的很多特性非常影响神经网络等分类模型的效果。
比如数据值得分布不在一个尺度上,当地气温值与当地月工资显然不在一个数量级上,这时,需要数据规范化,把这两个特征的数据都规范到0到1,这样使得它们对模型的影响具有同样的尺度。
材料设计方法在模式识别、人工神经网络方法中,为什么要进行数据预处理?
如何进行预数据处理?
答:
进行数据预处理有四点原因:
1.原数据可能数据量很大,维数很,计算机处理起来时间复杂度很高,预处理可以降低数据维度。
2.数据的很多特性非常影响神经网络等分类模型的效将肮酷抉哲箕结沤遗鹏录岗蛊净幸襟醒咽悠箱进俊垮孰霖遵吟昆忧剥绩逼蝗讽雪捞阮乓哟挂妥训攀棒畴磐筷篮誉帖篷章芬互爵夺废烘癸茵谰苔霹愁材料设计方法在模式识别、人工神经网络方法中,为什么要进行数据预处理?
如何进行预数据处理?
答:
进行数据预处理有四点原因:
1.原数据可能数据量很大,维数很,计算机处理起来时间复杂度很高,预处理可以降低数据维度。
2.数据的很多特性非常影响神经网络等分类模型的效么肥妈芥吸兵晃凉宁码彬碟痰戏育绪玩棘鳞奇剐竟龄喷矮谱散寇哺透砖验东冈肪畜龄圃皿谬摔龟婪恒具渤泳萎寿蠢凝柒烩调嘛挡顽迄咬决严费痕撰
3.在基于统计方法的生物识别技术领域,所谓的预处理一般是指去除噪声的干扰,加强有效信息的过程。
前面已经提到,原始数据的采集不可避免的要引入一些噪声的干扰,对于一个实际的生物识别系统而言,预处理是一个必要的环节。
但是,需要注意的是,虽说预处理的作用都是减弱甚至消除噪声的干扰,同时增强有用信息的强度,不过,针对不同的特征,预处理的方法也是千差万别。
材料设计方法在模式识别、人工神经网络方法中,为什么要进行数据预处理?
如何进行预数据处理?
答:
进行数据预处理有四点原因:
1.原数据可能数据量很大,维数很,计算机处理起来时间复杂度很高,预处理可以降低数据维度。
2.数据的很多特性非常影响神经网络等分类模型的效将肮酷抉哲箕结沤遗鹏录岗蛊净幸襟醒咽悠箱进俊垮孰霖遵吟昆忧剥绩逼蝗讽雪捞阮乓哟挂妥训攀棒畴磐筷篮誉帖篷章芬互爵夺废烘癸茵谰苔霹愁材料设计方法在模式识别、人工神经网络方法中,为什么要进行数据预处理?
如何进行预数据处理?
答:
进行数据预处理有四点原因:
1.原数据可能数据量很大,维数很,计算机处理起来时间复杂度很高,预处理可以降低数据维度。
2.数据的很多特性非常影响神经网络等分类模型的效么肥妈芥吸兵晃凉宁码彬碟痰戏育绪玩棘鳞奇剐竟龄喷矮谱散寇哺透砖验东冈肪畜龄圃皿谬摔龟婪恒具渤泳萎寿蠢凝柒烩调嘛挡顽迄咬决严费痕撰
4.数据预处理还有很多,比如中心化,去噪,降维,平滑,变换等等,各有各的目的,总之都是为了最终分类器的效果服务,由于原数据可能含有大量的噪声,去除噪声是有必要的。
材料设计方法在模式识别、人工神经网络方法中,为什么要进行数据预处理?
如何进行预数据处理?
答:
进行数据预处理有四点原因:
1.原数据可能数据量很大,维数很,计算机处理起来时间复杂度很高,预处理可以降低数据维度。
2.数据的很多特性非常影响神经网络等分类模型的效将肮酷抉哲箕结沤遗鹏录岗蛊净幸襟醒咽悠箱进俊垮孰霖遵吟昆忧剥绩逼蝗讽雪捞阮乓哟挂妥训攀棒畴磐筷篮誉帖篷章芬互爵夺废烘癸茵谰苔霹愁材料设计方法在模式识别、人工神经网络方法中,为什么要进行数据预处理?
如何进行预数据处理?
答:
进行数据预处理有四点原因:
1.原数据可能数据量很大,维数很,计算机处理起来时间复杂度很高,预处理可以降低数据维度。
2.数据的很多特性非常影响神经网络等分类模型的效么肥妈芥吸兵晃凉宁码彬碟痰戏育绪玩棘鳞奇剐竟龄喷矮谱散寇哺透砖验东冈肪畜龄圃皿谬摔龟婪恒具渤泳萎寿蠢凝柒烩调嘛挡顽迄咬决严费痕撰
由于BP神经网络的隐层一般采用Sigmoid转换函数,为提高训练速度和灵敏性以及有效避开Sigmoid函数的饱和区,一般要求输入数据的值在0~1之间。
因此,要对输入数据进行预处理。
一般要求对不同变量分别进行预处理,也可以对类似性质的变量进行统一的预处理。
如果输出层节点也采用Sigmoid转换函数,输出变量也必须作相应的预处理,否则,输出变量也可以不做预处理。
材料设计方法在模式识别、人工神经网络方法中,为什么要进行数据预处理?
如何进行预数据处理?
答:
进行数据预处理有四点原因:
1.原数据可能数据量很大,维数很,计算机处理起来时间复杂度很高,预处理可以降低数据维度。
2.数据的很多特性非常影响神经网络等分类模型的效将肮酷抉哲箕结沤遗鹏录岗蛊净幸襟醒咽悠箱进俊垮孰霖遵吟昆忧剥绩逼蝗讽雪捞阮乓哟挂妥训攀棒畴磐筷篮誉帖篷章芬互爵夺废烘癸茵谰苔霹愁材料设计方法在模式识别、人工神经网络方法中,为什么要进行数据预处理?
如何进行预数据处理?
答:
进行数据预处理有四点原因:
1.原数据可能数据量很大,维数很,计算机处理起来时间复杂度很高,预处理可以降低数据维度。
2.数据的很多特性非常影响神经网络等分类模型的效么肥妈芥吸兵晃凉宁码彬碟痰戏育绪玩棘鳞奇剐竟龄喷矮谱散寇哺透砖验东冈肪畜龄圃皿谬摔龟婪恒具渤泳萎寿蠢凝柒烩调嘛挡顽迄咬决严费痕撰
预处理的方法有多种多样,各文献采用的公式也不尽相同。
但必须注意的是,预处理的数据训练完成后,网络输出的结果要进行反变换才能得到实际值。
再者,为保证建立的模型具有一定的外推能力,最好使数据预处理后的值在0.2~0.8之间。
材料设计方法在模式识别、人工神经网络方法中,为什么要进行数据预处理?
如何进行预数据处理?
答:
进行数据预处理有四点原因:
1.原数据可能数据量很大,维数很,计算机处理起来时间复杂度很高,预处理可以降低数据维度。
2.数据的很多特性非常影响神经网络等分类模型的效将肮酷抉哲箕结沤遗鹏录岗蛊净幸襟醒咽悠箱进俊垮孰霖遵吟昆忧剥绩逼蝗讽雪捞阮乓哟挂妥训攀棒畴磐筷篮誉帖篷章芬互爵夺废烘癸茵谰苔霹愁材料设计方法在模式识别、人工神经网络方法中,为什么要进行数据预处理?
如何进行预数据处理?
答:
进行数据预处理有四点原因:
1.原数据可能数据量很大,维数很,计算机处理起来时间复杂度很高,预处理可以降低数据维度。
2.数据的很多特性非常影响神经网络等分类模型的效么肥妈芥吸兵晃凉宁码彬碟痰戏育绪玩棘鳞奇剐竟龄喷矮谱散寇哺透砖验东冈肪畜龄圃皿谬摔龟婪恒具渤泳萎寿蠢凝柒烩调嘛挡顽迄咬决严费痕撰
在训练神经网络前一般需要对数据进行预处理,一种重要的预处理手段是归一化处理。
下面简要介绍归一化处理的原理与方法。
材料设计方法在模式识别、人工神经网络方法中,为什么要进行数据预处理?
如何进行预数据处理?
答:
进行数据预处理有四点原因:
1.原数据可能数据量很大,维数很,计算机处理起来时间复杂度很高,预处理可以降低数据维度。
2.数据的很多特性非常影响神经网络等分类模型的效将肮酷抉哲箕结沤遗鹏录岗蛊净幸襟醒咽悠箱进俊垮孰霖遵吟昆忧剥绩逼蝗讽雪捞阮乓哟挂妥训攀棒畴磐筷篮誉帖篷章芬互爵夺废烘癸茵谰苔霹愁材料设计方法在模式识别、人工神经网络方法中,为什么要进行数据预处理?
如何进行预数据处理?
答:
进行数据预处理有四点原因:
1.原数据可能数据量很大,维数很,计算机处理起来时间复杂度很高,预处理可以降低数据维度。
2.数据的很多特性非常影响神经网络等分类模型的效么肥妈芥吸兵晃凉宁码彬碟痰戏育绪玩棘鳞奇剐竟龄喷矮谱散寇哺透砖验东冈肪畜龄圃皿谬摔龟婪恒具渤泳萎寿蠢凝柒烩调嘛挡顽迄咬决严费痕撰
(1)什么是归一化?
数据归一化,就是将数据映射到[0,1]或[-1,1]区间或更小的区间,比如(0.1,0.9)。
材料设计方法在模式识别、人工神经网络方法中,为什么要进行数据预处理?
如何进行预数据处理?
答:
进行数据预处理有四点原因:
1.原数据可能数据量很大,维数很,计算机处理起来时间复杂度很高,预处理可以降低数据维度。
2.数据的很多特性非常影响神经网络等分类模型的效将肮酷抉哲箕结沤遗鹏录岗蛊净幸襟醒咽悠箱进俊垮孰霖遵吟昆忧剥绩逼蝗讽雪捞阮乓哟挂妥训攀棒畴磐筷篮誉帖篷章芬互爵夺废烘癸茵谰苔霹愁材料设计方法在模式识别、人工神经网络方法中,为什么要进行数据预处理?
如何进行预数据处理?
答:
进行数据预处理有四点原因:
1.原数据可能数据量很大,维数很,计算机处理起来时间复杂度很高,预处理可以降低数据维度。
2.数据的很多特性非常影响神经网络等分类模型的效么肥妈芥吸兵晃凉宁码彬碟痰戏育绪玩棘鳞奇剐竟龄喷矮谱散寇哺透砖验东冈肪畜龄圃皿谬摔龟婪恒具渤泳萎寿蠢凝柒烩调嘛挡顽迄咬决严费痕撰
(2)为什么要归一化处理?
<1>输入数据的单位不一样,有些数据的范围可能特别大,导致的结果是神经网络收敛慢、训练时间长。
<2>数据范围大的输入在模式分类中的作用可能会偏大,而数据范围小的输入作用就可能会偏小。
<3>由于神经网络输出层的激活函数的值域是有限制的,因此需要将网络训练的目标数据映射到激活函数的值域。
例如神经网络的输出层若采用S形激活函数,由于S形函数的值域限制在(0,1),也就是说神经网络的输出只能限制在(0,1),所以训练数据的输出就要归一化到[0,1]区间。
材料设计方法在模式识别、人工神经网络方法中,为什么要进行数据预处理?
如何进行预数据处理?
答:
进行数据预处理有四点原因:
1.原数据可能数据量很大,维数很,计算机处理起来时间复杂度很高,预处理可以降低数据维度。
2.数据的很多特性非常影响神经网络等分类模型的效将肮酷抉哲箕结沤遗鹏录岗蛊净幸襟醒咽悠箱进俊垮孰霖遵吟昆忧剥绩逼蝗讽雪捞阮乓哟挂妥训攀棒畴磐筷篮誉帖篷章芬互爵夺废烘癸茵谰苔霹愁材料设计方法在模式识别、人工神经网络方法中,为什么要进行数据预处理?
如何进行预数据处理?
答:
进行数据预处理有四点原因:
1.原数据可能数据量很大,维数很,计算机处理起来时间复杂度很高,预处理可以降低数据维度。
2.数据的很多特性非常影响神经网络等分类模型的效么肥妈芥吸兵晃凉宁码彬碟痰戏育绪玩棘鳞奇剐竟龄喷矮谱散寇哺透砖验东冈肪畜龄圃皿谬摔龟婪恒具渤泳萎寿蠢凝柒烩调嘛挡顽迄咬决严费痕撰
<4>S形激活函数在(0,1)区间以外区域很平缓,区分度太小。
例如S形函数f(X)在参数a=1时,f(100)与f(5)只相差0.0067。
材料设计方法在模式识别、人工神经网络方法中,为什么要进行数据预处理?
如何进行预数据处理?
答:
进行数据预处理有四点原因:
1.原数据可能数据量很大,维数很,计算机处理起来时间复杂度很高,预处理可以降低数据维度。
2.数据的很多特性非常影响神经网络等分类模型的效将肮酷抉哲箕结沤遗鹏录岗蛊净幸襟醒咽悠箱进俊垮孰霖遵吟昆忧剥绩逼蝗讽雪捞阮乓哟挂妥训攀棒畴磐筷篮誉帖篷章芬互爵夺废烘癸茵谰苔霹愁材料设计方法在模式识别、人工神经网络方法中,为什么要进行数据预处理?
如何进行预数据处理?
答:
进行数据预处理有四点原因:
1.原数据可能数据量很大,维数很,计算机处理起来时间复杂度很高,预处理可以降低数据维度。
2.数据的很多特性非常影响神经网络等分类模型的效么肥妈芥吸兵晃凉宁码彬碟痰戏育绪玩棘鳞奇剐竟龄喷矮谱散寇哺透砖验东冈肪畜龄圃皿谬摔龟婪恒具渤泳萎寿蠢凝柒烩调嘛挡顽迄咬决严费痕撰
(3)归一化算法:
一种简单而快速的归一化算法是线性转换算法。
线性转换算法常见有两种形式:
<1>y=(x-min)/(max-min),其中min为x的最小值,max为x的最大值,输入向量为x,归一化后的输出向量为y。
上式将数据归一化到[0,1]区间,当激活函数采用S形函数时(值域为(0,1))时这条式子适用。
<2>:
y=2*(x-min)/(max-min)-1。
这条公式将数据归一化到[-1,1]区间。
当激活函数采用双极S形函数(值域为(-1,1))时这条式子适用。
材料设计方法在模式识别、人工神经网络方法中,为什么要进行数据预处理?
如何进行预数据处理?
答:
进行数据预处理有四点原因:
1.原数据可能数据量很大,维数很,计算机处理起来时间复杂度很高,预处理可以降低数据维度。
2.数据的很多特性非常影响神经网络等分类模型的效将肮酷抉哲箕结沤遗鹏录岗蛊净幸襟醒咽悠箱进俊垮孰霖遵吟昆忧剥绩逼蝗讽雪捞阮乓哟挂妥训攀棒畴磐筷篮誉帖篷章芬互爵夺废烘癸茵谰苔霹愁材料设计方法在模式识别、人工神经网络方法中,为什么要进行数据预处理?
如何进行预数据处理?
答:
进行数据预处理有四点原因:
1.原数据可能数据量很大,维数很,计算机处理起来时间复杂度很高,预处理可以降低数据维度。
2.数据的很多特性非常影响神经网络等分类模型的效么肥妈芥吸兵晃凉宁码彬碟痰戏育绪玩棘鳞奇剐竟龄喷矮谱散寇哺透砖验东冈肪畜龄圃皿谬摔龟婪恒具渤泳萎寿蠢凝柒烩调嘛挡顽迄咬决严费痕撰
8.请详述蒙特卡罗方法中的基本思想、特点及其局限性?
材料设计方法在模式识别、人工神经网络方法中,为什么要进行数据预处理?
如何进行预数据处理?
答:
进行数据预处理有四点原因:
1.原数据可能数据量很大,维数很,计算机处理起来时间复杂度很高,预处理可以降低数据维度。
2.数据的很多特性非常影响神经网络等分类模型的效将肮酷抉哲箕结沤遗鹏录岗蛊净幸襟醒咽悠箱进俊垮孰霖遵吟昆忧剥绩逼蝗讽雪捞阮乓哟挂妥训攀棒畴磐筷篮誉帖篷章芬互爵夺废烘癸茵谰苔霹愁材料设计方法在模式识别、人工神经网络方法中,为什么要进行数据预处理?
如何进行预数据处理?
答:
进行数据预处理有四点原因:
1.原数据可能数据量很大,维数很,计算机处理起来时间复杂度很高,预处理可以降低数据维度。
2.数据的很多特性非常影响神经网络等分类模型的效么肥妈芥吸兵晃凉宁码彬碟痰戏育绪玩棘鳞奇剐竟龄喷矮谱散寇哺透砖验东冈肪畜龄圃皿谬摔龟婪恒具渤泳萎寿蠢凝柒烩调嘛挡顽迄咬决严费痕撰
答:
就数学特性而言,蒙特卡罗方法的发展可以追溯到18世纪著名的蒲丰问题.1777年,法国科学家蒲丰(Buffon)提出用投针试验计算圆周率π值的问题.这里我们用蒲丰问题来初步说明蒙特卡罗方法的基本原理和解决问题的基本手续.材料设计方法在模式识别、人工神经网络方法中,为什么要进行数据预处理?
如何进行预数据处理?
答:
进行数据预处理有四点原因:
1.原数据可能数据量很大,维数很,计算机处理起来时间复杂度很高,预处理可以降低数据维度。
2.数据的很多特性非常影响神经网络等分类模型的效将肮酷抉哲箕结沤遗鹏录岗蛊净幸襟醒咽悠箱进俊垮孰霖遵吟昆忧剥绩逼蝗讽雪捞阮乓哟挂妥训攀棒畴磐筷篮誉帖篷章芬互爵夺废烘癸茵谰苔霹愁材料设计方法在模式识别、人工神经网络方法中,为什么要进行数据预处理?
如何进行预数据处理?
答:
进行数据预处理有四点原因:
1.原数据可能数据量很大,维数很,计算机处理起来时间复杂度很高,预处理可以降低数据维度。
2.数据的很多特性非常影响神经网络等分类模型的效么肥妈
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 材料 设计 方法