TOM全面订单管理模型.docx
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TOM全面订单管理模型.docx
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TOM全面订单管理模型
TOM(全面订单管理)模型
来源:
互联网
【摘要】:
TOM模型,即全面订单管理模型,涵盖了从客户的需求到订单履行的整个过程,文中对TOM模型的四个组成方阵:
资源管理、需求管理、制造管理和可供应能力管理进行了解释。
TOM模型(TotalOrderManagement)是美国OPD公司的“产品”,在ISC项目关注阶段由IBM顾问引入进HWT。
TOM模型,即全面订单管理模型,顾名思义,它主要是关注企业在订单履行方面的管理。
TOM模型涵盖了从客户的需求到订单履行的整个过程(见图1),主要包括资源管理、需求管理、制造管理和可供应能力管理这四个模块。
此外,TOM模型和其他业务部门还存在着接口:
来自销售部门的市场无约束的预测,来自行销部门的客户层次、产品策略的信息,来自制造部门的物料/产能供应的信息。
通过这些相关环节,最后是计划的执行。
这里的“执行”,其涵盖的范围要比订单履行的含义更广,不仅包括工厂中的订单履行,还包括采购下单等活动,即任何有利于订单履行的活动都包含在执行范围内的。
附图1
TOM模型强调的是,由于市场是在不断变化的,因此在生产过程中保持一个连续的、一致的单一计划是非常重要的。
如何保证计划的一致性?
这就需要一套计算机化的系统,把响应市场需求的周期尽可能缩短,同时,制定出一系列应对的规则,这样,生产体系就会首先响应最重要、最紧急得需求,而非最近的、或者是叫得最响的需求。
因此,TOM模型的特点就在于它是一个计算机化的、有规则体系的、严格控制的计划流程。
流程、规则和数据是TOM模型中不可或缺的部分,其中,规则是其非常重要的一个部分,也正是支持企业运作的部分。
TOM模型由四个方阵组成:
资源管理、需求管理、制造管理和可供应能力管理(见图2)。
附图2
在资源管理方阵中,通过资源合理化流程,对供应(考虑约束资源的状况)和需求(无约束的需求预测)进行一个较高层次的匹配,输出一个可行的发货计划给需求管理方阵。
在需求管理方阵中,通过组合预测分解流程确定出的各个产品层次上的计划百分比,把高层面的需求转化为更细节层面的需求,将排好序的需求和相应的执行规则、交货的优先排序等一起传递给制造管理方阵。
在制造管理方阵中,考虑了更细层面的制造情况,对供需进行匹配,最后输出一个用于指导工厂实际运作的各个工序的执行信号。
同时输出一个详细的供需匹配和额外的资源和供应状况给可供应能力管理模块。
在可供应能力管理方阵中,根据额外的资源和供应状况对需求进行资源的分配,并提供订单的可视性。
同时,为资源管理方阵提供更新的可供应能力状况,用于下一次的资源匹配。
所以说,TOM模型是一个闭环的全面订单管理模型。
下面分别详细介绍TOM模型的四个方阵。
一、资源管理
资源管理是TOM模型的第一个方阵,也是TOM模型中一个非常重要的部分。
资源管理模块主要是通过对资源的合理调配,即一个资源合理化流程,来对供应和需求进行一个较粗的匹配。
在这里,“资源”并不仅仅指物料方面,它有着更广泛的含义,是指在产品生产过程中所需要的各种资源,包括产能、原材料、劳动力、资金等等。
实际上,资源合理化流程就相当于我们日常所说的销售与运作计划(S&OP—Sales&OperationPlanning),它们都是关注于资源的合理分配,以更好地满足客户的需求。
在资源合理化流程中,首先需要从相关的多个部门中收集有关的供应和需求信息,再根据制定好的一系列业务规则,最终在多个部门之间达成一致的意见。
因此,该流程的输入主要包括:
可销售的需求预测、业务规则、约束资源的状况以及一些相应的基础数据等。
资源合理化流程最终输出的是一个粗可行的发货计划(CapableofShippingPlan),同时会得到一个相应的损益分析结果,用于指导企业在财务方面的运作。
从下图中,我们可以看到资源合理化流程主要的输入和输出情况,这就需要在TOM模型与业务部门之间进行充分的联接,以保证业务部门能提供资源合理化流程所需要的信息。
1、需求
要进行供需的匹配,首先我们需要了解市场的需求。
这就需要预测部门提供一个可销售的需求预测,也就是无约束的需求预测。
该预测应是完全基于市场现状的,没有受到企业在供应方面的约束(除了企业的定价策略)。
一方面,无约束的需求预测是资源合理化流程的一个重要输入;另一方面,通过无约束的需求预测,可以让公司管理者了解目前存在的市场机会有多大,也可以使生产部门了解到市场对他们期望的供应能力有多大。
这样,为企业以后在供应(如产能)等方面的扩充提供一个可靠的参考依据。
由于已签订订单中的未执行订单存在着对资源的占用,因此我们还需对这部分订单予以关注。
同时在实际订单进来时,我们会发现原先假设的产品组合预测与实际有一定的偏差,要据此对其进行调整,使其更加准确。
同时在调整过程中将会生成其他未签订的订单需求,用于对计划的制定。
客户预留实际上也是一种需求,这种需求来自我们的关键客户或者是针对我们的关键客户制定的一种预测。
在对客户做预留时,应把其限制在第一层的客户上。
对进行预留的产品,也是有一定要求的,例如是可以按BTF(Build-To-Forecast)进行生产的产品,或者是可以进行重复生产的产品。
通过客户预留,可以形成更短的提前期,来满足部分大客户的需求。
2、供应(资源状况)
在了解来自市场的需求之后,我们还需了解我们现有的供应能力如何。
这就需要进一步审视我们的资源状况,看在目前的资源中存在哪些约束?
因此,制造部门要提供产能方面的信息,采购和计划提供物料(包括半成品)方面的信息。
需要注意的是,无论是制造部门所提供的产能报告,还是采购从供应商那了解到的物料供应,都不仅仅是基于我们的现状——制造部门还应提供将来的产能报告,采购还应提供在物料供应方面,即供应商都作出了哪些承诺,这样,我们就会知道在目前的约束下,需求将会受到哪些影响,决定应采取哪些相应的措施来解决资源短缺问题,如寻找新的资源、对需求进行重排程、约束预测等解决方法。
3、业务规则
经过供需的比较我们会发现,从市场上得到的需求预测往往大于我们的供应能力。
这时,我们还需要另外一个重要的输入:
业务规则。
即,当需求超过供应时,我们应该用什么样的规则来进行调解?
应用什么样的规则对资源进行合理的分配?
这些业务规则主要包括:
来自管理层的指令、产品策略、区域策略、需求类型的优先级排序、客户策略等(目前,由于我司尚无有关的业务规则流程,计划调度任务组专门成立了一个业务规则流程设计子团队来负责业务规则方面的工作)。
管理层的指令主要包括需求最大值和最小值规则。
通过最大和最小值可以规定产品生产的最大和最小量。
例如,对于处于生命后周期的产品,对其设定一个需求最大量,如果市场的需求大于该最大量的话,就把需求推迟到未来的阶段。
这样,不是通过价格的改变,而是通过改变产品的可供货能力来达到产品在市场上转型的目的。
需求最小值一般是针对新产品而言的,如果市场的需求小于产品最小量规则的话,就把未来的需求提前(如果未来有需求的话)。
需求类型提供了出于资源调整的目的对需求进行排序的规则。
一般来说,企业的需求类型主要包括:
已签订订单(退货、样品、其他已签订订单)、未签订订单(客户预留、一般预测等)。
通过对需求类型的排序,可以保证把资源分配给优先级高的需求,以及优先级低的需求类型不会从优先级高的需求类型那获取资源。
在所有的未执行订单及合同性承诺都得到支持以后,我们才开始应用产品策略对剩下的需求进行细化。
这些策略主要是:
1)最小保护量,即出于维持市场策略的需要,由行销部门决定需要给予产品的最小产量,它的优先级是最高的;2)全力支持策略,一般而言,需要全力支持的产品主要是高利润产品、新产品、战略性产品和专属产品;3)公平分配策略,它是应用于所有其他的产品策略之后,在没有其他产品策略时的默认原则。
区域策略和产品策略相类似,也分为最小保护量、全力支持和公平分配等原则。
最典型的区域策略就是公平分配,只有企业在决定某个区域具有战略性的地位时,才会采用全力支持的策略,以保证对该区域的产品供应。
通过一定的客户策略,我们会优先满足某些客户的需求,为其提供更短的提前期等更高的服务水平。
除了上述主要的输入外,产品数据、产品层次等也是资源合理化流程的重要输入,为其提供所需的基础数据(TOM模型本身就是一个非常关注数据的模型)。
4、资源合理化流程
资源合理化流程是一个月度流程(S+OP也是一个月度流程),是根据制定好的一系列业务规则,考虑资源约束的状况,对资源进行合理分配的流程(在计划层次上进行资源的分配)。
通过资源合理化流程,不仅在资源有限的情况下,可以保证首先满足最重要、最紧急的需求,而不是最近的或者是叫得最响的需求。
同时,它最终输出了一个可行的发货计划(作为需求管理方阵的输入),由于市场是不断变化着的,保证计划的连续性、一致性和可执行性,对生产来说是非常重要的。
只有在这些前提条件下,企业才能真正做到:
所有承诺“一言九鼎”!
二、需求管理
资源管理方阵输出的只是一个较高层面的计划,并没有考虑到如何和具体的客户需求相联系,和供应如何匹配等问题。
需求管理方阵的主要目的,是对处于较高层次的可行的发货计划进行分解,在它和市场/客户需求之间建立一个映射关系,将需求和确定的客户联系起来,保证对客户作出的承诺得到相应的支持,并建立需求之间的优先级顺序,将其传递给制造管理方阵(第三方阵)。
实际上,需求管理方阵正如计调流程中的MDS(主需求计划)环节,不同之处在于需求管理方阵充分了考虑客户的信息,通过相应的规则把具体的需求和客户以及可供应能力相联系,是可以实现的需求,并考虑了需求的优先级顺序。
需求管理方阵中包括的数据、规则和流程如下图所示,下面我们对需求管理模块中的数据、规则、流程分别作一下介绍,实际上,他们之间都是关联非常紧密的。
附图4
1、数据
客户数据主要是包含了企业现有的以及潜在客户的所有信息,也包含了客户在需求方面的信息。
通过建立详细而准确的客户数据,我们可以按照客户期望的那样履行订单。
它不仅用在需求管理方阵,还用于整个TOM流程以保证企业能恰当地响应预测、需求、制造的需要和在产品发货方面的要求。
因此,客户数据主要包括以下信息:
“客户分层和排名”数据确定了企业提供给客户的服务水平。
根据其所处的层次不同,我们在分配产品时将根据其等级情况予以分配。
例如对于处于第一层次的客户,我们将为其提供产品预留,并提供一定的提前期(这一点在市场/客户细分规则中将详细谈到)。
通过“客户发货规则”数据可以详细了解客户在发货方面的有关信息以及对发货的要求,如他们是否接收分批发货等。
“按客户要货日期发货”数据若标识为否,则意味着客户有自己的MRPII系统,会按照我们回复的日期(对我们而言是首次承诺日期,它通常要晚于客户的要货日期)进行排程。
若在实际的履行当中,我们发现可以按照客户原来的要货日期发货——但客户往往是不会接受的,因为他们已经根据我们回复的日期进行了排程,这适合于客户把我们提供给他们的产品作为其生产所需的原材料的情况。
“发货窗口”数据表示了客户对接收的货物在时间上的要求。
对某些客户而言,只有真正的按他所要求的日期交货才是真正意义上的及时到货,提前或推迟交货都不是。
除了以上数据外,客户数据还包括“客户对某些制造地点的排斥”等数据。
产品层次是从营销的角度来看产品结构,通过设定合理的产品层次,可以使预测更加准确。
它和BOM的区别在于,BOM是用于了解制造一个具体的产品时对器件的需求,而产品层次则是了解产品族在各个层次上的市场需求(处于产品层次上的项目都应是可以销售的)。
产品层次是产品组合预测分解流程的重要前提,在产品预测较为准确的基础上,通过产品组合预测分解流程,可以计算出在各个产品层次上各个项目的计划百分比(也就是我们通常所说的计划BOM),这样,在对粗可行的发货计划按照产品层次进行分解时,我们就能较准确的得到在各个产品层次上各个项目的需求信息。
在确定产品层次时,我们可以根据产品线的不同而设定不同的层次;同时,由于受目前市场上商务软件的限制,一个产品层次最多包含8层;对于可销售的器件,它在所有的产品层次中只能出现一次。
产品需求相关信息就是为计算计划百分比提供相关的数据。
这些数据的来源主要有客户的历史发货记录、未执行订单、客户预留和可销售的需求预测等。
通过这些需求数据,可以计算在各个产品层次上每个项目的组合预测百分比(例如,我们可以预测到台式计算机128M的内存占50%的比例)。
然而,产品需求信息并不是一成不变的(产品组合预测百分比将随之发生变化),它是随时间推移而变化的数据。
在运用产品需求数据计算时,我们需要了解各个数据的权重。
比如,对新产品而言,其未执行订单比历史的发货记录更为重要,而对成熟产品则正好相反。
对于客户提供给我们的预测,我们要考虑其预测的准确性,然后赋以不同的权重进行计算,使产品层次上的预测百分比更加准确。
2、规则
市场/客户细分规则是对客户群进行划分的规则,针对不同的客户群提供不同的服务水平,按照客户群对粗可行的发货计划进行产品的分配。
从这里我们可以看到,对客户服务水平的区分是在计划阶段而不是在执行阶段中进行的(一旦订单进入执行阶段后,所有的订单都是一视同仁的)。
一般来说,客户可以分为四层:
公司级客户(大客户)、战略客户、分销商和OEM厂商等。
公司级客户主要包括市场领先者、技术领先者(其虽然不是市场领先者,但是他们在某个技术领域非常领先)、市场份额高的客户放在第一层;一些行业领先者、签单比例稍低的客户属于第二层客户(战略客户)。
对于处于第一层的客户,我们可以对其进行预留,并保证一定的提前期。
也就是不管该客户何时下单,不管当时我们的资源状况是怎样,他们都享有较短的提前期。
与已签订单相比,客户预留是优先级较低的需求类型,客户预留也有可能不会发生。
因此,为了减轻库存的压力,只有那些指定为按预测制造的产品才进行预留。
但是,对于关键或者是战略方面的客户可以存在例外情况,此时就需要客户提供他们的预测(即在一段时间内对产品的需求)。
同时,我们需要与客户之间就“预留使用或取消窗口”达成一致意见,在规定的预留日期之内,如果预留没有成为客户的实际要货,预留就会失效。
在进行客户层次划分时,往往是行销部门根据客户历史的发货记录,和管理阶层一起,提出客户分层的建议,最后由管理部门进行决策,并将客户分层放到系统中。
无论对公司还是客户而言,客户的分层都是一个重大的决定,不会常常修改。
通常可能是半年或者一年修改一次。
制造及交货优先顺序是销售/行销部门制定的相关规则,其目的是确保工厂根据要货需求来执行,优先级规则一般包括:
已签订单(根据承诺日期)、预留、预测等。
3、产品组合预测分解流程
产品组合预测分解流程是根据产品的相关数据,计算出在各个产品层次上所有项目的预测百分比,再考虑客户层次、时间(正如一个三维图形),从而把一个粗可行的发货计划在细节层次上同特定的客户需求联系在一起。
从产品层次的角度而言,销售部门是从较高的层次提供预测(预测的准确度较高),而制造部门需要的是产品较低层的需求信息。
通过产品的计划百分比,就可以从较高的层次一层层的预测下来,从而了解在不同产品层次的需求状况。
这样,我们就可以把需求信息传递给制造部门,同时就可以了解到在哪一层存在着什么样的约束。
需要注意的是,无论是对哪一层次而言,若存在可以满足这部分需求的库存,则应将这一部分的需求减去,而不能将其也作为生产需求传递给制造部门。
从客户层次的角度而言,由于对他们的服务水平不同(是否提供预留等),在粗可行的发货计划中对他们的产品分配是不同的。
通过与客户层次相联系,可以确定客户在各个产品层次的资源分配,将需求(订单、预留或预测)和具体的客户对应起来,为客户提供相应的产品可供应能力——对于处于第一层的客户,其可供应能力将包括预留。
最后,我们再考虑时间上的安排,计划部门就获得了制定计划时所需的详细需求信息。
综上所述,需求管理方阵是通过产品组合预测分解流程,根据输入的产品数据、产品需求相关信息等数据,根据市场/客户细分等规则,将第一方阵输出的粗可行的发货计划(如某月的100万线发货计划)和特定的客户(某一客户层次上的,如中国电信)、特定的产品(某一产品层次上的,如交换的128模)、特定的需求(预测还是预留等)关联起来,为每个客户分配相应的可供应能力。
再通过制造及交货优先顺序,对所有的需求(包括订单、预留、预测等)进行排序,输出一个按照优先级排序的需求给第三方阵——制造管理模块。
三、制造管理
需求管理输出的是按照优先级排序的需求,制造管理则是在按优先级排序的需求基础上,将需求和供应在Item的层面上锁定,自动的生成制造排程,并识别出额外的资源。
实际上,制造管理就是要在更低的层面把需求和供应对应起来,它主要是根据已按照优先级排好序的需求,产能和物料的供应能力(供应状况),并考虑了工厂的执行规则——该规则主要是为了优化工厂产能的利用,以及计划因子(产出率、周期、波动量)等因素,最终输出的是一个工厂的制造排程和响应计划,以及额外资源的状况。
我们可以看出,制造管理方阵类似于我们日常所说的MPS和MRP模块的功能,但其区别在于制造管理方阵还考虑了工厂的执行规则,使工厂不但是根据需求的优先级进行排程的,并且还考虑了工厂的产能利用情况、效率的高低等。
制造管理方阵的输入、输出如下图所示。
与资源合理化流程类似,我们分别从需求、供应、规则以及流程的角度对制造管理模块做一个介绍。
附图5
1、需求
这里的“需求”有几层含义,首先,它是从需求管理方阵输出的已经按照优先级排序了的需求;其次,它是现有的后端供应不能满足的需求(即考虑当前的库存并不能满足的需求,这在后面的“供应可视性”中有详细的解释)。
因此,输入到制造排程流程的需求将是产品的净需求。
在制造排程中,首先应满足的是现有的需求,即订单的需求。
在这之后,如果还有剩余资源、产能的话,可以拉入一部分需求进行制造。
这部分需求即我们所说的按预测制造(BTF),按预测制造是指,我们可以把某些未来需求有较高的预见性,并且是标准的成品或半成品看作是BTF的候选产品。
由于它们的需求是比较稳定的,同时客户对他们的要货日期通常短于对他们的履行周期,因此,我们可以将他们作为一部分预计的需求。
2、供应(供应可视性)
为了制定出合理的制造排程,工厂需要在供应方面了解到详细的信息,即做到供应的可视性。
这里的供应不单是工厂内部的供应信息,同时还包括各种相关的外部信息,如物料供应商、外包商、以及承运商方面的信息。
对供应的可视性越强,也就越有能力对这些供应进行优先级的排序,从而保证在计划制定和执行阶段的做到资产的优化利用。
供应可视性方面的数据主要包括:
产品或物料的器件编码、物料的实际数量、批次号、物料的放置场地、在途物料、波动量等。
在进行制造排程时,这些数据都应是最新的信息,并且对供应线来说,数据在各个系统之间的转移时不能发生数据丢失的情况,并且所有的数据都应保持同步。
应用供应可视性的目的不仅仅是为了了解供应的状况,同时还要对供应的优先级进行排序。
也就是说,对供应的资源而言,也存在着优先级排序的问题,即哪些供应要优先使用,从而在计划及执行阶段做到对资源的合理利用。
通常,供应可以分为前端供应和后端供应,对我们而言,前端供应指的是SMT、插件、波峰焊等位于单板工序段的供应,后端供应则指的是对整机进行最终的装配、调测以及到成品的供应。
从TOM模型的第九条指导原则我们已经知道,“在计划时应将需求与增值最小的资源相匹配”,以增加计划的柔性。
因此,在制定计划时,这里的供应优先级顺序是按照前端、后端的工序顺序递增的。
然而在执行时,即从制造流程生成的执行信号来看,供应的优先级顺序又是与之相反的,正如TOM模型的第十二条指导原则所说的,“在执行时应首先消耗额外的库存”,因此,处于第一优先级的应是即将成为呆死料的成品,其次是额外的成品,然后是额外的在制品库存,这样,就可以减少因库存的存在而造成的压力。
这正如前面在“需求”中提到过的,制造管理模块在供需匹配流程中,在得到来自需求管理方阵的输入后,首先要看后端供应能否满足现有的需求,即现有的需求能否从库存中得到,如果可以的话则将减去这部分的需求,不能满足的需求将在制造流程中加以解决。
在供应可视性中,如何获取在途物料的信息也是我们要注意的一个问题。
当在途时间很短时,我们可以将其视作0,但是当在途时间较长时,系统会因为看不到在途物料的信息而默认为没有该物料,由此将会造成物料供应状况可视性方面的错误。
3、规则
库存管理是制造管理模块中一个非常重要的部分,它将告诉制造管理方阵在满足现有的需求(订单需求)之后,在有额外资源的情况下,将制定哪些库存。
这里所说的“库存”指的是非在制品,按照计划生产的,或者与某个工序点相关的成品或半成品库存。
在制定库存策略时,我们一般需要知道,哪些Item需要做库存,或者是在哪道工序上做库存,以及做多少库存?
这些都是我们要关心的问题。
要注意的是,我们并不是为了消耗现有的额外资源来生产库存,而是为了发货的目的制定库存计划,最终是为了达到TOM模型所说的第一条指导原则——“管理资源,使企业目标最大化”。
从按预测制造(BTF)我们得知,某些需求稳定、配置标准的产品或者是某道工序的半成品可以作为按预测的候选产品,这样,在有额外资源的情况下,我们可以选择他们来制定库存计划;在确定出候选产品后,我们还要看一下在哪个工序点来做库存是最合适的,使我们所承受的风险最小。
从客户服务的角度而言,制定库存计划的目的是为了满足客户要求的产品提前期较短的情况,使我们的产品更具有竞争力,因此,库存量可以是我们所预计的客户要求提前期小于整个制造及管理周期的订单量,在TOM模型中该订单量被称为“业务周转量”。
执行规则,即制造效率规则。
由于制造及工厂最清楚自己产能的利用情况,因此在一定的范围内,应该由工厂来决定自己的批量大小、生产的日常排程等,以获得较高的生产效率,并且更加易于执行。
它主要是通过两个方面来提高工厂的效率:
1)某个工序的最优批量,2)需求的拉入、推出。
这两个条件是相辅相成的,可以通过需求的拉入、推出来满足最优批量的要求,也可以根据最优批量来拉入、推出需求。
总之,制造部门还将根据其实际的状况来设定排程。
在这里,需求的拉入和推出并不会影响到订单的生产,对于按订单制造的需求,我们必须在指定的时间生产出指定的数量,但对于按预测制造的需求,我们可以在不影响生产的前提下拉入和推出一定的需求。
批量的规则主要是根据生产的效率目标来对批量进行调整,包括规定批量和最优批量。
其中,规定批量指的是在开始制造时应采取的批量大小,即初始批次的大小;最优批量指的是当处于最后的批次时采取得批量大小,其目的是为了减少制造过程中的剩余(资源、产能、需求等)。
需求拉入规则是为了使生成的执行信号能将工厂的负荷调整到最初约定的作业能力水平。
它的制定包括拉入哪些需求类型,以什么样的优先顺序拉入,拉入窗口是多大。
要注意的是,这里的拉入规则并不是一成不变的,在不同的业务时期拉入的窗口、数量都是不一样的(刚开始时要长一些)。
在这里,拉入的产品应是按预测制造的产品,我们可以根据其需求预计性的高低来确定其拉入的先后顺序。
一般来说,建议的拉入窗口是2至3周,拉入窗口越长,则风险就越大。
在用一遍需求拉入规则还不能将工厂负荷调整到作业上限的时候,我们可以第二次再应用拉入规则,比如,对于需求较稳定的产品,可以延长其拉入窗口。
但是第二次拉入规则的应用必须得到管理层的批准。
4、供应需求匹配流程
实际上,制造管理模块的供需匹配流程和资源管理模块的资源合理化流程是一样的,都是根据一定的规则对需求和供应相匹配。
区别在于资源合理化流程是一个月度流程,而制造管理流程是一个以日到周为频次的流程,因此,制造管理流程是从更细的层面(Item层次)对需求和供应进行匹配,来指导工厂的实际运作。
那么,在制造管理模块中,通
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