数学建模竞赛成绩一览表.docx
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数学建模竞赛成绩一览表.docx
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数学建模竞赛成绩一览表
新乡学院数学建模竞赛成绩一览表
学生姓名
指导教师
获奖情况
时间
学生所在院系
朱立超韩亮杰袁利超
指导教师组
河南赛区一等奖
2007年
经管机电机电
邓地森张京华李振福
指导教师组
河南赛区二等奖
2007年
计算机机电计算机
芮培兵渠国丽葛菲
指导教师组
河南赛区二等奖
2007年
机电建工经管
高彦粉王珂胡鹏
指导教师组
河南赛区三等奖
2007年
机电经管机电
李俊敏柳少军尤勇
指导教师组
河南赛区三等奖
2007年
经管化工机电
付传金张璐丹常瑞敏
指导教师组
河南赛区一等奖
2008年
数学数学数学
宋国红易海洋时粲
指导教师组
河南赛区三等奖
2008年
机电机电生物
魏聪张东方肖乐乐
指导教师组
河南赛区三等奖
2008年
计算机计算机数学
陈燕朱国俐杨超
指导教师组
河南赛区二等奖
2008年
机电机电商学院
方中原张新超王翠翠
指导教师组
河南赛区二等奖
2008年
机电机电机电
郭苗苗王真韩静
指导教师组
河南赛区三等奖
2008年
数学数学数学
王晓阳郜方方张友建
指导教师组
河南赛区一等奖
2008年
数学数学数学
罗东旭吕震王文宇
指导教师组
河南赛区三等奖
2008年
化工数学数学
谭晓娟王亚男马利英
指导教师组
河南赛区二等奖
2008年
数学数学数学
周健张忠兵胡宝宝
指导教师组
河南赛区三等奖
2008年
化工机电商学院
李记中 梁海营 刘芳超
指导教师组
全国二等
2009年
数学化工数学
张许莉 何泽坤 刘 俊
指导教师组
省二等
2009年
数学数学化工
刘 伟 苏 磊 王新新
指导教师组
省三等
2009年
化工数学数学
郭芬霞 董渊渊 潘兰兰
指导教师组
全国二等
2009年
数学数学数学
李 敏 马 良 李 洁
指导教师组
省一等
2009年
数学数学数学
孔瑞叶 陈利娟 王 娜
指导教师组
省一等
2009年
数学数学物理
罗东旭 王 晓 母洁洁
指导教师组
省一等
2009年
化工数学数学
黄中光 冻江迪 邵建敏
指导教师组
省一等
2009年
计算机数学数学
黄 菲 李雅琳 郭正瑞
指导教师组
省一等
2009年
数学数学物理
李 惠 杨 乔 李少峰
指导教师组
省一等
2009年
数学数学建工
肖乐乐 闫青竹 贾春迎
指导教师组
省二等
2009年
数学数学物理
党 琪 张洋洋 刘 秀
指导教师组
省三等
2009年
数学数学数学
王林芳盛孟龙李会
朱耀生
省二等
2010年
数学数学数学
梁宁刘长森王效杰
王秀旺
省二等
2010年
数学机电数学
詹志胜吴娜常青
王仁举
省三等
2010年
机电数学数学
王瑞峰张孟超张铭
周贵祥
省三等
2010年
数学数学数学
张许莉刘立文姚莎
赵国喜
省三等
2010年
数学数学数学
孙祥王文博李春红
王秀旺
省三等
2010年
数学数学数学
刘俊亭赵亚丁张祺
皮磊
省三等
2010年
数学数学数学
冯连有卢雨洁蒋艳艳
赵国喜
省一等
2010年
数学数学数学
闫菲罗成绩张焕敏
周贵祥
省二等
2010年
数学数学数学
蒋天伟许正洁李丹
刘金伟
省二等
2010年
数学数学数学
刘霄霄庄艳飞倪艳霞
朱耀生
省二等
2010年
数学数学数学
陈转付智芳刘旭敏
王仁举
省二等
2010年
数学数学数学
王茜苗培源王红伟
皮磊
省三等
2010年
数学数学数学
一、 赛题题型:
一、以社会,经济,管理,环境,自然现象等现代科学中出现的新问题为背景,一般都有一个比较确切的现实问题。
二、给出若干假设条件:
1.只有过程、规则等定性假设;
2.给出若干实测或统计数据;
3.给出若干参数或图形等。
根据问题要求给出问题的优化解决方案或预测结果等。
根据问题要求题目一般可分为优化问题、统计问题或者二者结合的统计优化问题,优化问题一般需要对问题进行优化求解找出最优或近似最优方案,统计问题一般具有大量的数据需要处理,寻找一个好的处理方法非常重要。
二、建模思路方法
1、机理分析根据问题的要求、限制条件、规则假设建立规划模型,寻找合适的寻优算法进行求解或利用比例分析、代数方法、微分方程等分析方法从基本物理规律以及给出的资料数据来推导出变量之间函数关系。
2、数据分析法对大量的观测数据进行统计分析,寻求规律建立数学模型,采用的分析方法一般有:
1.回归分析法(数理统计方法)-用于对函数f(x)的一组观测值(xi,fi)i=1,2,…,n,确定函数的表达式。
2.时序分析法--处理的是动态的时间序列相关数据,又称为过程统计方法。
3、多元统计分析(聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、生存数据分析)。
3、计算机仿真(又称统计估计方法):
根据实际问题的要求由计算机产生随机变量对动态行为进行比较逼真的模仿,观察在某种规则限制下的仿真结果(如蒙特卡罗模拟)。
三、模型求解:
模型建好了,模型的求解也是一个重要的方面,一个好的求解算法与一个合适的求解软件的选择至关重要,常用求解软件有matlab,mathematica,lingo,lindo,spss,sas等数学软件以及c/c++等编程工具。
Lingo、lindo一般用于优化问题的求解,spss,sas一般用于统计问题的求解,matlab,mathematica功能较为综合,分别擅长数值运算与符号运算。
常用算法有:
数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法,通常使用spss、sas、Matlab作为工具.
线性规划、整数规划、多元规划、二次规划、动态规划等通常使用Lindo、Lingo,Matlab软件。
图论算法,、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法,
模拟退火法、神经网络、遗传算法。
四、自学能力和查找资料文献的能力:
建模过程中资料的查找也具有相当重要的作用,在现行方案不令人满意或难以进展时,一个合适的资料往往会令人豁然开朗。
常用文献资料查找中文网站:
CNKI、VIP、万方。
五、论文结构:
0、摘要
1、问题的重述,背景分析
2、问题的分析
3、模型的假设,符号说明
4、模型的建立(局部问题分析,公式推导,基本模型,最终模型等)
5、模型的求解
6、模型检验:
模型的结果分析与检验,误差分析
7、模型评价:
优缺点,模型的推广与改进
8、参考文献
9、 附录
六、需要重视的问题
数学建模的所有工作最终都要通过论文来体现,因此论文的写法至关重要:
1、 摘要:
这是评阅者首先将会看到的部分,摘要的好坏对一篇论文能否获奖起到非常重要的作用。
2、 一个模型的好坏往往取决于所采用的方法是否合适,采用了一种方法就要明确说明它的合理性,决不能拿到一个问题随便找个方法便往上套。
如数据分析预测问题:
数据的特点决定了所能采用的方法,对小样本数据的预测往往采用灰色预测、支持矢量机等,而数据量较大的预测则多用神经网络、时间序列等,优化问题的数据优化求解方法更是多种多样,不同的方法适合于不同类型的问题,选择一个合适的方法往往事半功倍。
3、 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的,结果的表示方法也是不容忽视的,直观清晰的表示更容易为人们所注意、所理解。
精心设计表格或采用直观的图形无疑是两种较好的结果表示方法。
4、 对论文结果进行合理地分析与误差检验也必不可少,在模型的推广与改进中大胆的提出创新性的想法也会引人注意。
5、 论文的排版:
一个好的版式会让一篇好的论文更增光彩,一篇论文应该包括两个层次的含义:
内容与表现,前者是指文章作者用来表达自己思想的文字、图片、表格、公式及整个文章的章节段落结构等,而后者则是指论文页面大小、边距、各种字体等。
排版软件:
Microsoft Word、ScienceWord、Latex(国赛中不常用)。
各种数学建模杂志及书籍
数学建模MathematicModelling
大学应用数学杂志UMPAJournal
美国数学会的web杂志http:
//www.ams.org/mathweb/mi-journals.html#ejrnls
美国数学学会期刊http:
//www.ams.org/jams/
美国数学学会杂志http:
//www.ams.org/journals/
Bulletin
http:
//www.ams.org/bull/
有关文章评述、书评及研究报告,含文章目录及摘要。
ConformalGeometryandDynamics
http:
//www.ams.org/ecgd/
几何学和力学方面的文章,含文章目录及摘要。
ElectronicResearchAnnouncement
http:
//www.ams.org/era/
高质量的研究报告,含文章全文.
MathematicsofComputation
http:
//www.ams.org/mcom/
发表计算数学、解析数学、数字分析、数学理论以及代数等方面的文章.含文章目录及摘要.
Proceedings
http:
//www.ams.org/proc/
发表纯理论和应用数学方面的文章.含文章目录及摘要.
RepresentationTheory
http:
//www.ams.org/ert/
对进行数学理研究很有帮助,含文章摘要.
Transaction
http:
//www.ams.org/tran/
纯理论方面的长文章.含文章摘要.
Notices
http:
//www.ams.org/notices/
主要发表数学方面的短评.含文章全文.
美国数学联合会杂志http:
//www.maa.org/pubs/journals.html
1、Monthly月刊
http:
//www.maa.org/pubs/monthly.html
2、MathematicsMagazine数学杂志
http:
//www.maa.org/pubs/mathmag.html
3、TheCollegeMathematicsJournal数学校刊
http:
//www.maa.org/pubs/cmj.html
4、CommunicationsinVisualMathematics可视数学杂志
http:
//www.maa.org/news/cvm.html
纽约数学杂志(美国)http:
//nyjm.albany.edu:
8000/nyjm.html
非线性科学的今天(美国)http:
//www.springer-
组合学杂志(美国)TheElectronicJournalofCombinatoricsbinatorics.org/
微分方程杂志(美国)http:
//ejde.math.swt.edu/
数值学报(英国)http:
//www.cup.cam.ac.uk/journals/jnlscat/anu/anu.html
爱丁堡数学学会会报(英国)http:
//www.oup.co.uk/edmath/
数学杂志(德国)http:
//www.emis.de/journals/BAG/
Picard大学的数学杂志索引http:
//picard.tnstate.edu/~library/journal/onjnmath.htm
国际数学和计算机建模协会InternationalAssociationforMathematicalandComputerModellingHomePage
应用数学建模AppliedMathematicalModelling(Elsevier)
应用数学和计算AppliedMathematicsandComputation
欧洲应用数学杂志EuropeanJournalofAppliedMathematics(Cambridge)
IMA应用数学杂志TheIMAJournalofAppliedMathematics(Oxford)
SIMA的应用数学杂志SIAMJournalonAppliedMathematics
数学建模和数值分析杂志JournalMathematicalModellingandNumericalAnalysis-Rairo
数学建模和分析杂志Journalofmathematicalmodellingandanalysis
美国工业和应用数学会评论SIAMReview
大学生数学和应用杂志TheJournalofUndergraduteMathematicsandApplications
数学软件及相关站点
Mathematica开发者:
WolframResearch
Mathematica是数值和符号计算的代表性软件。
Mathematica教程AMathematicaTutorial
Mathematica用户Email团体MathGroup
Mathematica的资源MathSource.
MATLAB开发者:
TheMathWorks,Inc.
MATLAB是一个高性能的科技计算软件,广泛应用于数学计算、建模、仿真和数据分析处理及工程作图。
MATLAB的M文件、工具箱索引和网上资源.M
MATLAB的人工神经网络工具箱NeuralNetworkToolboxforMATLAB
MATLAB的小波分析工具库WaveLab
Maple开发者:
WaterlooMapleInc.
Maple是当今最优秀的数学软件之一。
Maple资源MapleIndex
Mapel程序MAPLEPrograms
Maple教程MapleTutorial
Mathcad开发者:
MathSoft,Inc
AepryusCalculator数值计算软件
开发者:
AepryusSoftware.
Gauss矩阵计算系统
开发者:
AptechSystems
Artlandia
开发者:
ArtlandiaInc.
Autobox
开发者:
AutomaticForecastingSystems,Inc.
FREQ
开发者:
BostonMicroWare
MALB
开发者:
CivilizedSoftware,Inc.
AMPL和CPLEX
开发者:
CompassModelingSolutions,Inc.
MathType
开发者:
DesignScience,Inc.
DADiSP
开发者:
DSPDevelopmentCorporation
ESBStats
一种统计分析软件开发者:
ESBConsultancy
RATS
时间序列包开发者:
Estima
ExacMath
C++高精度函数计算库开发者:
FloatingPointSoftware
ForecastX
统计预测软件开发者:
JohnGaltSolutions
GAMS
开发者:
GAMSDevelopmentCorp.
O-Matrix
开发者:
HarmonicSoftwareInc.
IBM的优化子程序库IBMOptimizationSubroutineLibrary(OSL)
Macsyma
开发者:
MacsymaInc.
STATGRAPHICS
开发者:
Manugistics,Inc.
MATCOM
开发者:
MathToolsLtd.
Origin
技术图形和数据分析软件开发者:
MicrocalSoftwareInc.
AssiStat
教育和心理学统计包开发者:
MicroMetrixCorporation
MODSTAT
PC机上统计分析软件.
GENERATOR
为EXCEL开发的遗传算法solver开发者:
NewLightIndustries
NumericalAlgorithmsGroup
数值、符号、统计和图形处理软件包
ADModelBuilder
非线性建模软件开发者:
OtterResearchLtd.
GrafEq
用图形表示方程的软件开发者:
PedagoguerySoftware
FDLIB
FORTRAN编写的用流体动力学的软件开发者:
PhaedrusResearch
VisualMath
一种可视化编程系统,用于数学和工程计算
开发者:
SoftwareandEngineeringCo.
ScientificWordandWorkPlace
用于数学出版开发者:
TCISoftwareResearch.
PEST
用于非线性参数估计开发者:
WatermarkComputing
书籍
数学模型,姜启源编,高等教育出版社.
数学模型与计算机模拟,江裕钊、辛培情编,电子科技大学出版社(1989).
数学模型选谈(走向数学从书),华罗庚,王元著,王克译,湖南教育出版社(1991).
数学建模--方法与范例,寿纪麟等编,西安交通大学出版社(1993).
数学模型,濮定国、田蔚文主编,东南大学出版社(1994).
数学模型,朱思铭、李尚廉编,中山大学出版社(1995)
数学模型,陈义华编著,重庆大学出版杜(1995)
数学模型建模分析,蔡常丰编著,科学出版社(1995).
数学建模竞赛教程,李尚志主编,江苏教育出版社(1996).
数学建模入门,徐全智、杨晋浩编,成都电子科大出版社(1996).
数学建模,沈继红、施久玉、高振滨、张晓威编,哈尔滨工程大学出版社(1996).
数学模型基础,王树禾编著,中国科学技术大学出版社(1996).
数学模型方法,齐欢编著,华中理工大学出版社(1996).
数学建模与实验,南京地区工科院校数学建模与工业数学讨论班编,河海大学出版社(1996).
数学模型与数学建模,刘来福、曾文艺编,北京师范大学出版杜(1997).
数学建模,袁震东、洪渊、林武忠、蒋鲁敏编,华东师范大学出版社.
数学模型,谭永基,俞文吡编,复旦大学出版社(1997).
数学模型实用教程,费培之、程中瑗层主编,四川大学出版社(1998).
数学建模优秀案例选编(工科数学基地建设丛书),汪国强主编,华南理工大学出版杜(1998).
经济数学模型(第二版)(工科数学基地建设丛书),洪毅、贺德化、昌志华编著,华南理工大学出版社(1999).
数学模型讲义,雷功炎编,北京大学出版社(1999).
数学建模精品案例,朱道元编著,东南大学出版杜(1999).
问题解决的数学模型方法,刘来福,曾文艺编著、北京师范大学出版社(1999).
数学建模的理论与实践,吴翔,吴孟达,成礼智编著,国防科技大学出版(1999).
数学建模案例分析,白其岭主编,海洋出版杜(2000).
数学实验(高等院校选用教材系列),谢云荪、张志让主编,科学出版杜(2000).
数学实验,傅鹏、龚肋、刘琼荪,何中市编,科学出版社(2000).
数学模型引论,E.A。
Bender著,朱尧辰、徐伟宣译,科学普及出版社(1982).
数学模型,[门]近藤次郎著,官荣章等译,机械工业出版社(1985).
微分方程模型,(应用数学模型丛书第1卷),[美]W.F.Lucas主编,朱煜民等译,国防科技大学出版社(1988).
政治及有关模型,(应用数学模型丛书第2卷),[美W.F.LUcas主编,王国秋等译,国防科技大学出版社(1996).
离散与系统模型,(应用数学模型丛书第3卷),[美w.F.LUcas主编,成礼智等译,国防科技大学出版社(1996).
生命科学模型,(应用数学模型丛书第4卷),[美1W.F.Lucas主编,翟晓燕等译,国防科技大学出版社(1996).
模型数学--连续动力系统和离散动力系统,[英1H.B.Grif6ths和A.01dknow著,萧礼、张志军编译,科学出版杜(1996).
数学建投--来自英国四个行业中的案例研究,(应用数学译丛第4号)D.Burglles等著,叶其孝、吴庆宝译,世界图书出版公司(1997)
水环境数学模型,[德]W.KinZE1bach著,杨汝均、刘兆昌等编纂,中国建筑工业出版杜(1987).
科技工程中的数学模型,堪安琦编著,铁道出版社(1988)
生物医学数学模型,青义学编著,湖南科学技术出版杜(1990).
农作物害虫管理数学模型与应用,蒲蛰龙主编,广东科技出版社(1990).
系统科学中数学模型,欧阳亮编著,E山东大学出版社(1995).
种群生态学的数学建模与研究,马知恩著,安徽教育出版社(1996)
建模、变换、优化--结构综合方法新进展,隋允康著,大连理工大学出版社(1986)
遗传模型分析方法,朱军著,中国农业出版社(1997).
第二章 数学建模的一般步骤
从上节的例子可以看出,万有引力的导出并不像有些人想象的那样简单,即使不把哥白尼的工作计算在内,也包含了几代人的辛勤努力。
没有第谷的观察数据就不会有开普勒的三大定律,而没有开普勒的三大定律,牛顿也无从着手,不可能得出万有引力定律。
从万有引力定律的导出可以看出建立数学模型的过程大致可以分为以下几个步骤。
(1)了解问题的实际背景,明确建模目的,收集掌握必要的数据资料。
这一步骤可以看成是建模准备,没有对实际问题的较为深入的了解,就无从下手建模。
为了对实际问题有所了解,有时还要求建模者对实际问题作一番深入细微的调查研究,就像第谷观察行星的运动那样,去搜集掌握第一手资料。
(2)在明确建模目的,掌握必要资料的基础上,通过对资料的分析计算,找出起主要作用的因素,经必要的精炼、简化,提出若干符合客观实际的假设。
这一步骤实为建模的关键所在,因为其后的工作和结果都是建立在这些假设的基础之上的,也就是说,科学研究揭示的并非绝对真理,它揭示的只是:
假如这些提出的假设是正确的,那么得到的结果也是正确的。
(3)在所作假设
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