实验模拟编制生命表.docx

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实验模拟编制生命表

吉林化工学院

环境科学与工程专业设计性实验报告

生态学

学校：

吉林化工学院

班级：

环境1301

姓名：

刘永恒

学号：

1310338108

指导老师：

邹继颖

实验模拟编制生命表

作者：

刘永恒指导老师：

邹继颖

摘要：

本文主要通过实验操作掌握生命表的编制以及对生命表的分析。

关键词：

生命表，种群，出生率，死亡率

Abstract：

Thispapermainlythroughtheexperimentaloperationtomasterthepreparationoflifetableandtheanalysisoflifetable.

Keywords:

lifetable，population，Birthrate,deathrate

生命表是表达种群死亡过程的有力工具。

通过编制生命表，可获得有关种群存活率、存活曲线、生命期望、世代净增殖率、增长率（综合生命表）等有重要价值的信息。

根据生命表所列数字的来源和类型，可将生命表分为动态生命表（又称同生群生命表，追踪同生群存活数和死亡数作为基本数据列入表中）、静态生命表（根据一次大规模调查，以不同年龄个体存活数作为基本数据列入表中）和综合生命表（在上述生命表中加人代表世代繁殖信息的数据）。

建立野外生物的动态生命表往往需要结合运用标记重捕技术，而且该方法由于要追踪生物从出生到死亡的整个过程，不太适用于寿命很长的生物的研究。

静态生命表的编制需要一次大量采集数据，以使样品能够代表整个种群的构成，而且由于不同生群之间出生率、死亡率不尽相同，容易出现较大的误差。

1材料与方法

1.1实验材料

骰子，烧杯，记录纸，绘图纸，笔等。

1.2实验方法

（1）以骰子数量代表所观察的一组动物（如海豹）的同生群，给每个实验组发30只骰子，1个烧杯。

（2）通过掷骰子游戏来模拟动物死亡过程，每只骰子代表一个动物，所以开始时动物数为30，年龄记为O。

掷骰子规则为：

将烧杯中骰子充分混匀，一次全部掷出，观察骰子的点数，l、2、5、6点代表存活个体，3、4点代表死亡个体，投掷次骰子代表1年。

将投掷次数作为年龄记在表3—3最左边一栏（年龄x）中，将显示l、2、5、6点的骰子数作为存活个体数记在表3-3存活个体数nx一栏中。

（3）将“死亡个体”去除，“存活个体”继续放回烧杯中重复以上步骤，直到所有动物全部“死亡”。

（4）按公式计算生命表中各项的数值。

1.3实验室模拟生命表的主要指标

存活率，死亡率，生命期望

1.4数据处理

表1：

骰子模拟生命表

年龄x

存活个体数nx

存活率lx

死亡数dx

死亡率qx

Lx

Tx

生命期望

0

30

1.000

0

0.000

26

94

3.133

1

22

0.733

8

0.364

18

68

3.091

2

14

0.636

8

0.571

13

50

3.571

3

12

0.857

2

0.167

10.5

37

3.083

4

9

0.750

3

0.333

8.5

26.5

2.944

5

8

0.889

1

0.125

6.5

18

2.250

6

5

0.625

3

0.600

4.5

11.5

2.300

7

4

0.800

1

0.250

3

7

1.750

8

2

0.500

2

1.000

1.5

4

2.000

9

1

0.500

1

1.000

1

2.5

2.500

10

1

1.000

0

0.000

1

1.5

1.500

11

1

1.000

0

0.000

0.5

0.5

0.500

12

0

0.000

1

0

0

图1：

Lx-年龄曲线

图2：

存活数的对数—年龄曲线

表2：

盘羊头骨年龄数据

年龄（X）

开始生存数（nx）

死亡数（dx）

从X至（X+1）期的平均存活数LX

个体活着的年龄时间总和TX

期望平均年龄ex

死亡率:

qx

0-1

655

41

634.5

4910

7.496

0.0626

1-2

614

117

555.5

4275.5

6.963

0.1906

2-3

497

10

492

3720

7.485

0.0201

3-4

487

9

482.5

3228

6.628

0.0185

4-5

478

9

473.5

2745.5

5.744

0.0188

5-6

469

23

457.5

2272

4.844

0.0490

6-7

446

34

429

1814.5

4.068

0.0762

7-8

412

37

393.5

1385.5

3.363

0.0898

8-9

375

48

351

992

2.645

0.1280

9-10

327

79

287.5

641

1.960

0.2416

10-11

248

92

202

353.5

1.425

0.3710

11-12

156

88

112

151.5

0.971

0.5641

12-13

68

64

36

39.5

0.581

0.9412

13-14

4

1

3.5

3.5

0.875

0.2500

14-15

3

16-17

~

图3：

lx-年龄曲线

图4：

存活数的对数-年龄曲线

2结果与分析

比较模拟种群与所给种群生命表

通过实验室模拟的生命表所得的曲线与实际的盘羊头骨生命表所得的曲线，我们可以知道，实验室所模拟的生命表存活曲线呈对角线，说明个年龄的死亡率大致相等。

死亡率，平均存活数都是下降的趋于平缓的曲线。

而在实际的盘羊头骨生命表的存活曲线呈现凸型，说明在接近生理寿命前只有少数个体死亡。

说明在一定的范围内种群的死亡率是一个相对稳定的数值。

这是因为在实验室中所模拟的种群数量过少，所以在与实际的生命表比较时存在一定的差异，而且生命表曲线也存在一定的差异。

3讨论

通过本次在实验室中模拟编制生命表以及对生命表的研究，使我对生命表有了更深层次的了解，我也明白了实验室中因为受到种群数量的限制而与实际中的生命表产生了差异。

同时我也明白了生命表是一种很有用的工具，也明白了编制生命表的意义：

1.生命表可以回答刚出生的一代人按照现有的社会政治、经济、文化、生活水平和医疗技术等条件，平均每个人可活到多少岁，也能回答现在已经活到一定年龄的人，今后平均还能活到多少岁。

2.生命表可为考察人口再生产状况，计算净人口再生产率和平均世代间隔，以及进行人口预测等，提供可靠的数据。

3.生命表综合反映不同国家、地区以及同一国家、地区的不同时期的社会生活条件对人口寿命的影响，为规划社会福利、医疗卫生事业的建设，提供重要资料。

参考文献

[1]素智先.生殖生态学研究现状与发展趋势[J].四川师范学院学报（自然科学版），1900,9（3）:

3744.

[2]方言明.植物生殖生态学[M].济南：

山东大学出版社，1996.