大数据交易中心建设实施方案.docx

大数据交易中心建设实施方案.docx

《大数据交易中心建设实施方案.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《大数据交易中心建设实施方案.docx（86页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

大数据交易中心

建设实施方案

目录

1项目背景 1

1.1产业发展 1

1.2市场规模 1

2大数据交易中心 2

3大数据交易中心建设意义 3

3.1服务于本地政府 3

3.2服务于本地企业 3

3.3促进本地大数据产业发展 3

3.4促进本地大数据资源对接 3

3.5促进本地双创企业发展 3

4大数据交易中心业务模式 4

4.1大数据资产交易 4

4.2大数据众包服务 4

4.3大数据双创服务 4

5大数据交易中心盈利分析 5

5.1大数据资产交易平台 5

5.1.1业务定位 5

5.1.2市场分析 5

5.1.3盈利模式分析 6

5.2众包平台、双创服务 7

5.2.1业务定位 7

5.2.2市场分析 8

5.2.3盈利模式分析 9

5.2.4投资收益分析 9

6大数据交易平台方案设计 10

6.1大数据资产交易平台 11

6.1.1交易平台架构 11

6.1.2交易基础功能 13

6.1.3用户自服务中心 25

6.1.4交易运营支撑后台 29

6.2众包服务平台 36

6.2.1众包服务平台架构 36

6.2.2众包服务流程 37

6.2.3功能设计 41

6.3双创服务 48

6.3.1平台功能 48

6.4在线服务子系统 50

6.4.1在线客户沟通前端 50

6.4.2在线客服支撑后端 50

6.5资讯展示与内容发布子系统 51

6.5.2行业资讯栏目建设 51

6.5.3应用案例栏目建设 52

6.5.4关于大数据交易所 53

7大数据交易平台运维及服务 55

7.1平台开发服务 55

7.2平台运维服务 55

73平台产品服务 56

7.4平台运营支持 56

7.5销售网络支持 56

7.6平台升级服务 57

8大数据交易平台部署实施 58

8.1实施目标 58

8.2实施范围 58

9大数据交易中心组织结构（参考） 58

9.1组织结构 58

9.2主要职责规划 58

9.2.1业务拓展部 58

9.2.2客户服务部 59

9.2.3技术服务部 59

9.2.4双创服务部 59

9.2.5财务管理部 59

10大数据交易中心预算方案 60

11附件 61

11.1大数据交易平台 61

11.2参考硬件方案 76

113展示中心 78

1项目背景

1.1产业发展

随着大数据、云计算、物联网等新技术新应用向商业领域及公众生活的渗透，人类消费和社交方式发生了剧烈变革，数据体量迎来了爆炸式增长。

2016年国家十三五规划纲要明确提出实施国家大数据战略，把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推进数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。

L2市场规模

目前，大数据以爆炸式的发展速度迅速蔓延至各行各业。

随着国家大数据战略不断推进，各地政府对大数据的扶持力度不断加大，加之资本的青睐及投资，使得全国大数据市场规模保持了高速增长态势。

总体来看，大数据进入了从概念到实际应用的关键转折期。

中国大数据市场在未来五年内，仍将保持高速增长。

2015年大数据产业整体规模达到1692亿元，2017年末，市场规模预计达到2485亿元。

而随着各项政策的配套落实及推进，到2020年，中国大数据产业规模或达13626亿元的高点。

目前，我国大数据已经具备了从概念到应用落地的成熟条件，与大数据相关的服务业也迎来了飞速发展的黄金机遇期。

基于大数据专业服务的产值服务规模下，2015年，一批基于大数据相关的数据交易所、公司发展的风生水起。

2014年大数据相关交易的市场规模为33.85亿元。

数据资源的流通日益成为普遍认知和客观需求下，预计到2017年国内大数据交易市场规模将达到62.12亿元,2020年将达到545亿元。

从行业发展格局来看，2015年各地加速建立大数据资产交易平台,在目前大数据价值日益凸显的环境中，2016年或许仍将会有不同类型的地方性大数据资产交易平台加入进来；而随着地方性大数据交易机构的增多，不同大数据交易机构的数据交易可能会出现。

从行业占比份额来看，2016年-2020年，大数据交易的市场份额将会持续上升。

2大数据交易中心

XX大数据交易所XX分中心（以下简称交易中心）以“统一管理，独立运营，资源共享，协同发展”为理念，搭建大数据资产交易平台（以下简称交易平台）、众包服务平台、双创服务，实现“二平台、一服务”大数据的全生态服务体系。

加快大数据变现渠道，扶持大数据产业发展,并以建设区域大数据聚集中心为最终目标。

以交易分中心所在地为立足点，整合当地大数据信息资源，充分开展大数据交易、众包、双创服务等业务，并逐步向其他地区开展服务。

大数据交易中心作为大数据资产交易运营单位，将积极发挥本地大数据领域的政策优势、区域特征优势、数据资源优势、人员技术优势、数据衍生品设计的优势等等，连通大数据的供需双方，让本市乃至其他省、市的数据之间互相碰撞，产生核聚变的结果，让数据变成本市发展的重要生产要素。

大数据交易中心的经营范围：

1.大数据产业数据资产交易；

2.大数据产业工具、模型算法、应用场景平台交易；

3.大数据产业众包服务；

4.大数据产业双创服务；

5.大数据行业整体解决方案和规划咨询；

6.经大数据交易相关监督管理机构及有关部门批准的其他业务。

3大数据交易中心建设意义

3.1服务于本地政府

激活政府数据渠道。

改变政府数据分散、封闭的现状，通过数据开放、数据共享和数据交易等方式，多渠道的对外提供数据及相关服务,激活数据的应用价值。

基于政府数据二次分析应用。

通过提升数据开放共享水平，引入外部的大数据公司、科研院校、创业团队的力量，集思广益，提升政府数据的分析应用能力，改善政府民生服务能力，提高民众对政府的满意度。

3.2服务于本地企业

支持本地区企业大数据分析能力。

通过提供大数据模型算法组件、可视化组件、数据分析平台、数据开发平台、数据管理平台等，提升本地企业对大数据开发、分析、挖掘、展示、管理的能力。

3.3促进本地大数据产业发展

促进大数据新产品流通平台。

提供大数据产品销售途径，为本地企业和创业团队提供大数据产品新的销售渠道，提高技术产品变现能力。

3.4促进本地大数据资源对接

大数据众包服务通过对接大数据应用的供需双方，解决当地企业发展遇到的技术瓶颈和人才短缺问题，同时为当地大数据企业和创新创业团队提供工作机会和发展空间，达到多方共赢的生态目标。

3.5促进本地双创企业发展

为产业指导部门提供新建产业园区的规划和咨询，同时为成型的产业园区转型，提供咨询和引导，帮助政府筹划并制定产业发展战略。

聚合本地双创企业，面向社会创新、创业团体及高校创新、创业大学生提供创业创新所需的各类数据源、数据开发工具，以降低创业门槛,加快创业人员创业效率，提升创业成功率；

4大数据交易中心业务模式

大数据资产交易平台分为大数据资产交易、大数据众包服务、大数据双创服务三类业务模式。

4.1大数据资产交易

核心业务是线上、线下数据交易流通与行业整体解决方案相融合的会员服务模式，面向企业级用户提供数据产品实时在线交易服务，包括政务、工业、农业、金融、交通、电信等多产业数据服务产品。

主要产品是以政府、企业及个人的数据信息形成的数据产品和数据报告，可以为政府监管、企业经营等提供全方位的数据信息支持和解决方案。

以此促进本地的数据公开和数据资源交易，推动大数据市场的交易。

4.2大数据众包服务

大数据众包服务依托于众包服务平台服务于本地大数据企业及需求方，对接双方供需资源，实现平台自动交易或线下业务洽谈交易业务,收取佣金的运营模式。

众包服务平台通过线上运营汇聚本地大数据企业服务商入驻平台，通过线上推广、宣传众包服务平台品牌影响，吸引需求企业项目合作。

4.3大数据双创服务

大数据双创服务依托于交易中心汇聚的数据、工具等资源，结合政府相关政策扶持，为双创团队提供云平台等便利条件，通过科研院校为双创团队提供大数据技能指导和培训，对发展前景较好的企业，通过大数据发展基金进行扶持。

充分利用本地的大数据产业优势，建设大数据双创孵化基地，结合交易中心大数据开发平台的技术优势，创造开发新型大数据应用，提高双创团队的服务变现能力。

通过组织双创大赛等方式吸引创新创业团队，并选取优秀团队进入孵化器。

大数据交易中心根据双创团队的个体发展情况，对发展势头好、前景明朗的创业团队附以资金支持，进一步加快创业团队的发展，共享发展带来的资金收益。

5大数据交易中心盈利分析

5.1大数据资产交易平台

5.1.1业务定位

大数据资源交易包括以下范围：

1.大数据产业数据资产交易；

2.大数据全产业工具交易，包括数据采集工具、清洗工具、分析挖掘工具、模型算法、可视化工具及大数据应用；

5.1.2市场分析

大数据资产交易平台是数据交易行为的重要载体，可以促进数据资源整合、规范交易行为、降低交易成本、增强数据流动性，成为当前各地促进数据要素流通的主要举措之一。

从全国范围来看,2016年全国范围内建立并投入运营的有XX大数据交易所、江苏大数据交易中心、上海大数据交易中心、浙江大数据交易中心等，全国类似的交易平台数量可能达到15到20个。

在国家政策的推动鼓励下，数据交易从概念逐步落地，部分省市和相关企业在数据定价、交易标准等方面进行了有益的探索。

随着数据交易类型的日益丰富、交易环境的不断优化、交易规模的持续扩大，我国数据变现能力显著提高。

据《2016年中国大数据产业白皮书》不完全统计,2015年我国大数据相关交易的市场规模为33.85亿元，2017年国内大数据交易市场规模将达到62.12亿元,2020年将达到545亿元。

从整体发展水平来看，我国大数据交易仍处于起步阶段，突出表现在以下几个方面：

一是数据交易主要以单纯的原始数据“粗加工”交易为主，数据预处理、数据模型、数据金融衍生品等内容的交易尚未大规模展开。

二是数据供需不对称使得数据交易难以满足社会有效需求,数据成交率和成交额不高。

三是数据开放进程缓慢，一定程度上制约了数据交易整体规模，影响数据变现能力。

5.1.3盈利模式分析

大数据资源交易业务将兼具企业特质和社会公益特质，企业特质是指在大数据资源交易过程中以盈利为目的，社会公益特质是指培养区域大数据产业生态，汇聚区域政府、企业和市民数据。

大数据产业数据资产交易，按照市场上交易所佣金费用比例进行佣金提成。

大数据全产业工具交易，包括数据采集工具、清洗工具、分析挖掘工具、模型算法、可视化工具及大数据应用等，通过代理费方式实现,进行佣金提成。

5.1.4投资收益分析

根据大数据资源交易类型进行分析：

1.大数据产业数据资产交易，按照平均30%的佣金费用比例、自有数据源通过其他平台销售代理按10%收取，其他平台数据源通过自有平台销售按10%收取。

a）例如预计2018年某省数据资产交易金额800万（自有自销：

自有他销：

它有自销=8：

1：

1）,实现收入208万；

b）例如：

2019年随着数据资产交易成熟，某省内数据资源交易的拓展，易金额达到1200万（自有自销：

自有他销：

它有自销=7：

1.5：

1.5）,实现收入288万；

c）2020年市场进一步成熟，同步拓展地区性大数据交易，交易金额达到1800万（自有自销：

自有他销：

它有自销=6：

2：

2）,交易收入实现360万。

2.大数据全产业工具交易，包括数据采集工具、清洗工具、分析挖掘工具、模型算法、可视化工具及大数据应用等，通过代理费方式实现，自有资源代理费按30%收取，自有资源通过其他平台销售代理按10%收取，其他平台资源通过自有平台销售按10%收取

a）预计2018年大数据工具代理收入90万；

b）2019年随着大数据工具交易成熟，某省内大数据工具的拓展，达到141万；

c）2020年市场进一步成熟，但因市场容量有限，代理收入不增长，代理收入实现142万。

5.2众包平台、双创服务

5.2.1业务定位

围绕促进大数据产业发展，依托大数据创新商业模式，为大数据相关企业、创新创业团队提供数据众包、创业孵化、数据资产融资等服务，确保大数据相关企业、创新创业团队数据资源获取、创业支持、资金保障等方面获得全面的支持，真正实现大数据与相关行业的融合发展，助力大众创业、万众创新。

（1）众包服务

基于大数据众包服务平台，汇集全国大数据相关业务需求，对接社会大数据技术企业资源，通过线上、线下完成交易，收取平台交易佣金。

（2）双创服务

双创服务充分利用本地政府双创政策及地区优势企业资源，建设大数据双创孵化基地，结合交易中心大数据开发平台的技术优势，创造开发新型大数据应用，提高双创团队的服务变现能力，对发展势头好、前景明朗的创业团队附以资金支持，进一步加快创业团队的发展，共享发展带来的资金收益。

5.2.2市场分析

5.2.2.1众包服务

近年来，大数据时代到来兴起的众包项目模式，极大程度上满足了传统方式所难以获取或代价极高的数据资源的采集需求。

国外众包服务业务经过多年的发展已形成一批热门、稳定且高速发展的公司，部分平台更是获得各路资本的热捧。

例如：

WAZE-众包位置数据服务，聚集司机的力量，贡献路况、事故、加油站等数据信息，2013年被谷歌以13亿美元收购。

对比国外市场，国内的数据众采服务起步较晚。

国内市场上有百度众包、阿里众包、数据堂众包、蜂鸟众包等众包服务网站，业务主要集中在数据标注、问卷调研、数据采集、数据抓取、数据清洗对比几个方面。

5.2.2.2双创服务

顺应产业变革新趋势和大众创新创业新需求，各地政府纷纷发布大数据产业园、创业创新孵化园的培育工作通知，国家、省、市级大数据产业园、大数据创业创新孵化园如雨后春笋层出不穷。

以广东省为例,16年10月份，第一批省级大数据产业园、大数据创业创新孵化园完成授牌仪式，其中包括中山美居智能制造大数据产业园、广东福能大数据产业园在内的8个省级大数据产业园以及广东移动大数据创业创新孵化园、中科云智大数据创业创新孵化园、全通星海孵化园3个大数据创业创新孵化园。

5.2.3盈利模式分析

大数据众包、双创服务主要以提供服务收取佣金方式以及对大数据创业团队提供天使投资后股权转让的股份溢价收入方式实现盈利，主要盈利模式包括以下内容：

（1）众包服务盈利来源：

a）任务酬金提成：

众包服务首先需要提供平台实现需求方与服务提供方的对接，平台可通过收取服务佣金的方式实现盈利。

b）广告收入：

依靠后期网站流量与用户规模，逐步实现广告收益。

c）其他增值业务：

包括任务置顶等方式的增值服务费用。

（2）创新创业孵化业务盈利来源：

a）服务佣金：

主要包括为双创团队提供的创业指导、人事财务托管、大数据开发平台使用、技术支持等方面的服务佣金。

b）政府补贴：

政府补贴包括成本性补贴和收益性补贴。

本处主要指收益性补贴，包括政府奖励、税收分成等。

c）股权收益：

对于具备一定实力和发展前景的创业团队，大数据交易中心可通过直接投资或以管理要素作为资本注入企业获得一定比例的股权，在企业后续的资本运作过程中逐步退出获取股权溢价收益。

5.2.4投资收益分析

根据大数据众包、双创服务盈利模式中不同业务盈利来源进行分析

估算:

（1）众包服务投资收益：

2018年众包服务业务作为开展的第一年，主要任务为平台建设、业务模式探索及初步运营，平台的知名度、流量与用户数量均难以达到一定高度，平台的主要收入来源为任务酬金提成，同时存在少量广告和利息收入。

以400万的年平台交易额，平台佣金10%计算，平台佣金40万；首页轮播广告3000元每月（两版），数据采集、数据处理任务页右侧广告1000元每月（两版），收入预估6万元。

全年收入合计46万。

2019年实现平台交易额翻翻，平台任务佣金收入80万；广告内容及单价翻倍，收入10万。

全年收入90万元。

2020年实现平台交易额1000万，平台佣金收入100万，广告内容收入25万。

全年收入约125万。

（2）创新创业孵化投资收益：

2018年主要开展内容为开发平台建设及创新创业大赛，无收益。

2019年随着创新创业团队入驻，实现租金收入120万元，服务佣金300万元。

全年业务收益420万元。

2020年不断扩充创业团队，同时提供更为优化完善的服务内容，且初步实现投资收益。

租金收入192万元，服务佣金480万元，投资收益350万元。

全年业务收益1022万元。

6大数据交易平台方案设计

大数据资产交易系统包括大数据资产交易平台、众包服务平台和双创服务。

“二平台、一服务”总体规划设计互为倚重，形成统一的生态服务体系。

图1大数据交易系统功能设计

6.1大数据资产交易平台

6.1.1交易平台架构

大数据资产交易平台总体应用架构包含官网、交易前台、交易中心后台、资源管理、结算中心几部分内容，全面覆盖交易子平台核心业务。

交易平台总体应用架构如下图所示：

图2交易中心应用架构

•官网

作为交易中心对外门户，代表交易所的品牌形象，是交易所最及时的对外信息传播途径。

主要功能模块包括资讯列表、资讯内容、资讯发布、资讯管理、资讯检索、广告管理、专题页面几个功能模块。

•交易中心前台

交易中心前台为核心平台，是交易中心实现其价值的核心渠道，提供各类资源的展示、检索、交易、结算的功能。

•交易中心后台

平台的良好运转依赖于后台的支撑。

区别于数据资产交易前台，后台主要供数据交易平台管理员实现商品管理、供应商管理、结算管理、用户管理等功能。

・资源管理

资源管理中心是交易中心相关资源的统一管理中心，以数据资源为主，同时包含模型算法、应用场景以及各类工具软件。

资源管理中心核心功能模块包含资源管理、数据接入管理以及API封装。

•结算中心

结算中心作为柳州交易分中心同数据运营平台的对接界面，完成产品上行管理、产品下行管理、订单管理、交付管理和对账管理。

众包服务

众包服务是基于非标准产品用户需求和社会优质资源供应商提供的产需结合的交易平台。

・双创服务

双创服务结合当地双创企业，双创为数据众包服务提供非标产品的研发资源。

与双创服务互为支撑，数据众包服务

双创服务子平台主要针对当地创新创业企业和团队，提供政策服务、企业认证、共性基础等服务，同时结合地方政策对双创团队进行资金支持。

6.1.2交易基础功能

6.1.2.1基础交易架构

6.1.2.1.1用户注册登录

提供平台用户体系管理，完成用户注册登录功能；

＞用户名检查：

检查排除平台已有用户名、保留用户名、个人隐私信息等

＞用户密码：

支持密码强度的检查，避免低强度密码

＞手机号码：

支持手机验证码的发送和验证。

＞验证码：

支持验证码的校验，避免机器注册。

＞忘记密码：

支持通过手机更改密码。

6.1.2.1.2商品搜索

提供大数据资产的分类展示、检索和销售。

通过多级分类和排序功能，方便需求速查找检索。

基于全文检索的搜索栏，可以帮助需求方高效快捷的定位所需大数据资源。

＞商品分类：

支持商品按照预设的类别进行分别展示。

＞商品检索：

支持商品按照时间、地域、行业等条件进行实时检索。

＞商品排序：

支持根据商品上架时间、热度、价格等进行培训。

＞全文检索：

支持基于分词的全文检索，对商品名称、描述等内容进行全文检索，并根据匹配程度自动进行排序。

6.1.2.1.3购物车

提供用户可以在交易中心的不同页面之间跳转，以选购喜爱的商品,点击购买时，该商品就自动保存到你的购物车中，最后将选中的所有商品放在购物车中统一到付款台结账。

＞数量提醒：

支持不进入购物车而直观的了解到购物车的内容和数量。

＞多品类支持：

支持不同品类的商品进入同一购物车进行统一结算。

＞商品数量调整：

支持购物车商品数量的调整和自动计算。

＞商品详情查看：

支持商品详情查看。

＞自定义订单清单：

支持购物车内的自由组合，形成订单并支付

6.1.2.1.4商品订单

提供大数据商品订单的交易流程完善、交易环节处理方式设置、交易机制保障等功能；

＞订单确认：

支持支付前订单的重新确认，避免下错订单。

＞订单多支付渠道选择：

支持自由选择支付渠道，包括余额支付、支付宝支付、银联支付、监管银行支付等。

＞支付宝支付接入：

支持通过支付宝接入。

＞银联支付接入：

支持银联接入（相关手续需业主方提供）。

＞监管银行支付接入：

支持当地监管银行接入（相关手续需业主方提供）。

＞支付密码：

支持支付密码管理，避免资金受损。

6.1.2.2多类型商品交易支持

6.1.2.2.1数据源交易

6.1.2.2.1.1商品接入

支持数据源的产品信息维护；支持离线数据上上传、分类存储和定

时备份；支持在线数据的API封装

＞产品信息维护：

支持商品名称、简介、区域、时间、查询地址、查询条件、返回格式、错误代码等几十类信息的维护。

＞产品类型：

支持离线数据包和在线API两种类型。

＞交付类型：

支持离线交付和在线交付。

＞离线数据包管理：

支持离线数据包的上传管理，支持离线数据包添加密码，并将压缩包的密码进行分别管理；支持

＞API封装：

支持多种格式的快速API封装，并与商品交付环节无缝连接。

（需遵循相应规范，对于满足规范要求的需要手工封装）。

6.1.2.2.1.2商品交付

支持离线数据的购买后下载；支持API数据的支持文档自动生成和key的自动生成；支持大并发情况下API的计费功能；

＞数据下载：

支持离线数据包的数据下载，并提供离线数据包的解压密码（如果存在）

＞API接入文档：

支持API接入文档的自动生成，形成完整的API接入文档说明；

＞接入Token管理：

支持接入Token的自动生成和更换；

＞接入计费：

支持API的计费功能。

调用前判断可用调用次数，无可用次数自动终止API调用。

API调用完成后系统自动更新剩余次数。

支持大并发下的计费记次功能。

6.1.2.2.2数据模型交易

6.1.2.2.2.1商品接入

支持数据模型产品的信息维护；支持数据模型包的分类存储管理；＞商品信息维护：

对模型商品进行描述，包括商品简介、详细介绍、标签、团队优势介绍、推荐理由、模型类型、复杂度、成熟度、应用经验、配套服务、模型文件、配置文件、配置参数等信息

＞模型包管理：

针对模型算法主文件、配置文件和配置参数说明文件等提供上传、压缩、加密等功能。

＞模型在线试用：

提供模型试用功能，在线演示模型的计算结果和显示效果（需提供方支持）。

6.1.2.2.2.2商品交付

支持数据模型的离线交付和在线支持功能；

＞离线交付：

提供模型主文件、配置文件和配置参数说明文件的下载，并提供压缩文件的密码。

＞在线支持：

提供模型算法的在线支持联系方式，并提供配套的支持服务。

6.1.2.2.3场景应用交易

6.1.2.2.3.1商品接入

支持应用场景产品的信息维护；支持独立应用的分类存储管理；提供SaaS类型应用的接入、用户开通标准接口；

＞场景应用信息维护：

支持对场景应用的信息维护，包括商品简介、详细介绍、标签、团队优势介绍、推荐理由、应用复杂度、版本说明、服务等级、应用经验、应用介绍、所需云硬件资源等。

＞应用分类存储：

支持对应用部署文件的分类存储。

＞SaaS类型平台接入：

支持SaaS类型平台的接入，包括用户统一