大数据交易所建设运营方案.docx
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大数据交易所建设运营
解决方案
1.大数据交易所有限公司概述
1.1.大数据交易所有限公司名称
XX大数据交易所有限公司(以下简称大数据交易所)
1.2.发展方向
XX大数据交易所有限公司以电子交易为主要形式,以“贡献中国数据智慧,释放全球数据价值”为发展理念,通过建立大数据的网上交易系统,搭建电子交易平台,并以加快推进建设全球大数据聚集中心、互联网金融中心、大数据金融中心为最终目标。
XX大数据交易所有限公司在运营过程中将逐步实现如下十大标准及规范:
2.基本信息与组织架构
2.1.基本信息
2.1.L注册信息
(1)交易中心名称:
XX大数据交易所有限公司
(2)注册资本:
xxxx万元人民币
(3)经营范围:
大数据资产交易;大数据衍生数据的设计及相关服务;大数据清洗及建模等技术开发;大数据相关的金融杠杆数据设计及服务;经大数据交易相关的监督管理机构及有关部门批准的其他业务。
2.12股权结构
XX公司、XX公司与XX公司共同出资,组建“XX大数据交易所有限公司”,注册资金为xxxx万元人民币。
股权架构如下图:
股东名称
出资方式
认缴出资额(万元)
股权比例
XX公司
现金
XX公司
现金
XX公司
现金
XX公司
现金
合计
现金
2.1.3.办公地点与运营中心
XX大数据交易所有限公司采用市场化运营,交易中心在XX省XX市挂牌成立,业务覆盖全国,在北京设立运营中心。
2.2.组织结构
2.2.L组织结构
为更好地实现大数据交易所有限公司的功能,保证其健康有序运行,大数据交易所有限公司实行在董事会领导下的总经理负责制度,总经理下设两名副总,将分别负责会员发展部、交易部、结算部、交收交割部、风险控制部、研究发展部、技术部、稽查部、大数据增值业务项目部、综合管理部、财务管理部等11个部门。
222.管理层岗位设置
各部门设置经理(负责人或专员)上2名。
职位
所属机构
人数
董事长
政府单位
1
总经理
XX大数据交易所有限公司
1
副总经理
XX大数据交易所有限公司
2
技术部经理
XX大数据交易所有限公司
1
稽查专员
XX大数据交易所有限公司
1
会员发展部经理
XX大数据交易所有限公司
1
研究发展部经理
XX大数据交易所有限公司
1
交易部经理
XX大数据交易所有限公司
1
结算部经理
XX大数据交易所有限公司
1
交收交割部经理
XX大数据交易所有限公司
1
增值业务项目部经理
XX大数据交易所有限公司
1
财务管理部经理
XX大数据交易所有限公司
1
风险控制部专员
XX大数据交易所有限公司
1
综合管理部经理
XX大数据交易所有限公司
1
223.业务部门安排
1、业务部门设置
大数据交易所有限公司的业务部门架构:
主要由11个业务部门构成,即会员发展部、交易部、结算部、交收交割部、风险控制部、研究发展部、技术部、稽查部、大数据增值业务项目部、综合管理部、财务管理部。
主要职责规划设计如下:
会员发展部:
统筹发展会员市场;组织品种推介、发展会员;负责会员入会资格初审,会员会籍及从业人员的管理。
对会员单位进行相关品种交易的培训工作,引导会员合规交易,做好各类会员的服务工作。
研究发展部:
对拟上市交易新品种进行调研、收集和整理国内外大数据交易市场行情信息情报、调研大数据交易市场、研究供求关系,编制品种研究资料等。
技术部:
主要负责交易系统的维护及安全管理;会员服务系统的维护;各业务部门软硬件技术支持。
稽查部:
监督检查交易、交收等活动中的违规事件,保证电子交
易市场按照公开、公正、公平的原则进行交易,保护交易市场和会员的利益。
交易部:
交易规则的制定与修改,交易信息的发布。
对大数据交
易所有限公司交易全程进行监督控制,监督会员交易合规进行,发现
异常交易,采取必要措施予以化解,对违规交易行为与以警示。
结算部:
主要负责每日交易结算和交收结算,计算并划转会员担保金、服务费及盈亏,管理资金汇划业务;组织会计核算,汇总各类交易会计报表;整理和保管交易会计档案,管理会员帐户,监督会员经营情况;参与交易风险管理,实时准确地计算交易市场及会员所承担的风险;处理质押业务。
交收交割部:
组织大数据交收,监督交收过程,协调交收纠纷,负责大数据交易的交收处理、违约处理等事宜;负责拟上市产品的调研工作,并设计交收流程,制定交收规则,围绕促进交收参与开展大数据交易市场研究工作,负责与交收业务相关部门的沟通与协调。
大数据增值业务项目部:
组织调研省内相关大数据业务项目,采取项目合作开发、投标竞标的方式参与XX省内外政府单位及民营企业社会团体的关于大数据及信息化产业项目。
财务管理部:
负责大数据交易所有限公司日常财务核算,参与大数据交易所有限公司的经营管理。
根据大数据交易所有限公司资金运作情况,合理调配资金,确保大数据交易所有限公司资金正常运转,搜集大数据交易所有限公司经营活动情况、资金动态、营业收入和费用开支的资料并进行分析、提出建议,编制大数据交易所有限公司的年度营业计划和财务预算,定期对执行情况进行检查分析,严格财务管理,加强财务监督。
风险控制部:
对大数据交易中会员风险按大数据交易所有限公司规则予以控制,提出风险控制方案,化解各类交易风险。
综合管理部:
负责交易市场内部管理。
主要负责交易市场的财务、公关接待工作、文书档案、印鉴、收发文管理、安全保卫、纪律检查、车辆管理、固定资产及低值消耗品管理、福利后勤工作等。
(2)团队业务人员配置:
初步的人员配置如下,拟配置业务人员19人。
详见下图:
部门
业务人员数
技术部
8
稽查部
0
会员发展部
2
研究发展部
1
交易部
1
结算部
1
交收交割部
1
财务管理部
1
风险控制部
1
综合管理部
3
224.员工薪酬体系
薪酬体系架构如下:
3.业务定位与发展
3.1.业务定位
3.1.L开展业务地域
以XX省为立足点,整合XX湾经济圈大数据信息资源,充分开展数据资产管理和交易等业务,并逐步向其他地区发展大数据交易服务。
3.1.2.业务定位
XX大数据交易所有限公司,作为XX省唯一的大数据资产交易运营单位,将积极发挥XX在大数据领域的政策优势、数据清洗建模优势、数据衍生品设计的优势等等,连通大数据的供需双方,让本省乃至其他省的数据之间互相碰撞,产生核聚变的结果,服务XX湾经济
圈,让数据变成XX湾经济圈发展的重要生产要素。
XX大数据交易所有限公司的经营范围是:
1、大数据资产交易;
2、大数据衍生数据的设计及相关服务;
3、大数据清洗及建模等技术开发;
4、大数据相关的金融杠杆数据设计及服务;
5、经大数据交易相关的监督管理机构及有关部门批准的其他业务。
通过建立XX大数据交易所有限公司,把大数据转换成为真正意义的资产,让大数据资产在XX湾经济圈流通,并产生价值,交易中心将作为数据价值的权威鉴证者。
XX大数据交易所有限公司在大数据供需双方充当一个百分百中立者的角色,完全不受任何外界因素的干扰及影响。
但是交易中心也不会简单的充当数据搬运工的角色,交易中心将积极发挥数据质量认证、数据格式标准化、数据金融工具的作用。
XX大数据交易所有限公司为数据商开展数据融资、数据质押等业务,建立交易双方数据的信用评估体系,增加数据交易的流量、加快数据的流转速度。
3.2.业务发展
321.业务模式
1、大数据市场化交易
通过XX省和XX湾XX经济圈地区大数据信息的采集、整合,实
现的数据的市场化交易,释放数据价值,促进区域经济快速发展。
2、政府大数据线
现阶段,通过是获取政府数据资源,建立政府部门的数据平台,面向政府的政务电子化建设和智慧城市的采购,主要分前端盈利模式
和后端盈利模式两种。
盈利模式
前端盈利模式
后端盈利模式
内容
政府部门大数据平台管道建设跨部门数据资源共享平台管道建设
政府大数据开放平台管道建设
政府大数据交换平台管道建设
辖区金融风险预警平台
辖区企业大数据分析平台产业链招商大数据服务平台产研及规划大数据分析平台社会信用信息大数据服务平台经济运行综合大数据服务平台政府综合决策大数据服务平台
大数据平台后期运维服务
政府大数据商业化应用服务开发各分析平台后期运维服务
3.2.2.核心业务
XX大数据交易所有限公司在开展业务以及后续发展中,始终坚持以下核心业务:
1、政府大数据资产运营商
致力于整合XX省的大数据相关资源,推动当地政府数据公开,将几十个厅委办局的数据资源整合到一个数据交易中心,通过充分应用大数据挖掘、分析等现代化的信息技术,开展大数据研究、进行清
洗、分析、建模、可视化、应用、大数据商业开发,释放数据潜在价
值。
2、大数据应用服务供应商
通过对不同区域、不同部门、不同文档格式、不同类别等不同维度的信息汇聚于平台内相关联的数据库中。
一方面,通过大数据挖掘分析,使用机器学习等分析方法,对不同维度的信息数据关联分析,得到更加全面、精准的征信评价体系;另一方面,通过大数据工具,整合大集中系统、综合信息平台等多个平台,将数据以不落地的方式直接推送前台、官方微信等服务渠道,实现精准服务。
从单一维度扩展到多元维度,从静态分析过渡到动态触发,从基本面研究深入到个性化定制,为客户提供更全面、更周到的服务。
推动大数据社会应用的发展,释放数据的价值,服务于政府、服务市场、惠及民生。
3、大数据创新开发
数据源采集:
通过对外汇集所有可用的数据源,比如国家部委、互联网、省市区政府、大数据公司等等,将数据源链接在一个独立的服务器集群。
数据清洗:
由专业的数据清洗团队,对所有金融数据进行一致性检查、处理无效值和缺失值等,将“脏数据”过滤后得到“干净”的数据。
数据建模:
通过专业团队,对金融世界各类数据的抽象组织,确定数据库需管辖的范围、数据的组织形式等直至转化成现实的数据库。
将经过系统分析后抽象出来的概念模型转化为数学模型后,在数据库
软件等工具的帮助下,建立金融实体及虚拟金融质检的映射关系。
数据关联性智能分析:
通过在金融交易数据、关系数据或其数据中,查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性或因果结构,发掘金融实体及金融虚拟之间的规律及价值。
数据可视化:
专业团队通过对金融数据的分析抽取,通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示,对数据加以图形、计算机视觉、用户界面等可视化解释。
大数据应用场景研发:
通过对金融数据资源的开发,寻找金融大数据价值点、应用释放点、用户需求点等,结合现阶段金融市场产品供应现状,进行金融大数据应用场景开发。
金融产品创新:
通过分析金融资源的分配形式、金融交易载体发生的变革与创新、金融资源供给与需求各方金融要求多样化、金融交易制度与金融技术创新等各方数据,进行业务创新。
4.运营管理及决策
针对本地区经济产业状况及大数据发展情况制定大数据交易所有限公司的业务开拓、运营管理、人员培训等管理工作。
涉及财务收支方面的决策及运作,按照公司法、大数据交易所有限公司章程及交易中心制定的财务管理制度执行。
4.1.业务拓展
(1)信息收集及分析:
主要通过走访市场的方式,搜集相关客户信息,每天及时记录在《走访客户登记表》中,每天发送《走访客户登记表》到总经理邮箱给总经理批阅,同时抄送给文员整理客户资料。
并对以上走访过的客户有了足量的了解与准确的分析,并随着市场工作的开展而不断完善和丰富,它是一项永不停止的工作。
(2)客户筛选:
通过走访市场搜集到的一些客户信息,经过仔细分析和筛选把客户进行分级,针对不同的客户群制定不同的拜访计划。
可以依据客户的重要性和增长潜能分成A、B、C、D四级。
(3)拜访客户:
访前准备一观察分析一开场白一产品介绍及政策介绍一处理拒绝意见一促成签约一安排。
(4)与客户签约:
与客户达成共识后,产品被客户接纳,客户决定合作,就要马上准备好合同安排签约,签约完成。
新客户资料及时登记在《客户服务流程表》中。
(5)回访客户:
及时、勤奋地回访客户,是巩固稳定和提升客户关系的最佳途径,经常地与客户联络,才能及时发现客户的不满而及时地有效消除,获得客户的大力支持。
(6)业务项目处理:
按照合同要求完成业务项目,并及时通过验收,并坚守交易中心回款的相关原则。
同时,为了减少收款的障碍,业务员必须掌握客户回款的一些特点。
(7)信息反馈:
时刻注意搜集各种信息,并不断丰富完善客户档案。
客户档案包含客户的经济性质、规模、客户网络范围、主营绩效、资信、经营管理者的个人背景等。
在客户档案中尤其值得一提的是必须建立客户拜访记录簿、客户进销记录簿、客户通讯录等。
如此才能有效掌控客户资料,并为后续的工作做好充分准备。
4.2.运营管理
运营管理就是对运营过程的计划、组织、实施和控制,是与产品生产和服务创造密切相关的各项管理工作的总称。
从另一个角度来讲,运营管理也可以指为对生产和提供大数据交易所有限公司主要的产品和服务的系统进行设计、运行、评价和改进。
(1)首先必须明确岗位职责,理顺业务流程。
尤其要对岗位接口问题予以重视,形成业务流程的无缝式链接,并在日常工作中做及时的修补,使流程得到优化。
(2)要合理配置人力资源。
分清主要经营控制指标,将指标分配到各站、所、班组;根据各站、所、班组本年度的工作量核算出所需的人员,合理地调配人员,努力做到量体裁衣,最大限度地发挥员工的潜能,做到充分利用员工价值又杜绝人力资本的浪费,争取实现系统效率的最高化。
(3)明确目标任务的划分。
依据目标责任书内容,将任务安排到各部门、班组,与部门、班组分别签订目标责任书。
明晰各管理要项的要求,明确各部门、班组一年中应保证完成控制的内容,并与其管理者签订书面协议,作为考各部门、班组工作成绩的重要依据。
(4)加强对目标任务单元的实时控制。
为各部门、班组作的月、周计划以及管理思路,达到完成全年工作目标(目标责任书内容)的目的,运营部经理应时刻监督各部门、班组的月、周工作计划的执行情况,并做出及时有效的调整,以确保各时间阶段的经营、管理指标及时完成;运营部经理应在部门例会上对各部门、班组所各自完成月度、周计划的情况进行监督检查,使管理工作到位,以便提醒各班组负责人及时完成经营指标和管理控制要项。
(5)树立员工主人翁精神,形成互动式管理。
各部门、班组把与部门签订的目标责任书进行分解,落实到人,明确完成时间以及完成工作的质量、标准,使每名员工都成为一名班组内的管理者,都具有主人翁精神,使员工的力量都向班组、部门的方向共同努力。
这样也会使员工得到锻炼,提高每个人的管理水平,充分发挥他们的聪明才智,每个员工的工作效率,质量也会得到提升,使管理变得简单轻松。
(6)正确引导、及时纠正员工的思想动态。
在管理方面,最主要的就是调动起每位员工的工作积极性,不断地提高员工对本职工作的认识、责任感,增强员工做好工作的信心,达到这个目的就必须不断对员工进行思想教育和引导,在工作中及时调整员工一些不端正的认识,使员工更加热爱这份工作,使他们认识到自身与企业共发展同进步是一种必然。
4.3.财务管理
财务管理的目标是在大数据交易所有限公司经营过程中,通过切实可行的管理程序和调控手段,提高大数据交易所有限公司资产的运营效率,降低消耗,增加积累。
(1)财务管理原则
1)维护投资者和债权人的合法权益,合理选用会计政策、会计
估计,以公允反映交易中心的财务状况、经营成果、现金流量及未来
发展前景;
2)规范大数据交易所有限公司决策和运作程序,切实做到事前有预算,事中有控制,事后有审查;
3)建立财务考核和经济指标评价体系。
(2)财务管理组织机构体系及职责
交易中心财务实行集中统一管理,分级负责的管理模式,严格实行审批制度,保证公司资金运用安全高效,监督到位。
主要职责如下:
董事会是大数据交易所有限公司经营管理的决策机构,对大数据交易所有限公司的财务预算、决算、新增投资项目、担保和利润分配方案行使审批权,批准大数据交易所有限公司财务管理制度的实施。
总经理负责组织大数据交易所有限公司财务管理制度的实施,领导交易中心日常财务管理,贯彻执行大数据交易所有限公司财务决策等。
财务总监在总经理的领导下,负责组织编制大数据交易所有限公司的年度财务总预算、财务收支计划、融资计划;组织领导大数据交易所有限公司的财务管理、成本管理、预算管理、会计核算和会计监督等工作,参与对财务收支有关的重大业务计划、经济合同、经济协议等公司重要经济问题的分析和决策;签署一系列预算、财务专题报告、会计决算报表,负责对股东大会、董事会批准的大数据交易所有限公司重大经营计划、方案的执行情况进行财务监督,定期向董事会报告经济情况和财务状况;负责审核大数据交易所有限公司财务报告,对财务报告的真实性、完整性、公允性、及时性负责。
配合监管部门、外部审计机构对大数据交易所有限公司财务报表的审计及其他审计工作,负责与金融机构、税务机关、会计师事务所等部门的报告与沟通工作;对交易中心财务部经理的聘用具有建议和推荐权。
(3)预算管理
大数据交易所有限公司预算年度为每年的1月1日至12月31日。
大数据交易所有限公司根据发展战略和财务规划,对各项资金的取得和投放、各项收益和费用、经营成果的实现及其分配等,以控制现金流量为核心,以实现经营利润等为目标,实行全面预算管理。
大数据交易所有限公司应建立预算管理和控制体系,明确大数据交易所有限公司内部各层次的管理责任和权限范围,通过预算管理加强对大数据交易所有限公司经营活动的控制和监督。
大数据交易所有限公司实行预算目标控制管理,在制定大数据交易所有限公司总预算管理目标的基础上,对大数据交易所有限公司各部门分解和下达具体的预算管理指标。
年度财务预算经董事会批准后执行,财务部应分解各项预算指标至大数据交易所有限公司,明确预算执行责任人,采取有效措施确保预算的执行。
在预算执行过程中,由于客观环境变化、经营计划改变等致使实际情况与预算发生或将要发生重大偏离的,各单位应及时对财务预算提出修订建议意见,按规定报批后修订。
(4)融资管理
融资管理实行“集中归口,分工协作”的管理体系。
财务部是融资管理的主要职能部门,根据年度预算和资金需求拟定融资计划及方案,交由财务部经理审核,经大数据交易所有限公司董事会审批通过后,由财务部负责执行,大数据交易所有限公司各部门配合提供相关资料、方案论证、出具手续。
(5)费用管理
财务部根据国家有关的《发票管理办法》及主管税务机关的要求,加强发票管理和财务监督。
财务部按批准的年度预算控制使用期间费用,按月、按部门分解,对连续3个月超出预算费用开支的部门,应督促其加以控制和详细说明原因。
必须先有预算,报销时凭印章齐全的正式发票,按财务收支审批程序批准后方能报销付款。
建立必要的费用开支标准和报销审批制度。
对差旅费、业务招待费、通讯费、广告费、业务宣传费、董事会经费、车辆修理费等,实行重点管理,控制费用开支的用途、范围、标准和合理性。
投资者、经营者及其他职工个人的以下支出,大数据交易所有限公司不予承担:
1)属于没有公司物资验收手续的个人购物或个人娱乐等消费支出;
2)属于个人娱乐、健身等行为招致的罚款、赔偿等支出;
3)其他应由个人承担的支出。
对外捐赠、赞助支出必须经大数据交易所有限公司讨论决定。
单笔单项支出在50万元及以内的,由交易中心总经理审批;超过50万元以上的捐赠、赞助支出必须报董事会批准后方可开支。
(6)薪酬及福利
大数据交易所有限公司按照效率公平的原则制定内部分配制度,坚持“以岗定薪”、“岗变薪变”的分配制度。
员工工资标准和奖励方法由交易中心经营班子按章程的规定拟订,年度工资及奖金总额按预算管理报董事会批准。
大数据交易所有限公司按照与职工签订的劳动合同为职工缴纳基本养老、基本医疗、失业、工伤、女工生育等社会保险费用,建立住房公积金制度。
并可视大数据交易所有限公司效益情况建立职工补充医疗保险、补充养老保险和职工住房货币化分配制度。
(7)财务信息管理
大数据交易所有限公司实行信息化财务管理,结合大数据交易所有限公司经营特点,优化业务流程,建立业务一体化的信息处理系统,逐步实现财务、业务相关信息一次处理和实时共享,提高财务管理效率和企业整体决策能力。
(8)财务评价
大数据交易所有限公司应建立总部及各成员公司的财务评价制度,跟踪经营决策的实施效果,评价企业的财务状况和财务风险,检查企业经营成果、现金流量和财务信誉。
财务评价主要评价企业的偿债能力、盈利能力、资产营运能力、发展能力、财务信誉和社会贡献。
评价结果向大数据交易所有限公司经营班子和股东公布。
财务管理是指对某一独立核算单位的财务活动进行有效的组织,正确处理好内外部各项财务关系,并为提高其整体管理水平和整体价值服务的一项经济管理工作。
财务管理的主要工作内容:
1)制定财务决策,即针对企业的各种财务问题制定行动方案,也就是制定项目计划。
2)制定预算和标准,即针对计划期的各项生产经营活动拟定用具体数字表示的计划和标准,也就是制定期间计划。
3)记录实际数据,即对企业实际的资本循环和周转进行记录,它通常是会计的职能。
4)计算应达标准,即根据变化了的实际情况计算出应该达到的工作水平。
例如“实际业务量的标准成本”、“实际业务量的预算限额”等。
5)对比标准与实际,即对上两项数额进行比较,确定其差额,以实现例外情况。
6)差异分析与调查,即对足够大的差异进行深入的调查研究,以发现产生差异的具体原因。
7)采取行动,即根据产生问题的原因采取行动,纠正偏差,使活动按既定目标发展。
8)评价与考核,即根据差异及其产生原因,对执行人的业绩进行评价与考核。
9)激励,即根据评价与考核的结果对执行人进行奖惩,以激励
其工作热情。
10)预测,即在激励和采取行动之后,经济活动发生变化,要根
据新的经济活动状况重新预测,为下一步决策提供依据。
4.4.人员管理
高素质、复合型的、开创型的人才日益成为交易中心发展的动力。
如何在新形势下加强人力资源管理将对交易中心的发展有着深刻的影响。
(1)加强对大数据交易所有限公司人力资源管理的重视,建立科学系统的人力资源管理制度。
提高交易中心人力资源管理水平,使之发挥促进大数据交易所有限公司发展的作用,首先加强对其重要性的认识,在交易中心内部建立起科学系统的人力资源管理制度。
同时,为了更好地制定、贯彻人力资源管理制度,也要加强培养专业化的人力资源管理队伍,可以对现有的人事管理人员进行专门的培训,或者引进部分经验丰富的人力资源管理专业人员。
(2)建立高效的多方位的人才激励机制。
传统上主要采用薪资激励的手段,这虽然是一种十分有效的手段。
但随着社会的发展,人们对自我价值实现的标准也有所改变,特别是对年轻一代的技术性人才,仅靠物质激励手段已经难以满足他们的要求。
因此,交易中心应注意从其他方面对员工进行激励。
首先,大数据交易所有限公司应建立以目标实现为导向的激励机制,加强对员工的精神激励,具体可采取参与激励、关心激励、认同激励等方式来调动员工们的积极性。
人力资源管理激励方式的重点应该放到如何体现员工自身价值上,建立以提高员工的成就感、以目标实现为导向的激励机制。
让
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