浙江大学经济心理学课件..pptx
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浙江大学经济心理学课件..pptx
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经济心理学,马剑虹浙江大学心理与行为科学学院浙江大学人力资源与战略发展研究中心Tel:
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第一章绪论,四、人类经济行为的假设,理性经济人假设(homo-economicus):
理性经济人假设最早出现在亚当.斯密(adamSmith)的论著中。
每个人先天地是他自己利益的判断者,如果不受干扰,他可以达到是自己利益最大的目的;人在追求自己利益最大时,有不得不考虑他人的利益,否则就难以实现自己的利益-交易;在独立自主的条件下,市场经济的“无形之手”会将他们对私利的追求引导到能够为公共利益做出最大贡献的途径上。
理性经济人假设,1)人本性是自私的,人的经济行为受他的利己欲望的支配,以利益最大,损失最小为原则;,人能够获得完全的信息,并拥有完全的信息分析能力;能够按照效用最大/最优的原则做出判断;具有一致的偏好;作为不受任何人支配的独立的自由人,受市场“无形的手”的调节。
有界理性论(boundedRationality,H.Simon),人的认知加工能力很有限:
不可能找到全部的备择方案,对所有方面的可能后果的了解也是做不到的,做不到在一致而明确的偏好(效价)基础上决策。
优选只能发生在简化的情境中,何况在不知道所有备择方案情况下,更谈不上最优。
决策制定总是要受制于时间,精力和其他资源的有限性制约。
决策永远不可能最优。
所以,理性是有界限的,这个界限显然取决于决策者的知识,信念,信息加工能力,时间,机会等主客观因素,在这个界限内作出的最后决策-“满意决策论”,是相对于“绝对最优”论的。
第二章效用与效用理论,效用的概念已经有200多年的历史,早期将效用概念引入社会科学的是英国的哲学家边沁(Jeremybentham),他在研究法律理论中受到亚当斯密学说的影响,建议社会应该按照效用原则组织起来,即“任何客体所具有的可以产生满足、好处或幸福,或者可以防止痛苦、邪恶或不幸的性质。
”根据边沁的理论,所有立法都应该按照功利主义原则来制定,从而促进最大多数人的最大利益。
新古典经济学家威廉斯坦利杰文斯发展了边沁的效用概念,认为效用理论是“快乐与痛苦的计算”,理性的人们应该以每一种物品所能带来的边际效用为基础来做出他们的消费决策。
效用和使用价值是有区别的(使用价值是客观存在的,效用取决于使用价值,但它有很强的主观性)。
效用理论的发展与著名的统计学家贝努里(bernoulli)的研究密切相关,他在期望效价理论的基础上提出的用于描述价值的心理量,效用与效用理论,效用是现代经济学中的重要概念,一个世纪以前,经济学家为了说明消费者在不同的消费可能性之间进行选择的方式,采用了效用这一概念。
根据他们的观点:
效用(Utility)表示满足。
通常,我们理解成一个人从消费一种物品或服务中得到的主观上的享受或有用性。
“但你切不可将效用等同于可观测或可衡量的心理功效或感觉”。
效用是一种科学构想,经济学家用它来解释:
理性的消费者如何将其有限的资源分配在能给他们带来最大满足的各种商品上。
一、期望效价理论,期望效价理论(EV:
Expected-ValueModel)期望效价理论是完全以物理量为基础的决策理论,其数学表达式是:
EV=PiXi其中,Xi为与某项决策可能导致的结果i相关的收益或损失,而Pi则是该结果的发生概率。
例如有一种彩票,10万为一个开奖单位,每张彩票价值3元,拿出110000元作为奖励:
0.00001机会获取100000元,0.0001机会获取1000元,期望效价是EV=0.00001100000+0.00011000=1.1可见,EV是为了谋求对概率发生的事件进行整合及统一的计算,1、圣彼德堡悖论(St.Petersburgparadox),抛一个钱币,一次一次,一直到出现正面向上时终止,而且,如果在第i次掷出正面向上,投掷者可获2i元。
贝努里提出,当结果的方差是无限的时候,期望效价是一个未定义的数量。
补充:
边际效用递减规律:
指在其他条件不变的情况下,随着消费者对某种物品消费量的增加,他从该物品连续增加的每一消费单位中所得到的满足程度越来越小的一种现象。
这种现象普遍存在,被人们称为边际效用递减规律。
2、期望效用理论,贝努里是从心理学的角度来解释圣彼得堡反论的:
金钱的心理价值并不是随物理(客观)值增加而成比例地增加;金钱的效用与数量的关系是呈凹形关系,即边际效用是不断减少心理物理法的“韦伯定律”(补充:
即感觉的差别阈限随原来刺激量的变化而变化,而且表现为一定的规律性,用公式来表示,就是/=C,其中为原刺激量,为此时的差别阈限,C为常数,又称为韦柏率。
)决定人作出风险决策的不是客观的期望效价(ExpectedValue),而是期望效用(ExpectedUtility):
EU=PiU(Xi)其中,U(Xi)就是结果i的效用,是Xi的函数。
运用期望效用理论,就能对圣彼得堡反论作出满意的解释了。
3、基数效用(CardinalUnitility),所谓的基数效用也就是指在等距的量表上测得的效用,效用的计量可以进行线性变换。
估算办法:
对a、b抉择:
a:
100%得7元;b:
50%能得10元,50%可能得0元。
当决策者认为两种方案差不多时(Idifference),那么就认为这两种方案具有相同的效用。
假定:
U(0元)=0Utiles,U(10元)=10Utiles(Utile是效用单位)。
基数效用意味着可以进行线性变换,所以上述两点是可以任意确定的,于是,7元钱的效用是:
U(7)=0.5U(10)+0.5U(0)=0.5100.50=5utiles通过类似的实验与计算,可获得各种金额的效用值。
这种确定效用的实验程序:
无差异法(IndifferenceMethod)。
根据效用理论(基数效用)及效用极大原则,就可以描述决策行为了。
补充,当无差异曲线与预算线相切时效用为最大。
消费者对若干消费品的选择,在达到每一种消费品的单位货币支付所得的边际效用相等时,实现最大总效用即称之为效用最大化原则,消费者效用最大化原则是表示消费者选择最优的商品组合,使得自己花费在各种商品上最后一元钱所带来的边际效用相等(即购买的各种商品的边际效用与价格之比相等),且等于货币的边际效用。
预算线(Budgetline):
在既定价格水平下,消费者用给定的收入可能购买的各种商品组合点的轨迹。
有时称预算约束(budgetconstraint)或者消费可能线、价格线。
预算线方程为:
P1Q1+P2Q2=I其中P:
商品的价格,Q:
购买商品的数量,I:
消费者收入。
4、序数效用(OrdinalUtility)Pareto对于基数效用提出了疑问。
他认为人们能够描述他的偏爱,但却不能告诉你偏爱的程度,即对方案a的偏爱比对方案b多多少。
所以效用或许只能在顺序量表的水平上加以测量,而不是等距量表的测量,从而提出序数效用。
并且,运用无差异图可以推导出所有基数效用测量基础上的结果。
Edgeworth(1881)从另一个角度来分析风险决策,尽管也是以效用为基础,但不假定效用的可线性变换特点,即基数效用。
他提出了一种无差异曲线(IndifferenceCurves),即等效用曲线(Constant-utilitycurve)。
补充,无差异曲线是用来表示两种商品或两组商品的不同数量的组合对消费者所提供的效用是相同的,无差异曲线符合这样一个要求:
如果听任消费者对曲线上的点作选择,那么,所有的点对他都是同样可取的,因为任一点所代表的组合给他所带来的满足都是无差异的。
第三章展望理论及其应用,Prospect:
以各种概率Pj出现的后果Cj的集合。
认为风险决策过程有两个阶段构成:
编辑(Editing)阶段和评价(Evaluation)阶段。
编辑阶段:
把决策的问题编辑成简单的认知形式。
作用在于组织或重新构建各个决策方案,以便使评价与选择过程更简单。
Prospecttheory展望理论编辑阶段eg:
卖彩票的两种方法补充:
展望理论通过一系列的实验观测认为人在不确定条件下的决策选择,取决于结果与展望(预期、设想)的差距而非结果本身。
一、编辑阶段的6种方法,编码(Coding):
为收益和损失确定参照点。
编码:
参照点不一定为零简化(Simplification):
决策者将概率或结果化整。
组合(Combination):
将相同的结果组合在一起。
分离(Segregation):
决策者把肯定的最小赢/输数与其它的展望区分开来,而对其它展望按与肯定最小赢/输数的偏爱进行评价。
例:
0.25的概率赢300元和0.75的概率赢100元被解释为:
肯定赢100元,0.25的概率赢200元和0.75的概率赢0元。
5.化约(Cancellation):
把所有展望中都是共同的结果排除掉。
例:
如下二个阶段对局,决策者必须在开局前决定选择a还是b:
第一阶段:
0.75的概率一无所获,0.25的概率进入第二阶段。
第二阶段:
有如下的抽奖机会:
a0.8的概率赢得4000元,0.2的概率赢得0元b肯定赢得3000元结果:
78%的人选择b,这一结果等同于只有第二阶段的抽彩(80%的人选择b),但却完全不同于:
0.25的概率赢得3000元(35%选择),0.20的概率赢得4000元,即两个阶段对局的客观情况。
6.优势侦察(Dominancedetection):
即扫除各个展望,确定劣势方案,并将其排除在进一步考虑之外。
二、评价阶段,在评价阶段,决策者采用期望效用过程来评价经过编辑的展望,用公式表示:
V=(pi)(xi)V代表了某个方案的价值,(pi)是决策权重(通常是概率的函数),(xi)是价值函数。
(pi)不只包括概率函数,还整合了其他影响因素。
V(xi)是客观的损失或者回报的心理上的评价。
展望理论对(pi)和(xi)函数作了大量的假设,也对决策的背景效应(Contextualeffect)作了大量研究。
可接受。
这种现象在Myers和Lamn(1977)的研究中,被称为“风险易位现象”(Riskyshiftphenomenon)。
2)一般而言:
(p)+(1-p)1所以,在艾雷悖论中概率1.00不能被分解为:
0.33+0.66+0.01,(p)的特征:
1)(p)的斜率一般而言小于1,并且在P值的大部分范围中,都是小于P。
例如(0.5)0.5,0.5失败的风险投资往往被认为较草率,而在客观概率大于0.65时,方案才觉得决,1、概率加权函数(Probability-weightingfunction),概率p,策权重,加权函数在接近两个端点处有急剧变化,使(0)=0,
(1)=1,并有高估小概率事件,低估大概率事件的现象。
高估小概率事件可以解释人们投保灾难险的情况。
极端小概率事件也可能被完全忽视。
Kahneman和Tversky:
“函数在接近其端点时,并不是很有规律的”。
这是因为“人们对于评价和理解极端概率的能力的有限性,于是,高度不可能的事件或者被忽视,或者高估。
而对高可能性与肯定事件之间的差别,或者被忽视,或者被放大。
”,CertaintyEffect,被试偏爱确定的收获-确定性效应。
解释:
100%的,概率被理解为1,,但小于100%的概率往往被低估,即:
(p)P,而(1.00)=1,Whichdoyoupreferbetweenaandb?
a肯定获得30美元b80%获得45美元WhichdoyoupreferbetweenCandD?
C25%获得30美元D20%获得45美元,a50%赢得英国、法国和意大利的三周旅行;,b100%赢得一周英国旅行N=722278C5%赢得英国、法国和意大利的三周旅行b10%赢得一周英国旅行N=726733,2、评价函
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