社会科学研究方法样本.docx
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社会科学研究方法样本
一、选取题(单选2分*5题;多选3分*5题,共25分)
1.信度和效度含义和类型
A.信度:
测量一致性或稳定性;(用一种磅秤多次测同一种人体重)
1)再测信度:
考察对于同样问答题,对同一组被访者或受测试者先后两次测量构造与否一致(计算两次测量之间有关系数,越接近1,表达稳定性越好);
2)复本信度:
如果一套测量可以有两个以上复本,则可以依照同一群研究对象同步接受这两个复本测量所得分数来计算其有关系数;
3)折半信度:
将量表中项目提成两半计算这两某些总得分有关系数rh(如果量表具备较高内在一致性,那么这两某些应当是高度有关);
B.效度:
测量有效度或精确度;(用磅秤秤一种人身高)
1)表面效度:
主观判断,普通依照测量量表所选题项来判断——仅从表面上来观测判断其与否可以代表想测量内容或主题;
2)内容效度:
做好文献回顾;
3)准则效度:
用一种不同以往测量方式或指标对同一事物或变量进行测量时,将原有一种测量方式或指标作为准则,用新方式或指标所得到成果与原有准则测量成果作比较,看两者有关限度;
4)构造效度:
评价量表测量成果与否与理论假设或框架有关;(因子分析法)
C.注意——信度与效度关系:
测量信度是效度必要非充分条件,即,无信度必然无效度,但有信度未必有效度;反之,效度是信度充分非必要条件,有效度必然有信度,但无效度未必无信度。
D.注意——研究有效限度:
在某些研究中,研究者惯用信度系数来近似阐明效度,但这是有缺陷,由于在社会研究中,其她无控制变量对资料效度有很大影响。
因此还是应当通过对内容效度、准则效度和建构效度检查来阐明研究有效限度。
2.抽样办法种类及其含义
分为概率抽样和非概率抽样。
概率抽样涉及——简朴随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多段抽样、PPS抽样和户内抽样;非概率抽样涉及——偶遇抽样、判断抽样和定额抽样。
A.概率抽样
1)简朴随机抽样:
随机数表法(抽样框-编号→拟定位数→随机数选用→抽取足够量→抽取相应样本);
2)系统抽样:
抽样框与编号→计算抽样间距K→1-K中随机抽取1个元素A→样本=A+(n-1)·K;(注意1总体名单有排列顺序;2总体中个体排列周期性分布两种状况)
3)分层抽样:
拟定分层原则、分层比例;分层抽样可1减少抽样误差提高精度;2便于理解总体不同层次;
4)整群抽样:
与分层抽样对比:
假设要总体是全国所有都市集合,要抽取一种规模为40样本。
若按照分层抽样办法,则可先按照都市规模将总体分为特大都市、大都市、中档都市和小都市四类,再从每一类中抽取若干都市;若按照整群抽样办法,则可以以省级单位为抽样单位,从全国31个省级单位中随机抽取3-5个省级单位,再以所抽取省级单位中所包括所有都市集合伙为样本。
5)多段抽样:
合用范畴大、总体数量多社会调查;
6)户内抽样:
往往在进行多段抽样后,对选用家庭户样本进行户内抽样;抽取家庭户样本中成年人时,可用“Kish选取法”进行。
7)PPS抽样(CGSS):
“概率与元素规模大小成比例抽样”,以阶段性(或暂时性)不等概率换取最后、中体等概率;
B.非概率抽样
1)偶遇抽样
2)判断抽样:
研究者对总体状况熟悉且经验丰富;研究者主观能动性强;样本代表性难判断。
3)定额抽样:
又叫配额抽样;分层抽样是完全依照概率原则,排除主观因素,客观、等概率到各层中抽样;而定额抽样是由调查人员在配额内主观判断选定样本。
3.社会研究基本研究方式类型
研究方式
子类型
资料收集办法
资料分析办法
研究性质
调查研究
普遍调查
抽样调查
记录报表
自填式问卷
构造式访问
记录分析
定量
实验研究
实地实验
实验室实验
自填式问卷
构造式访问
构造式观测
量表测量
记录分析
定量
实地研究
参加观测
个案研究
无构造观测
自由式访问
定性分析
定性
文献研究
记录资料分析
二次分析
内容分析
历史比较分析
官方资料记录
她人原始数据
文字声像资料
历史文献
记录分析
定量/定性
定性分析
4.社会研究资料收集办法(调查资料收集办法?
)
A.自填式问卷法
1)个别发送法
2)集中填答法
3)邮寄填答法
4)网络填答法
B.构造式访问法
1)当面访问法
2)电话访问法
5.抽样几种概念
1)总体(population):
普通与构成它元素共同定义:
总体是构成它所有元素集合;而元素(element)则是构成总体最基本单位;
2)样本(sample):
从总体中按一定方式抽出一某些元素集合;
3)抽样(sampling):
从构成总体所有元素集合中,按一定方式选取或抽出一某些元素过程;
4)抽样单位(samplingunit):
直接抽样时所使用基本单位;
5)抽样框(samplingframe):
又叫抽样范畴,是一次直接抽样时总体中所有抽样单位名单;
6)参数值(parameter):
也称总体值,它是关于总体中某一变量综合描述,最常用是平均值。
7)记录值(statistic):
也称样本值,它是关于样本中某一变量综合描述,如样本平均值。
6.样本规模(samplesize)
样本容量,指样本中所含个案多少。
影响因素有4:
总体规模;预计把握性与精准性规定(置信度和置信区间);总体异质性限度;调查者所拥有经费、人力和时间。
7.抽样办法
8.实验研究
A.几种基本概念
1)自变量与因变量;
2)前测与后测:
在一项实验研究中,普通需要对因变量(或成果变量)进行先后两次相似测量。
第一次在予以实验刺激之前,为前测,第二次在之后,为后测;
3)实验组与控制组:
实验组是在实验过程中接受实验刺激那一组对象;控制组也叫对照组,它是各方面都与实验组相似,但在实验过程中不予以实验刺激一组对象;
B.实验类型
4)原则实验/准实验设计;
5)实验室实验(laboratoryexperiment)/实地实验(fieldexperiment)
6)双盲实验(double-blindexperiments):
实验对象和观测对象都不懂得实验刺激;
C.实验逻辑与条件
1)必要建立变量之间因果关系假设;
2)自变量必要可以被较好地“孤立”、“可变”,同步是容易操纵;
3)实验程序与操作可重复;
4)高度控制条件和能力。
D.基本实验设计(所罗门实验设计为阐述题潜在考察对象之一)
1)典型实验设计:
也叫“古典实验设计”/“古典实验设计”,涉及了实验设计所有要素,即,实验组、控制组、前测、后测、自变量、因变量以及随机指派;
2)所罗门三组设计:
针对“交互作用效应”(interactioneffect),即前测与实验刺激之间产生影响所设计,在典型实验设计基本上,增长一种没有前测,只有实验刺激和后测控制组;
3)所罗门四组设计:
针对实验外部因素影响而设计,在所罗门三组设计基本上,增长一种既无前测,也无实验刺激,只有后测控制组;
E.影响实验因素(为阐述题潜在考察对象之二)
1)重大事件影响;
2)实验对象发育所导致影响:
相对于重大事件影响(外部影响),发育所导致影响可以视为一种内部影响;
3)先后侧环境不一致:
先后测过程中,某些不可控差别,如研究者和实验对象心理状态不同、对实验人员和实验对象批示不同、对实验阐明方式不同、实验物质设备/工具不同、实验时间控制、规定掌握不同等;
4)初试复试效应:
后测中,实验对象往往会更加熟悉问卷内容、更加清晰问题含义、更加明了调查目的,特别是更加明白她们作为调核对象角色;
5)实验对象选取与缺损:
a)选取:
实践中,实验对象往往不是严格从总体中随机抽取,而是采用自愿参加、征募参加或者强制参加这三种方式所选用,问题在于:
1自愿参加者往往具备比普通人高得多社会参加意识和较强冒险精神;2被招聘者往往在经济上处在比较紧张状况特点;3学生或犯人则本就与普通公众有所不同。
b)缺损:
前侧后也许存在积极退出实验对象,或者后测开始前由于调动、搬迁、死亡等因素而无法找到;理由是以上缺失者,特别是半途退出者,也许对研究意义更不关怀,也也许是研究题目或研究内容对她们来说更为敏感是她们感到不安,也也许是文化限度、表达能力等不如她人…
9.单变量记录分析
A.单变量描述记录
1)集中趋势分析(centraltendencyanalysis):
用一种典型值或代表值来反映一组数据普通水平/一组数据向这个典型值集中状况;常用算数平均值、众数和中位数。
2)离散趋势分析(dispersiontendencyanalysis):
用一种特别数值来反映一组数据互相之间离散限度;常用原则差(平均数)、异众比率(众数)、四分位差(中位数)。
B.单变量推论记录
1)区间预计(intervalestimation):
实质是在一定可信度(置信度)下,用样本记录值某个范畴(置信区间)来预计总体参数值;范畴(区间)大小反映是精准性问题,区间越大,精准限度越小;常用置信度为90%、95%和99%,反映预计可靠性/把握性,所相应明显性水平α为0.01、0.05、0.10。
2)假设检查(hypothesistest):
根据是小概率原理,即“小概率事件在一次观测中不也许浮现”;假设检查环节如下:
1建立研究假设和虚无假设(普通是原假设)→2构造记录量,依照样本计算记录值→3依照明显性水平拟定临界值和回绝域→4与临界值比较并作出决策
10.双变量记录分析:
两变量间关系测量与检查办法
测量层次
有关系数
取值范畴
与否对称
PRE
检查
SPSS
定类-定类
λ
[0,1]
对称
有
χ2检查
有
(定类-定序)
定序-定序
G
[-1,1]
对称
有
Z检查
有
定类-定距
E
无
有
(定序-定距)
E2
[0,1]
不对称
有
F检查
有
定距-定距
r
[-1,1]
无
F检查
有
r2
[0,1]
对称
有
(t检查)
有
注:
定序变量下降为定类变量。
几点解释:
1)交互分类(cross-tabulation,合用定类-定类/定序变量):
即普通所说列联表,用来进行描述样本分布状况和内在构造,以及进行分组比较;而当需要进行样本推知总体时,则须进行χ2检查,即卡方检查;卡方检查弱点在于,样本规模变大时,可以导致很小分布差别通过明显检查,因而,问题“如果变量之间存在关系,其强度有多大?
”显得更为重要。
2)因而,为了理解一对定类-定类/定序变量之间有关性,采用λ系数进行测量,它具备消减误差比例(PRE)意义;缺陷是仅运用众值资料。
3)PRE值越大,阐明以X值去预测Y时可以减少误差所占比例越大,即X与Y之间就越是有关;
4)对于定序-定序变量,则用古德曼和古鲁斯卡Gamma系数(同具备PRE意义)来测量有关关系,而当需要进行样本推知总体时,则须进行Z检查;
5)对于定类/定序-定距变量,用有关比率(Correlationratio)或eta(平方)系数来测量两变量之间有关性,记为E2(同具备PRE意义),E2计算中有自变量因变量之分(因而说不对称);而当需要进行样本推知总体时,则须进行F检查;
6)对于定距-定距变量,采用皮尔逊有关系数r来进行测量;而当需要进行样本推知总体时,则须进行t检查或F检查,由于F=t2
二、简答题(15分*2题)
11.
多变量记录分析:
多元回归分析成果解读
1)请依照下列SPSS数据输出成果写出原则化回归方程,并对该数据成果进行简要解释。
2)解:
依照Beta值写出原则化回归方程:
V02=(-0.339)V10+(0.128)V48+(--0.107)V58
3)比较可知,互相控制后,人们受教诲年限(V10)与因变量抱负生育子女数(V02)呈较强负有关关系;职业声望(V58)与因变量呈较弱负有关关系;而兄弟姐妹数(V48)与因变量呈较弱正有关关系。
也就是说,受教诲年限越高或职业声望得分越高,因此相应抱负子女数越少;既有兄弟姐妹数目越多,越但愿多生育子女。
12.分层抽样(stratifiedsampling)
13.定额抽样(quotasampling)
三、阐述题:
实验研究(20分*1题)
四、研究设计题(25分*题)
14.研究筹划书内容
1)阐明研究课题目和意义;
2)阐明研究内容;
3)阐明研究理论假设;
4)阐明研究分析单位和抽样方案;
5)阐明研究资料收集与分析办法;
6)阐明研究人员构成与构造;
7)阐明研究时间进度和经费。
15.研究假设
16.抽样方案
17.问卷设计注意事项
1)自填式问卷/访问式问卷;
2)构造完整性:
封面信、指引语、问题及答案、编码及其她资料;
3)答案设计:
穷进行、互斥性;
4)简朴简短语言和陈述;
5)问题避免:
双重/多重含义;倾向性;
6)不要:
否定形式提问、问回答者不懂得问题、问敏感性问题;
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