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实验4报告
计量经济学实验指导书
实验四
专业班级:
工商1201
姓名:
王芳
学号:
201217910122
指导老师:
马文博
学年:
2012-2013年第二学期
实验4-1虚拟解释变量
步骤
问题一
1创建文件夹启动Eviews,File–Newworkfile
2输入数据datayxd1d2d3回车,输入变量数据
3参数估计Quick—EstimationEquation在文本框输入ycxd1d2d3选择LS-leastsquares点击OK
4得到结果y=6739.449+0.0378x+1369.365d1-217.5010d2+201.3036d3
SE1742.6260.0117643.6848639.5650661.6574
t3.87643.23322.1275-0.34010.3402
p0.00100.00440.04670.73750.7643
R^2=0.5160R^2的均值=0.4141
F=5.0645P=0.005
由此可判断,在显著水平为0.05时,d2d3没有经过T检验,说明第三四季度对利润平均值无显著影响,将d2d3从模型中删除,重新估计。
5重新估计
得到y=6562.952+0.0389x+1372.811d1
SE6562.9520.0108498.0845
T3.96613.61442.7562
P0.00070.00160.0118
R^2=0.5052R^2的均值=0.4580
F=10.7188P=0.0006
此时通过了t检验和F检验,其中d1系数为1372.811表明比起其他季度,第二季变化使平均值变化1372.811个单位。
问题二.
在
(一)的基础上输入数据datayxd1*xd2*xd3*x回车
点击quick–estimateeauation输入ycxd1*xd2*xd3*选择LS—leastsquares,得到结果
y=7042.152+0.0359x+0.0089d1x-0.0014d2x+0.0010d3x
SE1786.9550.01260.00430.00430.0043
T3.94092.85042.0854-0.31660.2402
P0.00090.01020.05090.75500.8127
R^2=0.5182R^2的均值=0.4168
F=5.1086P=0.0058
从回归结果来看,拟合优度一般,其中d2x,d3x没有通过t检验,将其删除,重新回归,ycxd1*x得到如下结果
y=1647.477+0.0367x+0.0090d1x
SE1647.4770.01080.0032
T4.18893.40302.8009
P0.00040.00270.0107
R^2=0.5094R^2的均值=0.4627
F=10.9032P=0.0006
在显著水平为0.05时均通过了t检验F检验其中d1x系数为0.0090表明比起其他季度,第二季度变化使得利润对销售额对的变化比率为0.0090。
问题三
输入数据datayxd1d2d3d1*xd2*xd3*x回车输入数据
Quick–estimateequation,在文本框中输入ycxd1d2d3d1*xd2*2选择LS—leastsquares
得到y==5805.124+0.044308x+888.0558d1+16.7993d3+0.0027d1x+0.0019d2x-0.0284d3x
SE3617.0190.02495161.4355252.4085458.0130.03440.0352740.0355
T1.60491.77890.17020.00320.85240.0793—0.0528—0.8004
P0.12810.09430.86560.99750.40660.93780.95850.4352
由结果分析,在显著水平为0.05时,均未通过检验,所以该模型不成立。
实验4—2虚拟被解释变量
1模型设定
File—newworkfile选择unstructure/undated在datarange输入40点击ok
输入数据datayx
绘制散点图quickshowxyviewgraphscatter
2参数估计
(1)估计logit模型quick–estimateequation输入ycx选择“BINARY–Binarychoice”选择logit
Y=—12.53697+0.8758X
Z—3.22733.3404
P0.00120.0008
R^2MCF=0.6897LR=38.1763P=0.0000
根据logit模型估计结果相应表达式为
Pi=1/(1+e^-(-12.53697+0.8758x)
当x=25时,Pi=1.00024e—5
(2)估计logit模型quickestimateequation输入ycx选择“BINRYBinarychoice”选择“probit”点击ok
得到结果
Y=—7.291663+0.506730X
Z—3.46933.6257
P0.00050.0003
R^2MCF=0.6964LR=38.5442P=0.0000
从回归结果看,拟合优度一般,p<0.05通过了z检验,说明家庭年收入X对汽车拥有Y有显著影响。
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