SPC管理控制程序.docx
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SPC管理控制程序.docx
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SPC管理控制程序
1目的
通过正确使用统计技术,评估客户相关信息,产品要求的符合性,过程和产品的特性及趋
势,以提早对制程异常纠正。
适用于质量活动的各个阶段,及客户指定的产品特性。
3-1SPC:
StatisticalProcessControl,统计过程管制。
3-2机遇原因(Chancecause):
不可避免的机器、非人为、共同、偶然状况发生。
3-3非机遇原因(Assignablecause):
可避免的机器、材料、人为、操作疏忽等原因。
3-4UCL:
管制上限。
3-5LCL:
管制下限
3-6CPK制程能力(长期),量产阶段的制程能力。
3-7PPK制程能力(短期),试产阶段的制程能力。
3-8甘特图:
又叫进度表,用以表示日程计划与其它进度的图形。
3-9过程能力:
(CapabilityProcess)—个稳定过程的固有变差的总范围。
3-10过度调整:
把每一个偏离目标的值当做过程中特殊原因处理的做法。
3-11概率:
A事件在N次试验中出现了M次,M/N就称为A事件的概率。
3-12变差:
过程的单个输出之间不可避免的差别。
4-1品质部:
统计技术运用、分析、改进措施的跟进,效果确认。
4-2生产部:
统计技术运用,管制图绘制,过程能力计算、记录。
4-3相关部门:
基础统计概念培训,了解及使用。
5-1统计技术常用的以下方面:
5-1-1品质部:
进料检验、制程检验、成品检验的抽样计划、问题与原因分析,公司内部及供应商质量记录之统计分析,测量系统分析。
5-1-2生产部门:
生产质量记录统计与分析、过程能力问题控制、原因分析、产品特性的测量、不合格品分析及产品的设计开发等。
5-1-3营业:
市场及客户满意度调查分析。
5-2统计技术的应用,公司主要应用以下统计技术但不局限以下几种:
5-2-1抽样检查:
指从一批产品中随机抽取一部分进行检查,通过检查出的少量产品中的不合格品数,来作出判定这批产品是合格或不合格,是接收或拒收的结论。
5-2-2管制图:
是识别过程变差重要工具,指以管制图形式来判断和预测生产过程中质量状况是否发生波动的一种常用的质量控制统计方法,它能直接监视生产过程中的质量动态,具有稳定生产、保证质量、积极预防的作用。
目前常用的管制图有Xbar
-R图、不合格品率推移图等。
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5-2-3散布图:
指通过分析研究两种因素的数据之间的关系,来控制影响产品质量的相关因素的一种有效方法。
5-2-4排列图:
根据统计的数据,加以层别并计算出各个项目所占比例,再依据大小排列累积而形成的图形,主要是帮助我们抓住关键问题,找出影响产品质量的主要问题(主要因素或主要项目)的一种有效方法。
2适用范围
3定义
4职责
5程序内容
5-2-5检查表(调查表):
将要检查的内容事先列出,在实施时依内容逐项检查,使
工作不出遗漏,是利用统计表来进行数据整理和粗略原因分析的一种方法。
5-2-6鱼骨图(因果图):
也叫特性要因图或石川图,主要目的是阐明事物之间的因果关系,是寻找和记录造成质量问题原因的一种有效方法。
(主要用于不良项目、不良品分析及对策)。
5-2-7推移图:
表示随时间变动的适当图形,借助推移图可了解实际成果与目标值的差距5-2-8层别法:
用于把收集来的数据,按其来源、性质、根据使用目的和要求加以分类,以便把性质相同、在同一生产条件下的数据归类。
层别法是一切统计的基础。
5-2-9直方图:
又叫频数分布图,适用于对大量计量数据进行整理加工,找出其统计规律,直观地传达有关过程质量分布情况,对工序或批量产品的质量水平及其均匀程度进行分析,了解其过程是否处于稳定状态。
5-2-10
5-3统计技术不等于统计过程控制(SPC),但SPC是最适用的统计技术。
5-3-1计量值管制图(Xbar-R)。
(1).客户要求之特殊特性(重要参数),或依据本公司之经验选定之重要参数需建立管制图进行管制。
(2).收集资料:
---组间数据:
5组数据
---组数:
至少25组
---检测数据记录于(Xbar-R)管制图
---计算小组平均值(Xbar-R)与小组全距(R)
R=XmasXmin
---将小组平均值与小组全距记录于管制图上
(3).计算管制界限:
---计算全距平均值及总体平均值
R1R2...RK
R=K
=X1X2...XK
X=
K
---计算管制界限UCLRLCLRUCLXbarLCLXbar
UC.=D4R
LCLr=D3R
UCLx=X+AR
LCLx=X-A2R
rt
2
3
41
5
6
7
8
9
10
d4
3.27
2.57
F228
2.11
2.00
1.92
186
1821
1.7a
*
w
曹
*
.00
14
.18
.22
a2
1.@B
1.02
73
.58
4a
.42
37
.3t
---画管制界限于管制图上
⑷.R管制图分析:
---超出管制界限点,需分析异常;
---趋势:
7点于平均值一边,或连续7点持续升高或降低,需分析异常;
---非随机分布点:
2/3点分布于一标准差区域,其余1/3点分布于2到3标准
差区域,需分析异常;
---发现异常及分析原因,可使用排列图及鱼骨图分析异常原因;
---重新计算管制界限•将超出管制界限之点去除后,重新计算管制界限。
(5).Xbar管制图分析:
---超出管制界限点,需分析异常;
---趋势:
7点于平均值一边,或连续7点持续升高或降低,需分析异常;
---非随机分布点:
2/3点分布于一标准差区域,其余1/3点分布于2到3标准
差区域,需分析异常;
---发现异常及分析原因,可使用柏拉图及鱼骨图分析异常原因;
---重新计算管制界限.将超出管制界限之点去除后,重新计算管制界限。
(6).重新制定量产管制界限
=R/d2
Rnew=d2
uclR=d4Rnew
LCLr=d3RneW-CLR=D3Rnew
UCLx=X+A2Rnew
LCLx=X-a2Rnew
(7).Xbar-R管制图制程能力分析(Processcapability:
Cpk,Ppk):
以Xbar-R管制图计算。
计算制程标准差:
=R/d2=R/d2
(8).计算制程能力CPK
---单边规格时:
usl-xXlsl
Z=ORZ-
R/d2R/d2
---双边规格时:
usl-xXlsl
Zusl=R/d2Zlsl=R/d2
Zmin=MinimumofZusorZlsl
Cpk=Zmin/3
(9).计算制程能力PPK
N(Xi-X)2/
s=XJ=1N-1
N:
样本总数
---单边规格时:
_
usl-xx-lsl
■7=或2=
ss
---双边规格时:
usl-xx-lsl
Zusl-Zlsl
ss
Zmin-MinimumofZusqrZLSL
Ppk-Zmin/3
(10).需符合PPAP及管制计划之Cpk及Ppk值规定(Cpk仝1.33,Ppk仝1.67)。
(11).针对车载产品客户特殊要求的,SPC特殊特性值规定Cpk仝1.67,量试转量产值规
定Cpk仝1.33。
5-3-2计数值管制图(p管制图):
(1).每次抽样数50至200个产品(n)o
(2).组数至少25组以上。
(3).计算每一组的不良品数(np),并记录于“CONTROLCHARTFORATTRIBUTEDA检验报告内)。
(4).将每一数值画于p管制图上。
(5).计算制程平均不良品比率。
n?
P2…“kPk
p=n2...nK
(6).计算UCL及LCLo
(7).将Pbar画实线,UCL及LCL画虚线于p管制图上。
(8).p管制图分析:
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---超出管制界限点,需分析异常;
---趋势:
7点于平均值一边,或连续7点持续升高或降低,需分析异常;
---非随机分布点:
2/3点分布于一标准差区域,其余1/3点分布于2到3标准差
区域,
需分析异常;
---发现异常及分析原因,可使用排列图及鱼骨图分析异常原因;
---重新计算管制界限•将超出管制界限之点去除后,重新计算管制界限。
5-3-3p管制图制程能力分析(ProcessCapability:
Cpk,Ppk):
(1).计数值管制图之制程能力=不良率(Pbar)。
(2).初期制程能力之计算,使用历史数据,但去除管制外之点。
(3).需累积25组以上再算量产制程能力。
(4).需符合PPAP及管制计划之Cpk及Ppk值规定
5-4实施SPC的两个阶段
5-4-1分析阶段
分析阶段的主要目的在于:
A.了解制程现状;
B.使用制程处于稳定状态;
C.使制程能力足够。
分析阶段首先要进行的工作是生产准备,即把生产过程所需的原料、
劳动力、设备、测量系统等按照标准要求进行准备,生产准备完成后就可以进行,注意一定要确保生产是在影响生产的各要素无异常的情况下进行。
然后可以用生产过程收集
的资料计算控制界限,作成分析用管制图、直方图、或进行过程能力分析,检验生产过程是否处于稳定状态以及过程能力是否足够。
如果任何一个不能满足则必须寻找原因进
行改进,重新进行生产及分析。
直到达到了分析阶段的三个目的,则可认宣告结束,进
入SPC监控阶段。
5-4-2监控阶段
监控阶段的主要工作是使用控制用管制图对制程进行监控。
此时管制图的控制界限已经根据
分析阶段的结果而确定;生产过程的资料及时绘制到控制上并密切观察管制图,管制图中点的波动情况可以显示出过程受控或失控,如果发现失控,必须寻找原因并尽快
消除其影响。
监控可以充分体现出SPC预防控制的作用。
5-5SPC作业流程
5-5-1决定管制项目
(1).对客户明确要求的管制项目,生产制造过程中必须进行管控。
(2).由品质部、生产部门、营业课共同识别过程关键参数,选择管制项目
5-5-2决定管制标准
(1).客户明确要求的管制标准,生产制造过程中必须达到。
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(2).生产部、品部按产品需求定义的管制标准,生产制造过程中必须达到。
5-5-3决定抽样方法
本厂生产单位的抽样方法按《控制计划》规定的频率进行。
(1)根据过程输出的质量特性的数据的性质可将数据分为:
计量型数据和计数型数据
(2)计量型数据是指对产品质量特性进行测量所得的观察值。
如以亳米表示的的长度。
(3)计数型数据又分为计件数据和计点数据。
A、计件数据是以“件”为单位统计不合格品数的数据。
如端子缺P数10件。
B、计点数据是指单位产品上的缺陷数(或称不合格数)。
如1平方米电镀产品的针孔数。
(4)管制图按数据的性质可分为:
计量SPCt制图和计数SPCt制图。
A、计量SPCt制图包括:
a.均值-极差管制图(X-R图):
精度尚可,使用方便,n=2〜9.
b.均值-标准差管制图「X-S图):
精度最高,计算量大,n\2.
c.中位数-极差管制图(Me-R图):
精度较差,计算量小,n=2〜9.
d.单值-移动极差管制图(X-MR图):
不得已时使用,n=1。
B、计数SPC1制图包括:
计件SPC1制图和计点SPCI制图。
I、计件SPCI制图包括:
a.不合格品率SPCI制图(P图):
样本量由P决定,一般较大,可不相等。
b.不合格品数SPC1制图(nP图):
样本量由P决定,一般较大,且要相等。
□、计点SPC管制图包括:
a.单位产品缺陷数(不合格数)SPC管制图(U图):
样本量由“入”决定,
可不相等。
b.缺陷数(不合格数)SPC管制图(C图):
样本量由“入”决定,但要相等。
5-5-5根据以上的分类各生产部门和品质部可依实际情况选用合适的管制图一
5-5-6决疋样本数及数据录入
(1)生产单位自检人员按5-5-3抽样方法产品,并按决定样本数的要求将数据记录在
检查表上,数据输入人员确认所提供的数据无误后,将其输入到SPC软件中
(2)使用X-R管制图的样本数(n)以2〜5个为适当。
使用P管制图的样本数(n)以能够发现1-5个不良品最为适当,样本数的决定公式为:
n=1/P5/P(此时平均不良率P可从过去资料得知)。
5-5-7即时生成管制图
数据输入完成后,计算机自动计算出相关的参数,并生成对应的图表
5-5-8数据、图表分析
(3)制程能力指标判别
指
标
等级
规格值
说明
Ca
A级
1Cal
<12.5%
作业员遵守作业标准操作并达到规格之要求须继续维持
B级
12.5%<|Ca|<25%
有必要尽可能将其改为A级
C级
25%<
ICa|<50%
作业员有可能看错规格,不按作业标准操作或检讨规格及作业标准
□级
50%<
1Cal
应米取紧急措施,全面检讨所有可能影响之因素必要时停止生产
6相关文件
指标
等级
规格值
说明
Cp
A级
1.33 此一制程甚为稳定,可以交规格容差缩小和胜任更精密之工作 B级 1.00 有发生不良之危险,必须加以注意并设法加以维持不要使其变坏即迅速追查。 C级 0.83 检讨规格及作业标准可能本制程不能胜任如此精密之工作 D级 Cp<0.83 应米取紧急措施全面检讨所有可能影响之因素,必要时停止牛产 Cpk A级 1.33 制程能力足够 B级 1.00 制程能力尚可应再努力 C级 Cpkv1.00 制程应加以改善 6-1《APQP管理程序》 6-2《X—R管制图》 6-3《P管制图》 6-4《初始过程能力研究计划》
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