地理信息系统练习题.docx
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地理信息系统练习题.docx
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地理信息系统练习题
地理信息系统:
是在计算机硬、软件系统支持下,对现实世界(资源与环境)的研究和变迁的各类空间数据及描述这些空间数据特性的属性进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。
地理信息系统是以地理空间数据库为基础,采用地理模型分析方法,适时提供多种空间的和动态的地理信息,为地理研究和地理决策服务的计算机技术系统,具有以下三个方面的特征:
1具有采集、管理、分析和输出多种地理实间信息的能力,具有空间性和动态性;2以地理研究和地理决策为目的,以地理模型方法为手段,具有区域空间分析、多要素综合分析和动态预测能力,产生高层次的地理信息;3由计算机系统支持进行空间地理数据管理,并由计算机程序模拟常规的或专门的地理分析方法,作用于空间数据,产生有用信息,完成人类难以完成的任务。
操作尺度:
对空间实体、现象的数据进行处理操作时应采用最佳尺度,不同操作尺度影响处理结果的可靠程度或准确度
地理网格:
是指按一定的数学规则对地球表面进行划分而形成的网格。
数据模型:
对现实世界进行认知、简化和抽象表达,并将抽象结果组织成有用、能反映形式世界真实状况数据集的桥梁。
对象模型:
将研究的整个地理空间看成一个空域,地理现象和空间实体作为独立的对象分布在该空域中。
地图数字化:
根据现有纸质地图,通贯手扶跟踪或扫描矢量化地方法,生产出可在技术机上进行存储、处理和分析的数字化数据。
拓扑关系:
图形在保持连续状态下的变形但图形关系不变的性质。
空间数据模型:
关于现实世界中空间实体及其相互间联系的概念,为描述空间数据组织和设计空间数据库模式提供了基本的方法。
一般而言,GIS空间数据模型由概念数据模型、逻辑数据模型和物理数据模型三个有机联系的层次所组成。
空间概念数据模型包括:
场模型(用于描述空间中连续分布的现象);对象模型(用于描述各种空间地物);网络模型(可以模拟现实世界中的各种网络)。
空间逻辑数据模型有矢量模型、栅格数据模型、矢栅一体化模型、镶嵌数据模型和面向对象模型等。
空间数据结构:
指适合于计算机系统存储、管理和处理的地学图形的逻辑结构,是地理实体的空间排列方式和相互关系的抽象描述,是对空间逻辑数据模型描述的数据组织关系和编排方式,对地理信息系统中数据存储、查询检索和应用分析等操作处理的效率有着至关重要的作用。
空间数据结构:
矢量结构、栅格结构、矢栅一体化结构、镶嵌数据结构、三维数据结构和超图数据结构。
空间数据库:
是地理信息系统中用于储存和管理空间数据的场所。
特点:
a数据量特别大;b不仅有地理要素的属性数据,还有大量的空间数据,并且这两种数据之间具有不可分割的联系;c数据应用广泛。
影像金字塔结构:
在同一的空间参照下,根据用户需要以不同分辨率进行存储与显示,形成分辨率由粗到细,数据量由小到大的金字塔结构。
空间索引:
依据空间对象的位置和形状或空间对象之间的某种空间关系按一定的顺序排列的一种数据结构。
其中包含空间对象的概要信息。
作为一种辅助性的空间数据结构,空间索引介于空间操作算法和空间对象之间,它通过筛选作用,大量与特定空间操作无关的空间对象被排除,从而提高空间操作的速度和效率。
主要有对象范围索引、格网索引、四叉树空间索引、R树和R+树空间索引
空间数据查询:
其属于空间数据库的范畴,一般定义为从空间数据库中找出所有满足属性约束条件和空间约束条件的地理对象。
空间分析:
以地理事物的空间位置和形态特征为基础,异空间数据运算、空间数与属性数据的综合运算为特征,提取与产生新的空间信息的技术和过程。
栅格数据的追踪分析:
对于特定的栅格数据系统,有某一个或多个起点,按照一定的追种法则进行追踪目标或者追踪的空间分析方法。
数字高程模型:
是通过有限的地形高程数据实现对地形曲面的数字化模拟,高程数据通常采用绝对高程。
数字地形分析:
是指在数字高程模型上进行地形属性计算和特征提取的数字信息处理技术。
数据:
数据(Data)是记录信息的一种符号手段。
它包括数字、文字、符号、图形、图像以及各种可以转换成数据的现象。
在信息科学领域中,信息与数据是不可分离的,信息是由记录在各种物理介质中的数据来表达,数据中所包含的意义就是信息。
数据是信息的载体,但并不就是信息,只有理解了数据的含义,对数据做出解释,才能得到数据中所包含的信息。
对数据进行分析处理,包括分类、编码、排序和运算,分析就是为了提取数据中所包含的信息。
任何信息内容都具有空间定位、时间分布和属性的特征。
因此,记录信息的数据除其所包含的内容外,也都具有空间定位、时间分布和属性的特征。
系统与信息系统:
系统是具有特定功能的、相互有机联系的许多要素所构成的一个整体。
信息系统是集信息的记录、传输、存贮、提取和表述于一体,具有处理、管理和分析数据能力,为决策过程提供有用信息的系统。
在计算机时代,大部分的信息系统都部分或全部由计算机系统支持。
地理空间数据:
地理空间数据是指人们观测地球得到的地球某些位置上地物景观的空间数据,以用来描述地球上可更新或不可更新的自然资源、人类赖以生存的自然环境、人文经济与劳动力资源等有关的信息。
地理空间数据可以由位置组合变量的表格形式表示,也可用相对位置在地图或图像上表示。
地图是地理学家最常用的地理信息载体和地理语言,也是最受人们欢迎的地理空间数据表示方法之一
Web地理信息系统(WebGIS):
随着网络和Internet技术的发展,运行于Intranet或Internet环境下的地理信息系统,其目标是实现地理信息的分布式存储和信息共享,以及远程空间导航等。
独立运行的WebGIS产品:
系统具有通过Internet或Intranet远程调用、传输和发布地理信息的功能。
嵌入式运行的WebGIS产品:
嵌入到Web浏览器中运行的GIS软件系统。
包括服务器WebGIS软件组件、浏览器WebGIS组件等。
以GIS软件为服务器的WebGIS:
是实现WebGIS的一种变通方式。
Web浏览器发出GIS数据或分析的请求,交由作为服务器的GIS软件处理,并将结果返回给浏览器。
WebGI目前仅限于地理信息的分布式存储、空间信息的发布、地址查询和Internet环境中的地图显示。
是目前GIS领域中最新的热点领域。
WebGIS的应用层面:
空间数据发布、空间查询检索、空间模型服务和Web资源的组织。
WebGIS与GIS的不同:
WebGIS必须是基于网络的客户机/服务器系统,而传统的GIS大多为独立的单机系统;WebGIS利用因特网来进行客户端和服务器之间的信息交换,信息的交换是全球性的;WebGIS是一个分布式系统,用户和服务器可以分布在不同地点和不同计算机平台上。
GridGIS:
是利用现有的网格技术、空间信息基础设施、空间信息网络协议规范,形成一个虚拟的空间信息管理与处理环境,为用户提供一体化的空间信息应用服务的智能化信息平台。
它将地理上分布的、异构系统的各种计算机、空间数据服务器、大型检索存储系统、地理信息系统、虚拟现实系统等,通过高速互联网络连接并集成起来,形成对用户透明的虚拟的空间信息资源的超级处理环境。
统计叠置分析(矢量):
将同一地区、同一比例尺的两组或两组以上的多边形要素的数据文件进行叠置,进行多边形范围内的属性特征的统计分析。
坡向分析:
根据DTM数据计算计算坡向,在实际应用中进行综合得到四种坡向:
平缓坡、阳坡、半阳坡阴坡;
空间聚类分析:
根据变量的属性和特征的相似性、亲疏程度,用数学的方法把它们逐步地分型划类,最后得到一个反映个体间群体间亲疏关系的分类系统。
拓扑检索:
根据空间对象间的空间关系进行检索,包含直接拓扑检索和间接拓扑检索。
关系数据库模型:
把数据的逻辑结构归结为满足一定条件的二维表格,每个二维表格称为一个关系。
关系表由许多同类的实体组成,每个实体对应表中的一行,表中的列表示同一种属性。
2D-GIS与3D-GIS的主要区别:
本质区别在于数据分布的范围,2D-GIS可以用一个表达式v=f(x,y)来表示,(x,y)是二维平面的坐标,DTM本质上讲是二维的,只能获取地表的信息,而对地表内部任意一点不能有效地表示。
真正的三维数据模型和相关软件却能够处理这些问题。
3D-GISv=f(x,y,z)其中(x,y,z)在三维空间连续自由变化的,z是一个自变量,不受(x,y)变化的影响。
空间数据的内插方法:
精确插值:
利用离散点数据插值(距离加权平均法、方位取点加权法、趋势面法、克立格法、曲面样条函数法);利用格网数据插值(线性内插、双线性多项式内插、双三次样条函数法)。
粗略插值:
利用离散点数据插值(傅立叶级数插值、指数级数插值、按距离加权最小二乘插值法、最小二乘样条函数法);利用格网数据插值等。
DEM:
即数字高程模型。
通过有限的地形高程数据实现对地形曲面的数字化模拟(即地形表面形态的数字化表示),高程数据常常采用绝对高程(即从大地水准面起算的高度)。
元数据:
metadata,它是关于数据的数据,在地理空间信息中用于描述地理数据集的内容、质量、表示方式、空间参考、管理方式以及数据集的其他特征,它是实现地理空间信息共享的核心标准之一。
元数据的作用和意义:
1帮助数据生产单位有效的维护和管理数据;2提供有关数据生产单位的各种有关信息供用户查询;3帮助用户了解数据;4提供有关信息,以便用户处理和转换有用数据。
5采用元数据可以便于数据共享。
矢量数据结构:
对矢量数据模型进行数据的组织。
它通过记录实体坐标及其关系,尽可能精确地表示点、线、多边形等地理实体,坐标空间设为连续、允许任意位置、长度和面积的精确定义。
三北方向:
大比例尺地形图上绘有三种指向北方的线,即真子午线、磁子午线和坐标纵线,称为三北方向线。
这三种方向线虽然都是指向北方,但这些北方实际上是不一致的,分别称为真北、磁北和坐标北,统称为三北方向。
游程编码:
也称行程编码,不仅是一种栅格数据无损压缩的的重要方法,也是一种栅格数据结构。
它的基本思想是:
对于一幅栅格数据(或摄像),常常有行(或列)方向上相邻的若干点具有相同的属性代码,因而可采取某种方法压缩那些重复的记录内容。
大地体:
由大地水准面包围形成的形体称为大地体,是一种逼近于地球本身形状的一种形体。
可以称大地体是对地球形体的一级逼近。
水准面:
当海洋静止时,自由水面与该面上各点的重力方向(铅垂线)成正交,这个面叫水准面。
大地水准面:
在众多的水准面中,有一个与静止的平均海水面相重合,并假想其穿过大陆、岛屿形成一个闭合曲面。
椭球体:
在测量和制图中就用旋转椭球体来代替大地球体,这个旋转椭球体通常称为地球椭球体
高斯-克吕格投影(等角横切椭圆柱投影):
以椭圆柱为投影面,使地球椭球体的某一经线与椭圆柱相切,然后按等角条件,将中央经线两侧各一定范围内的地区投影到椭圆柱面上,再将其展成平面而得。
墨卡托投影:
是等角正轴切圆柱投影,由荷兰制图学家墨卡托于1569年创拟的。
用一个与地轴方向一致的圆柱体面切于赤道,按等角条件,将球面上的经纬线投影到圆柱体面上,沿某一母线将圆柱体面剖开,展成平面,即可构成墨卡托投影。
方位投影:
以平面作为投影面,使平面与球面相切或相割,将球面上的经纬线投影到平面上而成。
圆柱投影:
以圆柱面作为投影面,使圆柱面与球面相切或相割,将球面上的经纬线投影到圆柱面上,然后将圆柱面展为平面而成。
圆锥投影:
以圆锥面作为投影面,使圆锥面与球面相切或相割,将球面上的经纬线投影到圆锥面上,然后将圆锥面展为平面而成。
栅格数据结构的优缺点:
优点:
数据结构简单,易于算法实现;空间数据的叠置和组合容易,有利于与遥感数据的匹配应用和分析;各类空间分析、地理现象模拟均较为容易;输出方法快速简便,成本低廉。
缺点:
图形数据量大,用大像元减小数据量时,精度和信息量受损失;难以建立空间网络连接关系;投影变化实现困难;图形数据质量低,地图输出不精美。
矢量数据结构的优缺点:
优点:
数据结构严谨,冗余度小,数据量小;空间拓扑关系清晰,易于网络分析;面向对象目标的,不仅能表达属性编码,而且能方便地记录每个目标的具体的属性描述信息;能够实现图形数据的恢复、更新和综合;图形显示质量好、精度高。
缺点:
数据结构处理算法复杂;叠置分析与栅格图组合比较难;数学模拟比较困难;空间分析技术上比较复杂,需要更复杂的软硬条件;显示与绘图成本比较高。
你对地图投影与地图比例尺之间的关系有什么新的认识?
(1)地图投影:
就是把地球椭球面上的点、线(即经纬线)投影在平面图纸上。
它是研究把地球椭球体面上的经纬网按照一定的数学法则转绘到平面上的方法及其变形问题。
地图投影的方法有几何法和解析法。
几何法是以平面、圆柱面、圆锥面为承影面,将曲面(地球椭球面)转绘到平面(地图)上的一种古老方法,这种直观的透视投影方法有很大的局限性。
解析法是确定球面上的地理坐标与平面上对应点的直角坐标之间的函数关系。
将地球椭球面上的点投影到平面上,必然会产生变形,这是由于椭球面是一个不可展的曲面所决定的。
在地球面上一定间隔的经差和纬差构成经纬网,相邻两条纬线件的许多网格具有相同的形状和大小。
但投影到平面后,往往产生明显的差异,这就是投影变形导致的。
这种变形表现在形状和大小上发生了变形,实质上,就是由投影产生了长度变形、面积变形、角度变形。
(2)地图的比例尺,是指地图上某线段的长度与实地相应线段的水平长度之比。
其表现形式有数字比例尺、文字比例尺和图解比例尺。
地图上的比例尺又分为主比例尺和局部比例尺。
在计算地图投影或制作地图时,将地球椭球按一定比率缩小而表示在平面上,这个比率称为地图的主比例尺,或称普通比例尺。
地图上除保持主比例尺的点或线以外其他部分的比例尺称为局部比例尺。
局部比例尺的变化比较复杂,它们依投影种类、投影性质的不同,常常是随着线段的方向和位置而变化的,对于某些需要在图上进行量测的地图,便要采用一定的方式设法表示出该图的局部比例尺。
两者的关系:
地图投影的选取决定于地图的应用及其比例尺大小,例如,墨卡托投影适用于海图,其面积变形随着纬度的增高而加大,但其方向变形很小;横轴墨卡托投影的面积变形随着距中央经线的距离的加大而增大,适用于制作不同的国家地图。
等角投影常用于航海图、风向图、洋流图等。
现在世界各国地形图采用此类投影比较多。
等积投影用于绘制经济地区图和某些自然地图。
对于大多数数学地图和小比例尺普通地图来说,应优先考虑等积的要求。
地理区域,诸如国家、水域和地理分类地区(植被、人口、气候等)相对分布范围,显然是十分重要的内容。
任意投影常用作数学地图,以及要求沿某一主方向保持距离正确的地图。
常用作世界地图的投影有墨卡托投影、高尔投影、摩尔威特投影、等差分纬线多圆锥投影、格灵顿投影、桑森投影、乌尔马耶夫投影等。
地理信息共享技术内涵:
1)文字及与文字相关的技术;2)地图及与地图相关的技术;3)GIS及与GIS相关的技术:
互联网、万维网、万维网GIS与OpenGIS、互操作与互运算、网格与网格GIS、数据融合等
试从设计重心、数据库建设和设计方法等三个方面,比较GIS设计与一般信息系统设计的区别:
(1)设计重心方面,GIS设计处理的是海量空间数据,数据库设计在GIS设计中尤其重要;一般信息系统设计软件功能实现是其设计重心;
(2)数据库建设方面,GIS设计不仅要进行属性数据库的设计,更要进行空间数据库的设计,包括空间数据结构、存储方式、管理机制等,一般信息系统设计只需要建立属性数据库;(3)设计方法方面,GIS设计以业务需求为导向、以空间数据为驱动进行系统设计,一般信息系统设计以业务需求为导向,以功能为驱动进行系统设计。
进行空间数据采集建库前要做那些准备工作?
并简要描述建库流程。
(1)建库前期准备工作主要有:
①数据源的选择。
GIS的数据源,一是要求可靠;二是具备更新能力。
在设计系统数据源的时候要根据应用要求保证数据的精度和获取途径。
②数据采集存储原则。
数据采集存储原则是一般只采集储存基本的原始数据,不储存派生的数据,根据应用的频率,实现最少的冗余度。
③建库的数据准备。
从获取原始数据至数据入库,其中每个环节的失误都会影响到数据质量,包括数据源的准备、数据的质量标准、数据预处理等。
(2)在数字化建库过程中,首先必须确定数字化的方法及工具;其次是准备数字化原图,并掌握该图的投影、比例尺、格网等空间信息;再次按照分层要求进行一个Coverage的数字化,数字化的过程包括选择控制点、数字化控制点、确定投影信息、采集数据、编辑和修改数据等;然后对收集来的空间数据进行拓扑关系的建立,并给空间实体赋属性值;最后进行坐标变换和地图接边处理就建成了分层管理的空间数据库。
地理实体数据的特征是什么?
请列举出某些类型的空间数据。
地理实体以什么形式存储和处理反映了实体的不同的特征和和不同的数据类型。
同物理、化学等学科使用的数据类型相比,地理数据是一种较复杂的数据类型,涉及到空间特征、属性特征及它们之间关系的描述,人们常把地理数据称为空间数据。
地理实体数据的特征:
空间特征:
表示现象的空间位置或现在所处的地理位置。
包括定位数据和拓扑数据;属性特征:
表示专题属性(名称、分类、数量等);时间特征:
指现象或物体随时间的变化。
其变化的周期有超短期的,短期的,中期的,长期的。
依据空间数据来源的不同分为:
地图数据、地形数据、属性数据、元数据、影象数据等;依据表示对象的不同分为:
点,线,面、体数据。
空间数据的结构与其它非空间数据的结构有什么特殊之处?
常见的数据的结构有哪些?
数据结构是指数据的组织形式,在计算机存储、管理和处理的数据逻辑结构。
空间数据是一种较复杂的数据类型,涉及到空间特征、属性特征及它们之间关系的描述。
空间数据的结构主要有矢量数据结构和栅格数据结构。
非空间数据主要涉及属性数据。
矢量数据结构是通过记录坐标的方式尽可能精确地表示点、线和多边形等地理实体,坐标空间设为连续,允许任意位置、长度和面积的精确定义。
矢量结构的显著特点:
定位明显,属性隐含。
栅格结构是以规则的阵列来表示空间地物或现象分布的数据组织,组织中的每个数据表示地物或现象的非几何属性特征。
栅格结构的显著特点:
属性明显,定位隐含,即数据直接记录属性的指针或数据本身,而所在位置则根据行列号转换为相应的坐标。
栅格数据结构的编码方法如何?
栅格数据的编码方法:
直接栅格编码,就是将栅格数据看作一个数据矩阵,逐行(或逐列)逐个记录代码;压缩编码,包括链码、游程长度编码、块码、四叉树编码、八叉树编码、十六叉树编码等。
链码(弗里曼链码)比较适合存储图形数据;游程长度编码通过记录行或列上相邻若干属性相同点的代码来实现块码是游程长度编码扩展到二维的情况,采用方形区域为记录单元;四叉树编码是最有效的栅格数据压缩编码方法之一,还能提高图形操作效率,具有可变的分辨率。
矢量数据结构的编码方法如何?
矢量数据的编码方法:
对于点实体和线实体,直接记录空间信息和属性信息;对于多边形地物,有坐标序列法、树状索引编码法和拓扑结构编码法。
坐标序列法是由多边形边界的x,y坐标对集合及说明信息组成,是最简单的一种多边形矢量编码法,文件结构简单,但多边形边界被存储两次产生数据冗余,而且缺少邻域信息;树状索引编码法是将所有边界点进行数字化,顺序存储坐标对,由点索引与边界线号相联系,以线索引与各多边形相联系,形成树状索引结构,消除了相邻多边形边界数据冗余问题;拓扑结构编码法是通过建立一个完整的拓扑关系结构,彻底解决邻域和岛状信息处理问题的方法,但增加了算法的复杂性和数据库的大小。
矢量与栅格数据如何互为转化?
矢量转栅格:
1内部点扩散法,即由多边形内部种子点向周围邻点扩散,直至到达各边界为止;2复数积分算法,即由待判别点对多边形的封闭边界计算复数积分,来判断两者关系;3射线算法和扫描算法,即由图外某点向待判点引射线,通过射线与多边形边界交点数来判断内外关系;4边界代数算法,是一种基于积分思想的矢量转栅格算法,适合于记录拓扑关系的多边形矢量数据转换,方法是由多边形边界上某点开始,顺时针搜索边界线,上行时边界左侧具有相同行坐标的栅格减去某值,下行时边界左侧所有栅格点加上该值,边界搜索完之后即完成多边形的转换。
栅格转矢量:
即是提取具有相同编号的栅格集合表示的多边形区域的边界和边界的拓扑关系,并表示成矢量格式边界线的过程。
步骤包括:
多边形边界提取,即使用高通滤波将栅格图像二值化;边界线追踪,即对每个弧段由一个节点向另一个节点搜索;拓扑关系生成和去处多余点及曲线圆滑。
数据质量包括那些方面?
请举例说明GIS对数据的质量要求。
数据质量包括:
1准确性,即一个记录值与它的真实值之间的接近程度;2精度,即对现象描述的详细程度;3空间分辨率,即两个可测量数值之间最小的可辨识的差异;4比例尺,即地图上一个记录的距离和它所表现的真实距离之间的一个比值;5误差,即一个所记录的测量和它的事实之间的差异;6不确定性,包括空间位置的不确定性、属性不确定性和数据不完整性等。
GIS数据质量包含如下五个方面:
①位置精度:
如数学基础、平面精度、高程精度等,用以描述几何数据的质量。
②属性精度:
如要素分类的正确性、属性编码的正确性、注记的正确性等,用以反映属性数据的质量。
③逻辑一致性:
如多边形的闭合精度、结点匹配精度、拓扑关系的正确性等。
④完备性:
如数据分类的完备性、实体类型的完备性、属性数据的完备性、注记的完整性等。
⑤现势性:
如数据的采集时间、数据的更新时间等。
空间数据中的几何数据是什么?
请说明它与属性数据的关系。
空间数据中的几何数据是指实体或现象的空间位置或现在所处的地理位置,一般以坐标数据表示。
属性数据即空间实体的特征数据,一般包括名称、等级、数量、代码等多种形式。
几何数据和属性数据相对于时间来说,常常呈相互独立的变化,即在不同的时间,空间位置不变,但是属性类型可能已经发生变化,或者相反。
因此可以不断更新属性数据来体现实体或现象的时时特征,同时也可反映实体或现象的变化规律和变化特征。
而几何数据又说明了属性数据发生的地理位置及其存在的意义。
如何发现进入GIS中的数据有错误?
通过矢量数字化或扫描数字化所获取的原始空间数据,都不可避免的存在着错误或误差,属性数据在建库输入时,也难免会存在错误,所以,对图形数据和属性数据进行一定的检查、编辑是很有必要的。
图形数据和属性数据的误差主要包括以下几个方面:
1空间数据的不完整或重复:
主要包括空间点、线、面数据的丢失或重复、区域中心点的遗漏、栅格数据矢量化时引起的断线等;2空间数据位置的不准确:
主要包括空间点位的不准确、线段过长或过短、线段的断裂、相邻多边形结点的不重合等;3空间数据的比例尺不准确;4空间数据的变形;5空间属性和数据连接有误;6属性数据不完整;
为发现并有效消除误差,一般采用如下方法进行检查:
1叠合比较法,是空间数据数字化正确与否的最佳检核方法,按与原图相同的比例尺用把数字化的内容绘在透明材料上,然后与原图叠合在一起,在透光桌上仔细的观察和比较。
一般,对于空间数据的比例尺不准确和空间数据的变形马上就可以观察出来,对于空间数据的位置不完整和不准确则须用粗笔把遗漏、位置错误的地方明显地标注出来。
如果数字化的范围比较大,分块数字化时,除检核一幅(块)图内的差错外还应检核已存入计算机的其它图幅的接边情况2目视检查法,指在屏幕上用目视检查的方法,检查一些明显的数字化误差与错误3逻辑检查法,如根据数据拓扑一致性进行检验,将弧段连成多边形,进行数字化误差的检查。
有许多软件已能自动进行多边形结点的自动平差。
另外,对属性数据的检查一般也最先用这种方法,检查属性数据的值是否超过其取值范围。
对于空间数据的不完整或位置的误差,主要是利用GIS的图形编辑功能,如删除(目标、属性、坐标),修改(平移、拷贝、连接、分裂、合并、整饰),插入等进行处理。
4对空间数据比例尺的不准确和变形,可以通过比例变换和纠正来处理。
空间数据的质量问题分哪几类?
GIS空间数据的误差可分为源误差和处理误差。
(1)源误差:
源误差是指数据采集和录入中产生的误差,包括:
1遥感数据:
摄影
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