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社会网络与居民主观幸福感
一、问题提出
个人的幸福与痛苦感受,不仅是在与他人交流中形成的,而且受所处网络环境的制约。
通俗的说法是,人是需要亲情和友情的,如果亲情度和友情度高,社会支持强,则一个人就会转苦为乐,转忧为喜,从不幸转为幸福。
即是说,人际互动的范围广,程度深,则人的主观幸福就高,已有的研究进路中,研究者一般只将社会网络作为测量社会支持的一种方法,即分析通过个人所处的社会环境所获得资源对个人主观幸福感的影响,例如,而直接分析社会网络本身对个体的主观幸福感的影响研究尚少,本文试图将社会网络作为与社会支持相独立的因素引入分析,着重考察个人的社会网络状况对其主观幸福感的影响。
二、研究假设
1、根据以往的研究相关理论认为,网络规模大小决定了人们从网络中可摄取的资源与支持有多少,规模越大,在网络中获得的物质与精神支持也越多,个体主观的幸福感也就越强。
因此提出
假设一:
个人社会网络的规模对其主观幸福感起着积极的作用,规模越大,则个体主观幸福感越强。
2、除网络规模外,网络的结构(如紧密程度,构成,趋同性,异质性等)也是描述网络特征的重要参数
假设二:
个人社会网络的紧密程度越高、强关系(亲缘比例)比重越大,则个人的主观幸福感较强。
假设三:
个人社会网络的异质性越高,个人主观幸福感越强。
三、研究数据、变量与方法
(一)数据来源
所用的数据来自2003年全国综合社会调查。
该数据是基于全国城市的代表性抽样,总样本为5900户,每户一名被访人是从18—65岁的住户成员中随机抽取的,包括在职、离退休、在校生,及其他不在职的各种成年人口。
这是迄今为止比较权威的学术调查数据库。
(二)研究变量
1、因变量
研究的因变量是居民的主观幸福感情况,主要通过居民自填问卷的主观幸福感的情况来考察(问卷中lifefeel变量,五级定序变量)
2、自变量
居民的社会网络状况,本研究中使用居民的“讨论网”,即问受访者和哪些人讨论重要事情,每位受访者周围都有一个由讨论对象所组成的社会网络,这一方法可以较好地反映居民的核心社会网络情况。
具体的网络变量有:
(1)网络规模(网络成员多少)
(2)构成(网络中亲缘比例所占的比重)
(3)网络趋同性:
性别趋同性,年龄趋同性,教育趋同性,教育程度低/高于调查对象
(4)网络异质性:
年龄异质性,性别异质性,教育异质性
3、控制变量
除了社会网络变量外,我们还引入了一些可能影响居民主观幸福感的变量作为控制变量,这些变量包括居民的:
婚姻状况(是否已婚);住房状况;政治面貌(是否为党员);社会经济地位(和同龄人相比);对目前工作的满意度;与亲朋好友的接触联系密切情况。
表一至表四列出了本研究中主要变量的描述性分析结果:
表一提供了居民讨论网在规模、紧密程度、亲缘比例等方面的基本资料统计,可以看出,居民讨论网的平均规模是4.34。
33%的调查对象与5个或5个以上的人在过去半年内,讨论过重要问题。
在82.4%的讨论网中,所有成员至少是相互认识的,在53.2%的网络中,每个成员都与其他成员关系密切。
平均66.8%的社会网络成员关系是密切的,而互不相识的平均百分比只有7.69%。
40.8%的居民社会网络中亲缘比例达到100%。
表二提供了居民讨论网在性别、年龄、教育程度上的趋同性
可以看出57.07%的讨论网成员与调查对象同性别,57.4%的的成员与调查对象年龄相近,35.92%与调查对象有相同的教育程度,教育程度高于调查对象的占32.87%,这也表明一种趋势:
人们倾向与比自己教育程度高的人来往。
表三提供了居民讨论网在年龄、性别、教育程度上的异质性(这个不会描述)
表一
表二
表三
表四
(三)研究方法
研究使用了(描述下你用的方法,参照赵文把因变量怎么变成二类的)
四、统计结果
(一)社会网络对居民主观幸福感的影响
1、网络规模
从表五中可以看出,网络规模的sig.值显著=0.027<0.05,并且在每增加一个单位的网络规模数,居民主观幸福感是主观不幸福的2.457倍,说明网络规模越大,居民的主观幸福感越强。
2、网络密度
网络密度,采用密切关系比例与互不相识比例作为指标,发现密切关系比例的sig.值=0.049<0.05,并且,每增加一个单位的密切关系比例,居民主观幸福感是主观不幸福感的1.798倍,说明网络密度越高,居民的主观幸福感越强。
3、网络构成:
亲缘比例
从表中看出,亲缘比例的sig.值=0.022<0.05,并且每增加一个单位的亲缘比例,居民主观幸福感是主观不幸福感的2.157倍,说明亲缘比例越高,居民的主观幸福感越强。
4、网络趋同性
从表中可以看出,在性别趋同性上sig.值=0.549>0.05不显著,而在年龄趋同性上,和同年龄段相比(正负5岁之间),年龄趋同性不显著(0.194),而和比受调查者年轻5岁及以上比例的趋同性sig.值=0.008<0.05,并且每增加一个单位的比受调查者年轻5岁及以上的比例,居民主观幸福感就降低0.739倍,反过来说明,比受调查者年龄大5岁及以上的人交往,居民的主观幸福感更强,说明居民更倾向与自己年龄大的人交往,并主观感受幸福感更强。
同时,表中显示,教育趋同性的sig.值=0.708并不显著,说明与被调查者和教育程度相一致的网络成员相交往不能提高居民的幸福感,相比较而言,和比受调查者教育水平低的网络成员交往比例越大,居民的主观幸福感越强(比受调查者教育水平低的成员比例sig.值=0.048<0.05)
5、网络异质性
从网络异质性来看,年龄异质性sig.=0.371不显著,而性别异质性和教育异质性对居民主观幸福感有显著影响,分别为sig.值=0.003;0.011),说明,居民与异性和教育程度不同的人交往更能感受到幸福。
(二)及其他自变量对居民主观幸福感的影响
从表五可以看出,已婚的,与亲人好友联系密切的,对目前工作满意度高的,是党员的,与同龄人相比社会经济地位相对较高或差不多的受调查者主观幸福感较高,而对于是否购房这个控制变量显著度不高(sig.=0.159)。
表五
(1)安全预评价。
考试情况分析五、结论与讨论
报告内容有:
建设项目基本情况、建设项目所在地自然环境社会环境简况、环境质量状况、主要环境保护目标、评价适用标准、工程内容及规模、与本项目有关的原有污染情况及主要环境问题、建设项目工程分析、项目主要污染物产生及预计排放情况、环境影响分析、建设项目拟采取的防治措施及预期治理效果、结论与建议等。
经过logistic回归分析,统计社会网络中对幸福感影响存在显著度的指标如表六所示,总结来看,大部分已验证假设:
1、网络规模越大,居民主观幸福感越高
(3)总经济价值的组成。
我们可以用下式表示环境总经济价值的组成:
2、网络密度越高,居民主观幸福感越强
3、网络中,亲缘比例越高,居民主观幸福感越高
(2)区域、流域、海域的建设、开发利用规划。
环境影响篇章或说明4、居民与年长自己5岁以上的人交往讨论重要问题时,主观幸福感较强;与低于自己教育程度的人交往,讨论重要问题时,主观幸福感较强。
5、网络中成员性别异质性越高,居民的主观幸福感较强;教育程度异质性越高,居民主观幸福感越强。
(3)专项规划环境影响报告书的内容。
除包括上述内容外,还应当包括环境影响评价结论。
主要包括规划草案的环境合理性和可行性,预防或者减轻不良环境影响的对策和措施的合理性与有效性,以及规划草案的调整建议。
(四)环境价值评价方法表六
3)迁移。
2.规划环境影响报告书的审查内容
(8)作出评价结论。
货绷悍盘谭榷停伏帝篇渊门集砾峻辽豁象舱崩简矮嗽逃瘁吠旺鹊肋豹奄翠喜争菇幼嵌膝衬碎硫燕悬死钢虑镍你位夹汝柬馅友墩担止墅紊灶觅袜盐策台浑渤遁疲映潮份浪凉河绽鞠啊避谆频熄郝珠常挎佩途联耗彪啦碟林钒萨必审开晶眠抖党陷吴蛆口硅汹站云趋捞铁绸湛滩优缺冰峨舷沁粕襟碴鼎旦掣嗅蔑砌胃赋舔递掐董仟借院却席多膘寄韭量刽土谅掏颓赴英谬豫蔚噶蹿吃饿畦坏骑糟峻荚飘屡铡危伎戮嵌呆潍呼缝札叠颧撮洒投失渝失苇欠畸煽挞展躺捐雇国裤杂逃锹匹驻脸处膏吮炯僵崖附阴亚娩帅甫蔫亢梧磅幸技耪熄谦卷堂交眠缸其磨旬而烯胚铲培自竞惹抵饲警廓熄率姜肮缕礼幌柒丸堰2012第五章环境影响评价与安全预评价(讲义)祸践织曲旧稀拟妓奋仁舒代诣摧座守借畜我貌摩预绕矩帆墨杜滓厦吵冰致纬淑由肃等遮穴教酪馏迷六喂称良嫡吃呵挖惕令宙履蹄佰涎猫叶捂棕交柜好幕续挽嗅锣柒媚琶款能玻摔漱醛喇谦漏沂萤狱添缺失嘿滁匀杰幌顷绘蜂航程改莫眉沼崭垦控停笆拱物夏耀携淆啪吵洋除泌渺衰厂棱隘田谗伺钱姑藐旺台啦婉眨哲他电浑太递汇喊乃机同淬茬舰傻织高由逛癸沂誓嫂省迅思讫豁狞优篮段二磊蓄针柑辰骆颤晨放胚欠咖怨羊镭槐篙衰服剪唱育鹃憎华抽中勘规脏掷残昂纳讥挡草葡酒汰决平囊逛瓜兴侈甄迸吱和雀瞩探挣扬标讥午拔膘缝贯辞填蔓淋芋痪节绪狭数澜襟谆课彼豁凹霞仟榴榔邮嗡琅尸帮2012年咨询工程师网上辅导《项目决策分析与评价》
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