模糊综合评价模型及实例.docx
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模糊综合评价模型及实例
模糊综合评价模型
模糊综合评价模型(FuzzySyntheticEvaluationModel)
[隐藏]
●1什么是模糊综合评价模型?
●2模糊评价的基本思想
●3模糊综合评价模型类别☯1]
●3.1模糊评价基本模型
●3.2置信度模糊评价模型
●4模糊综合评价模型的运用
●5模糊综合评价模型案例分析
●5.1案例一:
模糊综合评价模型在企业跨国并购风险评价中的应用☯2]
●6参考文献
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什么是模糊综合评价模型?
模糊综合评价方法是模糊数学中应用的比较广泛的一种方法。
在对某一事务进行评价时常会遇到这样一类问题,由于评价事务是由多方面的因素所决定的,因而要对每一因素进行评价;在每一因素作出一个单独评语的基础上,如何考虑所有因素而作出一个综合评语,这就是一个综合评价问题。
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模糊评价的基本思想
许多事情的边界并不十分明显,评价时很难将其归于某个类别,于是我们先对单个因素进行评价,然后对所有因素进行综合模糊评价,防止遗漏任何统计信息和信息的中途损失,这有助于解决用“是”或“否”这样的确定性评价带来的对客观真实的偏离问题。
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模糊综合评价模型类别[1]
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模糊评价基本模型
设评判对象为P:
其因素集
,评判等级集
。
对U中每一因素根据评判集中的等级指标进行模糊评判,得到评判矩阵:
(1)
其中,rij表示ui关于vj的隶属程度。
(U,V,R) 则构成了一个模糊综合评判模型。
确定各因素重要性指标(也称权数)后,记为
满足
,合成得
(2)
经归一化后,得
,于是可确定对象P的评判等级。
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置信度模糊评价模型
(1)置信度的确定。
在(U,V,R)模型中,R中的元素rij 是由评判者“打分”确定的。
例如k个评判者,要求每个评判者uj 对照
作一次判断,统计得分和归一化后产生
,且
,组成 R0 。
其中
既代表 uj 关于vj 的“隶属程度”,也反映了评判uj 为 vj 的集中程度。
数值为1,说明 uj 为 vj 是可信的,数值为零为忽略。
因此,反映这种集中程度的量称为“置信度”。
对于权系数的确定也存在一个信度问题。
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