哪里有《大数据产业发展及应用创新》.docx
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哪里有《大数据产业发展及应用创新》
大数据产业现状及应用创新
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管理思维提升之旅!
(备注:
具体案例,会根据客户行业和要求做调整)
知识改变命运、为明天事业腾飞蓄能上海蓝草企业管理咨询有限公司
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都有多年实战经验,拒绝传统的说教,以案例分析,讲故事为核心,化繁为简,互动体验场景,把学员当成真诚的朋友!
蓝草咨询的课程:
以满足初级、中级、中高级的学员的个性化培训为出发点,通过学习达成不仅当前岗位知识与技能,同时为晋升岗位所需知识与技能做准备。
课程设计不仅注意突出落地性、实战性、技能型,而且特别关注新技术、新渠道、新知识、创新型在实践中运用。
蓝草咨询的愿景:
卓越的培训是获得知识的绝佳路径,同时是学员快乐的旅程,为快乐而培训为培训更快乐!
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蓝草咨询的增值服务:
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报名学习蓝草咨询的培训等学员可以申请免费成为“蓝草club”会员,会员可以免费参加(某些活动只收取成本费用)蓝草club定期不定期举办活动,如联谊会、读书会、品鉴会等。
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一.市场营销岗位及营销新知识系列课程
《狼性销售团队建立与激励》
《卓越房地产营销实战》
《卓越客户服务及实战》
《海外市场客服及实务》
《互联网时代下的品牌引爆》
《迎销-大数据时代营销思维与实战》
《电子商务与网络营销-企业电商实战全攻略》
《电子商务品牌成功之路-塑造高情商(EQ)品牌》
《精准营销实战训练营》
《卓越营销实战-企业成功源于成功的营销策划》
《关系营销-卓越营销实战之打造双赢客户》
《赢销大客户的策略与技巧》
《如何做好金牌店长—提升业绩十项技能实训》
二.财务岗位及财务技能知识系列
《财务报表阅读与分析》
《财务分析实务与风险管理》
《非财务人员财务管理实务课程》
《有效应收账款与信用管理控制》
《总经理的财务课程》
《财务体系人员的营销管理》
《全面预算管理》
《全面质量成本管理及实务》
《内部控制实务与风险管理实务》
《投融资项目分析与决策》
《融资策略与实务》
《税务管理与策划与实务》
《房地产预算管理与成本控制》
《房地产成本精细化管理》
《工厂成本控制与价值管理》
三.通用管理技能知识系列
《TTT实战训练营》
《目标管理与绩效考核》
《沟通与阳光心态管理》
《跨部门沟通与团队协作》
《压力与情绪化管理》
《EXCEL.PPT在企业管理中的高效运用》
《艺术沟通与高效执行力》
《如何提升管理者领导力及实务》
《新任部门主管及经理管理技能全效提升训练营》
《中高层管理能力提升训练》
《绩效管理与薪酬设计》
四.生产/质量/采购物流管理岗位系列培训
《金牌班组长领导能力提升》
《精益班组长能力提升与实务》
《现场主管管理技能实战训练营》
《现场精细化管理改善与提升》
《精益现场5S与目视管理及实务》
《如何降低生产成本与提升绩效》
《TPM全员生产维护及实务培训》
《TQM全面质量管理最佳实践》
《精益物流与现场管理及实务》
《精益生产管理与实务培训》
《IE提升生产效率的七大手法与实务》
《工厂准时化(justintime)生产与实务培训》
五、新知识新技术岗位知识系列
《物联网新技术及其应用》
《传统企业如何转型电子商务》
《大数据行业应用现状与未来应用热点》
《互联网+》
《互联网金融》
《互联网汽车》
《互联网思维》
《互联网新技术发展趋势》
《互联网助力供给侧改革与新旧动能转换》
《人工智能》
《万物互联的智能时代》
《物联网新技术及其应用》
《新一代互联网—区块链在金融中的应用》
《移动互联网》
《智慧城市》
六.法务相关岗位技能课程系列
《高管与外籍员工个人所得税策划及实务》、
《财务法律必备与合同风险控制》
《HR必备法律知识与风险防范》
《采购与销售人员必备法律知识与风险防范》
《企业管理人员法律知识与风险方法》
七.高层管理管理岗位系列
《创新创业领袖成长训练营》
《不确定环境下的营销战略选择》
《总经理视角下的人力资源管理》
《总经理视角下的营销管理》
《总经理的财务课程》
8.人力资源相关岗位技能系列
《目标管理与绩效考核》
《薪酬设计与绩效考核》
《EAP员工心理辅导培训课程》
《非人力资源经理的人力资源培训训练营》
《如何做好员工关系管理》
《招聘技能提升训练营》
《如何打造高绩效的快乐团队》
【课程目标】
大数据时代已经来临,大数据战略已经上升到国家意志,拥有大数据的规模和利用大数据的能力已经成为国家竞争力的一种体现,大数据的重要性已经毋庸置疑。
本课程围绕大数据产业,从大数据的基本面出发,到大数据应用价值;从大数据的发展现状,到行业发展趋势及大数据市场预测;从大数据的商业模式,再到大数据的战略和大数据思维,进行了全面的分析和探讨。
并重点探讨了通信行业的大数据商业模式,发展机遇及新利润增长点。
通过本课程的学习,达到如下目的:
1、了解大数据的基本面,以及大数据在各领域中的应用价值。
2、了解大数据的产业发展现状,产业布局以及大数据的商业模式。
3、了解大数据的发展趋势和市场规模,以及探讨大数据发展策略。
4、了解大数据战略和大数据思维,并用于指导开展企业大数据相关工作。
5、了解通信行业在大数据下的发展机遇与商业模式的创新。
【授课时间】
1天时间
【授课对象】
三级经理、中高层领导、政策制定者等相关人员。
【授课方式】
讲授(发展现状+发展趋势+市场预测)+企业大数据策略探讨
本课程结合当前大数据的发展现状,结合行业的特点,并探讨大数据在电信业的发展策略。
实战型管理教练-黄俭老师简介:
滨江双创联盟荣誉理事长;上海蓝草企业管理咨询有限公司首席讲师;多家知名企业特聘高级管理顾问。
黄老师多年在企业管理、公司战略规划、市场营销、品牌建设、员工管理、绩效考核、上市公司等等方面有着丰富的实践经验;深刻理解了东西方管理精髓。
进入培训教育行业,作为资深培训讲师,在企业内训课、公开课、CEO总裁班等百余家企业和大学课堂讲授战略管理、营销管理、品牌管理等领域专业课程,结合自身的企业实践和理论研究,开发的具有知识产权的一系列新营销课程收到企业和广大学员的欢迎和热烈反馈。
听黄老师上课,可以聆听他的职场经历,分享他的成绩,干货多多!
课程突出实用性、故事性、新鲜性和幽默性。
宽广的知识体系、丰富的管理实践、积极向上、幽默风趣构成了独特的教学培训风格,深受听众欢迎。
通过一系列案例剖析点评,使管理人员掌握一些管理先进理念,分析技巧、提高解决问题的能力。
擅长领域:
战略管理/领导力系列/经典营销/新营销/大数据营销
授课风格:
采用情景式教学法,运用相关的角色模拟和案例分析诠释授课内容,理论与实战并举,侧重实战,结合视听教材,帮助学员在理论基础与实践应用方面全面提升。
广大的学员认为授课风格为:
幽默风趣、条理清晰、实战、理论联系实际。
主讲课程:
1、《MCT管理教练技术》
2、《MTP中层管理技能提升训练》三
3、《高效能人士的七个习惯》
4、《高效沟通与激励》
5、《目标与计划管理》
6、《高效能团队建设》
【课程大纲】
第一部分、解构大数据(全面、正确理解大数据)
1、大数据时代已经来临
2、大数据定义
3、大数据的三维理解
1)理论+技术+应用
4、大数据的4V特征
1)大规模(Volume)
2)多样性(Variety)
3)高速度(Velocity)
4)价值性(Value)
5、大数据类型
6、大数据来源
7、大数据的历史背景
8、关于大数据与小数据
探讨:
运营商有哪些重要数据
第二部分:
大数据的价值和行业解决方案
1、大数据的作用与价值
2、大数据的核心价值——发现规律和预测
3、大数据的应用领域
4、大数据的应用需求分析
1)政府--电子政务
2)互联网
3)智慧城市
4)。
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5、大数据在各行业的解决方案
1)金融业
2)旅游业
3)零售业
4)电信业
6、当前大数据应用热点
7、大数据在电信行业的应用
第三部分:
大数据的战略和大数据思维
1、国外大数据战略
1)美国大数据战略
2)欧洲大数据战略
3)日本大数据战略
2、国外推行大数据战略的主要做法
3、大数据战略理解——定位决定你的地位
1)数据即资产
2)“数据化运营”转变为“运营数据”
3)“搜索引擎”转变为“推荐引擎”
4、大数据思维——思路决定你的出路
1)定量思维,一切皆可量化
2)相关思维,一切皆有联系
3)实验思维,一切皆可尝试
4)全样本思维,大数据的简单计算胜过小数据的复杂计算
5)个性化思维,以消费者为中心
6)融合思维,全平台大数据帮助你的数据需要整合
第四部分:
通信行业大数据应用
1、大数据发展对通信行业的影响
2、通信行业的重要数据
1)BOM三域
3、通信行业的大数据应用
4、通信行业应用场景
1)基于位置(科学选址、客户分布)
2)社交关系
3)客户行为分析
4)精准营销
5)网络优化
5、国外运营商的大数据应用案例分析
6、大数据下运营商的新机会
1)通信运营商的发展机遇
2)新利润增长点探讨
3)如何有效利用大数据资产
探讨:
电信运营商的大数据资产变现之道
第五部分:
大数据下的变革
1、大数据下的思维变革
1)让数据说话
2)全数据分析(从抽样到总体数据)
3)简单计算(数据精确性与混杂性的处理)
4)数据的价值在于数据间的关系(相关关系)
2、大数据下的商业变革
1)大数据带来的业务创新
2)围绕大数据构建新的商业生态
3、大数据下的管理变革
1)从拍脑袋到科学决策
2)大数据成为企业核心竞争力
3)企业人才管理的革新
第六部分:
大数据应用关键技术
1、大数据应用框架体系
1)数据基础层
2)数据模型层
3)业务模型层
4)业务应用层
2、大数据挖掘六步曲
1)商业问题(明确挖掘目的)
2)数据准备(收集所需要的数据)
3)数据理解(数据预处理,数据探索性分析)
4)数据建模(选择或建立解决问题的挖掘模型)
5)模型评估(评估模型质量,验证数据挖掘的结果)
6)模型部署(部署模型,模型可视化、模板化、系统化)
3、大数据挖掘的分析方法
1)对比分析/分组分析/平均分析
2)趋势分析
3)交叉分析
4)结构分析
5)转化率分析
4、大数据挖掘的分析思路
1)企业外部环境分析(PEST分析法)
2)用户消费行为分析(5W2H分析法)
3)竞争分析(SWOT分析法)
4)公司整体经营情况分析(4P/4C营销理论)
5)用户使用行为分析法
5、大数据挖掘的模型简介
1)相关分析(相关性分析)
2)方差分析(影响关键因素分析)
3)预测分析(销量预测、客户流失预警、投诉预测分析)
4)分类/聚类(客户/市场细分、客户特征提取)
5)关联分析与产品交叉销售
6)RFM模型与业务策略(客户价值评估)
第七部分:
大数据系统关键技术
1、Hadoop生态系统简介
2、大数据技术发展趋势
1)技术发展六大方向
3、大数据商用平台介绍
1)XX大数据平台
2)淘宝大数据平台
3)IBM大数据平台
4、大数据带来的机遇
5、大数据面临的挑战
1)大数据安全与隐私
6、大数据未来发展的思考与建议
第八部分:
大数据产业发展现状
1、大数据的发展阶段
2、大数据行业市场分析
1)数据量规模
2)市场规模
3、商业模式分析
4、业务模式分析(租售、产品、服务……)
5、大数据产业市场格局
1)大数据营收
2)市场占有率
6、大数据产业链全景图及构成
7、中国大数据产业前景预测
1)市场规模预测
2)细分市场预测
8、中国大数据产业发展路线图
第九部分:
电信行业的大数据运用和展望
1、大数据成为电信运营商转型的新机遇
2、大数据成为电信运营商的业务创新引擎
3、未来,电信运营商将成为第一大数据公司
结束:
探讨与总结。
- 配套讲稿:
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- 关 键 词:
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