SPSS课程结题报告.docx
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SPSS课程结题报告.docx
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SPSS课程结题报告
SPSS课程结题报告
题目:
大学生就业问题调查
学院名称:
专业班级:
学生姓名:
学号:
指导老师:
1选题意义1
2相关SPSS分析原理、方程模型建立与应用1
3方法、步骤设计3
4结果分析6
5结论15
1选题意义
(大家自己上网查资料撰写)
2相关SPSS分析原理、方程模型建立与应用
(主要将你在本次分析中用到的分析方法进行简单的阐述)
2.1描述性
2.1.1频率
理论:
对收集到的每个变量进行频率分析,得出大概的数据分布,寻找数据灵感
公式:
分析---描述统计---频率
运用:
寻找数据灵感以及运用到本项目中简单的数据引用,比如大学生就业观念正否客观的分析
2.1.2交叉表分析
理论:
对两个变量进行交叉分析,比如对A和B这两个变量进行分析,可以通过交叉表看出既有A又有B的样本有多少,占多少百分比,以此类推,也可以看出有A无B、有B无A、既无A又无B的各种状况。
公式:
分析---描述统计---交叉表
运用:
该原理主要用于寻找数据灵感以及运用到了年级的级别和对工资的要求、年级级别和性别的比例平衡这两类变量的交叉表分析。
2.2推断性:
2.2.1相关性分析
理论:
对选中的变量进行两两分析,得出两者之间是否具有相关性。
由于本项目所有收集的变量都是分类变量(非连续性变量),因此相关系数采用“spearman”。
公式:
分析---相关---双变量
运用:
该原理主要运用到了分析在问卷给出的原因中,大学生就业问题是否与高校扩招学生具有一定的相关性。
2.2.2单样本t检验
理论:
设置工资的平均值,构建出一个方程式看不同专业学生对工资的要求是怎样的一个情况。
公式:
分析---单样本t检验
运用:
运用到了构建单样本t检验的模型中,将不同专业的学生对工资的要求是否达到品均值3500进行检验。
2.2.3拟合度卡方检验
理论:
选择相应的变量为因变量和自变量,分析出不同学生对就业观念、就业观、就业难的原因的看法是否存在显著差异。
公式:
分析---非参数检验--旧对话框--卡方
运用:
运用到了分析专业不同这一变量对当代大学生的就业观、就业观念、就业难的原因这些变量是否存在影响进行检验。
3方法、步骤设计
(本部分可以不要)
调查方式
经过我们小组讨论,我们最终采用了问卷调查的方式进行调查。
时间安排
9月5号:
我们讨论决定了决定增加我们的研究方向,由之前的研究大学生为何就业难的单一调查增加到高校扩招对于大学生就业的影响、大学生就业观念的形成、一些典型的大学生就业的个案研究,并经过讨论,设计了我们对于大学生就业问题研究的问卷,确定了我们小组在九月六号、七号、八号三天主要负责联系朋友,分发问卷,达到至少100张问卷答卷的要求。
划分了各自论文的主要研读方向,并约定了9月9号再次开会讨论。
9月7号:
我们在图书馆,集体研究了问卷答卷的特点,回顾了SPSS技术操作的重难点,确定了重点研究分析方向。
9月9号:
我们小组咨询了上一届的学长学姐询问了很多在现实操作中遇到的问题,并在老师的提示下,决定对已就业的大学生和待就业的大学生对于就业观念的答案进行对比研究,使得小组的研究更具有说服力。
9月10号:
我们开始对大学生就业问题问卷进行分析,补充一些问卷上相当重要的一部分问题,于接下来两天分发和收集问卷。
同时在分发问卷的两天里,由胡蝶主要负责对大学生就业问卷数据的进一步分析,由其余成员进行分发问卷收集数据,要求至少达到100份。
同时查询一些相关文献资料。
9月12日:
小组文章整合并一起填写结题报告。
调查细节
我们采取的方式是在网上推送问卷我们选择了问卷星软件完成了网上问卷的样本,之后采用了微信,QQ等方式推送了问卷。
最后共收到问卷共计100份。
问卷设计
我们的最终问卷即对大学生各类就业观念、就业为何难、就业观念如何形成的类似问题的研究问卷,共有20道题,42个选择项,其中包括单选题和多选题。
我们对于问卷的设计是针对于不同大学生年级、专业、性别对于就业如何看待这方面的问题以及对就业为何难原因、对于高校扩招是否影响了大学生就业等方面来设计的。
整张问卷几乎涵盖了大学生和就业之间的联系的各个方面。
在收集完问卷之后,我们将问卷数据导入到了SPSS软件之中进行了分析。
数据集的文件名
大学生就业问题的分析.sav
小组分工
1.材料阅读
由于网络上的文献资料比较少,所以,我们在分工的时候更多的侧重于发散地寻找其他的资料。
侯梦琪:
在数据库中查看关于大学生专业的内容
李泽西:
专业和性别以及就业观念之间的联系
李慧欣:
在数据库中寻找自高校扩招以来大学生就业的相关数据的内容
林慧仪:
在网络上,寻找此类的新闻以及视频
胡蝶:
寻找关于大学生安全意识的论文以及准备对数据进行全面分析的工作
2.问卷调查
全体成员合作完成主题为“大学生就业问题研究”的问卷设计,此次问卷采用电子问卷的形式,以各大高校在校学生为调查对象,包括大四学生在内,有小组成员协作分发至各参与对象,并在合理的时间内收回问卷,对问卷进行整理分析。
具体分工如下:
问卷设计:
胡蝶侯梦琪
问卷分发:
李泽西、李慧欣。
林慧仪
问卷分析:
胡蝶
最后,由全组同学合作利用SPSS软件对问卷结果进行量化分析,得出具体的数据资料,并写出论文成果。
难点及解决方式
在问卷设计中,由于这个问题比较新,没有多少可以借鉴的资料,因为,我们小组在小组讨论的时候,根据自己生活中的体验逐条思考,逐条分析,慢慢使我们的问卷有了整体的轮廓,之后,对轮廓进行逐条充实,使我们的问卷逐渐形成。
创新创意亮点
1.我们小组之前重点着重于大学生为何就业难这个题目进行研究,但是后来发现该题目过于单调,之后,经过我们讨论,选择了高校扩招对于大学生就业的影响、大学生就业观的形成进行扩加研究。
我们小组觉得这个命题很吸引,有新意。
2.在学长、学姐的启发下,不仅当前的设计的问题进行深入了研究,后期还补充做了一份已就业和待就业大学生就业观念的区别,通过进行两个变量的对比,使我们的论文分析更具有说服力。
时下媒体十分关注当代大学生的就业问题,随着社会不断地发展进步,科技水平的不断提高。
许多企业对职位的要求也随之水涨船高。
再加之近几年来大学入门门槛的降低使得许多学子得以走进大学,毕业生的人数也因此不断增长,众多职位的减少使得大学生就业形势越来越险峻,一些新的社会问题也开始凸显:
蜗居啊、犯罪率、卡债一族、啃老族。
本次对大学生就业问题的研究主要是为了了解大学生就业困难之所以是为何以及大学生如何看待就业问题
4结果分析
(这是报告的重点部分,请采用大家在实验中用到的APA格式)
1:
分析过程
1:
单样本t检验:
1:
假设检验如下:
H0:
各专业毕业生的平均工资=3600H1:
各专业毕业生的平均工资≠3600
过程截图:
结果:
2:
SPP的单样本T检验输出如下
单个样本检验
检验值=3600
t
df
Sig.(双侧)
均值差值
差分的95%置信区间
下限
上限
工资要求
-28970.766
99
.000
-3596.71000
-3596.9563
-3596.4637
3:
由于sig值等于0.00小于0.05,所以拒绝H0
4:
无论是理工还是文类的预期平均工资有显著性变化
2:
单因素方差检验:
1):
假设检验如下:
H0:
性别对专业和工资没有显著性差异
H1:
性别对专业和工资存在显著性差异
过程截图:
结果:
2)SPSS的方差齐性检验输出如下:
误差方差等同性的Levene检验a
因变量:
性别
F
df1
df2
Sig.
2.183
9
90
.030
检验零假设,即在所有组中因变量的误差方差均相等。
a.设计:
截距+工资要求+专业+工资要求*专业
3)分析:
由于方差齐性检验的显著性为0.030,小于显著性水平0.05,因此拒绝H0假设,认为性别对专业和工资存在显著性差异
3:
交叉表
1.假设检验如下:
H0:
不同年级的大学生对工资要求无显著差异。
H1:
不同年级的大学生对工资的要求有显著差异
过程截图:
结果:
SPSS的独立性卡方检验输出如下:
卡方检验
值
df
渐进Sig.(双侧)
Pearson卡方
10.008a
12
.615
似然比
10.633
12
.561
线性和线性组合
.274
1
.601
有效案例中的N
100
a.10单元格(50.0%)的期望计数少于5。
最小期望计数为1.89。
分析:
卡方检验的显著性为0.615,大于显著性水平0.05,因此接受H0假设,认为不同年级的学生对工资的要求不存在显著性差异
4:
相关性分析:
1:
高校扩招和大学生就业的相关性:
过程截图:
结果:
Pearson相关系数表:
相关性
高校扩招是否影响就业
大学生就业难原因
高校扩招是否影响就业
Pearson相关性
1
-.183
显著性(双侧)
.069
N
100
100
大学生就业难原因
Pearson相关性
-.183
1
显著性(双侧)
.069
N
100
100
分析:
如表所示,两种指数的pearson相关系数值达到0.183,同时,相伴概率大于显著性水平0.05,这也进一步说明两者低度正线性相关。
5:
卡方检验分析:
1):
假设检验如下:
、
H0:
不同学生对就业观念、就业观、就业难的原因的看法无显著差异。
H1:
不同学生对就业观念、就业观、就业难的原因的看法有显著差异
过程截图:
结果:
SPSS的独立性卡方检验输出如下:
检验统计量
大学生就业观念
待就业毕业生就业观
大学生就业难原因
卡方
.160a
4.080a
.560a
df
3
3
3
渐近显著性
.984
.253
.906
a.0个单元(.0%)具有小于5的期望频率。
单元最小期望频率为25.0。
由于卡方检验的显著性为0.984、0;253、0.906,大于显著性水平0.05,因此接受H0。
结论:
不同学生对就业观念、就业观、就业难的原因的看法没有显著差异
交叉效应分析:
过程截图:
结果
主体间效应的检验
因变量:
性别
源
III型平方和
df
均方
F
Sig.
校正模型
6.176a
9
.686
3.283
.002
截距
189.558
1
189.558
906.803
.000
工资要求
.331
4
.083
.395
.812
专业
2.834
1
2.834
13.559
.000
工资要求*专业
.852
4
.213
1.019
.402
误差
18.814
90
.209
总计
253.000
100
校正的总计
24.990
99
a.R方=.247(调整R方=.172)
分析:
因为工资要求和专业的交叉效应的sig值为0.402大于0.05,因此我们接受ho假设,认为性别对专业和工资要求没有交叉效应.
问卷可行性分析:
过程截图:
5结论
(结论部分请结合spss的分析结果,对你调查的问题下结论,要有理有据。
)
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