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《学习运筹学的心得》
《学习运筹学的心得》
摘要:
学习运筹学就是要掌握每种方法的重点,抓住重点就不会混淆类似的计算方法,就能清楚的分析问题的重点,最后以最优的方式计算。
然后能应用于生活中的小问题,这就达到了学习运筹学的效果.关键字:
运筹学
单纯形表
应用范围
运筹思想和方法,早在我国上古就曾闪烁过光辉。
《孙子兵法》十分强调决策信息作用,“知己知彼,百战不殆”。
我国历史上运筹思想及其应用,在军事上和工程上都有过不少光辉范例。
“赤壁鏖兵”、“火烧连营”、“淝水之战”,都因运筹有方,结果以寡胜众。
“都江堰水利工程”和北宋修复皇宫“一举三济”的故事,至今仍广为传颂。
运筹学是一门具有多科学交叉特点的边缘科学,至今没有一个统一的定义。
综合种种定义,本书从直观、明了的角度将运筹学定义为:
“通过构建、求解数学模型,规划、优化有限资源的合理利用,为科学决策提供量化一句的系统知识体系。
”线性规划解决的是:
在资源有限的条件下,为达到预期目标最优,而寻找资源消耗最少的方案。
其数学模型有目标函数和约束条件组成。
解决线性规划问题的关键是找出他的目标函数和约束方程,并将它们转化为标准形式。
简单的设计2个变量的线性规划问题可以直接运用图解法得到。
但是往往在现实生活中,线性规划问题涉及到的变量很多,很难用作图法实现,但是运用单纯形法记比较方便。
单纯形法的发展很成熟应用也很广泛,在运用单纯形法时,需要先将问题化为标准形式,求出基可行解,列出单纯形表,进行单纯形迭代,当所有的变量检验数不大于零,且基变量中不含人工变量,计算结束。
将所得的量的值代
入目标函数,得出最优值。
运筹学是研究各种广义资源的运用、筹划以及相关决策等问题的,其目的是根据问题的需求,通过数学的分析和运算,做出综合性的、合理的优化安排,以便更有效地发展有限资源的效益。
在学习运筹学前我们必须理解这么学科到底是做什么的,并且学习时我们要知道如何运用它达到所需的目的。
刚刚接触运筹学时可能会很迷茫,那一堆堆的数学式子到底让我们做什么,其实刚开始你只需要明白每道题所要表达的意思和最终想要达到的最优效果是什么。
然后引入必要的变量,再根据老师的讲解,看明白例题中所列的代数式是不是符合题目要求达到的效果,随后根据题目中所要求的一些条件,用已列出的变量列出不等式,从而符合题目给出的限制条件。
这就是运筹学最基础所要理解和掌握的,找出变量,明白题目所要表达的意思列出代数式,然后根据限制条件列出约束条件。
掌握了基本的内容我们就算跨入了运筹学这门学科。
随后我们要逐渐了解这些数学模型是如何求解的和各种解的特点,这只需要我们认真听老师上课的例题和讲解便可理解。
然后我们会接触到单纯形法、对偶问题、灵敏度分析、运输问题、最短路问题等重要知识点。
单纯形法是最先接触到得,我们需要掌握好老师上课例题中所做的步骤,记住代数式和约束方程如何转变成单纯形表,然后如何计算出并把单纯形表最简化就是一个熟能生巧的事情,多做几次联系便可熟练的运算。
但一定注意单纯形表在化简时如何寻找换出和换入变量,然后如何交换变量填制新的单纯形表。
学习运筹学就是要掌握每种方法的重点,抓住重点就不会混淆类似的计算方法,就能清楚的分析问题的重点,最后以最优的方式计算。
然后能应用于生活中的小问题,这就达到了学习运筹学的效果。
以上是我对运筹学的一点了解,我要着重说的是运筹学在生活中的应用,运筹学作为一门新型科学,其应用范围是十分广泛的。
对于不同类型问题,运筹学都有着不同的解决方法,因而形成了许多分支科学。
它采用定量化的方法为管理决策提供科学依据,在工业、农业、经济和社会生活等各个领域都得到广泛的应用。
运筹学与我们的生活息息相关,连烧水煮饭、乘坐公交、浏览网页等事都蕴含它的思想。
运筹学是为解决实际问题应运而生的,环境是变化的、冲突的,现实世界是错综复杂的,新的问题需要新的方法来解决。
运筹学应该不断地建立多层次模型,或领域细分,如工业运筹、科技运筹、风险运筹等分学科,以满足当今社会专门化所产生的问题,并与计算机技术相结合,注重理念更新、实践为本、学科交融来促进运筹学的发展。
运筹学有广阔的应用领域,它已渗透到诸如服务、库存、搜索、人口、对抗、控制、时间表、资源分配、厂址定位、能源、设计、生产、可靠性等各个方面。
这个世界上的人也许是随机的离散的,在不同的时间不同的地点生活着不同的人做着不同的事情,数学上这到底应该是几维的世界呢。
他们在自己的人生不同的阶段有不同的目标,如何规划呢。
也许这就是运筹学里的多目标多阶段规划吧,只不过做决策的人不在是一维的了,而是多维的罢了,是呀,那些策略集中总有一个是自己的吧。
但我却从来没有用层次分析的方法去衡量自己的各阶段目标的序列,因为我不想生活被简单的几个数字量化。
做出一种选择就意味着放弃另一种选择,在我看来放弃也是一种没有旧包袱的选择。
拿起新包袱的选择。
可是经营自己的人生,就是想要获得最大的期望值,在自然状态下,要是能估算出这些事情出现的概率就好了。
那是几乎是不可能的,退一步要是有人生的状态转移规律也不错呀,这样就会知道自己大概会在何时达到自己的马尔可夫状态。
不用那么忙碌了,因为知道自己一定会达到那样一种状态的,只不过机遇未到,所以就不会在顾虑已经做出的选择是正确还是错误的,只要后面的永远是最优的就好了。
但是事实是永远靠近却永远也达不到。
熟悉的地方没有风景当人们不停的追求人生一端到另一端的最短路时,总有时会把一些重要的东西不经意间轻而易举的丢掉,就像寻找最小支撑数那样,总是小心翼翼的对待即将发生的事情,所以到最后连最简单的都得不到,即使得到了却被困在自己的效用函数了,永远都不能感到满足。
这样想的话不就是一个死循环了嘛。
还是不想太多了。
那就让自己的每一个阶段都活的充实吧,过去的也是时间,瞬间的也是永恒。
千万不要把自己的开心剪切后粘帖到别人不开心上。
我的朋友,运筹一下你的人生吧,不要进入人生的死循环。
让自己每天有昂扬的心情,上翘的嘴角。
第二篇:
运筹学学习心得茂名职业技术学院
学习心得
姓名:
陈相宇班级:
石油七班学号:
3120540714
经过上了十几次运筹学的课,我觉得运筹学这门课程内容真的很丰富,涉及的内容有很多,例如数学,决策学等。
当然,在这短短的时间了,我不可能完全掌握老师所说的内容,只能说了解什么是运筹学。
如何运用运筹学。
运筹学是一个应用数学和形式科学的跨领域研究,利用数学模型和算法等方法,去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答,所以说好运筹学对我们以后的生活是很有的帮助的
自古以来,运筹学就无处不在,小到菜市场买菜,大到处理国家事务,都会用到运筹学,“运筹帷幄之中,决胜千里之外”这句话就很好的形容了运筹学的重要性。
中国古代有一个著名例子“田忌赛马”,就是对运筹学中博弈论的运用,通过巧妙的安排部署马匹的出场顺序,利用了现有马匹资源的最大效用,设计出了一个最佳方案,取得了一个最好的效果。
从中我们不难发现,在已有的条件下,经过筹划、安排,选择一个最好的方案,就会取得最好的效果。
可见,筹划安排是十分重要的。
在现在社会中,运筹学是一门重要的课程知识,它在现实生活中无处不在,经常用于解决复杂问题,特别是改善或优化现有系统的效率。
经济、金融、工程、管理等都与运筹学的发展密切相关。
随着科学技术和生产的发展,运筹学已渗入很多领域里,发挥了越来越重要的作用,运筹学本身也在不断发展,线性规划;非线性规划;整数规划;组合规划等)、图论、网络流、决策分析、排队论、可靠性数学理论、库存论、博弈论、搜索论、模拟等等,因此运筹学有广阔的应用领域,它已渗透到诸如服务、经济、库存、搜索、人口、对抗、控制、时间表、资源分配、厂址定位、能源、设计、生产、可靠性等各个方面。
现在普遍认为,运筹学是近代应用数学的一个分支,主要是将生产、管理等事件中出现的一些带有普遍性的运筹问题加以提炼,然后利用数学方法进行解决。
前者提供模型,后者提供理论和方法。
运筹学作为一门用来解决实际问题的学科,在处理千差万别的各种问题时,一般有以下几个步骤:
确定目标、制定方案、建立模型、制定解法。
它以整体最优为目标,从系统的观点出发,力图以整个系统最佳的方式来解决该系统各部门之间的利害冲突。
对所研究的问题求出最
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优解,寻求最佳的行动方案,所以它也可看成是一门优化技术,提供的是解决各类问题的优化方法。
也可以说,运筹学是在二十世纪四十年代才开始兴起的一门分支。
运筹学主要研究经济活动和军事活动中能用数量来表达的有关策划、管理方面的问题。
当然,随着客观实际的发展,运筹学的许多内容不但研究经济和军事活动,有些已经深入到日常生活当中去了。
运筹学可以根据问题的要求,通过数学上的分析、运算,得出各种各样的结果,最后提出综合性的合理安排,已达到最好的效果。
运筹学作为一门用来解决实际问题的学科,在处理千差万别的各种问题时,一般有以下几个步骤:
确定目标、制定方案、建立模型、制定解法。
虽然不大可能存在能处理及其广泛对象的运筹学,但是在运筹学的发展过程中还是形成了某些抽象模型,并能应用解决较广泛的实际问题。
运筹学问题的解决方法是我们日常科学管理的关键。
运筹学在解决问题时,按研究对象不同可构造各种不同的模型。
掌握了模型的建立和问题的分析只是解决问题的重要前提,真正起到至关重要作用的还是解决问题的方案。
其中,让我最感兴趣的方法就是用决策树的方法来对问题进行剖析。
决策树本身是一种模型和对问题的分析,并且在分析的过程中自然地得出解决方案的一种很常用的方法。
它的好处就是能够很清晰地整理出问题的思路和脉络,将问题的关键点整理出来,用科学的数据将每一步进行合理地筛选,最终得出一种最适宜使用的解决方案,这种方法对逻辑性的要求很严格,必要的时候还需要进行多种选择来对比最终的绩效。
将错综复杂的实例问题抽象概括成数学数字,再将其按要求进行求解得出结果,当然还有对结果的检验与分析也是不可少的。
在这一系列的操作过程中,不仅可以体会到数学问题求解的严谨和规范,同时也有对运筹学解决问题的喜悦,这运筹学的乐趣,让人有种上瘾的感觉。
运筹学是软科学中“硬度”较大的一门学科,兼有逻辑的数学和数学的逻辑的性质,是系统工程学和现代管理科学中的一种基础理论和不可缺少的方法、手段和工具。
运筹学已被应用到各种管理工程中,在现代化建设中发挥着重要作用。
经过这段时间的学习运筹学,算是对运筹学的概念和认识都有一定的了解。
运筹学在某些领域里充当着不可取代的角色。
比如说,在市场营销中,它主要应用于广告预算和媒介的选择、竞争性定价、新产品开发、销售计划的制定等方面;在运输管理中涉及到空运、水运、公路运输、铁路运输、管道运输、厂内运输等;
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在城市管理中,它有各种紧急服务系统的设计和运用,救火站、救护车、警车等的分布点的设立均在它的范围内。
最早使用运筹学方法来解决实际问题的国家是英国,随后世界中不少国家都跟着它的脚步不断触及到运筹学的领域中。
中国虽然是比较晚才对运筹学引起重视的,但是由于我们国家的人才济济,对于新兴领域的研究水平仍不低于一些发达国家。
美国也同样重视运筹学在现实生活中的具体应用。
美国曾用排队论的方法来确定纽约市紧急电话站的值班人数。
此外,有城市垃圾的清扫、搬运和处理,城市供水和污水处理系统的规划等等。
运筹学是一门综合的学科,并不仅仅是只与数学有关,但是也离不开数学知识为基础。
在以后的学习当中我们更应该时刻温习,不时巩固,以达到知新的效果
对于这种比较难偏理的学科来说确实是的,而且往往老师也很难把这么复杂的又与实际生活联系的我们又没亲身经历过的问题分析的比较透彻,所以很多同学从一开始听不懂就放弃了。
但如果你肯用心的话,其实这都不是问题。
只要上课时思路跟着老师走,下课多复习,把不懂的弄懂,作好相应的习题,要学好运筹学并非不可能。
同样对于数学基础不是很好的同学来说,千万不要害怕,多听,多想,多问是最好的解决方法,文科生同样可以学会弄懂理科生的东西。
总之,对于这门课千万不能被书厚、人家说很难等外部因素所影响,以至放弃学习,要知道不同的科目对于不同的人来说是不一样的,也许你刚好会擅长这门课,只要对自己有信心。
但上课要专心听老师讲课,因为这门不象其他课上课不听还可以蒙混过关,对于一连串的解题思路只有经过分析才会明白,因为一点不明白有可能导致整个题目前功尽弃。
很快这门课就要结束了,以上是我对这十几周的课程一些心得体会,今后我有机会还会继续学习运筹学,平时也会看看有关运筹学的书籍,相信在未来我可以学以致用。
第三篇:
学习运筹学的心得体会学习运筹学的体会与心得
运输问题是解决多个产地和多个销地之间的同品种物品的规划问题。
根据运输问题的独特性,一般采用一种简单而有效的方法:
表上作业法。
表上作业法先找出运输问题的基可行解,方法有:
最小元素法、西北角法、沃格尔法。
其中沃格尔法得出的解最接近最优解。
然后利用闭回路法或对偶变量法对得到解进行最优性判别。
当检验的结果为非最优解时,进行解的改进,然后再进行最优性判别,直到所有的非基变量检验数全非负,得到最优解。
在解决运输问题时会遇到产销不平衡的情况,在该情况下,要将该问题转化为产销平衡问题,只需增加一个假象的产地或销地,并将表示该地的变量在目标函数中的系数设为零即可。
整数规划是解决决策变量只能取整数的规划问题,整数规划的解法有割平面法和分支定界法。
整数规划中的0-1规划整数问题是一个非常有用的方法。
在实际问题中,该方法能够解决很多问题。
0-1整数规划的解决方法有枚举法和隐枚举法。
指派问题是0-1整数规划中的特例,
古人作战讲“夫运筹帷幄之中,决胜千里之外”。
在现代商业社会中,更加讲求运筹学的应用。
作为一名测控的学生,更应该能够熟练的掌握、运用运筹学的精髓,用运筹学的思维思考问题。
即:
应用分析、试验、量化的方法,对实际生活中人、财、物等有限资源进行统筹安排。
本着这样的心态,在本学期运筹学即将结课之时,我得出以下关于运筹学的知识。
是虽上机考试没有通过,感到不安,但是我明白要将理论联系实际,才能更好的发挥。
线性规划解决的是:
在资源有限的条件下,为达到预期目标最优,而寻找资源消耗最少的方案。
其数学模型有目标函数和约束条件组成。
一个问题要满足一个条件时才能归结为线性规划的模型:
(1)要求解的问题的目标能用效益指标度量大小,并能用线性函数描述目标的要求;
(2)为达到这个目标存在很多种方案;(3)要达到的目标是在一定约束条件下实现的,这些条件可以用线性等式或者不等式描述。
解决线性规划问题的关键是找出他的目标函数和约束方程,并将它们转化为标准形式。
简单的设计2个变量的线性规划问题可以直接运用图解法得到。
但是往往在现实生活中,线性规划问题设计到的变量很多,很难用作图法实现,但是运用单纯形法记比较方便。
单纯形法的发展很成熟应用也很广泛,在运用单纯形法时,需要先将问题化为标准形式,求出基可行解,列出单纯形表,进行单纯形跌送,当所有的变量检验数不大于零,且基变量中不含人工变量,计算结束。
将所得的量的值代入目标函数,得出最优解。
遇到评价同类型的组织的工作绩效相对有效性的问题时,可以用数据包络进行分析,运用数据包络分析的决策单元要有相同的投入和相投的产出。
对偶理论:
其基本思想是一个线性规划问题都设计一个与其对偶的问题,在求一个解的时候,也同时给出另一问题的解决。
对偶问题有:
对称形式下的对偶问题和非对称形式下的对偶问题。
非对称形式下的对偶问题需要将原问题变形为标准形式,然后找出标准形式的对偶问题。
因为对偶问题存在特殊的基本性质,所以我们在解决实际问题比较困难时可以将其转化成其对偶问题进行求解。
运输问题是解决产地和多个销地之间的同品种物品的规划问题。
根据运输问题的独特性,一般采用一种简单而有效的方法:
表上作业法。
表上作业法先找出运输问题的基可行解,方法有:
最小元素法、西北角法、沃格尔法。
学习理论的目的就是为了解决实际问题。
线性规划的理论对我们的实际生活指导意义很大。
当我们遇到一个问题,需要认真考察该问题。
如果它适合规划的条件,那么我们就利用线性规划的理论解决该问题。
但是很多时候我们遇到的问题用线性规划解决耗时、准确度低或者根本无法用线性规划解决。
那么我们就要寻找别的理论方法来解决问题,即:
非线性规划。
关于非线性规划的理论还没有深入学习,暂将我的学习所得进行到此。
第四篇:
学习运筹学的心得体会《管理运筹学》的体会
相对于我们的教材,这本书从直观、明了的角度将运筹学定义为:
“通过构建、求解数学模型,规划、优化有限资源的合理利用,为科学决策提供量化一句的系统知识体系。
”即:
应用分析、试验、量化的方法,对实际生活中人、财、物等有限资源进行统筹安排。
线性规划是运筹学的一个重要分支。
线性规划解决的是。
在资源有限的条件下,为达到预期目标最优,而寻找资源消耗最少的方案。
其数学模型有目标函数和约束条件组成。
解决线性规划问题的关键是找出他的目标函数和约束方程,并将它们转化为标准形式。
每一个线性规划问题都有和它伴随的另一个问题,若一个问题称为原问题,则另一个称为其对偶问题,原问题和对偶问题有着非常密切的关系,以至于可以根据一个问题的最优解,得出另一个问题的最优解的全部信息。
灵敏度分析。
分析在线性规划问题中,一个或几个参数的变化对最优解的影响问题。
可以分析目标函数中变量系数、约束条件的右端项、增加一个约束变量、增加一个约束条件、约束条件的系数矩阵中的参数值等的变化。
运输问题是解决多个产地和多个销地之间的同品种物品的规划问题。
根据运输问题的独特性,一般采用一种简单而有效的方法:
表上作业法。
表上作业法先找出运输问题的基可行解,方法有:
最小元素法、西北角法、沃格尔法。
其中沃格尔法得出的解最接近最优解。
然后利用闭回路法或对偶变量法对得到解进行最优性判别。
整数规划是解决决策变量只能取整数的规划问题,整数规划的解法有割平面法和分支定界法。
整数规划中的0-1规划整数问题是一个非常有用的方法。
在实际问题中,该方法能够解决很多问题。
第五篇:
运筹学实验学习心得运筹学实验学习心得:
通过此次运筹学实验,我们小组成员有极大的收获。
在一学期为数不多的实验过程中,不仅对运筹学的有关知识有了进一步的掌握,而且学会了通过建立模型解决实际生活中的相关问题。
对问题的分析、建模、求解锻炼了我们的思考能力,同时提高了分析、解决问题的能力,也更加了解和熟悉了Excel规划求解的强大功能,提高了我们的计算机应用水平。
同时,我们小组在此次试验中也存在一些不可避免的问题和不足。
例如,在分析问题时,设置变量没有清晰的思路;在列约束条件时粗心大意出现差错,导致最终结果的错误从而影响实际问题解决的效果,因此,我们在这方面应该加以注意和改正,在进行建模求解时细心耐心。
除此,我们小组成员也对此门课程提出了一些我们的建议。
首先,此门课程是一门有很大实际运用性的学科,故希望黄老师多结合我们实际生活中可能遇到的问题来进行讲解;其次,每次实验课程的时间稍微过长,后面容易出现疲惫,故希望适当减少每次实验课时间而增加实验次数。
最后,课程的学习很快过去,但它对我们掌握运筹学建模问题的要求却并没有随课程的结束而结束。
此次实验课的学习提高了我们参加管理模拟决策大赛的技能,为以后的学习和工作打下了坚实的基础,在此感谢黄燕玲老师的细心指导和帮助。
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