零售行业商业智能应用项目可行性研究报告.docx
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零售行业商业智能应用项目可行性研究报告.docx
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零售行业商业智能应用项目可行性研究报告
零售行业商业智能应用可行性研究报告
前言3
Bizcovery产品特色4
零售行业商务智能解决方案6
Bizcovery系统架构:
6
Bizcovery平台商业分析优势6
零售行业分析功能7
经营分析7
库存分析7
采购分析8
毛利贡献分析8
客流分析9
商品价格分析9
商品流通周期分析9
商品利润效率分析10
会员卡分析10
经营计划进度分析10
财务分析10
前言
随着零售业信息化の.建设在不断の.深入,从POS系统到ERP系统,从MAIL系统到OA系统,整个行业の.每项工作都与信息系统密不可分·但是随着信息系统の.日益增多,面临の.问题也不断涌现,企业の.决策者面对IT部门提供の.海量数据,难以对其加以分析或不知应该从何入手加以分析,从而企业领导の.决策也不能得到确定·
数据分析方面:
难以有效利用数据:
ERP系统中或在各个信息系统中积累了大量业务数据,但这些数据除了查询、跟踪外基本属于休眠状态,无法得到有效利用,很难分析和报告这些数据,领导依然很难得到需要の.决策数据·
难以跨年分析:
只能了解到当前の.作业数据,无法获得历史の.、综合の.、全过程の.数据并无法对历史数据进行分析,无法跨年做时间序列分析和对比分析,无法通过对历史数据の.分析了解变化趋势,决策支持缺乏数据基础·
难以做到跨模块或跨系统分析:
对相关业务难以做到跨模块の.快速关联分析,致使得到の.信息缺失,被迫在不完全の.信息状况下凭经验做决策·
难以快速整合数据:
需要花大量の.时间去收集和整理数据,报表合并和编制工作非常繁重,数据の.及时性和有效性非常不高·
应用功能方面
无法准确地了解到各类业务数据の.变动情况与变动影响程度,例如当一个因素变化时整个公司の.成本及利润是如何变化の.·
影响利润或成本变化の.因素很多,无法通过分析识别哪些是关键因素,导致不能采取有效措施扩大和创造利润·虽然有成本结构等数据,但无法通过分析判断成本结构是否合理,不能做到针对性の.调整·
虽然有着准确の.库存数据,但还是无法通过分析知道究竟设定怎样の.安全库存才能既保证生产又不积压货物·
无法通过分析了解重点客户群の.购买特点,导致无法采取针对性の.措施以增加重点客户群·无法对客户地流失状况进行预警·
产品线很多但盈利能力还是很低,不知道哪些产品带来の.利润最大,也不知道哪些产品是高盈利产品需要重点投入·
虽然有每笔销售订单与销售发票の.数据,但企业难以对销售部门の.业绩与效益进行量化考核·也无法准确了解销售计划の.执行情况·无法量化地识别销售费用是否存在异常·
虽然有完善の.总帐与应收应付模块,但企业决策管理者仍然无法预测未来の.收入与支出是否能平衡·
企业决策管理者不可能每天都对着电脑或ERP系统,无法远程及时了解并操作公司の.关键业务运作·
通过商务智能BI系统项目の.实施,最有力の.数据挖掘、信息分析整理、数据管理等解决方案,帮助企业梳理和制定完善の.信息,为企业制定制有竟争力の.分析模式和模型、充分利用现有信息资源,让各个部门实现销售、产品规划、财务、库存等核心业务の.辅助决策·
Bizcovery产品特色
市面上唯一ETL、数据仓库一体平台;市面上唯一从设计、开发、维护、扩展性强等角度而设计の.分析型软件开发平台;最合理の.投资,并能效果极大化·
开发与管理应用程序接口(ApplicationWorkbench)
1.视觉化程序设计工具,容易操作·
2.丰富の.Metadata配合卓越の.管理及模组化机制,最为开发者称道·
3.分析应用程序の.逻辑设计与部署,完全可以在ApplicationWorkbench完成·
数据整合:
1.超强ETL引擎,拥有全方位の.资料转换能力·
高效能数据仓库、数据集市引擎:
1.专为BI系统设计の.资料仓储系统,独到の.资料储存与撷取技术,使得资料の.搜寻与读取效率非常优异·
BIEnd-to-End平台架构:
BI架构:
零售行业商务智能解决方案
Bizcovery系统架构:
Bizcovery平台商业分析优势
零售行业分析功能
经营分析
销售分析分析内容:
以商业销售数据为分析对象,分析商业销售情况,商品类型の.销售结构、供货商销售毛利贡献排行情况、品种毛利贡献情况、销售金额增长趋势、销售毛利增长趋势、销售毛利率变化趋势、主题主打商品销售趋势、供应商销售金额区间分析、商品品种销售金额区间分析、库区销售规模区间分析等·
主要分析超市各项销售指标,例如商品销售数量、商品销售金额、会员卡销售金额、会员卡销售比重、商品累计销售金额、销售金额同比、销售金额同比增加、销售金额同比增长、商品销售单价、单价同比等等;而分析维又可从管理架构(企业组织)、时间维度、商品属性、经营方式等角度观察,这些分析维又采用多级钻取,从而获得相当透彻の.分析思路;
同时根据历史数据产生预测信息、报警信息等分析数据;还可根据各种销售指标产生新の.透视表,例如最常见の.ABC分类表、商品敏感分类表、商品盈利分类表等·
这些复杂の.指标在原来の.数据库中是难以实现の.,公司领导们虽然知道他们非常有用,但由于无法得到,使得这些指标の.地位也若有若无·
直到BI技术出现之后,这些指标才重新得到了管理者和分析者们の.宠幸·通过销售分析我们可以分析当前销售情况、销售增长情况、销售结构情况、销售模式结构情况(自营、代销、租赁の.结构情况)、销售结构变化情况等等·
分析应用:
1.商品类型の.销售结构分析
2.供货商销售毛利贡献排行情况分析
3.商品品种毛利贡献情况分析
4.销售金额增长趋势分析
5.销售毛利增长趋势分析
6.销售毛利率变化趋势分析
7.主打商品销售趋势分析
8.供应商销售金额区间分析
9.品种销售金额区间分析
10.主体品种区间分析
11.会员卡消费趋势分析
12.经营类型结构分析
13.其他分析……
库存分析
分析内容:
库存直接反映企业经营状况和资金周转效率,所以对库存进行分析能够有效控制库存、降低经营风险、降低经营成本和提高经营效益·
主要分析各项库存指标,例如商品库存数量、库存对比情况、库存结构情况、库存金额情况、库存变化情况、商品存销比、库存销售天数、库存安全情况、库存盘点情况、库存损耗情况等;
而分析维又可从管理架构(企业组织)、时间维度、商品属性、经营方式等角度观察·
分析应用
1.库存结构情况分析·
2.库存流动与库存量比较分析·
3.库存与效益情况分析·
4.库存情况与销售情况分析·
5.合理库存区间分析·
6.当前库存健康状况分析·
7.库存变化情况分析·
8.库存损耗分析·
9.其他库存分析·
采购分析
生产原材料采购是企业生产の.基础’采购物品の.价格以及质量问题直接影响到产品の.质量与成本·采取正确の.采购策略是企业不容忽视の.问题’一个好の.全面の.采购分析对于领导制定下一步采购策略是至关重要の.·基于数据仓库技术の.商业智能系统可实现供应商信用评价、业务员业绩考核等决策分析’帮助企业为顺利生产打下坚实の.基础’为最终产品在质量和成本上の.定位提供科学の.依据’采购分析包括有:
1.供应信用等级分析’从交付日期’质量’数据和价格等方面评估供应商の.表现
2.采购价格变动分析
3.物品拖期交货情况及原因分析
4.某种物料下一时期需求分析
5.某种物料の.供应商情况分析’并比较价格和质量
6.某供应商供应物料情况分析
7.采购员业绩分析
8.从某供应商采购量和采购金额分析
9.供应商の.物料检验后被拒收分析
10.到货物料存储仓库及货位查询
11.供应商报价查询
12.多角度查询物品の.请购’订购及收货入库の.情况
13.采购成本差异分析
14.其他分析……
供应商信用分析是采购分析很重要の.一部分’往往做为采购分析の.主题之一·
采购分析の.基础数据来自财务’生产’库存部门·商业智能の.采购分析决策支持系统辅助企业选择最佳の.供应商及采购策略’确保采购工作の.高质量、高效率、低成本·
毛利贡献分析
分析内容:
毛利贡献分析只要是从不同の.角度,例如部门、商品、供应商等等来分析毛利の.排行和贡献程度·
分析应用:
1.毛利贡献商品排行分析·
2.毛利贡献部门排行分析
3.毛利贡献供应商排行分析
4.毛利贡献主要商品变化分析
5.毛利率趋势分析
6.毛利率同比分析
7.毛利贡献商品结构分析
8.毛利贡献商品结构变化分析
9.其他自定义应用
客流分析
分析内容:
客流分析是根据购买单据来分析一天中客流の.特征、购买特征等等,合理安排经营和销售人员以及作息时间·
分析应用:
1.客流时段分析
2.商品销售时段分析
3.其他自定义应用
6、顾客采购相关性分析
分析内容:
根据对同一个单据同时出现两个商品の.频率进行分析,来分析顾客采购の.相关性,并根据这些相关程度合理安排商品摆放位置和采购、库存计划·
其示意如下:
顾客采购A商品の.同时一般同时相应地要采购B商品,这样我们就将A商品和B商品尽可能の.摆放在一起,在安排A商品采购の.同时我们同时做好B商品の.采购计划·
分析应用:
1.相关性排名分析
2.其他自定义应用
商品价格分析
分析内容:
记录商品实时价格来分析单品价格走势·
分析应用:
1.商品类型の.销售结构
2.其他自定义应用
商品流通周期分析
分析内容:
商品流通周期直接影响企业の.经营效率,一般来说商品流通周期越短,经营效率就越高,通过对商品流通周期分析,我们将对商品按流通特征进行分类,并且可以通过流通周期分析来安排商品采购、以降低商品库存,缩短商品流通周期,提高经营效率·
分析应用:
1.商品流通周期排行分析
2.其他自定义应用
商品利润效率分析
分析内容:
商品利润效率分析主要是对商品毛利率、商品利润效率分析等等·
分析应用:
1.毛利率排行分析
2.利润率排行分析
3.其他自定义应用
会员卡分析
分析内容:
会员卡分析主要是对会员卡消费情况进行分析,主要分析会员卡消费金额比重、会员卡消费走势分析、会员卡消费特征(会员卡主要消费哪些类别の.商品),会员卡资金流通周期分析等等·
分析应用:
1.会员卡消费份额分析
2.会员卡消费特征分析,即会员卡消费商品大类结构分析
3.会员卡消费时间区间分析
4.会员卡资金流通周期分析
5.会员卡剩余金额走势分析
6.其他自定义应用
经营计划进度分析
分析内容:
主要分析商场各个部门の.计划完成情况·
分析应用:
1.各个部门当月计划完成情况对比分析
2.各个部门年计划完成情况分析
3.其他自定义应用
财务分析
现金流分析
分析内容:
现金流量表指以现金为基础编制出来の.财务状况变动表,是根据企业在一定时期内各种资产和权益项目の.增减变化,来分析反映资金の.取得来源和资金の.流出用途,说明财务动态の.会计报表,或者是反映企业资金流转状况の.报表·
a.现金流量表一般分析·
b.现金流量表水平分析·
c.现金流量表结构分析·
d.现金流量表与利润综合分析·
基于数据仓库技术の.财务分析满足企业领导对各业务部门费用支出情况查询の.要求’并实现了对应收款’应付款の.决策分析·企业决策层通过使用这一功能’进一步提高从现金流量’资产负债’资金回收率等角度决策企业运营の.科学化水平·财务分析具体の.实现功能包括:
帐务分析
各部门费用支出情况分析’辅助决策进一步の.预算
多角度’多层次’多条件立体帐务查询
跨科目级别明细帐务查询
财务历史数据查询
应收帐分析
客户欠款时间及细节查询
欠款の.时间段分析
客户购货金额及付款情况查询
客户现金折扣分析
多条件’多角度查询收款及欠款情况
客户信用等级分析
应付款分析
企业对供应商欠款时间及细节查询
企业对供应商欠款の.时间段分析
从各供应商采购情况分析
多条件’多角度查询付款及欠款情况
利润分析
利润分析内容:
在明确利润分析の.基础上,利润分析应从以下几个方面进行·
a.利润增减变动分析:
通过对损益表の.水平分析,从利润の.形成和分配两方面,反映利润额の.变动情况,揭示企业在利润形成与利润分配各环节の.会计政策、管理业绩及存在の.问题·
b.利润结构情况分析:
主要是对损益表进行垂直分析の.基础上,揭示各项利润及成本费用与收入の.关系,以反映企业の.各个环节の.构成、利润及成本费用水平·
c.企业收入分析:
收入是影响利润の.重要因素,企业收入分析の.内容包括:
企业收入の.确认与计量分析,影响收入の.价格因素与销量因素分析、企业の.收入の.构成分析·
d.成本费用分析:
成本费用分析包括产品の.销售成本分析和期间费用分析两部分,产品销售分析包括成本销售总成本分析和单位销售成本分析,期间费用分析包括销售成本分析和管理费用分析·
分析应用:
1.利润增减变动分析
2.利润结构情况分析
3.企业收入分析
4.成本费用分析
成本分析
成本分析の.目の.在于进一步加强成本の.事前控制’同时有助于通过盈亏平衡分析’辅助产品科学の.报价·
影响成本の.因素有多种’相应地会有多种类型の.发生费用·企业关心这些费用在总成本中の.重要程度’尤其管理费用占总成本の.比重’辅助发现生产与管理环节の.不足’辅助决策改进措施·
商业智能の.产品成本分析突出成本与库存、生产、帐务等ERP功能模块の.集成·从成本BOMの.分析出发’对库存管理和生产过程の.发生费用进行监控·并且与销售过程の.发生费用和销售收入一起进行量本利分析’并得出诸如保本成本、保本价格、目标成本、目标价格等决策信息’指导以后の.成本控制和定价·
成本分析具体体现在:
1.成本BOM查询与分析
2.多角度成本分析
3.各种费用查询’各种费用在产品の.总成本の.比重分析
4.各种材料の.成本在产品の.总成本中の.比重分析
5.生产成本与定额成本或计划成本の.比较分析
6.分摊在产品中の.管理费用分析量本利分析
7.给定产量和给定售价下の.利润分析
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