计量经济学实验指导书eviews软件的相关操作实验一和二.docx
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计量经济学实验指导书eviews软件的相关操作实验一和二
实验一EViews软件的基本操作
[实验性质]验证实验
[学时安排]2学时
[实验内容]
1.了解EViews软件的功能及其安装事项;
2.熟悉EViews工作窗口;
3.创建工作文件,建立序列对象,熟悉数据的录入、调用和编辑;
4.图形分析与描述统计分析。
[实验步骤]
一、安装和启动EViews软件:
(一)Eviews简介
EViews是EconometricsViews(计量经济学视窗)的缩写。
EViews是在TSP(TimeSeriesProcessor)软件包基础上发展起来的新版本,主要用于处理时间序列数据,是Windows下专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。
虽然EViews是经济学家开发的,而且主要用于经济学领域里,但是从软件包的设计来看,EViews的运用领域并不局限于处理经济时间序列。
EViews具有现代Windows软件可视化操作的优良性,可以使用鼠标对标准的Windows菜单和对话框进行操作,操作结果出现在窗口中,并能采用标准的Windows技术对操作结果进行处理。
此外,EViews还拥有强大的命令功能和批处理语言功能,可以在EViews的命令行中输入、编辑和执行命令。
(二)EViews安装步骤:
(EViews5.0)
1.准备好EViews5.0的安装包;
2.运行Windows程序,将其他应用程序关闭;
3.打开安装包,双击setup,在提示下操作;
4.注意EViews不能安装在中文目录下;
5.序列号在文本文档“sn”中;
6.安装成功提示信息:
“EViewshasbeensuccessfullyinstalled”;
7.最后打开安装包里的文件夹“Crack”,把里面的两个文件粘贴到EViews安装目录下,覆盖目录原有文件,即可使用。
(三)运行EViews
在Windows中运行EViews的方法有:
1.点击任务栏上的开始程序EViews程序组EViews图标;
2.双击桌面上的EViews程序图标;
3.双击EViews的工作文件和数据文件。
二、EViews工作窗口简介:
软件安装后,启动EViews程序,进入主窗口,见图1.1:
标题栏
菜单栏
命令窗口口
状态栏
图1.1EViews主窗口
(一)标题栏
窗口的顶部是标题栏,标题栏的右端有三个按钮:
最小化、最大化和关闭,点击这三个按钮可以控制窗口的大小或关闭窗口。
(二)菜单栏
标题栏下是菜单栏。
菜单栏上排列着按照功能划分的9个选项:
File,Edit,Objects,View,Procs,Quick,Options,Window,Help。
用鼠标左键点击可打开下拉式菜单,显示该部分的具体功能。
9个主菜单的主要功能如下:
1.File:
有关文件的创立(New)、打开(Open)、保存(Save/Saveas)、关闭(Close)、打印(Print)、程序运行(Run)、退出(Exit)等;
2.Edit:
通常情况下仅提供复制(Copy)功能,应与粘帖(Paste)配合使用,对某些特定窗口,如查看模型估计结果的表达式时,可对窗口中的内容进行剪切(Cut)、删除(delete)等工作选择,(Undo)表示撤消上步操作;
3.Objects:
提供关于对象的基本操作,包括建立新对象(Newobjects)、从数据库中获取/更新对象(Fetch/updatefromDB)、将工作文件中的对象存储到数据库(StoretoDB)、复制对象(Copyselected)、重命名(Rename)、删除(Delete);
4.View和Procs:
两者的下拉菜单的项目,随着当前的窗口不同而改变,功能也随之变化,主要涉及变量的多种查看方式和运算过程;
5.Quick:
提供快速分析过程,包括常用的统计分析方法、回归模型、时间序列模型以及各种重要的检验;
6.Options:
系统参数设定选项。
与一般应用软件相同,EViews运行过程中的各种状态,如窗口的显示模式、字体、图象、电子表格等都有默认的格式,用户可根据需要选择Options下拉菜单中的项目,对一些默认格式进行修改;
7.Window:
提供各种在打开窗口中进行切换的方式,以及关闭所有对象(Closeallobjects)或关闭所有窗口(Closeall);
8.Help:
EViews的帮助选项,与一般应用软件相同,选择EViewsHelpTopics,按照索引或目录方式在所有帮助信息中查找所需项目。
下拉菜单还提供了分类查询方式,包括对象(Object)、命令(Command)、函数(Function)、矩阵与字符串(Matrix&String)、程序(Programming)这五个方面。
(三)命令窗口
主菜单栏下是命令窗口,窗口最左端一竖线是提示符,允许用户在提示符后通过键盘输入EViews(TSP风格)命令。
如果熟悉MacroTSP(DOS)版的命令可以直接在此键入,如同DOS版一样地使用EViews。
按F1键(或移动箭头),键入的历史命令将重新显示出来,供用户选用。
(四)主显示窗口
命令窗口之下是EViews的主显示窗口,以后操作产生的窗口(称为子窗口)均在此范围之内,不能移出主窗口之外。
(五)状态栏
主窗口之下是状态栏,左端显示信息,中部显示当前路径,右下端显示当前状态,例如有无工作文件等。
三、工作文件的创建和调用:
(一)工作文件的创建
EViews要求数据的分析处理过程必须在特定的工作文件(Workfile)中进行,所以在录入和分析数据之前,应创建一个工作文件。
在主菜单上依次点击File-New-Workfile,即选择新建对象的类型为工作文件,此时屏幕将弹出一个对话框(如图1.2所示),由用户选择工作文件的类型(Structuretype):
横截面数据(Unstructured/Undated)、时间序列数据(Dated-regularfrequencied)、面板数据(BalancedPanel)。
图1.2工作文件对话框
横截面数据需要填入样本个数(Observation);时间序列数据需要选择数据的频率(Frequency)、起始期(Start)和终止期(End)。
频率可根据具体情况选择年度(Annual)、半年度(Semi-annual)、季度(Quarterly)、月度(Monthly)、周(Weekly)、日(Daily)、整数时间(Integerdate)。
输入数据的起止时间,如:
Monthly:
输入格式为1998:
11,2008:
02,年份后面为月份;
Daily:
输入格式为12:
31:
1997,即“月:
日:
年”的形式;
输入完毕后,点击OK,工作文件创建完毕,工作文件窗口(如图1.3所示)就会打开。
图1.3工作文件窗口
工作文件窗口是EViews的子窗口,工作文件一开始其中就包含了两个对象,一个是系数向量c(保存估计系数用),另一个是残差序列resid(实际值与拟合值之差)。
(二)工作文件的存储与调用:
1.保存
保存新建的工作文件通常有两种方法:
一种是在EViews主窗口的工具栏上选择File-Save(Saveas),再在弹出的对话框中指定保存路径和文件名,点击确定按钮即可。
另一种方法是直接单击工作文件窗口中工具栏中的Save按扭,指定保存路径和文件名。
输入的文件名不能多于8个字符且不得有空格、逗号和句号。
文件名输入后,点击“保存”按扭,系统会自动将其存储为扩展名为.wf1的工作文件。
2.调用
调用以前建立的工作文件,在EViews主窗口的工具栏上选择File-Open-Workfile,再在弹出的对话框中选取要调用的工作文件,点击确定按钮即可。
四、创建序列对象:
(一)新建序列对象
在EViews工作文件窗口点击Objects-NewObject,对象类型选择序列(Series),并输入序列名gdp,一次只能创建一个新序列(如图1.4所示)。
图1.4创建序列对象窗口
在工作文件窗口中双击所创建的新序列图标就可以显示该对象(如图1.5所示),选择Edit+/-,进入编辑状态,输入数据。
数据输入完毕再点击Edit+/-,以保证原始数据不会被更改。
图1.5序列对象窗口
用同样的方式创建序列fdi并输入数据。
表1.1我国FDI和GDP的统计资料
年份
FDI(亿美元)
GDP(亿元)
年份
FDI(亿美元)
GDP(亿元)
1985
16.61
8964.4
1995
375.21
58478.1
1986
18.74
10202.2
1996
417.25
67884.6
1987
23.14
11962.5
1997
452.57
74462.6
1988
31.94
14928.3
1998
454.63
78345.2
1989
33.92
16909.2
1999
403.19
82067.5
1990
34.87
18547.9
2000
407.15
89468.1
1991
43.66
21617.8
2001
468.78
97314.8
1992
110.07
26638.1
2002
527.43
105172.3
1993
275.15
34634.4
2003
535.05
117390.2
1994
337.67
46759.4
2004
606.30
136875.9
资料来源:
《中国统计年鉴2000》和《中国统计年鉴2005》。
(二)利用公式生成新序列
在EViews工作文件窗口点击Objects-GenerateSereies,出现GenerateSeriesbyEquation窗口,在Enterequation窗口中输入公式:
lngdp=log(gdp)
点击ok(如图1.6所示),即可生成一个序列名为lngdp的新序列,该序列的值是对原序列gdp取自然对数后的值。
图1.6生成新序列窗口
用同样的方式创建序列lnfdi。
(三)选择若干变量构成数组
在工作文件窗口中单击所要选择的变量,按住Ctrl键不放,继续用鼠标点击要选择的变量,选择完以后,单击鼠标右键,在弹出的快捷菜单中点击Open-asGroup(如图1.7所示),则会弹出如图1.8所示的数组窗口,其中变量从左至右按在工作文件窗口中选择变量的顺序来排列。
图1.7选择变量构成数组
图1.8弹出的数组窗口
五、图形分析与描述统计分析
(一)绘图
在主窗口点击Quick-Graph,有Linegraph(线形图)、Bargraph(条形图)、Scatter(散点图)等选项,如选择线形图,在Listofseries下输入gdp(如图1.9和图1.0所示),则可以绘制变量gdp的随时间变化的趋势图(如图1.11所示)。
图1.9绘制线性图
图1.0选择序列
图1.11变量gdp的趋势图
从图1.11中可以看出,我国1985-2004年间gdp大体呈增长趋势。
在Listofseries下输入gdp和fdi,变量间空一格,则可以绘制序列gdp和fdi两个变量随时间变化的趋势图(如图1.12所示)。
图1.12变量gdp和变量fdi的趋势图
在Graph菜单中,选择Scatter,再在Listofseries下输入fdi和gdp,则可以画出gdp对fdi的散点图(如图1.13所示)。
图1.13变量gdp对fdi的散点图
图1.13表明,gdp与fdi密切相关,gdp随着fdi的增加而增加,两者大体呈线性变化趋势。
(二)在序列和数组窗口观察变量的描述统计量
在工作文件窗口中双击序列图标,在序列窗口菜单选择View-DescriptiveStatistics-StatsTable,则会显示变量的描述统计量(如图1.14所示)。
图1.14序列描述统计量窗口
若是数组窗口,从数组窗口菜单选择View-DescriptiveStats-IndividualSamples,就对每个序列计算描述统计量。
其中,Mean——均值,Median——中位数,Maximum——最大值,Minimum
——最小值,Std.Dev.——标准差,Skewness——偏度,Kurtosis——峰度,Jarque-Bera——雅克-贝拉检验值,Probability——概率(如很小,可以拒绝变量为正态分布的假定),Observations——样本个数。
在序列窗口菜单选择View-DescriptiveStatistics-HistogramandStats还可以作出直方图(如图1.15所示)。
图1.15序列直方图窗口
[实验要求]
1.自行收集样本数据,建立工作文件,练习序列分析的常用操作:
选择样本、生成新序列、绘制序列图形、进行描述统计分析;
2.完成实验报告。
实验二一元线性回归模型
[实验性质]验证实验
[学时安排]2学时
[实验内容]
1.创建一个一元线性回归模型,录入模型所需样本数据;
2.掌握EViews中基本回归技术的使用,利用普通最小二乘法(OLS)估计模型;
3.分析模型估计结果,完成模型的经济意义检验和统计检验。
[实验步骤]
一、模型设定
按照实验一中的方法建立一个新的工作文件(Workfile),在工作文件中建立两个序列对象(Object),分别命名为fdi和gdp,输入表1.1中的FDI和GDP的数据。
建立一个数组(Group)包含fdi和gdp两个序列,并在数组窗口中点击Proc-MakeEquation,会出现EquationEstimation窗口(如图2.1所示)。
图2.1EquationEstimation窗口
在Specification(模型设定)中,最左边的是因变量,c表示常数项。
如果不需要重新确定方程中的变量或调整样本区间,可以直接点击“确定”,也可以在EquationSpecification中输入公式,如:
二、估计结果
点击“确定”后,系统将弹出一个窗口来显示有关估计结果(如图2.2所示)。
图2.2回归方程估计结果
表中分别表示常数项c和自变量gdp的回归系数(Coeffficient)、标准差(Std.Error)、t值(t-Statistic)和p值(Prob.)。
表下方左边第一个指标(R-squared)为
(判定系数),它的计算公式是:
反映的是模型的拟合效果,可以看出这个模型的拟合效果是比较高的。
左边第二个指标(AdjustedR-squared)为调整的
,它的计算公式是:
和
一样,它的值越高,则模型的拟合效果越好。
左边第三个指标(S.E.ofregression)为回归标准差,其计算公式为:
S.E.=
这个值越小越好。
左边第四个指标(Sumsquaredresid)为残差平方和,其计算公式为:
这个值也是越小越好。
左边第五个指标(Loglikelihood)为对数似然比,其计算公式为:
这个值越大,说明模型越精确。
左边第六个指标(Durbin-Watsonstat)为D.W.统计量,其计算公式为:
D.W.统计量反映的是自相关问题,它的取值范围是0~4之间,一般情况下,其值在2附近,说明模型不存在自相关。
在本例中,D.W.值接近于0,模型存在正相关关系,具体处理以后章节中介绍。
右边第一个指标(Meandependentvar)为因变量的均值,其计算公式为:
MDV=
。
右边第二个指标(S.D.dependentvar)为因变量的标准差,其计算公式为:
SDV=
。
右边第三个指标(Akaikeinfocriterion)为赤池信息准则(AIC),其计算公式是:
AIC=
这个值越小越好。
右边第四个指标(Schwarzcriterion)为施瓦茨准则,其计算公式为:
SC=
和赤池信息准则一样,这个值也是越小越好。
右边第五个指标(F-statistic)为F检验统计量,其计算公式为:
F=
F统计量反映的是整个方程线性关系的显著性,其值越大越好。
右边最后一个指标(Prob(F-statistic))是F检验的相伴概率。
在本例中,相伴概率为零,说明回归方程的线性关系高度显著。
三、回归方程
在估计结果窗口点击View-Representations,会弹出如下的窗口(如图2.3所示)。
图2.3Representations窗口
该窗口列出了以公式形式表达的回归方程。
四、预测值
在估计结果窗口点击View-Actual,Fitted,Residual-Actual,Fitted,ResidualTable,会弹出如下的窗口(如图2.4所示)。
图2.4残差图
该窗口显示的是实际的和回归方程估计的应变量值,以及相应的残差。
右边是残差图。
[实验要求]
1.独立建立一个一元线性回归模型,采集模型所需样本数据;
2.估计模型参数,对回归结果进行检验并将之用于经济预测;
3.完成实验报告。
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