matlab画图总结.docx
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matlab画图总结.docx
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matlab画图总结
1、小整理:
MATLAB基本绘图函数
plot:
x轴和y轴均为线性刻度(Linearscale)
loglog:
x轴和y轴均为对数刻度(Logarithmicscale)
semilogx:
x轴为对数刻度,y轴为线性刻度
semilogy:
x轴为线性刻度,y轴为对数刻度
====================================================
2、在Matlab中一张图中画出多个函数plot(x1,y1,x2,y2,x3,y3)
3、若要改变颜色,在座标对后面加上相关字串即可:
plot(x,sin(x),'c',x,cos(x),'g');
若要同时改变颜色及图线型态(Linestyle),也是在座标对后面加上相
关字串即可:
plot(x,sin(x),'co',x,cos(x),'g*');
plot绘图函数的叁数
字元颜色字元图线型态
y黄色.点
k黑色o圆
w白色xx
b蓝色++
g绿色**
r红色-实线
c亮青色:
点线
m锰紫色-.点虚线
--虚线
'.'用点号绘制各数据点'^'用上三角绘制各数据点
'+'用'+'号绘制各数据点'v'用下三角绘制各数据点
'*'用'*'号绘制各数据点'>'用右三角绘制各数据点
'.'用'.'号绘制各数据点'<'用左三角绘制各数据点
's'或squar用正方形绘制各数据点'p'用五角星绘制各数据点
'd'或diamond用菱形绘制各数据点'h'用六角星绘制各数据点
4、图形完成后,我们可用axis([xmin,xmax,ymin,ymax])函数来调整图轴的范
围:
axis([0,6,-1.2,1.2]);
5、MATLAB也可对图形加上各种注解与处理:
xlabel('InputValue');%x轴注解
ylabel('FunctionValue');%y轴注解
title('TwoTrigonometricFunctions');%图形标题
legend('y=sin(x)','y=cos(x)');%图形注解
gridon;%显示格线
6、如何改变MATLAB坐标轴间隔?
x=[20,22,24,26,28,30,32,34,36,38,40,42,44];
y=[62.9,68.8,71.2,82.5,84.1,88.6,88.4,88.4,88.0,88.0,88.0,88.0,88.0];
plot(x,y,'-r*');
xlabel('NumberofGaborfeatures');
ylabel('classificationrecognitionrate(%)');
legend('painvs.non-pain');
xlim([20,45]);
ylim([60,90]);
X轴的间隔为5,
set(gca,'XTick',[20:
5:
45])
7、matlab作图时定义坐标轴时怎么输入下标:
a^2a_2
8、matlab多条曲线图中图
用legend('L1','L2','Location','East')
如:
clc;clear
x=-10:
1:
20;
e=11.5;
q=x*pi/180;
l1=488-e*sin(q);
l2=1036-e*sin(q);
plot(x,l1,'*',x,l2,'+');
xlabel('外展角(度)','FontSize',16,'FontWeight','bold');
ylabel('腿长(mm)','FontSize',16,'FontWeight','bold');
title('腿长随外展角的变化图','FontSize',16,'FontWeight','bold');
legend('L1','L2','Location','East')
gridon;
9、方程是符号型的,不是数值的,因此解完方程后,要继续画其中函数关系的图像?
ezpolt(solve(...))
6、用subplot来同时画出数个小图形於同一个视窗之中:
subplot(2,2,1);plot(x,sin(x));
subplot(2,2,2);plot(x,cos(x));
subplot(2,2,3);plot(x,sinh(x));
subplot(2,2,4);plot(x,cosh(x));
小整理:
其他各种二维绘图函数
bar长条图
errorbar图形加上误差范围
fplot较精确的函数图形
polar极座标图
hist累计图
rose极座标累计图
stairs阶梯图
stem针状图
fill实心图
feather羽毛图
compass罗盘图
quiver向量场图
====================================================
以下我们针对每个函数举例。
当资料点数量不多时,长条图是很适合的表示方式:
closeall;%关闭所有的图形视窗
x=1:
10;
y=rand(size(x));
bar(x,y);
如果已知资料的误差量,就可用errorbar来表示。
下例以单位标准差来做
资料的误差量:
x=linspace(0,2*pi,30);
y=sin(x);
e=std(y)*ones(size(x));
errorbar(x,y,e)
对於变化剧烈的函数,可用fplot来进行较精确的绘图,会对剧烈变化处进
行较密集的取样,如下例:
fplot('sin(1/x)',[0.020.2]);%[0.020.2]是绘图范围
若要产生极座标图形,可用polar:
theta=linspace(0,2*pi);
r=cos(4*theta);
polar(theta,r);
对於大量的资料,我们可用hist来显示资料的分情况和统计特性。
下面
几个命令可用来验证randn产生的高斯乱数分:
x=randn(5000,1);%产生5000个?
=0,?
=1的高斯乱数
hist(x,20);%20代表长条的个数
rose和hist很接近,只不过是将资料大小视为角度,资料个数视为距离,?
⒂眉昊嬷票硎荆?
x=randn(1000,1);
rose(x);
stairs可画出阶梯图:
x=linspace(0,10,50);
y=sin(x).*exp(-x/3);
stairs(x,y);
stems可产生针状图,常被用来绘制数位讯号:
x=linspace(0,10,50);
y=sin(x).*exp(-x/3);
stem(x,y);
stairs将资料点视为多边行顶点,并将此多边行涂上颜色:
x=linspace(0,10,50);
y=sin(x).*exp(-x/3);
fill(x,y,'b');%'b'为蓝色
feather将每一个资料点视复数,并以箭号画出:
theta=linspace(0,2*pi,20);
z=cos(theta)+i*sin(theta);
feather(z);
compass和feather很接近,只是每个箭号的起点都在圆点:
theta=linspace(0,2*pi,20);
z=cos(theta)+i*sin(theta);
compass(z);
3.基本XYZ立体绘图命令
在科学目视表示(Scientificvisualization)中,三度空间的立体图是
一个非常重要的技巧。
本章将介绍MATLAB基本XYZ三度空间的各项绘图命
令。
mesh和plot是三度空间立体绘图的基本命令,mesh可画出立体网状图,
plot则可画出立体曲面图,两者产生的图形都会依高度而有不同颜色。
下
列命令可画出由函数形成的立体网状图:
x=linspace(-2,2,25);%在x轴上取25点
y=linspace(-2,2,25);%在y轴上取25点
[xx,yy]=meshgrid(x,y);%xx和yy都是21x21的矩阵
zz=xx.*exp(-xx.^2-yy.^2);%计算函数值,zz也是21x21的矩阵
mesh(xx,yy,zz);%画出立体网状图
surf和mesh的用法类似:
x=linspace(-2,2,25);%在x轴上取25点
y=linspace(-2,2,25);%在y轴上取25点
[xx,yy]=meshgrid(x,y);%xx和yy都是21x21的矩阵
zz=xx.*exp(-xx.^2-yy.^2);%计算函数值,zz也是21x21的矩阵
surf(xx,yy,zz);%画出立体曲面图
为了方便测试立体绘图,MATLAB提供了一个peaks函数,可产生一个凹凸有
致的曲面,包含了三个局部极大点及三个局部极小点,其方程式为:
要画出此函数的最快方法即是直接键入peaks:
peaks
z=3*(1-x).^2.*exp(-(x.^2)-(y+1).^2)...
-10*(x/5-x.^3-y.^5).*exp(-x.^2-y.^2)...
-1/3*exp(-(x+1).^2-y.^2)
我们亦可对peaks函数取点,再以各种不同方法进行绘图。
meshz可将曲面
加上围裙:
[x,y,z]=peaks;
meshz(x,y,z);
axis([-infinf-infinf-infinf]);
waterfall可在x方向或y方向产生水流效果:
[x,y,z]=peaks;
waterfall(x,y,z);
axis([-infinf-infinf-infinf]);
下列命令产生在y方向的水流效果:
[x,y,z]=peaks;
waterfall(x',y',z');
axis([-infinf-infinf-infinf]);
meshc同时画出网状图与等高线:
[x,y,z]=peaks;
meshc(x,y,z);
axis([-infinf-infinf-infinf]);
surfc同时画出曲面图与等高线:
[x,y,z]=peaks;
surfc(x,y,z);
axis([-infinf-infinf-infinf]);
contour3画出曲面在三度空间中的等高线:
contour3(peaks,20);
axis([-infinf-infinf-infinf]);
contour画出曲面等高线在XY平面的投影:
contour(peaks,20);
plot3可画出三度空间中的曲线:
t=linspace(0,20*pi,501);
plot3(t.*sin(t),t.*cos(t),t);
亦可同时画出两条三度空间中的曲线:
t=linspace(0,10*pi,501);
plot3(t.*sin(t),t.*cos(t),t,t.*sin(t),t.*cos(t),-t);
在使用全局变量之前,要用关键字global声明它。
也许可以这样说:
全局变量在全局变量空间(与基本变量空间和函数局部空间类似的概念)。
比如当用global声明变量A之后,MATLAB首先查找全局变量空间中是否有变量A,若有就加上一个引用,同时再加上该引用的信息(比如是被哪个变量空间引用等),若没有,则在全局变量空间中创建一个新变量,同时加上一个引用和该引用的信息。
若在某个调用中清除该全局变量,那么仅清去引用和信息,除非该该全局变量的引用数为零(即已没有被任何空间引用)才在全局变量空间中清除它。
CharacterSequence
Symbol
CharacterSequence
Symbol
CharacterSequence
Symbol
\alpha
α
\upsilon
υ
\sim
~
\beta
β
\phi
Φ
\leq
≤
\gamma
γ
\chi
χ
\infty
∞
\delta
δ
\psi
ψ
\clubsuit
♣
\epsilon
ɛ
\omega
ω
\diamondsuit
♦
\zeta
ζ
\Gamma
Γ
\heartsuit
♥
\eta
η
\Delta
Δ
\spadesuit
♠
\theta
Θ
\Theta
Θ
\leftrightarrow
↔
\vartheta
ϑ
\Lambda
Λ
\leftarrow
←
\iota
ι
\Xi
Ξ
\uparrow
↑
\kappa
κ
\Pi
Π
\rightarrow
→
\lambda
λ
\Sigma
Σ
\downarrow
↓
\mu
µ
\Upsilon
ϒ
\circ
º
\nu
ν
\Phi
Φ
\pm
±
\xi
ξ
\Psi
Ψ
\geq
≥
\pi
π
\Omega
Ω
\propto
∝
\rho
ρ
\forall
∀
\partial
∂
\sigma
σ
\exists
∃
\bullet
•
\varsigma
ς
\ni
∍
\div
÷
\tau
τ
\cong
≅
\neq
≠
\equiv
≡
\approx
≈
\aleph
ℵ
\Im
ℑ
\Re
ℜ
\wp
℘
\otimes
⊗
\oplus
⊕
\oslash
∅
\cap
∩
\cup
∪
\supseteq
⊇
\supset
⊃
\subseteq
⊆
\subset
⊂
\int
∫
\in
∈
\o
ο
\rfloor
ë
\lceil
é
\nabla
∇
\lfloor
û
\cdot
·
\ldots
...
\perp
⊥
\neg
¬
\prime
´
\wedge
∧
\times
x
\0
∅
\rceil
ù
\surd
√
\mid
|
\vee
∨
\varpi
ϖ
\copyright
©
\langle
∠
\rangle
∠
matlabplot画图的颜色线型
字母 颜色 标点 线型
y 黄色 · 点线
m 粉红 ○ 圈线
c 亮蓝 × ×线
r 大红 + +字线
g 绿色 - 实线
b 蓝色 * 星形线
w 白色 :
虚线
k 黑色 -·(--) 点划线
matlab6.1线形:
[+|o|*|.|x|square|diamond|v|^|>|<|pentagram|hexagram]
square 正方形
diamond 菱形
pentagram 五角星
hexagram 六角星
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