SPSS回归分析实验报告.docx
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SPSS回归分析实验报告
中国计量学院现代科技学院
实验报告
实验课程:
应用统计学实验名称:
回归分析
班级:
学号:
姓名:
实验日期:
2012.05.23
实验成绩:
指导教师签名:
一.实验目的
一元线性回归简单地说是涉及一个自变量的回归分析,主要功能是处理两个变量之间的线性关系,建立线性数学模型并进行评价预测。
本实验要求掌握一元线性回归的求解和多元线性回归理论与方法。
二.实验环境
中国计量学院现代科技学院机房310
三.实验步骤与内容
1打开应用统计学实验指导书,新建excel表
地区
供水管道长度(公里)
全年供水总量(万平方米)
北京
15896
128823
天津
6822
64537
河北
10771.2
160132
山西
5669.3
77525
内蒙古
5635.5
59276
辽宁
21999
280510
吉林
6384.9
159570
黑龙江
9065.9
153387
上海
22098.8
308309
江苏
36632.4
380395
浙江
24126.9
235535
安徽
7389.4
204128
福建
6270.4
118512
江西
5094.7
143240
山东
26073.9
259782
河南
11405.6
185092
湖北
15668.6
257787
湖南
9341.8
262691
广东
35728.8
568949
广西
6923.1
134412
海南
1726.7
20241
重庆
6082.7
71077
四川
12251.3
165632
贵州
3275.3
45198
云南
5208.5
52742
西藏
364.9
5363
陕西
4270
73580
甘肃
5010
62127
青海
893
14390
宁夏
1538.2
22921
新疆
3670.2
76685
2.打开SPSS,将数据导入
3.打开分析,选择回归分析再选择线性
因变量选全年供水总量,自变量选供水管道长度
统计里回归系数选估计,再选择模型拟合
按继续再按确定会出来分析的结果
对以上结果进行分析:
(1)回归方程为:
y=28484.712+11.610X(X是自变量供水管道长度,Y是因变量全年供水总量)
(2)检验
1)拟合效果检验
根据表2可知,R²=0.819,
即拟合效果好,线性成立。
2)回归方程检验
根据表三可知,Sig=0.000<0.005,所以回归方程显著
3)系数
Sig=0.000<0.005,所以通过。
综上所述,该回归方程成立。
四.实验体会:
通过本次实验,我学会了如何使用SPSS对数据进行回归分析,以及知道如何对实验结果进行分析。
R是自变量与因变量的相关系数。
R²就是回归分析的决定系数,说明自变量和因变量形成的散点与回归曲线的接近程度,数值介于0和1之间,这个数值越大说明回归的越好。
Sig值是回归关系的显著性系数,当他<=0.05的时候,说明回归关系具有统计学支持。
如果它>0.05,说明二者之间用当前模型进行回归没有统计学支持,应该换一个模型来进行回归。
我觉得相对于Excel而言,SPSS更具专业性,对数据的分析更准确。
以后应更习惯使用SPSS来分析各种数据。
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