DEAEMS软件使用说明书.docx
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DEAEMS软件使用说明书.docx
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DEAEMS软件使用说明书
DEAEMS软件使用说明书
EMS:
效率度量系统用户说明书
内容
1介绍
2准备投入产出数据
2.1使用微软Excel文件
2.2使用文本文件
2.3非自由处置的投入和产出
3准备权重限制
3.1使用微软Excel文件
3.2使用文本文件
4开始EMS和调入数据
5运行一个DEA模型
5.1准备结果格式
5.2选择技术结构
5.3选择效率测度
5.4高级模型选择
6结果
7致谢
8声明
1介绍
效率度量系统(EMS)是基于微软Windows9x/NT系列的计算数据包络分析效率测度的软件。
这本手册的目的就是介绍这个软件的应用,并非介绍DEA,关于DEA你可以参考下列书籍:
•H.O.Fried,C.A.K.Lovell,andS.Schmidt(1993),Themeasurementofproductivee_ciency:
Techniquesandapplications,OxfordUniversityPress,NewYork
•R.F¨are,S.Grosskopf,andC.A.K.Lovell(1994),ProductionFrontiers,CambridgeUniversityPress,Cambridge
•A.Charnes,W.W.Cooper,A.Y.Lewin,andL.M.Seiford(1994),Data
EnvelopmentAnalysis:
Theory,Methodology,andApplication,
q1/q2≤3,可以将之转化为两个约束条件:
q1−0.3q2≥0和-q1+3q2≥0,对应矩阵W中的行(0001−0.3)和(000−13)。
这样,本例得出矩阵W如下:
1−1000
00010.3
000−13
如同输入输出数据一样,EMS接受MS表格和TXT文本文件中的权重约束数据W。
3.1使用MS表格文件
EMS接受Excel97(或更老版本)文件(*.xls)。
权重数据应汇总在一个工作表中。
不要使用表中公式,它仅包含纯数据,其他一概不包含。
EMS需要以下的数据格式:
权重
•工作表名称必须是“权重”。
(它可以与其他表如“数据”表等包含在同一文件内,也可另选其他文件)
•第一行(输入输出名称)必须与相应的数据表一致
•第一列包含每个约束的名称
比较:
范例文件EXAMPLE.XLS
3.2使用文本文件
如果文本文件中有W,那就要象处理输入输出数据那样:
首先把schema.ini文件列入文本文件目录并修改,如:
把“[Yourweightfile.txt]”换成你自己的文件名称。
包含W的文本文件应确保符合下列条件:
•列之间用制表符分开
•第一行(输入输出名称)必须与相应的输入输出数据文件一致
•第一列包含每个约束的名称
比较:
范例文件WEIGHTS.TXT.
文献:
参考主要观点:
R.Allen,A.Athanassopoulos,R.Dyson和E.Thanassoulis(1997),数据包分析中的权重约束和权值判断:
演进、发展和未来方向,运筹学年报,73,13–34。
4启用EMS和数据调入
如果已经准备好了上述Excel和(或)文本文件格式的数据,你可以点击启用程序文件夹中的EMS。
菜单文件
调入数据(Ctrl+0)
现在将EMS与数据相联:
输入输出数据可以按Ctrl+0调入。
如果你选择了合适的文件名,那么EMS也会搜索并与文件相联。
对于有上千个DMU的大型DEA评价,可能会需要几秒钟。
联接能成功:
•如果文件名出现在状态栏里(在EMS窗口底部)并且
•沙漏标志消失
EMS不显示你的数据!
如果想编辑数据,应打开Excel中的或文本编辑器里的数据文件并进行编辑。
保存修改内容(不必关闭文件)并按(Ctrl+0)再次向EMS调入。
EMS通常从硬盘上调入文件版本。
菜单文件
调入权重约束(Ctrl+W)
按Ctrl+W来调入包含矩阵W的文件(菜单文件→调入权重约束),当文件成功调入后,文件名出现在状态栏里(如同输入输出数据文件)。
5运行DEA模型
bpmpd.par
运行DEA模型前,确认bpmpd.par文件与数据文件在同一文件夹内!
5.1设计计算结果的格式
菜单DEA
格式(Ctrl+F)
Ctrl+F(菜单DEA→格式)将出现在格式对话框里。
在这儿,你可以定义小数点后的位数,EMS计算出的结果将出现在结果表中。
进而,你可以决定是否:
纯投入产出权重(影子价格)pi和qj应当被显示(选择纯权重)或
“实际的输入和输出”,权重同输入和输出进行了相乘pi·xi0,qj·yj0(选择的实际输入输出)
上面这些应当在结果表中显示出来。
3.2选择一个技术结构
Ctrl+M(菜单DEA!
Runmodel)将显示一个对话框,你可以在那里限定你所计算的模型
DEA菜单
运行模型(Ctrl+M)
结构
规模收益
凸的和非凸包络
规模收益不变,可变,非增或非减
5.3选择一个效率度量
一个效率测度量化了到技术有效前沿面的的距离。
EMS可以计算面向投入的、面向产出的和非面向的距离。
面向
一个面向投入的测度量化了在保持产出不变情况下投入的必要减少量,对称的,一个面向产出的测度量化了在保持投入不变情况下产出投入的增加量。
一个非面向的量化了同时的投入减少和产出的增加。
实际中应用选择哪个标准主要取决于3个标准:
“初始”的解释,如关于投入产出效率值的意义
对偶解释,如关于投入产出价格效率值的意义
效率度量的公里化特性:
如单调性,单元不可变性,效率的指示性和一致性。
大多数度量都同这些标准相似,当测度如下定义时,在这本手册里这些不同只是简单的提到。
T指效率,(Xk,Yk)指被评价的决策单元的投入产出数据。
距离
径向的:
这种测度(a.k.a.Debreu-Farrell-测度或CCR/BCC测度的径向部分)指所有的相关因素按相同比例的必要提高量。
它的面向有一个很好的价格解释(成本减少/价格增加)但它并不指Koopmans效率
非面向的:
面向投入的:
面向产出的:
参考文献M.J.Farrell(1957),Themeasurementofproductiveefficiency,JournaloftheRoyalStatisticalSociety,SeriesA,120(3),253–290.
额外的:
这种测度量化了绝对提高的最大和(投入减少或产出增加由松弛变量度量)它有价格解释(如实际的和最大的利益的差距)和Koopmans效率指示作用,但它对于测度单元是不变的。
非面向的:
面向投入的:
面向产出的:
参考文献:
看A.Charnes,W.W.Cooper,B.Golany,L.Seiford,andJ.Stutz(1985),FoundationsofDataEnvelopmentAnalysisforPareto-Koopmansefficient,empiricalproductionfunctions,JournalofEconometrics,30,91–107.
如果你要计算权重约束函数
,你可以这样处理数据:
如将每个投入产出乘上相应的权重
最大平均:
这种测度(a.k.a.F¨are-LovellorRussellorSBM量度)量化了相对提高的最大平均(在现有水平下投入减少或产出增加的百分比),它没有直接的价格解释作用,但它是Koopmans效率和单元不可变的指示器。
符号
指两个向量的内积。
非面向的
面向投入的:
面向产出的:
最小平均:
这种测度量化了相对提高量的最小平均,它是弱有效的必要条件。
(弱有效意味着在技术集合中存在一点它在每个投入和产出都好,我们由
取代弱有效集
。
注意一个弱有效点任意一点提高都满足Koopmans有效,因而,最小平均测度也量化了达到Koopmans有效的最小平均提高量。
它既没有价格解释特点,也不是Koopmans有效的指示,但它是单元可变的。
非面向的:
面向投入的:
面向产出:
超效率值
如果选择了“极方向”距离,那么你就可以点选EMS软件中相应的复选框来计算所谓的“超效率值”。
对于非有效的决策单元,超效率值与上述定义的标准值是一致的;而对于有效的决策单元来说,超效率值意味着使决策单元仍然保持有效,极方向变化的最大范围。
从形式上来说,超效率值的定义类似于标准值,但是待评价的决策单元是被排除在限制条件(比如技术集的定义)之外的。
参见P.Andersen与N.C.Petersen1993年发表的文章:
数据包络分析中有效单元的排序过程(AProcedureforRankingEfficientUnitsinDataEnvelopmentAnalysis),ManagementScience,39,1261–1264。
大
如果选择了超效率值模型,结果表中就有可能出现某个分值“=大”的字样。
这意味着无论是投入(面向投入的)增加多少或者产出(产出导向型)减小多少,决策单元将仍然保持有效。
权重约束
如果调入了带有权重约束的数据,可以通过选中这个复选框来使模型包含权重约束。
(如果这个复选框没有被选中,那么权重约束就会被忽略。
)
5.4高级模型选项
当打开运行模型对话框(Ctrl+M或者DEA菜单中的“运行模型”)后,你可以设置一些下面描述的高级模型选项。
评价技术
你可以对所有的决策单元进行选择以确定哪些用来计算(评价),哪些用来构造包络线(技术)。
这样可以使计算更加高效。
比如,对于“评价”中选择的每一个决策单元,其分值是在“技术”中选择的决策单元的约束下计算出来的。
这个列表可以用Ctrl+click与Shift+click进行多项选择
窗口分析与Malmquist指数
如果调入的数据是用阶段T=0,...,t排过序的,也就是说原始数据文件的第一列是下列形式:
DMU1T0
DMU2T0
...
DMUnT0
DMU1T1
...
DMUnT1
...
DMU1Tt
...
DMUnTt
那么EMS软件就支持窗口分析和Malmquist指数的计算。
进行窗口分析,你必须指定阶段数量与窗口宽度。
要计算Malmquist指数,你必须指定阶段的数量。
接下来EMS软件就会计算E(t)-T(t+1)。
也就是说,可以根据t+1阶段的决策单元得出的技术有效值来计算t阶段的决策单元。
E(t)-T(t)这个值可以通过宽度为1的窗口分析得到。
对这些值的划分就留在了电子制表软件(Excel)上。
更多细节请参见example.xls的Malmquist工作表。
6、结果
如果计算完成了,EMS软件就会将结果显示在一个表中。
窗口的标题会显示出计算的是哪种模型。
比如,CRS_RAD_IN_WR例子的example.xls文件中就包含了一个DEA模型的结果,该结果基于输入输出数据文件example.xls。
DMU名字。
一个额外的{X}提示这个DMU在构建技术效率时候被排除在外。
一个没值的DMU名字说明这个决策单元被用来构建技术效率但没有被评价。
效率值限定入上。
权重(影子价格){W}或实际输入/输出权重{V}在DEA!
菜单选择。
基准:
对DMU无效的:
参考DMU和相应括号中的λ大小。
对DMU有效的:
以其为基准的DMU的个数,松弛量{S}或因子{F}。
依据所选择的距离,如极向的和附加测度,松弛量显示出来。
对最小平均和最大平均测度,因子(如_i,_j限定如上)显示出来。
另外,对于平均最小测度,那些投入产出因子=1的被显示出来。
(对于非面向的显示0)。
对于非凸(FDH)模型,对每个DMU的,代替权重,被主导的和占主导地位的DMU和它们被显示出来。
复制
保存
结果表可由窗口写字板复制到你的扩展表中:
选用编辑菜单!
复制你现在的选择(Ctrl+C)或复制整个表(Ctrl+A)。
结果表能够被保持在ASCII文件(文件菜单保存或另存为)
7致谢
感谢BPMPD的作者CsabaM´esz´aros在EMS开发过程中的支持。
感谢LaurensCherchye的评价讨论。
8声明
这里的程序作者对于应用本软件造成的不良后果不负担责任和做保证,但不限于此,即使表达或隐含的,对于特殊目的的合适的隐含保证。
软件提供给你,你应该承担应用它的风险。
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- DEAEMS 软件 使用 说明书