人工智能项目立项申请报告.docx
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人工智能项目立项申请报告.docx
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人工智能项目立项申请报告
人工智能项目
立项申请报告
XX规划设计/投资分析/产业运营
人工智能项目
以“人工智能+”行动为抓手,促进人工智能在传统优势产业、社会管理、城乡融合、民生建设中的深度应用,实施重点领域应用示范工程。
围绕培育发展人工智能产业新技术、新业态、新领域,拓展壮大产业规模,激发产业创新活力。
人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,正在深刻改变人类生产生活方式,推动经济结构调整和社会生产力进步。
大力发展人工智能产业,是培育安徽省经济增长新动能、构筑产业竞争新优势的迫切需要,也是推动创新驱动发展、产业转型升级和社会变革进步的重要途径,对于加快建设现代化五大发展美好安徽具有重要意义。
该人工智能设备项目计划总投资2382.55万元,其中:
固定资产投资1985.66万元,占项目总投资的83.34%;流动资金396.89万元,占项目总投资的16.66%。
达产年营业收入2692.00万元,总成本费用2082.52万元,税金及附加38.40万元,利润总额609.48万元,利税总额731.95万元,税后净利润457.11万元,达产年纳税总额274.84万元;达产年投资利润率25.58%,投资利税率30.72%,投资回报率19.19%,全部投资回收期6.71年,提供就业职位46个。
报告根据项目实际情况,提出项目组织、建设管理、竣工验收、经营管理等初步方案;结合项目特点提出合理的总体及分年度实施进度计划。
......
云计算和大数据产业集聚发展基地建设为安徽省人工智能产业发展奠定了基础。
云计算方面,合肥市已建成人工智能开放平台;宿州市推进云计算数据中心与基础平台建设,建成投运4万平方米的数据中心,为人工智能应用提供基础后台保障。
大数据方面,合肥市成立了数据资源局和大数据管理运营平台,进一步整合优化数据资源;淮南市依托华东地区唯一的中国移动数据中心,构建了以数据采集、存储、应用、服务为主的大数据产业链,聚集了数百家大数据产业关联企业,在大数据管理、智能控制、图像识别等方面具有较好基础。
网络通信方面,荣事达、中国电信和华为联合打造的基于智能家居、物联网的通讯平台实现了智能家居多品类、多品牌的互联互通。
人工智能项目目录
第一章申报单位及项目概况
一、项目申报单位概况
二、项目概况
第二章发展规划、产业政策和行业准入分析
一、发展规划分析
二、产业政策分析
三、行业准入分析
第三章资源开发及综合利用分析
一、资源开发方案。
二、资源利用方案
三、资源节约措施
第四章节能方案分析
一、用能标准和节能规范。
二、能耗状况和能耗指标分析
三、节能措施和节能效果分析
第五章建设用地、征地拆迁及移民安置分析
一、项目选址及用地方案
二、土地利用合理性分析
三、征地拆迁和移民安置规划方案
第六章环境和生态影响分析
一、环境和生态现状
二、生态环境影响分析
三、生态环境保护措施
四、地质灾害影响分析
五、特殊环境影响
第七章经济影响分析
一、经济费用效益或费用效果分析
二、行业影响分析
三、区域经济影响分析
四、宏观经济影响分析
第八章社会影响分析
一、社会影响效果分析
二、社会适应性分析
三、社会风险及对策分析
附表1:
主要经济指标一览表
附表2:
土建工程投资一览表
附表3:
节能分析一览表
附表4:
项目建设进度一览表
附表5:
人力资源配置一览表
附表6:
固定资产投资估算表
附表7:
流动资金投资估算表
附表8:
总投资构成估算表
附表9:
营业收入税金及附加和增值税估算表
附表10:
折旧及摊销一览表
附表11:
总成本费用估算一览表
附表12:
利润及利润分配表
附表13:
盈利能力分析一览表
第一章申报单位及项目概况
一、项目申报单位概况
(一)项目单位名称
xxx实业发展公司
(二)法定代表人
戴xx
(三)项目单位简介
公司始终坚持“人本、诚信、创新、共赢”的经营理念,以“市场为导向、顾客为中心”的企业服务宗旨,竭诚为国内外客户提供优质产品和一流服务,欢迎各界人士光临指导和洽谈业务。
公司是强调项目开发、设计和经营服务的科技型企业,严格按照高新技术企业规范财务制度。
截止2017年底,公司经济状况无不良资产发生,并严格控制企业高速发展带来的高资产负债率。
同时,为了创新需要及时的资金作保证,公司对研究开发经费的投入和使用制定了相应制度,每季度审核一次开发经费支出情况,适时平衡各开发项目经费使用,最大限度地保证开发项目的资金落实。
公司通过了ISO质量管理体系认证,并严格按照上述管理体系的要求对研发、采购、生产和销售等过程进行管理,同时以客户提出的品质要求为基础,建立了完整的产品质量控制体系,保证产品质量的优质、稳定。
(四)项目单位经营情况
上一年度,xxx有限公司实现营业收入2598.84万元,同比增长13.78%(314.84万元)。
其中,主营业业务人工智能设备生产及销售收入为2123.18万元,占营业总收入的81.70%。
根据初步统计测算,公司实现利润总额575.56万元,较去年同期相比增长97.77万元,增长率20.46%;实现净利润431.67万元,较去年同期相比增长66.84万元,增长率18.32%。
上年度营收情况一览表
序号
项目
第一季度
第二季度
第三季度
第四季度
合计
1
营业收入
545.76
727.68
675.70
649.71
2598.84
2
主营业务收入
445.87
594.49
552.03
530.79
2123.18
2.1
人工智能设备(A)
147.14
196.18
182.17
175.16
700.65
2.2
人工智能设备(B)
102.55
136.73
126.97
122.08
488.33
2.3
人工智能设备(C)
75.80
101.06
93.84
90.24
360.94
2.4
人工智能设备(D)
53.50
71.34
66.24
63.70
254.78
2.5
人工智能设备(E)
35.67
47.56
44.16
42.46
169.85
2.6
人工智能设备(F)
22.29
29.72
27.60
26.54
106.16
2.7
人工智能设备(...)
8.92
11.89
11.04
10.62
42.46
3
其他业务收入
99.89
133.18
123.67
118.92
475.66
上年度主要经济指标
项目
单位
指标
完成营业收入
万元
2598.84
完成主营业务收入
万元
2123.18
主营业务收入占比
81.70%
营业收入增长率(同比)
13.78%
营业收入增长量(同比)
万元
314.84
利润总额
万元
575.56
利润总额增长率
20.46%
利润总额增长量
万元
97.77
净利润
万元
431.67
净利润增长率
18.32%
净利润增长量
万元
66.84
投资利润率
28.14%
投资回报率
21.10%
财务内部收益率
21.10%
企业总资产
万元
4707.88
流动资产总额占比
万元
36.03%
流动资产总额
万元
1696.43
资产负债率
32.17%
二、项目概况
(一)项目名称及承办单位
1、项目名称:
人工智能项目
2、承办单位:
xxx实业发展公司
(二)项目建设地点
某某开发区
(三)项目提出的理由
云计算和大数据产业集聚发展基地建设为安徽省人工智能产业发展奠定了基础。
云计算方面,合肥市已建成人工智能开放平台;宿州市推进云计算数据中心与基础平台建设,建成投运4万平方米的数据中心,为人工智能应用提供基础后台保障。
大数据方面,合肥市成立了数据资源局和大数据管理运营平台,进一步整合优化数据资源;淮南市依托华东地区唯一的中国移动数据中心,构建了以数据采集、存储、应用、服务为主的大数据产业链,聚集了数百家大数据产业关联企业,在大数据管理、智能控制、图像识别等方面具有较好基础。
网络通信方面,荣事达、中国电信和华为联合打造的基于智能家居、物联网的通讯平台实现了智能家居多品类、多品牌的互联互通。
随着人工智能理论和技术的整体推进、应用领域的不断扩大,人工智能正在更大范围和更深层次对经济社会发展和区域竞争力产生深刻影响。
关键技术实现突破。
在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论、新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下,人工智能发展提速,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。
应用领域不断拓展。
以计算芯片、传感器芯片等为代表的支撑层,以应用软件、智能控制模块等为代表的产品层和以“人工智能+”为代表的应用层等产业链条日臻完善,不断催生新技术、新产品、新业态、新模式。
区域竞争日趋激烈。
人工智能产业已经成为区域竞争的新焦点,部分省市通过出台支持政策、成立产业联盟、制定发展规划或行动计划等方式,抢占人工智能产业发展先机。
人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,正在深刻改变人类生产生活方式,推动经济结构调整和社会生产力进步。
大力发展人工智能产业,是培育安徽省经济增长新动能、构筑产业竞争新优势的迫切需要,也是推动创新驱动发展、产业转型升级和社会变革进步的重要途径,对于加快建设现代化五大发展美好安徽具有重要意义。
(四)建设规模与产品方案
项目主要产品为人工智能设备,根据市场情况,预计年产值2692.00万元。
项目产品的市场需求是投资项目存在和发展的基础,市场需要量是根据分析项目产品市场容量、产品产量及其技术发展来进行预测;目前,我国各行业及各个领域对项目产品需求量很大,由于此类产品具有市场需求多样化、升级换代快的特点,所以项目产品的生产量满足不了市场要求,每年还需大量从外埠调入或国外进口,商品市场需求高于产品制造发展速度,因此,项目产品具有广阔的潜在市场。
项目产品的市场需求是投资项目存在和发展的基础,市场需要量是根据分析项目产品市场容量、产品产量及其技术发展来进行预测;目前,我国各行业及各个领域对项目产品需求量很大,由于此类产品具有市场需求多样化、升级换代快的特点,所以项目产品的生产量满足不了市场要求,每年还需大量从外埠调入或国外进口,商品市场需求高于产品制造发展速度,因此,项目产品具有广阔的潜在市场。
相关行业是一个产业关联度高、涉及范围广、对相关产业带动力较大的产业,根据国内统计数据显示,相关行业的发展影响到原材料、能源、商业、金融、交通运输和人力资源配置等行业,对国民经济发展起到很大的推动作用。
(五)项目投资估算
项目预计总投资2382.55万元,其中:
固定资产投资1985.66万元,占项目总投资的83.34%;流动资金396.89万元,占项目总投资的16.66%。
(六)工艺技术
按目前市场的需求情况,原料存储时间约为20-30天,存放在原料仓库内;投资项目将建设原料仓库和辅助材料仓库,以满足投资项目生产的需要。
在项目建设和实施过程中,认真贯彻执行环境保护和安全生产的“三同时”原则,注重环境保护、职业安全卫生、消防及节能等法律法规和各项措施的贯彻落实。
对于项目产品生产技术方案的选用,遵循“技术上先进可行,经济上合理有利,综合利用资源”的进步原则,采用先进的集散型控制系统,由计算机统一控制整个生产线的各工艺参数,使产品质量稳定在高水平上,同时可降低物料的消耗。
建立完善柔性生产模式;投资项目产品具有客户需求多样化、产品个性差异化的特点,因此,项目产品规格品种多样,单批生产数量较小,多品种、小批量的制造特点直接影响生产效率、生产成本及交付周期;项目承办单位将建设先进的柔性制造生产线,并将柔性制造技术广泛应用到产品制造各个环节,可以在照顾到客户个性化要求的同时不牺牲生产规模优势和质量控制水平,同时,降低故障率、提高性价比,使产品性能和质量达到国内领先、国际先进水平。
(七)项目建设期限和进度
项目建设周期12个月。
该项目采取分期建设,目前项目实际完成投资2045.42万元,占计划投资的85.85%。
其中:
完成固定资产投资1449.42万元,占总投资的70.86%;完成流动资金投资596.00,占总投资的29.14%。
项目建设进度一览表
序号
项目
单位
指标
1
完成投资
万元
2045.42
1.1
——完成比例
85.85%
2
完成固定资产投资
万元
1449.42
2.1
——完成比例
70.86%
3
完成流动资金投资
万元
596.00
3.1
——完成比例
29.14%
(八)主要建设内容和规模
该项目总征地面积7076.87平方米(折合约10.61亩),其中:
净用地面积7076.87平方米(红线范围折合约10.61亩)。
项目规划总建筑面积7996.86平方米,其中:
规划建设主体工程5146.11平方米,计容建筑面积7996.86平方米;预计建筑工程投资695.98万元。
项目计划购置设备共计71台(套),设备购置费849.26万元。
(九)设备方案
项目承办单位通过对相关工艺设备、检测设备生产厂家的技术力量及信誉程度进行详细的了解,并通过现场参观、技术交流等方式,对生产厂家的生产设备、质量控制等环节进行较全面的对比和分析,在此基础上,初步确定在交货期、质量保障、价格优惠、售后服务及付款方式等方面都有一定优势的厂家。
根据项目的建设规模和项目承办单位生产经验以及对国内外设备性能的了解,投资项目工艺设备及检测设备选用原则是以国产设备为主,关键设备拟从国外进口,国内采购以人民币支付。
投资项目生产工艺装备和检验设备的选用以“先进、高效、实用、节能、可靠”为原则,项目产品生产设备应具有效率高、质量好、物料损耗少、自动化程度高、劳动强度小、噪音低的特点。
项目拟选购国内先进的关键工艺设备和国内外先进的检测设备,预计购置安装主要设备共计71台(套),设备购置费849.26万元。
第二章发展规划、产业政策和行业准入分析
一、发展规划分析
(一)建设背景
人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,正在深刻改变人类生产生活方式,推动经济结构调整和社会生产力进步。
大力发展人工智能产业,是培育安徽省经济增长新动能、构筑产业竞争新优势的迫切需要,也是推动创新驱动发展、产业转型升级和社会变革进步的重要途径,对于加快建设现代化五大发展美好安徽具有重要意义。
随着人工智能理论和技术的整体推进、应用领域的不断扩大,人工智能正在更大范围和更深层次对经济社会发展和区域竞争力产生深刻影响。
关键技术实现突破。
在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论、新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下,人工智能发展提速,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。
应用领域不断拓展。
以计算芯片、传感器芯片等为代表的支撑层,以应用软件、智能控制模块等为代表的产品层和以“人工智能+”为代表的应用层等产业链条日臻完善,不断催生新技术、新产品、新业态、新模式。
区域竞争日趋激烈。
人工智能产业已经成为区域竞争的新焦点,部分省市通过出台支持政策、成立产业联盟、制定发展规划或行动计划等方式,抢占人工智能产业发展先机。
安徽省发展人工智能产业具有良好基础。
拥有中国科学技术大学、合肥工业大学、安徽大学、中科院合肥物质科学研究院等高校、科研院所和语音及语言信息处理、类脑智能技术及应用国家工程实验室等研发机构,集聚了以科大讯飞为代表的数百家上下游相关企业,初步构建了从基础设施、技术、产品到应用的人工智能产业生态圈。
2017年,安徽省人工智能核心产业产值接近70亿元,同比增长46.3%,在全国占比约为9.8%,主要特点如下:
(一)核心技术优势明显。
近年来,安徽省人工智能申请专利数量及影响力排名一直位居全国前列。
中国科学技术大学建有我国量子信息领域第一个省部级重点实验室,拥有一系列具有国际一流水平的原始创新科研成果。
科大讯飞中文语音产业规模占全球中文智能语音应用市场的80%。
在认知智能领域,科大讯飞相继在国际认知智能测试、国际知识图谱构建等大赛中获得优异成绩。
“讯飞超脑”在感知智能、认知智能等领域技术国际领先。
2017年11月15日,科技部公布了首批4家国家新一代人工智能开放创新平台名单,明确依托科大讯飞公司建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台。
朗坤物联网在智能灌溉、无线低功耗数据通信等领域技术国际领先,其研发的针对植物生理数据进行实时采集作物本体感知系统,填补了国内空白。
(二)科研实力较为雄厚。
安徽省是全国重要的科教基地,科技人才供给相对充足,为人工智能产业发展提供了人才保障。
以中国科学技术大学、合肥工业大学、安徽大学、中科院合肥物质科学研究院、中国电子科技集团第三十八所、中国科学技术大学先进技术研究院、合肥工业大学智能制造技术研究院为代表的高校、科研院所在人工智能领域具有较强的研发和人才培养能力。
安徽省还拥有语音及语言信息处理国家工程实验室、类脑智能技术及应用国家工程实验室、农业农村部农业物联网技术集成与应用重点实验室、教育部过程优化与智能决策重点实验室、国家发展改革委智能机器人先进机构与控制技术国家地方联合工程研究中心以及正在争创的量子信息科学国家实验室等一批国家科技创新平台,这些创新平台将为安徽省人工智能理论和技术创新及产业发展提供强大支撑。
(三)重点领域应用广阔。
汽车、家电产业是安徽省传统优势产业,在产业结构中占有重要位置。
安徽省已经发展成为全国最重要的家电产业集聚区和自主品牌汽车生产制造基地,近年来四大家电产量均位居全国前列,整车产能达到150万辆。
智能网联和无人驾驶汽车、智慧家电是汽车、家电产业未来发展趋势,这为人工智能技术应用和产业化提供了广阔的市场空间。
作为全国首批农业物联网区域试验工程试点省份,安徽省在大田生产物联网建设方面进行了积极探索,利用人工智能技术改造传统农业的市场空间广阔。
在教育、医疗卫生、社会治理、公共服务等领域,全社会对应用人工智能技术提高服务管理水平的需求也日益迫切。
(四)区域集聚效应初步显现。
初步形成以合肥、芜湖、马鞍山等市为代表的人工智能产业集群。
合肥市智能语音及人工智能、智能装备产业优势突出,拥有科大讯飞、巨一自动化、华米科技、朗坤物联网等行业领军企业。
芜湖市形成了涵盖关键零部件、本体制造、系统集成的工业机器人产业链,埃夫特智能装备生产的自主品牌多关节机器人市场占有率居全国首位。
马鞍山市是安徽省特种机器人产业集聚地。
蚌埠、铜陵、宣城、安庆、阜阳等市初步集聚一批人工智能及机器人零部件相关企业。
(五)基础保障比较有力。
云计算和大数据产业集聚发展基地建设为安徽省人工智能产业发展奠定了基础。
云计算方面,合肥市已建成人工智能开放平台;宿州市推进云计算数据中心与基础平台建设,建成投运4万平方米的数据中心,为人工智能应用提供基础后台保障。
大数据方面,合肥市成立了数据资源局和大数据管理运营平台,进一步整合优化数据资源;淮南市依托华东地区唯一的中国移动数据中心,构建了以数据采集、存储、应用、服务为主的大数据产业链,聚集了数百家大数据产业关联企业,在大数据管理、智能控制、图像识别等方面具有较好基础。
网络通信方面,荣事达、中国电信和华为联合打造的基于智能家居、物联网的通讯平台实现了智能家居多品类、多品牌的互联互通。
与此同时,也要清醒看到,安徽省人工智能产业整体发展水平与发达地区相比仍存在一定差距:
尚未形成具有行业重要影响力的产业发展生态圈和产业链;企业规模普遍偏小,缺乏行业龙头企业;技术研发与成果应用覆盖面较窄,产业化能力有待提高;数据整合和开放程度不够,高层次人才团队紧缺,适应人工智能产业发展需求的基础设施和政策体系亟待完善等。
(二)行业分析
人工智能,即让机器去实现所有与人类智能有关的功能,做到像人一样看懂、听懂,并且会思考、会行动。
现阶段,基于深度学习的人工智能技术路线成为主流,强调通过感知+理解+决策来实现合理地行动,基于大量先验知识做出相对合理的判断和决策。
全球人工智能创业公司2017年的融资额达到了创纪录的152亿美元,其中,中国企业占总数的48%,高于2016年的11.6%,美国排名第二,占38%。
同时在人工智能相关知识产权方面,中国也隐有赶超美国之势,例如在深度学习领域,中国专利出版物是美国的6倍。
2018年全球AI市场规模预计为1.2万亿美元,到2022年有望达到3.9万亿美元。
而中国人工智能产业亦处在快速发展阶段,2017年中国AI市场规模为216.9亿元,同比2016年增长52.8%,预计2018年将延续这一增速,到2020年有望超过700亿元。
更甚者,根据17年7月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》三步走战略目标,2020年中国人工智能核心产业规模将超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元;2025年核心产业规模超过4000亿元,带动相关产业规模超过5万亿元;2030年核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元,可谓空间巨大。
中国政府近几年对人工智能发展也愈加重视,2015年以来已从政策层面给予多项支持。
2016年5月,国家发改委、科技部等四部门联合印发了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》,提出到2018年形成千亿级的人工智能市场应用规模。
而在2017年两会上,人工智能更是首次写入政府工作报告,意味着AI技术对于经济社会的巨大推动作用在国家层面得到正式认可,接下来有望成为政府重点扶持方向。
由于我国人工智能产业重应用技术、轻基础理论,底层技术积累薄弱,存在“头重脚轻”的结构不均衡问题,使我国人工智能产业犹如建立在沙滩上的城堡,根基不稳。
基层技术积累薄弱使人工智能核心环节受制于人,阻碍人工智能领域重大科技创新,不利于国内企业参与国际竞争,并使国民经济和国家安全存在远期隐忧。
从技术角度而言,国内人工智能的计算机视觉、语音识别、自然语言处理等应用技术已接近甚至达到国际先进水平,但在基础元器件、底层算法和理论研究等方面与国际水平差距较大,缺乏重大原创科技成果。
资本角度而言,截至2017年6月,国内人工智能领域投融资主要集中于计算机视觉、自然语言处理和自动驾驶等应用技术领域,人工智能芯片领域的累计融资额仅占人工智能产业总融资额的2.1%。
相比之下,美国人工智能产业的这一比例高达31.5%。
从企业分布角度而言,截至2017年6月,国内人工智能芯片企业数量为14家,旦均为规模较小的初创企业,难以满足芯片领域技术和资金门槛极高的要求,在数量上仅为美国的42%,而且缺乏像美国芯片领域的谷歌、英特尔、IBM、高通、英伟达等科技巨头。
从应用对象角度而言,由于人工智能产业与外界缺乏深入、有效的宣传推介、信息交流、资源对接渠道,传统行业和个人消费者对人工智能的认识仍局限于概念层面,对其具体的发展脉络、技术效能和应用模式等缺乏清晰认识。
在传统行业,尤其是部分劳动密集型行业对应用人工智能的改造成本、实际效益存在疑虑,甚至对旨在“机器换人”的人工智能存在认知偏差和抵触情绪。
从应用环境角度而言,人工智能在推广应用时,面临资质、数据、标准、安全评估等行业准入壁垒。
部分行业存在显著的数据壁垒,例如,部分工业制造领域尚未完成数字化,数据获取难度大;金融领域敏感性大,数据分享面临较大的政策和行业阻力。
人工智能在数据接口标准、技术评价指标、安全评估管控等方面存在缺失,阻碍其在其他行业及个
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