质量管理.docx

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质量管理

质量管理，人人有责。

　公司每位成员需在自己的工作范围内，做好自己的本份，使产品的水平满足客户的需求。

在质量控制的过程中追求更有效率及更好的产品质量时，就必需用使用到质量管理（管制）的方法或手段，而这些方法或手段就是统计手法或统计的观念的应用。

　统计的管理方法，就是「根据事实的数据」来做管理管制。

在判断事实要客观外，提出具有说服力的说法也是必要的。

而在质量活动中所采取的统计手法，就是所谓的「QC七手法」。

　「QC七手法」功能及应用分述如下：

手法名称

功能

应用

图表

检查表

防止作业疏忽或遗漏

用来分析作为改善用

计数值数据支持柏拉图使用

计量值数据支持管制图及直方图使用

表

散布图

表示因果关系的关连性

了解制程参数的关连性

了解事物变异的存在

事后质量状况的鉴定

表

层别法

将据数适当分层区分，快速找到问题症结所在

将数据分类、比对、分析

手法

直方图

了解事物变异的存在

事后质量状况的鉴定

订出管制图管制界限

制程能力分析

计算产品不良率

图

柏拉图

归纳影响较大的项目

降低不合格率的依据

决定优先需改善的目标

改善效果前后之比较

图

特性要因图

整理因果关系

配合查检表及柏拉图使用

文字

管制图

了解事物变异（制程是否稳定）

在制程中控制变异

过程预防

设计研发时，订定质量特性的规格

制程能力解析及订定管制界限

图

一、查检表

　1.点检用查检表（例：

制程巡检表）

线别：

A生产线　　　　　　　　　　　　日期：

2007-02-08　　　　　　　　　　　　　记录者：

Grace

项目

检查明细

8.00~10.00

10.00~12.00

13.00~15.00

15.00~17.00

备注

SOP

1.与制单上之料号是否符合

2.版次是否正确

3.上次客诉案件是否列入查核

5S

1.防静电措施

2.人员服装（装备）

3.产品标示

　2.记录用查检表－计数值查检表（例：

302-11101-01I/O客诉抱怨查检表）

期间

项目

一月

二月

三月

四月

合计

短路

1

1

空焊

1

1

爬锡不良

2

2

导通不良

1

1

插拔力过紧

1

1

合计

2

1

2

1

6

　3.记录用查检表－计量值查检表（例：

产品尺寸调查查检表）

尺寸

发生次数

累计

0.00

+

2

0.01

+++

4

0.02

++++

5

0.03

++++

5

0.04

++++

5

0.05

++++

5

0.06

+++

4

0.07

++++

5

0.08

++++

5

二、散布图

图／轴

X

Y

说　　明

一

气候温度

冷气机销售额

气温越高，冷气机销售额越高，结果呈现正相关。

二

镍层厚度

延展性

铜底材料镀镍层越厚，其延展性相对的减低，结果呈现负相关。

三、层别法

　如下之记录表，可以将所有数据画出一张直方图，依层别法可再依生产线别（A、B、C）及日期别、抽样时间、样本顺序（１～５）再个别画出直方图做不同条件下的比对分析。

四、直方图

　以下为一家公司的50家分店，每月平均销售额数据，以此数据绘制直方图。

（单位：

万元）

377

345

360

341

394

371

368

359

353

348

366

347

354

355

398

352

374

378

366

355

377

332

373

369

373

381

364

385

385

360

388

365

361

367

384

365

335

391

342

389

360

394

357

376

341

374

341

365

339

350

　1.将搜集的数据如上列表：

（直方图搜集的数据数量应大量50以上）

　2.找出最大与最小值（MAX，MIN），最大值为398，最小值为332

　3.找出全距R=最大值－最小值=398-332=66

　4.分出组数K=1+3.32*log（数据个数）　=1+3.32*log（50）=1+3.32*1.7=6.64，约分为7组

　5.定出组距C=全距R／组数=66／7=约9.5　取10

　6.求出第一组的组下限=最小值－[（C*K-R）／2]=332-﹝（10*7-66）／2﹞=330

　7.求出组下界=　组下限-最小测定单位／2=330-1/2=329.5

　（测定单位：

整数最小测定单位为1；小数点１位之最小测定单位为0.1，以此类推）

　8.分组及次数表如下：

　1.将搜集的数据如上列表：

（直方图搜集的数据数量应大量50以上）

　2.找出最大与最小值（MAX，MIN），最大值为398，最小值为332

　3.找出全距R=最大值－最小值=398-332=66

　4.分出组数K=1+3.32*log（数据个数）　=1+3.32*log（50）=1+3.32*1.7=6.64，约分为7组

　5.定出组距C=全距R／组数=66／7=约9.5　取10

　6.求出第一组的组下限=最小值－[（C*K-R）／2]=332-﹝（10*7-66）／2﹞=330

　7.求出组下界=　组下限-最小测定单位／2=330-1/2=329.5

　（测定单位：

整数最小测定单位为1；小数点１位之最小测定单位为0.1，以此类推）

　8.分组及次数表如下：

 9.依分组及次数表（红色框框部份），绘制直方图

五、柏拉图：

　决定收集数据的时间与分类项目，先解决重要（前三项）或占比例高的项目（80-20原则）。

若对于数据项别重点己经清楚明确时，就没有必要再花时间绘制柏拉图。

　　1.原始资料　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　2.若其它项目高过前三项时,必需再细分项目

　　3.绘图（纵轴与横轴比例3:

2）

六、特性要因图：

　收集多数人的意见，越多越好，集思广益，运用脑力激荡原则，后续可配合查检表及柏拉图使用。

　1.原因追求型：

表示结果与原因之间的关系。

　2.对策追求型：

表示期望效果与对策间的关系。

七、管制图

　1.管制图纵轴一般设定为产品的质量特性，以制程变化的数据作为分度；横轴以检测的群体代码或是编号或年月日等，以时间或制造先后分别依顺在图上绘点连接。

　2. 

数据性质分类

计量值管制图

计数值管制图

图

表

名

称

平均值与全距管制图（xbar-RChart）

平均值与标准差管制图（xbar-sChart）

中位值与标准差管制图（x~-RChart）

个别值与移动全距管制图（x-RmChart）

不合格率管制图（pChart）

不合格数管制图（pnChart或npChart,dChart）

缺点数管制图（cChart）

单位缺点数管制图（uChart）

优点

1.具灵敏性，容易调查出真因

2.可及时反应不合格品，使质量稳定

1.来源数据可用简单方法得到

2.用来整理质量状况、了解方便

缺点

1.抽样次数频繁、耗费费时间

2.数据需再测定、计算，人员需经训练

1.无法找出不合板的真因

2.及时性不够、容易延误矫正的时间

依用途　　　分类

解析用管制图

管制用管制图

说

明

先有数据，后有管制界限

决定方针用

制程解析用

制程能力研究用

制程管制之准备

先有管制界限，后有数据

控制制程之质量

用来原因追查→消除原因→防止再发

　3.管制图使用时需注意以下的事项：

∙　使用管制图前，现场标准化作业是前提、而且制程己呈稳定状态。

∙　使用管制图前，要决定列管项目（含质量特性项目及决定抽样的数量）。

∙　管制图的管制上下限应该要小于规格上下限。

∙　平均值与全距管制图（xbar-RChart），样本大小最好采取4到5个较为恰当。

∙　R（全距）管制图，并没有管制下限，最小值为「零」，不会有负数产生。

∙　管制图要与现场制造过程的质量管理与配置互相结合。

∙　Cp值（制程精密度）要管制到大于1以上才有意义。