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汽车市场结构分析
题目:
汽车市场结构分析
学生姓名:
专业:
统计学
班级:
学号:
2012年9月8日
摘要
汽车产业是一个国家整个工业的象征和标志,是发达国家国民经济的支柱产业。
汽车产业是一个带动性很强的产业,它几乎涉及到所有工业行业,如机械制造、能源、电子、化工、冶金、交通运输等。
她的发展,不仅占据着国民经济的重要地位,同时也改变和影响着人们的生活。
正因为如此,自从福特发明了汽车以来,世界各国特别是西方发达国家都非常重视汽车工业的发展。
汽车改变了社会,也改变了人们的生活。
近二十年来,随着整个国民经济的发展,中国汽车工业由于贯彻了改革、开放、搞活的方针,发展较快。
特别是由于国家在“九五”国民经济发展纲要中明确提出汽车工业是国民经济的支柱产业政策以后,中国的汽车产业得到了飞速发展。
无论是从汽车产量,还是从品种方面看,中国的汽车工业已发展到了一定规模。
但与世界汽车工业相比,差距较大。
如何形成汽车“巨人”?
现有生产企业如何做强、做大,发挥规模效益?
是目前中国汽车制造企业面临的最大也是最基本的问题。
从而对汽车市场结构的分析,了解消费者的需求,自身的不足是不要的。
关键词:
汽车市场结构多元回归聚类分析
1.引言
本文主要从历年汽车销售量,目前汽车市场上各品牌各车型的销售量出发,分析目前汽车市场结构,了解汽车市场现状以及汽车市场发展趋势,挖掘出汽车销售量有关的各个因素对汽车销售的影响,为汽车发展给出建议。
第一部分主要从GNP,储存率,物价指数,贷款基准利率,石油平均价格出发,对汽车销售量回归分析,判断汽车市场的发展前景,找到汽车市场发展的整体规律。
第二部分从我国目前汽车市场的各品牌各车型的销售情况出发,分析我国汽车自主品牌在汽车市场的地位及优劣势,从消费者对各品牌及车型的爱好,找到企业发展的契机。
第三部分,从我国经济,文化,国家政策等各个方面加以探讨给出建议。
2.回归分析
对汽车销售量,关于变量GNP,储存率,消费者物价指数,贷款基准利率,石油平均价格通过spss对其回归分析。
2.1建立模型
这里选择了五个影响汽车销售量的变量:
表示GNP(亿),
表示居民储存率(%),
表示消费者物价指数(%),
表示贷款基准利率(%),
表示石油平均价格(元/吨)。
假设因变量y与自变量
,
,
,
,
的线性回归模型为:
+
2.2模型分析通过spss对表1中数据进行回归分析,逐步回归结果如下:
表2.2运行结果表
ModelSummary
Model
R
RSquare
AdjustedRSquare
Std.ErroroftheEstimate
1
.977a
.954
.948
126.9346
2
.994b
.987
.983
71.9256
3
.998c
.997
.995
38.3016
4
.999d
.999
.998
24.6166
a.Predictors:
(Constant),GNP
b.Predictors:
(Constant),GNP,贷款基准利率
c.Predictors:
(Constant),GNP,贷款基准利率,居民储存率
d.Predictors:
(Constant),GNP,贷款基准利率,居民储存率,石油平均价格
由上表可知各个变量的拟合情况,模型4的复变相关系数R=0.999,判定系数RSquare=0.999,调整判定系数AdjustedRSquare=0.998,估计值得标准误差
Std.ErroroftheEstimate=24.6166.
表2.2.2
ANOVAe
Model
SumofSquares
df
MeanSquare
F
Sig.
1
Regression
2670640.390
1
2670640.390
165.751
.000a
Residual
128899.096
8
16112.387
Total
2799539.486
9
2
Regression
2763326.402
2
1381663.201
267.076
.000b
Residual
36213.084
7
5173.298
Total
2799539.486
9
3
Regression
2790737.410
3
930245.803
634.109
.000c
Residual
8802.076
6
1467.013
Total
2799539.486
9
4
Regression
2796509.595
4
699127.399
1153.717
.000d
Residual
3029.891
5
605.978
Total
2799539.486
9
a.Predictors:
(Constant),GNP
b.Predictors:
(Constant),GNP,贷款基准利率
c.Predictors:
(Constant),GNP,贷款基准利率,居民储存率
d.Predictors:
(Constant),GNP,贷款基准利率,居民储存率,石油平均价格
e.DependentVariable:
y
由表2.2.2可知,各个模型的拟合情况,模型4的回归均方RegressionMeanSquare=699127.399,残差的均方ResidualMeanSquare=605.978,F=1153717,P=0.线性回归显著。
表2.2.3
Coefficientsa
Model
UnstandardizedCoefficients
StandardizedCoefficients
t
Sig.
B
Std.Error
Beta
1
(Constant)
-253.958
100.871
-2.518
.036
GNP
.005
.000
.977
12.874
.000
2
(Constant)
906.476
280.050
3.237
.014
GNP
.005
.000
.988
22.937
.000
贷款基准利率
-213.845
50.522
-.182
-4.233
.004
3
(Constant)
1639.373
225.804
7.260
.000
GNP
.005
.000
1.019
42.374
.000
贷款基准利率
-229.191
27.137
-.195
-8.446
.000
居民储存率
-13.868
3.208
-.104
-4.323
.005
4
(Constant)
1340.944
174.387
7.689
.001
GNP
.004
.000
.907
22.894
.000
贷款基准利率
-189.664
21.638
-.162
-8.765
.000
居民储存率
-14.129
2.064
-.106
-6.847
.001
石油平均价格
.044
.014
.125
3.086
.027
a.DependentVariable:
y
由上表可知,各个模型的偏回归系数结果,模型4的常数项=1340.944,
的回归系数=0.004,
的回归系数=0.005,
的回归系数=-189.664,
的回归系数=0.44.
由表2.2可知,逐步回归最优回归子集为模型4,回归方程为:
1340.944+0.005
-189.664
-14.129
+0.44
从逐步回归模型可以看出,
GNP增加对汽车的销售量有促进作用,一个国家GNP的增长,居民可支配收入增加,消费者更有能力购买汽车。
贷款基准利率减小对汽车销售量有促进作用,银行贷款基准利率下降,消费者更愿意贷款以满足消费需求,汽车厂商更愿意扩大生产规模,降低销售价格。
居民储存率下降意味着消费者更愿意把收入用于消费,汽车的销售量也自然地增长了。
石油价格的下降对汽车销售量促进作用。
3.汽车市场现状
通过对汽车市场主流汽车品牌车型,进行描述性统计,聚类分析,我们可以发现目前汽车市场现状,我国汽车自有品牌在市场中的现状以及汽车市场的发展趋势。
3.1描述性统计分析
对表2数据进行排序,分析不同品牌汽车销售量及市场各大品牌在主流市场的市场占有率,并画出饼状图。
图1
由描述性统计可知,大众日产,雪佛兰,别克,丰田,本田,奇瑞,福特,起亚,比亚迪,铃木,奥迪,斯柯达,长安,雪铁龙这些品牌在我国2012年前7个月销售量名列前茅。
特别是大众汽车高居榜首,还可以初步看出我国自主品牌占汽车市场份额很小,还不及大众的1/4.可以说我国汽车市场完全有日本,韩国,德国,美国等极小数几个发达国家的汽车巨头所占据。
还可以初步了解到中端车在市场中占据份额最大。
3.2聚类分析
前面由描述性统计我们已经初步大致了解到了我国汽车市场基本现状,下面将对其进一步统计分析,以帮助我们认清我国在汽车行业的现状,我们依然处于市场的劣势,需要我们不懈的努力。
通过spss对表2数据进行聚类分析结果如下:
表3.2.1
InitialClusterCenters
Cluster
1
2
3
4
销售额
120055
2979
168378
65960
由上表我们可知最初各类重心,也就是种子点。
表3.2.2
FinalClusterCenters
Cluster
1
2
3
4
销售额
103464
18753
142330
62370
表
由上表我们可以知最后各类重心,可以看出第4,3,2,1类的汽车销售额依次增加。
表3.2.3
ANOVA
Cluster
Error
F
Sig.
MeanSquare
df
MeanSquare
df
销售额
5.490E10
3
1.105E8
146
496.940
.000
TheFtestsshouldbeusedonlyfordescriptivepurposesbecausetheclustershavebeenchosentomaximizethedifferencesamongcasesindifferentclusters.Theobservedsignificancelevelsarenotcorrectedforthisandthuscannotbeinterpretedastestsofthehypothesisthattheclustermeansareequal.
由上表知分类后变量在不同类别之间的差异是显著的(P=0)。
分类情况见表2.
由表2可以看出在第一类中只有大众,丰田,日产,跟现代。
它们像是汽车市场的贵族,而且大众占据将近一半。
由表3.2.2可也看出第一类的销售量远远大于
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