金融经济方法论作用研究.docx

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金融经济方法论作用研究

金融经济方法论作用研究

　　二十世纪五十年代前,金融研究只是停留在以描述和统计的方法来评估股票的现金流及股价运动的规律上,尚未建立金融经济学学科。

在随后的二十年内,各种理论喷涌而出,在极短的时间内奠定了金融经济学的框架和基础:

1952年Markowitz提出资产组合理论;1958年Tobin提出了两基金分离定理;与此同时,Modigliani和Miller提出了公司资本结构的研究结果———MM定理;在1968-1973年短短的五年期间,Sharpe提出了CAPM理论;Cox提出了APT理论;Black-Scholes以微分方程解的形式给出期权定价公式,这三位金融学家划时代的贡献宣告了金融经济学理论奠基工作的完成。

自此,金融经济学得以迅速发展。

相比之下,我国经济学科发展相对滞后,与经济学的研究方法论长期不受重视有一定关系。

　　一、科学方法论

　　什么是科学方法论?

有的学者认为,科学方法论,狭义的仅指自然科学方法论,即研究自然科学的一般方法,如观察法、数学方法等;广义的则指哲学方法论,即研究一切科学的最普遍的方法。

　　科学方法论是对客观事物本质和规律进行证实和证伪的一般认识原则或学问,其可以划分为理论层次的科学方法论和经验的科学方法论。

理论认识层次即实现知识的系统化,形成具体领域的理论体系的科学思维活动阶段,对于这个科学认识层次的研究,可以称之为理论层次的科学方法论。

经验的科学方法论是对各种事物在经验积累过程中所出现的各种问题进行概括、综合、分析、实证,从而获得适用于实际目的的经验规律的理论。

无论如何,科学方法论都只能是一种针对世界的某一个侧面、某一个层次的研究[1]。

　　在经济学的领域内,方法论也有狭义和广义之分。

狭义上经济学方法论是指论证经济学理论正确的某种原则,如现代经济学广泛流行的实证主义,广义上的经济学方法论则包含着什么是科学的经济学理论,经济学的分析方法和理论创新的方法论[2]。

作为应用经济学的分支,金融经济学所研究的中心问题是在不确定的条件下,基于市场主体决策行为的金融市场运行状况以及对金融资产的财务和资产定价问题。

现代金融经济学由公司定价两个部分组成,其研究内容包括资产管理和资产价值评估,而科学方法始终贯穿于金融研究的全过程。

　　二、金融经济学中运用的三个科学方法

　　科学是随着实践的需要而产生,并随着实践的发展而发展的。

金融经济学是代表人类对金融领域的最为“理性”的认识,是对金融现实进行理性思考的基本框架。

从金融经济学的基础理论,如市场有效假说、随机漫步理论及泡沫不存在理论等在思维方法的逻辑创新,到以《非理性繁荣》一书名动天下的美国耶鲁大学教授罗伯特·希勒在2003年2月提出建立惠及更多社会阶层和国家的全球金融新秩序来为风险提供金融工具以规避宏观、微观金融风险的观点,金融经济学的思维方式遵循着发现问题———提出问题———解决问题———验证解答的逻辑过程,其思维过程仍然还是那种:

“归纳现实,从特殊到一般提出理论;再演绎一般原则,从一般到特殊来验证理论的过程”[3]。

纵观金融经济学的发展历程,其中主要运用了以下三个方法:

　　科学抽象法

　　科学抽象是正确反映客观事物本质,逐次形成概念、范畴、规律及一般原理的认识过程,是从经验到理论,从旧理论到新理论的必由之路[4]。

　　科学抽象是认知主体的能动活动,具体表现为认知主体分析能力、综合能力的正确运用。

科学抽象的进程可分为两个阶段。

在第一阶段,认知主体运用其分析能力先将多样性统一的事物整体分解为各个部分和方面,然后从中排除其非本质的、次要的和偶然的成分,抽取出某一部分和方面或不同部分和方面的本质规定。

马克思将这一过程称之为“完整的表象蒸发为抽象的规定”[5]。

在第二阶段,认知主体运用其综合能力按照不同部分和方面的本质规定的内在联系,将它们连接为一个统一的整体,达到思维中的具体。

马克思将这一过程称之为“抽象的规定在思维行程中导致具体的再现”[6]。

　　在资本资产定价模型中,马科维茨首先抽象出单个资产的预期收益率为某收益率出现的概率,风险可以用收益率的变动幅度表示,这就是从感性上的具体上升到抽象。

针对用马科维茨模型选择资产组合需要进行大量繁复的计算这一缺陷,威廉·夏普在1963年提出了单指数模型。

在威廉·夏普的资本资产定价模型中,在无效性的投资组合与其他个别证券的风险与收益条件下,资本市场线很难对其收益与风险进行衡量。

为此,证券市场线的模型描述了在市场均衡状态下,风险证券或组合的期望收益率是它与市场组合收益的协方差的线性函数。

由于人们习惯于以市场组合作为衡量风险的标准,在市场均衡状态下,资本资产定价模型下证券或证券组合的期望收益率是贝塔的线性函数,从而解决了证券的定价问题。

这充分体现了从抽象的规定上升到思维中的具体。

　　实证法

　　实证法又称实证分析,是规范分析的对称。

实证分析一般要经过理论实证分析和经验实证分析两个主要阶段。

理论实证研究的一般过程可概括为四个步骤:

第一,提出理论假设的有关条件;第二,建立理论假设模型并推导出主要结论;第三,理论假设模型的经验检验;第四,验证理论假设,并由此展开深入的理论分析。

经验实证分析即以观察到的事实来论证因果关系。

经验检验是依据模型对经验数据的处理,以验证所提出的命题。

　　最初的Black-Scholes模型是针对欧式股票期权而设计,且不考虑股利,但现实证明不考虑股利的期权定价在很大程度上影响了期权定价的正确性,不久之后,Black与Scholes在模型中又添入股利的成分。

1976年,FischerBlack稍微修改模型,借以评估期货期权的价值。

1983年,MarkGarman与StevenKohlhagen又做了一些修改,使该模型也适用于外汇期权等。

发展到今天,Black-Scholes型可以说是一个通用的期权定价模型,即可以用在欧式期权,也可以用在美式期权,即可以用在外汇期权,也可以用在期货期权等的定价上。

可见,Black-Scholes模型的发展也是经过假设、分析、检验、修改等循环的过程逐步完善的。

　　数学分析法

　　现代经济学的发展表明,数学已经成为重要的、不可缺少的研究工具。

人们在研究中逐渐发现,有的时候并不是不存在问题,而是缺少解决问题的工具。

这就导致在金融经济学的研究过程中,数学工具的使用变得越来越前沿,金融经济学研究也随之开始变得越来越抽象。

这也正如诺贝尔奖获得者、英国剑桥大学经济学家RichardStone所说的那样,在社会科学中使用数学已被广泛接受了,只有少数顽固抵制的领域除外。

　　数学的重要性与日俱增的原因主要有以下几点:

首先,由于社会科学的许多分支定量似或是被迫定量化;其次,虽然社会科学的理论是用文字表达的,但借助数学形式来分析和比较会为其带来很大的帮助;再次,对于一些主题比较模糊、甚至很难得到确切信息的概念,数学可以提供一种领会手段;最后,由于社会科学关注的不只是描述发生了什么,还有隐藏于其背后的有效或是无效的决策,而这些决策的过程在很大程度上可以借助数学方式来表述和分析,这也使我们的决策可以较多地依赖于知识而不是仅凭推测。

　　金融数学模型的建立,对金融市场风险分析、预测与监控有着非常重要的作用。

二十世纪50年代末60年代初,马科维茨的投资组合的均值-方差理论与Sharpe的资本资产定价理论,开创了金融数学理论的先河,他们的理论引发了所谓的第一次“华尔街革命”[7]。

第二次“华尔街革命”是由Black和Scholes于1973年提出的衍生证券定价理论。

正是这二次“革命”构成了蓬勃发展的新学科———金融数学的主要内容;同时也是研究新型衍生证券设计的新学科———金融工程的理论基础。

　　三、科学方法论对我国金融经济学发展建设的指导

　　在我国,金融经济学的发展历史更短,方法论的研究更是远远不足,导致在金融经济学的研究上出现以下方面的问题:

　　由于我国现代金融业的发展历史不长,可供研究的资料不够充分,抽象分析无法说明对象本身,据此进行规范研究,很难得出正确的“应当怎样”,从而导致了大量存在的具体问题难以得到正确的理解解释,使理论与实践脱节。

　　很多学者囿于一些西方经典作家的某些结论,忽视我国的特殊国情,仅从简单的抽象对比中来论证金融现象的规律性和特征。

　　很多学者在研究的过程中只运用一、二种方法,难免使结论不完整、不科学。

同时由于任何方法都有一定的适用范围和对象,因此造成理论不能回答更不能解决那些迫切需要回答和解决的现实问题。

[8]

　　因此,在我国金融经济学科的发展上,应正确认识和真正确立方法论的重要地位,尽快改变经济学方法论滞后的局面。

经济学界应注重价值观念的转变和思维方式的改善,不断反思和提高自身方法论素质。

在研究方法方面,克服单一化倾向,正确处理归纳法与演绎法、分析法与综合法、历史法与逻辑法、规范法与实证法、定性分析法与定量分析法等相互关系。

从研究对象看,更要注意防止轻视抽象法、简单运用实证法和滥用数学的倾向[9]。

只要大家都以科学的态度,把经济学作为一门真正的科学来研究,重视理性思维和方法论研究,就一定有利于我国经济学研究取得事半功倍的突出效果。

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