实验一 简单控制系统仿真 葛瀚辰 2596.docx
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实验一简单控制系统仿真葛瀚辰2596
简单控制系统PID控制仿真:
要求:
参考教材207页6-20题,设广义被控对象传递函数为
,其中
、
。
(1)试用响应曲线法求PI和PID控制器的参数,并采用matlab仿真,说明上述参数下的单回路控制响应曲线超调量、调整时间、最大动态偏差、衰减比分别是多少。
(2)试用临界比例度法整定PI和PID参数,方法:
采用matlab仿真,求临界状态下的比例度和振荡周期,然后求取PI和PID参数,并进行仿真,对比该方法下控制器参数超调量、调整时间、最大动态偏差、衰减比与
(1)中的响应曲线法之差别。
注:
(1)和
(2)的PID采用理想微分控制算法。
(3)在上述的PID参数基础上,整定自己认为最理想的PID参数,并说明整定方法和依据。
注:
本部分采用实际微分算法实现PID控制,微分部分为
,其中
,整定
参数。
(无需PI控制)。
请提交完整的仿真实验报告,其中仿真报告撰写格式要求和思考题见下页,实验步骤、记录、结果分析、思考题、心得体会等项请独立完成。
过程控制系统设计
仿真实验报告
实验名称:
单回路控制系统PID控制器仿真实验
姓名:
葛瀚辰
学号:
20102596
班级:
2010153班
一、实验目的
1.熟悉简单控制系统响应曲线法和临界比例度法整定PID参数过程。
2.掌握采用Matlab仿真工具进行PID参数整定的方法和过程。
3.掌握PID控制器中不同参数对控制系统性能的影响。
二、实验步骤
1.响应曲线法:
根据响应曲线法公式求出PI和PID控制器的参数。
采用MATLAB仿真测出单回路控制系统超调量、调整时间、最大动态偏差、衰减比的值。
2.临界比例度法:
首先取Ti=∞,Td=0即仅加入比例控制环节,调整比例度P值,直到系统对输入的阶跃响应出现临界振荡,记下这时的比例放大系数Pm和临界振荡周期Tm。
根据所记录的Pm和Tm,按照给定的经验公式计算调节器的整定参数,并按计算结果设置调节器参数。
采用MATLAB仿真测出单回路控制系统超调量、调整时间、最大动态偏差、衰减比的值。
3.对比前两种方法的仿真结果,并在上述的PID参数基础上,先令Td=0,再根据比例环节、积分环节和实际微分对性能指标的影响,进行参数整定:
适当减小P和Ti的值,均将减小最大动态偏差,增大衰减比。
三、实验记录
1.响应曲线法:
已知
=3,T0=6,K0=8
表1
P(%)
Ti(s)
Td(s)
PI
4.4
9.9
/
PID
3.4
6
1.5
图1响应曲线法:
PI的Simulink建模
图2响应曲线法:
PI的Simulink仿真
图3响应曲线法:
PID的Simulink建模
图4响应曲线法:
PID的Simulink仿真
表2
超调量
调整时间
最大动态偏差
衰减比
PI
18.5%
35
0.189
250:
1
PID
28.5%
25
0.285
1.5:
1
2.临界比例度法:
当Ti=∞,Td=0时,取K=0.48达到临界振荡过程,记录此时的
Pm=1/K=2.08,Tm=10.3。
表3
P(%)
Ti(s)
Td(s)
PI
4.576
8.755
/
PID
3.536
5.15
1.2875
图5临界比例度法
图6临界振荡曲线
图7临界比例度法:
PI的Simulink建模
图8临界比例度法:
PI的Simulink仿真
图9临界比例度法:
PID的Simulink建模
图10临界比例度法:
PID的Simulink仿真
表4
超调量
调整时间
最大动态偏差
衰减比
PI
19%
24.5
0.19
∞
PID
36%
20
0.36
3.1:
1
3.实际微分调节法:
Td取0.12s,经过整定获得理想的PID参数:
Ti=6s,P=8(%)。
图11实际微分调节法:
PID的Simulink建模
图12实际微分调节法:
PID的Simulink仿真
表5
超调量
调整时间
最大动态偏差
衰减比
PID
2%
20
0.02
∞
四、结果分析
比较两种参数整定方法:
运用响应曲线法会获得更小的超调量(最大动态偏差),而临界比例度法会有更短的调整时间;PI调节相对于PID调节,对最大动态偏差和衰减比有更好的影响,而加入微分环节改善动态品质,即PID调节缩短了调整时间。
五、思考题
1.响应曲线法整定的PI参数和PID参数中比例带、积分时间有何变化,为什么。
答:
从PI到PID比例带需要减小,积分时间也需要减小。
因为微分的作用是改善动态特性即减小超调量,减小积分能消除稳态误差,准确跟踪设定值;减小比例度即比例作用增强可以加快反应速度。
2.临界比例度法适用于何种场合的PID参数整定,在什么情况下不适合。
答:
不适用于控制通道时间常数很大的场合,由于控制系统的临界比例度很小,调节阀很易游移于全开或全开位置,即处于位式控制状态,对生产过程不利。
工艺约束条件严格,不允许生产过程被控参数作较长时间的等幅振荡,这种情况也不能用此法。
3.在PID中采用实际微分和理想微分对控制曲线效果有何影响,为什么。
实际系统中一般应采用哪种微分控制算法。
答:
理想微分效果更好。
实际系统中一般采用实际微分,因为理想微分难以实现。
4.根据自己的学习和领会,归纳实际生产过程中如何整定PID参数,注意些什么。
答:
工程上,一般要求整个闭环系统是稳定的,对给定量的变化能迅速响应并平滑跟踪,超调量小;在不同干扰作用下,能保证被控量在给定值;当环境参数发生变化时,整个系统能保持稳定。
整定步骤为"先比例,再积分,最后微分"。
(1)整定比例控制
将比例控制作用由小变到大,观察各次响应,直至得到反应快、超调小的响应曲线。
(2)整定积分环节
若在比例控制下稳态误差不能满足要求,需加入积分控制。
先将步骤
(1)中选择的比例系数减小为原来的50~80%,再将积分时间置一个较大值,观测响应曲线。
然后减小积分时间,加大积分作用,并相应调整比例系数,反复试凑至得到较满意的响应,确定比例和积分的参数。
(3)整定微分环节
若经过步骤
(2),PI控制只能消除稳态误差,而动态过程不能令人满意,则应加入微分控制,构成PID控制。
先置微分时间TD=0,逐渐加大TD,同时相应地改变比例系数和积分时间,反复试凑至获得满意的控制效果和PID控制参数。
首先研究生产过程,挑选好方法,再根据曲线的具体情况,判断应该调整哪部分的参数,调整后再进行比较判断。
六、心得体会
通过本次控制系统PID控制仿真实验,熟悉了简单控制系统响应曲线法和临界比例度法整定PID参数过程。
掌握了采用Matlab仿真工具进行PID参数整定的方法和过程以及PID控制器中不同参数对控制系统性能的影响。
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