江苏省农产品出口竞争力分析及发展对策.docx

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江苏省农产品出口竞争力分析及发展对策

江苏省农产品出口竞争力分析及发展对策

[摘要]本文首先从农产品出口规模、进出口额对比、出口地理方向、出口结构四个方面入手，分析目前江苏省农产品要面临的出口贸易问题。

其次对江苏省农产品市场初步调查，通过因子分析方法作为江苏省农产品竞争力测评工具。

将我国31个省市自治区数据作为样本，选用国际市场占有率（MS）指数、显性比较优势（RCA）指数、贸易竞争力（TC）指数、出口依存度、出口贡献率、农产品出口额等十个指标，并从中提取出四个公因子，分别算出四个公因子得分排名及综合得分排名，得出江苏省得分排名较低的结果。

基于前面现状分析和因子分析，对江苏省农产品目前出口阻碍点进行分析，了解其中的缘由和因素，具体原因有未形成规模化经营、贸易逆差、缺乏优势竞争力、工业挤占农业资源等。

江苏省作为我国经济大省，工业发达，相比之下农业发展落后，要借鉴美日法工业经济发达国家的经验尤为重要，最后就如何消除江苏农产品出口竞争力的阻碍点提出建议，主要建议如下：

推进产业融合发展，融合二三产业优势；发展特色农产品，促进其可持续健康发展；提升科技含量和农业机械化发展；借力“一带一路”开拓市场，开展有效农业国际合作，提高绿色加工技术，延长保质期，让江苏优势农产品能够涉足国际市场，提升竞争力。

[关键词]江苏省农产品出口贸易因子分析

AnalysisandDevelopmentofExportCompetitivenessofAgriculturalProductsinJiangsuProvince

[Abstract]ThisarticlefirstanalyzesthecurrentstatusofagriculturalproductsexportinJiangsuProvincefromfouraspects:

agriculturalproductexportscale,importandexportvaluecomparison,exportgeographicdirection,andexportstructure.Secondly,basedonthefactoranalysismethodtoevaluatetheexportcompetitivenessofagriculturalproductsinJiangsuProvince,thedataof31provinces,citiesandautonomousregionsinChinawereusedasasample,and10indicatorssuchastheinternationalmarketshareindex,revealedcomparativeadvantageindex,tradecompetitivenessindex,exportdependence,exportcontributionrate,agriculturalexports,etc.wereselected,fromwhichfourmalefactorswereextracted,andthefourmalefactorscorerankingsandtheoverallscorerankingswerecalculatedrespectively,resultinginthelowerscorerankingsofJiangsuProvince.

Basedonthepreviousstatusanalysisandfactoranalysis,theanalysisofthefactorsaffectingtheexportofagriculturalproductsinJiangsuProvinceisanalyzed.Thereasonsincludethelackoflarge-scaleoperation,tradedeficit,lackofcompetitiveadvantage,andtheoccupationofagriculturalresourcesbyindustry.AsamajoreconomicprovinceinChina,JiangsuProvincehasdevelopedindustry.Incontrast,agriculturaldevelopmentisbackward.ItisparticularlyimportanttolearnfromtheexperienceofthedevelopedcountriesoftheUS,Japan,Franceandtheindustrialeconomy.Finally,suggestionsforenhancingthecompetitivenessofJiangsu’sagriculturalproductexporttradeareputforward.Themainrecommendationsareasfollows:

Promotetheintegrationofindustrialdevelopmentandtheintegrationoftheadvantagesofthesecondandthirdindustries;developcharacteristicagriculturalproductstopromotetheirsustainableandhealthydevelopment;enhancethescientificandtechnologicalcontentandthedevelopmentofagriculturalmechanization;usethe"BeltandRoad"toopenupmarkets,carryouteffectiveagriculturalinternationalcooperation,andimprovegreenprocessingtechnology,ExtendtheshelflifeandenhancetheinternationalcompetitivenessofJiangsu'sadvantageousagriculturalproducts.

[Keywords]Jiangsu,exporttrade,factoranalysis

一、江苏省农产品出口现状分析

（一）农产品出口规模分析

近年来江苏省农产品出口发展相对稳定，农产品出口总体呈上升趋势，除个别年份农产品出口量有所下降外，其农产品出口规模在逐渐增加。

2014年农产品出口额相比上年增长了14.4%，增长率达到最高值，但在2015年同比又有所下降。

国家强有力的扶持政策让江苏省农产品出口贸易迎来春天，2016年出口额有所增长，此后农产品出口额比较平稳，总体呈增长态势。

表12012年-2018年江苏农产品出口总额（单位：

万美元）

数据来源：

中国农产品进出口月度统计报告

由表2可知，江苏省农产品出口和别的地区还存在差距，出口额还是有待提高，近七年平均比重为4.94%，虽然总体上农产品出口占比比重呈增长趋势，但与出口大省相比较，江苏省农产品出口规模很小。

山东省占全国份额近七年平均比重为22.51%，远高于江苏省所占份额，约是江苏占全国农产品出口份额的4.55倍。

广东省、福建省、辽宁省和浙江省近七年平均所占比重分别是12.36%、12.30%、6.98%、7.24%，均大于江苏省所占比重。

由此可见江苏省农产品出口所占市场份额还是比较小，出口规模还是有很大提升空间。

表2部分经济发达省农产品出口占全国农产品出口的百分比数据

年份

江苏

山东

广东

福建

辽宁

浙江

2012

4.91%

24.04%

12.02%

12.10%

7.64%

7.55%

2013

4.71%

22.66%

12.12%

12.26%

7.64%

7.73%

2014

5.07%

22.05%

11.82%

12.30%

7.48%

7.46%

2015

4.80%

21.81%

12.32%

12.46%

6.83%

7.20%

2016

4.95%

22.44%

12.67%

12.53%

6.27%

6.76%

2017

5.09%

22.64%

12.61%

11.84%

6.53%

6.83%

2018

5.07%

21.96%

12.95%

12.62%

6.47%

7.17%

数据来源：

中国农产品进出口月度统计报告

（二）农产品进出口额对比

从图1可以看出，江苏省农产品出口贸易近六年来一直处于持续逆差状态，且逆差值呈上涨趋势。

逆差值的大小也能够体现江苏省农业产品出口贸易对进口贸易的依赖程度。

图1所示的逆差值大，那么也证实了江苏农产品贸易出口形势不够乐观，对进口农产品的依赖太大，也说明现阶段江苏的农产品出口还需要大力推进。

图1江苏省农产品出口额与进口额的对比（万美元）

数据来源：

江苏省统计年鉴

（三）农产品出口地理方向分析

传统出口市场保持增长，对一带一路沿线国家出口总体向好。

2018年江苏省对亚洲、北美、欧洲三大传统市场分别出口24.23亿美元、6.32亿美元、6.07亿美元，均为正增长，其中亚洲市场份额达六成。

对日本、韩国、美国、中国香港等重要贸易伙伴分别出口农产品5.25亿美元、2.35亿美元、5.77亿美元、2.26亿美元，增幅分别为9.3%、9%、17.2%、81.6%。

江苏省与“一带一路”沿线国家中的63个国家或地区有农产品贸易往来，全年出口达15.04亿美元，占全省农产品出口额的34.71%。

其中，出口额超亿美元的国家有：

对越南出口额达4.01亿美元、泰国为2.72亿美元、印度尼西亚为2.16亿美元。

江苏省对非洲、南美、大洋洲等新兴市场农产品出口有增有减。

由于基数较低，对非洲和大洋洲出口呈现32.7%和22.4%的同比增幅，出口额分别为9858万美元、9957万美元。

对南美国家出口1.58亿美元，同比下降16.3%。

图22018年江苏省农产品出口主要市场

数据来源：

江苏省农村农业厅（）

（四）农产品出口结构分析

从出口商品结构来看，江苏省出口贸易主要以工业产品为主，农业产品为辅。

2018年江苏省工业制品出口比重为93.76%，相对而言初级产品出口总额只是占据其很小的部分，而农产品出口份额更是少之又少，所以对于如何促进江苏农产品出口,不仅在于要如何扩大出口规模,也在于如何优化农产品出口结构。

关于农产品的范围界定及分类口径迄今没有统一的标准。

传统分类将农产品划分为花卉、蔬菜瓜果、食用粮油、养殖畜类、木材类、水产品养殖类以及其它的农业品类。

卢锋等（2001）将贸易农产品分为花生采油等大宗农产品、非日常食用动物产品、日常食用养殖类产品、蔬菜瓜果类、海水和淡水鱼类产品、烟草和饮料类。

张玉娥等（2016）认为农副产品分类形式很多，每种分类方式都有相应的理论依据，此外还对分类表达自己的看法，提出很多意见和建议。

笔者对相关专家文献资料阅读后，根据专家的分类意见结合自己研究方向做出了如下分类：

可供餐饮使用的活动物、肉及肉制品、乳品及蛋品等，具体的分类品名在表3中一一列举，详情如下。

表32014-2018江苏省主要农产品出口状况（万美元）

数据来源：

江苏省统计年鉴

观察表三2014-2018年农产品占比函数曲线图可知，各种各样的农产品出口一年比一年好，总额整年增加。

图3江苏省主要农产品出口占比及变动趋势

数据来源：

江苏省统计年鉴

其中农产品出口中，占据主要出口份额的是蔬菜及水果，从横向看，不仅蔬菜水果出口量非常稳定，而且约占江苏省农产品出口总额的70%，占据着非常重要的地位。

活动物、肉、咖啡等出口量比重是逐年下降的，乳品、鱼、谷物等出口量比重比较稳定且呈上涨趋势，糖等出口量虽未快速增长，但是也一直处于稳定状态中。

不管这些产品出口量是稳定还是上涨，出口的权重依然还是份额很小，无论出口份额的增加或减少，都远低于蔬菜水果的出口份额。

二、江苏省农产品出口竞争力分析—基于因子分析法

（一）指标测算及分析

目前关于出口竞争力没有统一的说法，出口竞争力和国际竞争力息息相关，是国际竞争力的衍生名词，所以国际竞争力的指标体系同样适用于出口竞争力。

1.国际市场占有率（MS）指数

该指标是指一个国家某个领域的特定产品出口总量占据世界总量的百分比，用公式可以表示为：

国际市场占有率=某国某一类产品出口总额/世界该类出口总额*100%

该公式可以反映某一国家产品或产业的国际竞争力以及地位的变化，国际市场占有率百分比数值大，代表产业在国际市场占有的份额大，竞争力强，反之，代表在国际市场占有份额小，竞争力弱。

本文研究领域是农产品出口，以江苏省农产品出口竞争力作为研究对象，所以上述公式的核心内容不变，可调整为：

国际市场占有率=某地区某个领域的特定产品出口总额/该国某个领域此产品出口总额*100%

表4农产品国际市场占有率趋势

数据来源：

各省统计年鉴

由表4可知，相较之下江苏省国际市场占有率比较低，近5年平均占有率仅为5％，虽在2014－2018年中占有率呈现出增长态势，但增长速率明显逐渐放慢，2018后占有率又开始跌落。

山东平均占有率是22.18％，是江苏省的4.4倍，浙江、辽宁、广东、福建的占有率也都远高于5%，且保持着稳定状态。

与农产品出口大省相比，江苏省仍有很大的提升空间。

2.显性比较优势（RCA）指数

计算国家某个领域的特定产品种类出口份额占本国该类产品百分比，再计算某个领域的特定产品种类出口份额占据世界贸易总额百分比,通过将上述两者的比值计算出来，得到的数值就是显性比较优势（RCA）指数。

是用来衡量该产业在国际上的比较优势时较常用的一个指标。

用公式表示为：

RCA指数=（一国某产品出口额/一国所有产品出口总额）/（世界某产品出口额/世界所有产品出口总额）

本文研究是针对江苏省农产品来展开研究的，所以要研究其出口竞争力，那么上述公式核心内容不变的前提下，可调整为：

RCA指数=（某地区某产品出口额/某地区所有产品出口总额）/（该国某产品出口额/该国所有产品出口总额）

当RCA数值满足大于2.5条件时，表明该国某区域特定产品的竞争优势很大，则表示该国或该地区某类产品竞争力较强，RCA数值满足1.25＜RCA＜2.5条件时，表明该国某区域特定产品有一定竞争力，但是优势不明显，RCA数值满足满足0.8＜RCA＜1.25条件时，表明该国某区域特定产品竞争力不足，处于比较弱势地位，当0＜RCA＜0.8时，表明不具有比较优势。

图4江苏省农产品显性比较优势指数

数据来源：

各省2014-2018年统计年鉴

从图4中看出，江苏省农产品出口比较优势指数近年来都处于偏低状态，表面江苏省农产品出口总额占据本省出口总额百分比数值相对于全国农产品出口额占据全国贸易出口总额百分比数值要小很多，表明江苏省农产品出口优势远不及全国平均的水平。

云南省的指数比较高，波动很大，表明云南省农产品出口总额占全省出口贸易总额比重偏高，比全国农产品出口总额占全国出口贸易总额百分比数值要高10倍，相比之下江苏省农产品出口优势并没那么明显。

3.贸易竞争力（TC）指数

贸易竞争力是衡量竞争力大小的常见指数，计算一个国进出口贸易的差额和进出口贸易总额百分比数值就可以得到该指标，公式的表达如下：

TC指数=（出口额-进口额）/（出口额+进口额）

其值越接近于0表示竞争力越接近于平均水平；该指数为低至-1，那么表示该产业贸易往来时只有进口无出口，国际竞争中处于弱势地位；该指数为1时表示该产业只出口不进口，越接近于1则表示竞争力越大。

图5江苏省农产品贸易竞争力指数

数据来源：

江苏省统计年鉴

由图5可知，江苏省的贸易竞争力指数稳定，波动不大。

2010－2018年江苏省竞争力指数小于零，说明农产品出口额小于进口额，江苏省出口优势不显著，竞争力薄弱。

4.出口依存度

对外贸易依存度按照贸易进出口性质来分类，可分为进口依存度和出口依存度，两者的百分比数值大小可以反映出某个国家某个领域的市场对国际贸易市场中的开放程度和依赖程度。

该指标是指某一产品的出口额与该国地区GDP的比率,可反映某产品的出口额对该国地区的影响程度。

公式可以通过如下文字表达：

出口依存度=出口额/该地区GDP

图6江苏省农产品出口依存度

数据来源：

各省2014-2018年统计年鉴

出口依存度越大表示该地区农产品出口额和该地区生产总额的比值大，说明该地区农产品出口地位优势明显，比较重要。

由图6可以看出，相较于其他省份，江苏省农产品的出口依存度低，波动不大，基本稳定在0.3％左右，说明江苏省农产品出口额占本省生产总值的比重偏小，还有很大的提升空间。

5.出口贡献率

出口贡献率是指某国地区特定领域产品出口额数值和该国此地区总出口数值之比,用来反映一国地区某产品与本国地区其它产品相比的出口比较优势。

用公式表示为：

出口贡献率=某产品出口额/总出口额*100%

图7江苏省农产品出口贡献率

数据来源：

各省2014-2018年统计年鉴

农产品出口贡献率是指该省农产品出口额数值和出口总额数值之比，两者数值比值越大，那么代表贡献率越大，反应出江苏省农产品出口额数值和本省出口总额数值的比值较大，由图7可知，江苏省农产品出口贡献率波动小，维持在1%左右。

相比吉林省农产品的贡献率约是江苏省的25倍。

（二）因子分析

为了能够有效利用数据，希望用较少的新的综合的指标代替原来较多的原始的变量，因子分析的过程就是将各种相关联性比较强的变量通过运算简化成少数几个代表性的有用因子，理清原始变量与因子之间相关联性，可以通过计算简化后的因子来归类变量，是多元分析中的一种降维数学运算统计方法。

1.建立模型

国际竞争力是在比较中体现出来的一个定义,所以本文选取北京、天津、河北等共31个省市自治区作为样本。

选取了国际市场占有率（MS）、显性比较优势（RCA）指数、贸易竞争力（TC）指数、农产品出口总量、出口依存度、出口贡献率、农业生产总值、农业机械总动力、主要农产品人均产量等10个指标，如表5所示：

表5选取指标

数据来源：

中国进出口月度统计报告；各省统计年鉴

2.KMO和巴特利特检验

检验这组数据大小是够在因子分析的条件范围之内，条件符合要求才可以进行下一步因子分析，结果由表6可看出，KMO统计量大于0.5，而且原始变量通过了Bartlett球形检验，显著性水平小于0.05，拒绝原假设，表明变量之间不完全独立，存在相关性，在因子分析的条件范围之内，可进行下一步因子分析。

3.公因子提取与解释

从表7解释的总方差可以看出提取了4个公因子，借助主成分分析法来完成公因子提取的计算；从图8碎石图变化规律可统计出，满足特征值大于1条件的公因子占据4个，从第4个因子开始拐点，与表7结果一致。

累积的方差贡献率已达到91.454％，这从总体上说明原始变量大部分信息已被充分提取。

进一步地利用碎石图，可以发现前四个因子的点位于陡坡上，而后其余的因子散点则形成缓坡和平台，且特征值小于1，因此考虑前四个公因子即可。

表7总方差解释

图8碎石图

为了使得各因子的信息差异尽可能扩大,为了能让因子解释能够符合特定条件，将公因子载荷矩阵旋转处理，改变始信息量在各因子间的分布，结果如表8。

通过数据特征看出公因子1的高载荷主要集中在农产品出口总额、国际市场占有率、出口依存度三个指标上，由此人们也常将公因子1称为F1出口规模因子；公因子2的高载荷主要集中在出口贡献率、显性比较优势指数两个指标上，此外主要农产品人均产量的载荷也很大，由此人们也常将公因子2称为F2出口比较优势因子；公因子3的高载荷主要集中在农业生产总值、农业机械总动力两个指标山上，所以将公因子3命名为F3生产效率因子；公因子4的高载荷主要集中在农产品净出口额、贸易竞争力两个指标山上，所以将公因子4命名为F4出口质量因子。

表8旋转后的成分矩阵a

4.综合评价

表9成分得分系数矩阵

对成分得分系数矩阵数据进行线性运算，得到各因子得分函数：

F1=0.338*X1+0.030*X2+……+0.008*X10

F2=-0.065*X1+0.410*X2+……-0.088*X10

F3=0.026*X1-0.090*X2+……+0.060*X10

F4=-0.002*X1-0.052*X2+……+0.534*X10

可以根据每个公因子的方差贡献率加权计算出31个省份和地区综合得分F，计算公式如下：

F=（28.090/91.454）*F1+（24.871/91.454）*F2+（21.207/91.454）*F3+（17.286/91.454）*F4

表10各因子得分及排名

F1

排名

F2

排名

F3

排名

F4

排名

F

综合排名

山东

3.28

1

-0.07

12

1.92

2

0.40

13

1.51

1

云南

1.23

4

2.53

2

-0.98

25

0.75

8

0.98

2

福建

2.56

2

0.00

9

-0.99

26

0.63

11

0.67

3

黑龙江

-1.00

31

2.57

1

1.58

3

-0.92

26

0.58

4

河南

-0.35

15

-0.49

21

2.36

1

0.61

12

0.42

5

吉林

-0.53

22

2.41

3

-0.17

16

-0.24

21

0.41

6

辽宁

1.12

5

0.58

5

-0.52

20

0.06

18

0.39

7

内蒙古

-0.77

30

1.78

4

0.30

10

-0.17

20

0.28

8

湖北

-0.28

13

-0.46

19

0.59

9

1.10

2

0.13

9

贵州

-0.31

14

0.10

8

-0.36

18

1.35

1

0.10

10

广东

1.66

3

-0.93

31

0.13

13

-1.01

28

0.10

11

甘肃

-0.43

17

0.53

6

-0.71

22

1.04

4

0.05

12

新疆

-0.39

16

-0.02

10

0.25

11

0.40

14

0.01

13

河北

-0.44

18

-0.27

15

1.29

4

-0.50

22

0.00

14

海南

0.02

8

0.38

7

-1.24

29

0.71

9

-0.04

15

湖南

-0.48

19

-0.43

18

0.90

8

0.06