云浮汽车客运站可行性研究.docx
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云浮汽车客运站可行性研究
第一章概述1
1.1社会经济发展状况1
1.1.1行政区划及人口状况1
1.1.2经济发展状况1
1.2交通运输发展状况及特点2
1.2.1状况2
1.2.2特点3
第二章现状及发展4
2.1社会经济分析与预测4
2.1.1云浮市历年社会经济发展情况4
2.1.2经济发展预测4
2.2交通运输量分析与预测5
2.2.1云浮市历年各种运输方式旅客运输量汇总表5
2.2.2客运发展预测5
第三章项目财务评价10
3.1收益分析10
3.2财务费用计算11
3.3财务评价指标计算12
3.4不确定性分析14
3.5借款偿还能力分析15
第四章国民经济评价20
4.1评价参数20
4.2评价的费用及费用调整20
4.3效益计算22
4.4经济评价指标计算22
4.5不确定性分析23
第五章综合评价、结论、存在问题及建议26
5.1综合评价及结论26
5.2存在的问题27
5.3建议27
第一章概述
1.1社会经济发展状况
1.1.1行政区划及人口状况
云浮市位于广东省中西部、西江中游以南,东与肇庆市、江门市接壤,南与阳江市、茂名市毗邻,西与广西梧州交界,北临西江与封开县、德庆县隔江相望。
云浮为地级市,市人民政府驻云城区,管辖新兴县、郁南县、云安县,代管罗定市(县级市)。
总面积7779平方公里。
2000年底,全市总人口257.7万人,其中,有少数民族14个,人数8915人,占全市人口的0.004%。
1.1.2经济发展状况
云浮市地处珠江三角洲经济开发边缘,又是正在形成的黄金水道西江经济走廊2廊轴中的中部,是通往祖国大西南的重要门户,成为内陆城市接受沿海经济辐射的重要通道和桥梁之一。
项目所在地区历史上就有向珠江三角洲地区输出建材、能源与人才、劳务的传统,珠三角亦向该地区转移技术和资金。
同时项目所在地区背靠祖国大西南,其经济发展所需的资源、人才和消费市场构成了一个潜在的大资源,有待开发和利用。
因而应该充分利用这一优势,加强与各地区之间的经济合作联系,以致力形成外引内联的基地。
西江是华南地区最大、最长、通航能力最强的河流,它是珠江三角洲经济发达地区向内陆辐射,西江中上游城市向外拓展的主要通道。
境内西江沿线港口众多,这些港口可直接上至广西梧州、柳州,下至穗、港、澳。
一股全面开发利用西江的热潮已兴起,一条新的省际经济发展轴线正在形成。
据统计,2000年全市国内生产总值实现168.29亿元,同比增长7.1%。
其中,第一产业增加值57.74亿元,增长第二产业增加值60.74亿元,增长9.5%;第三产业增加值49.81亿元,增长4.6%。
云浮市社会经济发展情况见表1。
表1云浮市历年社会经济发展情况表
年份
总人口(万人)
工农业总产值(亿元)
国内生产总值(亿元)
合计
工业总产值
农业总产值
合计
第一产业
第二产业
第三产业
1985
202.33
25.01
8.49
26.52
18.30
10.72
4.25
3.33
1986
204.49
29.80
10.89
18.91
21.35
12.72
4.60
4.03
1987
207.62
36.29
15.16
21.13
23.76
13.62
5.18
4.97
1988
209.97
44.35
21.81
22.54
28.14
14.88
7.20
6.06
1989
212.38
51.99
27.34
24.65
32.14
17.39
7.51
7.24
1990
222.36
60.51
33.78
26.73
36.51
18.18
9.66
8.64
1991
225.12
72.23
43.49
28.74
42.26
19.14
12.77
10.08
1992
227.86
104.02
72.38
31.64
54.14
21.88
18.78
13.48
1993
230.11
154.51
120.00
34.51
70.75
23.62
30.34
16.79
1994
231.88
182.98
144.49
37.49
84.49
25.54
38.88
20.07
1995
234.28
210.25
169.13
41.12
92.57
27.74
41.86
22.97
1996
239.77
240.57
195.73
44.85
102.61
29.34
47.33
25.93
1997
243.65
262.50
214.49
48.01
109.12
30.74
50.59
28.29
1.2交通运输发展状况及特点
1.2.1状况
云浮市的交通运输长期以来是以公路、水运为主,主要通过西江航运和国道324主干线公路,沟通本省与区外的联系。
经过多年的建设,目前区域综合运输网已有了一定基础。
公路建设:
通过人力提高等级,增加通车里程,到2000年底公路通车里程达3785公里,平均每百平方公里拥有公路48.7公里,实现县通一、二级水泥路,镇基本通二级公路,行政村基本通公路,并有50%的镇实现通村公路硬底化。
铁路运输:
1991年云浮市连接三茂铁路全线通车,2000年罗定连接三茂铁路的地方铁路通车营运,罗定连接广西岑溪市的地方铁路正在兴建。
水路运输:
初步整治了西江航道貌岸然和都城、南江口、六都、都骑四个港口。
其中六都港货物年吞吐量达350万吨,为全省内河第二大港;南江口码头、都城货运码头扩容改造工程已完成并投入使用;年吞吐量为250万吨的六都四围塘综合大港口建设正在抓紧进行。
同时设立了云海关和罗定海关,开通了云浮至香港的直达货运航班和公路客运班车。
民用航空也已起步,罗定已建成一个跑道1410米、宽30米的小型飞机场投入使用,云浮的综合运输体系将初步形成,从而为改善投资环境、促进外向型经济发展创造了条件。
云浮市旅客交通运输情况见表2。
表2云浮市历年各种运输方式旅客运输量汇总表
年份
客运量(万人)
客运周转量(万人公里)
合计
公路
铁路
水运
航空
合计
公路
铁路
水运
航空
1985
1197.00
1162
35
49348
48771
577
1986
1135.00
1122
13
53868
53124
744
1987
1421.00
1367
6
48
62233
61207
223
803
1988
1522.00
1462
8
52
72916
71797
283
836
1989
1325.00
1258
14
53
69533
68215
501
821
1990
1259.00
1196
10
53
65829
64671
375
783
1991
1736.00
1666
13
57
79520
78043
498
979
1992
1950.61
1869
15
66
0.61
97270
95772
473
894
131
1993
2854.79
2789
20
45
0.79
128226
126860
558
653
155
1994
3246.60
3185
18
43
0.60
152277
150832
709
611
125
1995
2664.50
2590
37
37
0.50
171944
170648
629
555
112
1996
3004.33
2919
35
50
0.33
172999
200539
525
612
66
1.2.2特点
随着云浮市工农业生产发展、旅游业的发展和人们生活质量的提高,公路运输将占主导地位,主要体现在以下方面:
(1)随着国民经济结构、产业结构和产品结构的变化,农业、能源、建材等基础产业将得到加强,加工工业将迅速发展,这对交通运输业无论在运输数量还是运输质量上都提出了更高的要求。
(2)农业经济领域中劳动分工的深入推行,将使农村经济商品率大大提高,城乡之间、村镇之间的物资交流日益扩大,小批量、短批量、短距离的物资交流将会大幅度增加;乡镇企业的发展,贫困地区的经济开发,农村前往城市打工、服务人员的增加,必然导致人员交往、原材料输入及生产成品输出销售额的增加。
(3)旅游资源的开发,城镇人口的增加,人们生活质量的提高,将会增大人口的流动性。
(4)由于经济发展迅速,客货运量大幅度增长己成定局。
而相对于水路、铁路、航空运输来说,公路运输有速度快、周期短、运行灵活、装卸方便、一次到位等诸多优势,故公路运输所占运输市场份额正快速攀升(见表2)。
第二章现状及发展
2.1社会经济分析与预测
2.1.1云浮市历年社会经济发展情况
年份
总人口(万人)
工农业总产值(亿元)
国内生产总值(亿元)
合计
工业总产值
农业总产值
合计
第一产业
第二产业
第三产业
1985
202.33
25.01
8.49
26.52
18.3
10.72
4.25
3.33
1986
204.49
29.8
10.89
18.91
21.35
12.72
4.6
4.03
1987
207.62
36.29
15.16
21.13
23.76
13.62
5.18
4.97
1988
209.97
44.35
21.81
22.54
28.14
14.88
7.2
6.06
1989
212.38
51.99
27.34
24.65
32.14
17.39
7.51
7.24
1990
222.36
60.51
33.78
26.73
36.51
18.18
9.66
8.64
1991
225.12
72.23
43.49
28.74
42.26
19.14
12.77
10.08
1992
227.86
104.02
72.38
31.64
54.14
21.88
18.78
13.48
1993
230.11
154.51
120
34.51
70.75
23.62
30.34
16.79
1994
231.88
182.98
144.49
37.49
84.49
25.54
38.88
20.07
1995
234.28
210.25
169.13
41.12
92.57
27.74
41.86
22.97
1996
239.77
240.57
195.73
44.85
102.61
29.34
47.33
25.93
2.1.2经济发展预测
根据已知资料,利用SPSS用时间序列法预测1996~2018年云浮市的总人口数、工农业总产值、国内生产总值,得到的预测模型以及模型检验参数如下表:
社会经济预测模型
指标名称
预测模型
检验参数(R^2)
检验结果
总人口(万人)
Y=3.504X-6753.163
0.981
合格
工农业总产值(亿元)
Y=21.094X-41884.276
0.918
合格
国内生产总值(亿元)
Y=8.189X-16248.796
0.944
合格
社会经济预测值
预测年份
总人口
(万人)
工农业总产值(亿元)
国内生产总值(亿元)
预测年份
总人口
(万人)
工农业总产值(亿元)
国内生产总值(亿元)
1997
244.33
240.44
104.64
2009
286.37
493.57
202.91
1998
247.83
261.54
112.83
2010
289.88
514.66
211.09
1999
251.33
282.63
121.02
2011
293.38
535.76
219.28
2000
254.84
303.72
129.20
2012
296.89
556.85
227.47
2001
258.34
324.82
137.39
2013
300.39
577.95
235.66
2002
261.85
345.91
145.58
2014
303.89
599.04
243.85
2003
265.35
367.01
153.77
2015
307.40
620.13
252.04
2004
268.85
388.10
161.96
2016
310.90
641.23
260.23
2005
272.36
409.19
170.15
2017
314.41
662.32
268.42
2006
275.86
430.29
178.34
2018
317.91
683.42
276.61
2007
279.37
451.38
186.53
2019
321.41
704.51
284.80
2008
282.87
472.48
194.72
2020
324.92
725.60
292.98
2.2交通运输量分析与预测
2.2.1云浮市历年各种运输方式旅客运输量汇总表
年份
客运量(万人)
客运周转量(万人公里)
合计
公路
铁路
水运
航空
合计
公路
铁路
水运
航空
1985
1197.00
1162
35
49348
48771
577
1986
1135.00
1122
13
53868
53124
744
1987
1421.00
1367
6
48
62233
61207
223
803
1988
1522.00
1462
8
52
72916
71797
283
836
1989
1325.00
1258
14
53
69533
68215
501
821
1990
1259.00
1196
10
53
65829
64671
375
783
1991
1736.00
1666
13
57
79520
78043
498
979
1992
1950.61
1869
15
66
0.61
97270
95772
473
894
131
1993
2854.79
2789
20
45
0.79
128226
126860
558
653
155
1994
3246.60
3185
18
43
0.60
152277
150832
709
611
125
1995
2664.50
2590
37
37
0.50
171944
170648
629
555
112
1996
3004.33
2919
35
50
0.33
172999
200539
525
612
66
2.2.2客运发展预测
(1)云浮市公路客运总量预测
根据已知资料,利用SPSS用时间序列法预测1997~2018年云浮市的客运总量、客运周转量,得到的预测模型以及模型检验参数如下表:
预测模型
指标名称
预测模型
检验参数(R^2)
检验结果
客运量(万人)
Y=193.857X-383929.428
0.799
合格
客运周转量(万人公里)
Y=11981.136X-23750455.02
0.879
合格
预测值
预测年份
客运量(万人)
客运周转量(万人公里)
预测年份
客运量(万人)
客运周转量(万人公里)
1997
3203.00
175873.57
2009
5529.28
319647.20
1998
3396.86
187854.71
2010
5723.14
331628.34
1999
3590.71
199835.84
2011
5917.00
343609.48
2000
3784.57
211816.98
2012
6110.86
355590.61
2001
3978.43
223798.12
2013
6304.71
367571.75
2002
4172.29
235779.25
2014
6498.57
379552.88
2003
4366.14
247760.39
2015
6692.43
391534.02
2004
4560.00
259741.52
2016
6886.28
403515.16
2005
4753.86
271722.66
2017
7080.14
415496.29
2006
4947.71
283703.80
2018
7274.00
427477.43
2007
5141.57
295684.93
2019
7467.86
439458.56
2008
5335.43
307666.07
2020
7661.71
451439.70
根据1985~1996年总人口、工农业总产值、国内生产总值等指标,利用SPSS用多元线性回归预测1997~2018年云浮市的客运总量、客运周转量,得到的预测模型以及模型检验参数如下表:
预测模型
指标名称
预测模型
检验参数(R^2)
检验结果
客运量(万人)
Y=6178.455-30.812X1-24.262X2+99.154X3
0.904
合格
客运周转量
(万人公里)
Y=282422.356-1373.006X1-467.806X2+3278.421X3
0.992
合格
预测值
预测年份
客运量(万人)
客运周转量(万人公里)
预测年份
客运量(万人)
客运周转量(万人公里)
1997
3192.08
177530.50
2009
5499.17
323564.03
1998
3384.38
189704.54
2010
5690.41
335696.23
1999
3576.92
201883.26
2011
5882.71
347870.27
2000
3768.17
214015.46
2012
6074.95
360035.26
2001
3960.47
226189.50
2013
6267.25
372209.30
2002
4152.70
238354.49
2014
6459.79
384388.02
2003
4345.00
250528.53
2015
6652.03
396553.01
2004
4537.55
262707.25
2016
6844.33
408727.05
2005
4729.78
274872.24
2017
7036.56
420892.03
2006
4922.09
287046.28
2018
7228.86
433066.07
2007
5114.32
299211.27
2019
7420.82
445224.28
2008
5306.62
311385.31
2020
7613.04
457392.36
结合实际情况分析其合理性与可靠性,分别对时间序列预测法、多元回归分析法的预测结果赋予0.2、0.8的权重,及组合预测值Y=0.2*X
+0.8*X
,结果如下表:
客运量预测结果(万人)
预测年份
时间序列预测值X1
多元回归分析预测值X2
组合预测值Y(Y=0.2*X1+0.8*X2)
预测年份
时间序列预测值X1
多元回归分析预测值X2
组合预测值Y(Y=0.2*X1+0.8*X2)
1997
3203.00
3192.08
3194.26
2009
5529.28
5499.17
5505.19
1998
3396.86
3384.38
3386.88
2010
5723.14
5690.41
5696.96
1999
3590.71
3576.92
3579.68
2011
5917.00
5882.71
5889.57
2000
3784.57
3768.17
3771.45
2012
6110.86
6074.95
6082.13
2001
3978.43
3960.47
3964.06
2013
6304.71
6267.25
6274.74
2002
4172.29
4152.70
4156.62
2014
6498.57
6459.79
6467.55
2003
4366.14
4345.00
4349.23
2015
6692.43
6652.03
6660.11
2004
4560.00
4537.55
4542.04
2016
6886.28
6844.33
6852.72
2005
4753.86
4729.78
4734.60
2017
7080.14
7036.56
7045.28
2006
4947.71
4922.09
4927.21
2018
7274.00
7228.86
7237.89
2007
5141.57
5114.32
5119.77
2019
7467.86
7420.82
7430.23
2008
5335.43
5306.62
5312.38
2020
7661.71
7613.04
7622.77
客运周转量预测结果(万人公里)
预测年份
时间序列预测值X1
多元回归分析预测值X2
组合预测值Y(Y=0.2*X1+0.8*X2)
预测年份
时间序
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