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spss练习题答案及简要分析
Spss课程练习题
1、某年纪有80名学生,男女生各40人,分成2各班级,下面表1中是某次一门课程的成绩,请分性别、班级计算平均数、标准差等结果。
表1
性别
班级
考试成绩
男生
1
82,72,74,86,93,74,79,83,78,81
84,75,87,78,85,74,84,78,79,83
2
81,77,74,80,70,74,72,90,84,87
84,79,77,69,80,79,81,80,88,78
女生
1
75,73,89,72,70,74,77,70,61,91
85,83,94,85,82,86,91,83,87,77
2
85,83,68,79,82,87,86,81,79,83
75,84,73,96,67,88,63,89,71,94
CaseProcessingSummary
Cases
Included
Excluded
Total
N
Percent
N
Percent
N
Percent
成绩*班级*性别
80
100.0%
0
.0%
80
100.0%
Report
成绩
班级
性别
Mean
N
Std.Deviation
一班
男生
80.4500
20
5.33583
女生
80.2500
20
8.66861
Total
80.3500
40
7.10561
二班
男生
79.2000
20
5.69025
女生
80.6500
20
8.87501
Total
79.9250
40
7.39503
Total
男生
79.8250
40
5.48138
女生
80.4500
40
8.66159
Total
80.1375
80
7.20890
2、10名学生的两门其中考试成绩见表2,请按总成绩的40%计算总分。
表2
序号(xu)
心理统计学(tj)
心理学研究方法(ff)
总成绩的40%(x)
1
78
69
58.80
2
65
92
62.80
3
85
86
68.40
4
72
76
59.20
5
68
94
64.80
6
82
89
68.40
7
63
70
53.20
8
87
75
64.80
9
80
93
69.20
10
77
82
63.60
3、将表1中的数据合并,即不再分组,试整理成频数分布表,绘制出频数分布图,计算出常用的统计量。
Statistics
成绩
N
Valid
80
Missing
0
Mean
80.1375
Std.ErrorofMean
.80598
Median
80.5000
Mode
74.00(a)
Std.Deviation
7.20890
Minimum
61.00
Maximum
96.00
Sum
6411.00
Percentiles
25
74.2500
50
80.5000
75
85.0000
aMultiplemodesexist.Thesmallestvalueisshown
成绩
Frequency
Percent
ValidPercent
CumulativePercent
Valid
61.00
1
1.3
1.3
1.3
63.00
1
1.3
1.3
2.5
67.00
1
1.3
1.3
3.8
68.00
1
1.3
1.3
5.0
69.00
1
1.3
1.3
6.3
70.00
3
3.8
3.8
10.0
71.00
1
1.3
1.3
11.3
72.00
3
3.8
3.8
15.0
73.00
2
2.5
2.5
17.5
74.00
6
7.5
7.5
25.0
75.00
3
3.8
3.8
28.8
77.00
4
5.0
5.0
33.8
78.00
4
5.0
5.0
38.8
79.00
6
7.5
7.5
46.3
80.00
3
3.8
3.8
50.0
81.00
4
5.0
5.0
55.0
82.00
3
3.8
3.8
58.8
83.00
6
7.5
7.5
66.3
84.00
5
6.3
6.3
72.5
85.00
4
5.0
5.0
77.5
86.00
3
3.8
3.8
81.3
87.00
4
5.0
5.0
86.3
88.00
2
2.5
2.5
88.8
89.00
2
2.5
2.5
91.3
90.00
1
1.3
1.3
92.5
91.00
2
2.5
2.5
95.0
93.00
1
1.3
1.3
96.3
94.00
2
2.5
2.5
98.8
96.00
1
1.3
1.3
100.0
Total
80
100.0
100.0
4、正常人的脉搏平均数为72次/分。
现测得15名患者的脉搏:
71,55,76,68,72,69,56,70,79,67,58,77,63,66,78试问这15名患者的脉搏与正常人的脉搏是否有差异?
One-SampleTest
TestValue=72
t
df
Sig.(2-tailed)
MeanDifference
95%ConfidenceIntervaloftheDifference
Lower
Upper
脉搏频数
-1.836
14
.088
-3.6667
-7.9494
.6161
由结果可知,因为0.088>0.05,所以在p=0.05的显著性水平上差异不显著
5、收集了20名学生的自信心值,见表3,试问该指标是否与性别有关?
表3
数据值
性别(g)
1,1,1,1,2,2,1,1,1,2,2,1,2,2,2,1,1,2,2,2
自信心(x)
6,8,5,6,6,4,8,5,3,8,6,5,5,7,8,5,6,8,7,4
IndependentSamplesTest
Levene'sTestforEqualityofVariances
t-testforEqualityofMeans
F
Sig.
t
df
Sig.(2-tailed)
MeanDifference
Std.ErrorDifference
95%ConfidenceIntervaloftheDifference
Lower
Upper
自信心
Equalvariancesassumed
.273
.608
-.876
18
.392
-.6000
.68475
-2.03862
.83862
Equalvariancesnotassumed
-.876
17.960
.392
-.6000
.68475
-2.03885
.83885
由数据可知,F检验的p=0.608>0.05,所以两组样本的方差差异不显著,所以t检验应该是Equalvariancesassumed一项进行判断。
双侧t检验的p=0.392>0.05,表示两个样本没有显著性差异
6、将条件相近的学生配成对,再随机分成两组,采用两种不同的训练方法进行训练,训练一周后,测得两组学生跳高成绩如表4,试问两种训练方法的效果是否相同?
表4
X1
X2
151
155
149
151
148
161
141
158
164
141
160
143
139
157
140
153
147
154
142
148
注:
x1、x2表示两组学生的跳高成绩,单位厘米(cm)
配对样本T检验:
Analyze-CompareMeans-Paried-sampleTTest
PairedSamplesCorrelations
N
Correlation
Sig.
Pair1
X1&X2
10
.938
.000
PairedSamplesTest
PairedDifferences
t
df
Sig.(2-tailed)
Mean
Std.Deviation
Std.ErrorMean
95%ConfidenceIntervaloftheDifference
Lower
Upper
Pair1
X1-X2
3.2000
2.85968
.90431
1.1543
5.2457
3.539
9
.006
由配对样本相关性检验可知,两样本相关性的p=0.00<0.05,因此两者存在相关性,由配对样本T检验的数据分析可得,两组数据的p=0.006<0.05所以两者之间在0.05的差异水平上差异显著
7、为了探讨不同教法对英语教学效果的影响,将一个班级随机分成3组,接受3种不同的教法,英语成绩见表5,试问不同的教法之间是否存在着差异。
表5
第一组
第二组
第三组
78.00
61.00
80.00
72.00
72.00
70.00
66.00
65.00
76.00
69.00
66.00
72.00
70.00
62.00
72.00
单因素方差分析:
因变量:
英语成绩;自变量:
教法;3种不同的水平:
3种不同的教法
Analyze-CompareMeans-One-WayANOVA
TestofHomogeneityofVariances
成绩
LeveneStatistic
df1
df2
Sig.
.007
2
12
.993
ANOVA
成绩
SumofSquares
df
MeanSquare
F
Sig.
BetweenGroups
200.133
2
100.067
5.488
.020
WithinGroups
218.800
12
18.233
Total
418.933
14
MultipleComparisons
DependentVariable:
成绩
(I)组数
(J)组数
MeanDifference(I-J)
Std.Error
Sig.
95%ConfidenceInterval
LowerBound
UpperBound
LSD
第一组
第二组
5.8000
2.70062
.053
-.0841
11.6841
第三组
-3.0000
2.70062
.288
-8.8841
2.8841
第二组
第一组
-5.8000
2.70062
.053
-11.6841
.0841
第三组
-8.8000(*)
2.70062
.007
-14.6841
-2.9159
第三组
第一组
3.0000
2.70062
.288
-2.8841
8.8841
第二组
8.8000(*)
2.70062
.007
2.9159
14.6841
*Themeandifferenceissignificantatthe.05level.
由方差分析的结果可知,组间的F检验的p=0.020<0.05,所以组间差异在0.05的水平上差异显著,由事后检验结果可得第二组和第三组的p=0.007<0.05,因此第二组和第三组在0.05的水平上差异显著。
8、4名工人操作3台机器,1天的日产量数据见表6,试问机器之间、工人之间在日产量上是否有差异表6
工人
1
2
3
4
机器
1
50
47
47
53
2
63
54
57
58
3
52
42
41
48
双因素方差分析(无交互作用):
因变量,日产量;自变量,机器,有3个水平;工人,有4个水平Analyze-GeneralLinlearModel-Univariate
TestsofBetween-SubjectsEffects
DependentVariable:
日产量
Source
TypeIIISumofSquares
df
MeanSquare
F
Sig.
CorrectedModel
433.167(a)
5
86.633
15.831
.002
Intercept
31212.000
1
31212.000
5703.716
.000
机器号
318.500
2
159.250
29.102
.001
工人号
114.667
3
38.222
6.985
.022
Error
32.833
6
5.472
Total
31678.000
12
CorrectedTotal
466.000
11
aRSquared=.930(AdjustedRSquared=.871)
机器号
MultipleComparisons
DependentVariable:
日产量
(I)机器号
(J)机器号
MeanDifference(I-J)
Std.Error
Sig.
95%ConfidenceInterval
LowerBound
UpperBound
LSD
1.00
2.00
-8.7500(*)
1.65412
.002
-12.7975
-4.7025
3.00
3.5000
1.65412
.079
-.5475
7.5475
2.00
1.00
8.7500(*)
1.65412
.002
4.7025
12.7975
3.00
12.2500(*)
1.65412
.000
8.2025
16.2975
3.00
1.00
-3.5000
1.65412
.079
-7.5475
.5475
2.00
-12.2500(*)
1.65412
.000
-16.2975
-8.2025
Basedonobservedmeans.
*Themeandifferenceissignificantatthe.05level.
日产量
机器号
N
Subset
1
2
Student-Newman-Keuls(a,b)
3.00
4
45.7500
1.00
4
49.2500
2.00
4
58.0000
Sig.
.079
1.000
Meansforgroupsinhomogeneoussubsetsaredisplayed.BasedonTypeIIISumofSquaresTheerrortermisMeanSquare(Error)=5.472.
aUsesHarmonicMeanSampleSize=4.000.
bAlpha=.05.
工人号
MultipleComparisons
DependentVariable:
日产量
(I)工人号
(J)工人号
MeanDifference(I-J)
Std.Error
Sig.
95%ConfidenceInterval
LowerBound
UpperBound
LSD
1.00
2.00
7.3333(*)
1.91001
.009
2.6597
12.0070
3.00
6.6667(*)
1.91001
.013
1.9930
11.3403
4.00
2.0000
1.91001
.335
-2.6736
6.6736
2.00
1.00
-7.3333(*)
1.91001
.009
-12.0070
-2.6597
3.00
-.6667
1.91001
.739
-5.3403
4.0070
4.00
-5.3333(*)
1.91001
.031
-10.0070
-.6597
3.00
1.00
-6.6667(*)
1.91001
.013
-11.3403
-1.9930
2.00
.6667
1.91001
.739
-4.0070
5.3403
4.00
-4.6667
1.91001
.050
-9.3403
.0070
4.00
1.00
-2.0000
1.91001
.335
-6.6736
2.6736
2.00
5.3333(*)
1.91001
.031
.6597
10.0070
3.00
4.6667
1.91001
.050
-.0070
9.3403
Basedonobservedmeans.
*Themeandifferenceissignificantatthe.05level.
日产量
工人号
N
Subset
1
2
Student-Newman-Keuls(a,b)
2.00
3
47.6667
3.00
3
48.3333
4.00
3
53.0000
53.0000
1.00
3
55.0000
Sig.
.070
.335
Meansforgroupsinhomogeneoussubsetsaredisplayed.BasedonTypeIIISumofSquaresTheerrortermisMeanSquare(Error)=5.472.
aUsesHarmonicMeanSampleSize=3.000.
bAlpha=.05.
由双因素分析结果可知,机器号的F检验的p=0.001<0.05,因此机器号的影响存在显著性,工人号的F检验的p=0.022<0.05,因此工人间也存在显著影响
由事后检验的数据可知,1号机器和2号机器之间的p=0.002<0.05,说明二者之间存在显著性差异;同理,2号机器和3号机器之间的p=0.000<0.05,因此二者之间也存在着显著性差异。
1号工人和2号工人的p=0.009<0.05,1号和3号之间的p=0.013<0.05,因此1号和2号、3号之间存在显著性差异;2号和4号的p=0.013<0.05,因此二者之间存在显著性差异;3号和4号之间的p=0.050=0.05,因此二者之间也存在显著性差异。
‘
9、一研究着选择了两种类型的文章(因素A):
不熟悉(A1)、熟悉(A2),使用3种生字密度(因素B):
5:
1(B1)、10:
1(B2)、20:
1(B3),将24名五年级学生随机分为6组,测得数据见表7,试问文章类型之间、生字密度之间有无差异。
表7
A1
A2
B1
3,6,4,3
4,5,3,3,
B2
4,6,4,2
8,9,8,7
B3
5,7,5,2
12,13,12,11
双因素方差分析(有交互作用):
Analyze-GeneralLinlearModel-Univariate
TestsofBetween-SubjectsEffects
DependentVariable:
测试数据
Source
TypeIIISumofSquares
df
MeanSquare
F
Sig.
CorrectedModel
218.333(a)
5
43.667
23.463
.000
Intercept
888.167
1
888.167
477.224
.000
文章类型
80.667
1
80.667
43.343
.000
生字密度
81.083
2
40.542
21.784
.000
文章类型*生字密度
56.583
2
28.292
15.201
.000
Error
33.500
18
1.861
Total
1140.000
24
CorrectedTotal
251.833
23
aRSquared=.867(AdjustedRSquared=.830)
MultipleComparisons
DependentVariable:
测试数据
(I)生字密度
(J)生字密度
MeanDifference(I-J)
Std.Error
Sig.
95%ConfidenceInterval
LowerBound
UpperBound
LSD
B1
B2
-2.1250(*)
.68211
.006
-3.5581
-.6919
B3
-4.5000(*)
.68211
.000
-5.9331
-3.0669
B2
B1
2.1250(*)
.68211
.006
.6919
3.5581
B3
-2.3750(*)
.68211
.003
-3.8081
-.9419
B3
B1
4.5000(*)
.68211
.000
3.0669
5.9331
B2
2.3750(*)
.68211
.003
.9419
3.8081
Basedonobservedmeans.
*Themeandifferenceissignificantatthe.05level.
测试数据
生字密度
N
Subset
1
2
3
Student-Newman-Keuls(a,b)
B1
8
3.8750
B2
8
6.0000
B3
8
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