A12评价数据的伴随性采集大数据分析的过程.docx
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A12评价数据的伴随性采集大数据分析的过程
A12评价数据的伴随性采集大数据分析的过程
1、大数据分析的过程大致分为下面6个步骤:
(1)业务理解最初的阶段集中在理解项目目标和从业务的角度理解需求,同时将业务知识转化为数据分析问题的定义和实现目标的初步计划上。
(2)数据理解数据理解阶段从初始的数据收集开始,通过一些活动的处理,目的是熟悉数据,识别数据的质量问题,首次发现数据的内部属性,或是探测引起兴趣的子集去形成隐含信息的假设。
(3)数据准备数据准备阶段包括从未处理数据中构造最终数据集的所有活动。
这些数据将是模型工具的输入值。
这个阶段的任务有的能执行多次,没有任何规定的顺序。
任务包括表、记录和属性的选择,以及为模型工具转换和清洗数据。
(4)建模在这个阶段,可以选择和应用不同的模型技术,模型参数被调整到最佳的数值。
有些技术可以解决一类相同的数据分析问题;有些技术在数据形成上有特殊要求,因此需要经常跳回到数据准备阶段。
(5)评估在这个阶段,已经从数据分析的角度建立了一个高质量显示的模型。
在最后部署模型之前,重要的事情是彻底地评估模型,检查构造模型的步骤,确保模型可以完成业务目标。
这个阶段的关键目的是确定是否有重要业务问题没有被充分考虑。
在这个阶段结束后,必须达成一个数据分析结果使用的决定。
(6)部署通常,模型的创建不是项目的结束。
模型的作用是从数据中找到知识,获得的知识需要以便于用户使用的方式重新组织和展现。
根据需求,这个阶段可以产生简单的报告,或是实现一个比较复杂的、可重复的数据分析过程。
在很多案例中,由客户而不是数据分析人员承担部署的工作。
2.大数据分析涉及的技术作为大数据的主要应用,大数据分析涉及的技术相当广泛,主要包括如下几类。
1)数据采集:
大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端(Web、App或者传感器形式等)的数据,并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。
例如,电商会使用传统的关系型数据库MySQL和Oracle等来存储每一笔事务数据,除此之外,Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库也常用于数据的采集。
阿里云的DataHub是一款数据采集产品,可为用户提供实时数据的发布和订阅功能,写入的数据可直接进行流式数据处理,也可参与后续的离线作业计算,并且DataHub同主流插件和客户端保持高度兼容。
在大数据的采集过程中,其主要特点和挑战是并发数高,因为同时有可能会有成千上万的用户来进行访问和操作,例如火车票售票网站和淘宝,它们并发的访问量在峰值时达到上百万,所以需要在采集端部署大量数据库才能支撑。
并且,如何在这些数据库之间进行负载均衡和分片的确需要深入的思考和设计。
ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
2)数据管理:
对大数据进行分析的基础是对大数据进行有效的管理,使大数据“存得下、查得出”,并且为大数据的高效分析提供基本数据操作(比如Join和聚集操作等),实现数据有效管理的关键是数据组织。
面向大数据管理已经提出了一系列技术。
随着大数据应用越来越广泛,应用场景的多样化和数据规模的不断增加,传统的关系数据库在很多情况下难以满足要求,学术界和产业界开发出了一系列新型数据库管理系统,例如适用于处理大量数据的高访问负载以及日志系统的键值数据库(如TokyoCabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、OracleBDB)、适用于分布式大数据管理的列存储数据(如Cassandra、HBase、Riak)、适用于Web应用的文档型数据库(如CouchDB、MongoDB、SequoiaDB)、适用于社交网络和知识管理等的图形数据库(如Neo4J、InfoGrid、InfiniteGraph),这些数据库统称为NoSQL。
面对大数据的挑战,学术界和工业界拓展了传统的关系数据库,即NewSQL,这是对各种新的可扩展/高性能数据库的简称,这类数据库不仅具有NoSQL对海量数据的存储管理能力,还保持了传统数据库支持ACID和SQL的特性。
典型的NewSQL包括VoltDB、ScaleBase、dbShards、Scalearc等。
例如,阿里云分析型数据库可实现对数据的实时多维分析,百亿量级多维查询只需100毫秒。
3)基础架构:
从更底层来看,对大数据进行分析还需要高性能的计算架构和存储系统。
例如用于分布式计算的MapReduce计算框架、Spark计算框架,用于大规模数据协同工作的分布式文件存储HDFS等。
4)数据理解与提取:
大数据的多样性体现在多个方面。
在结构方面,对大数据分析很多情况下处理的数据并非传统的结构化数据,也包括多模态的半结构和非结构化数据;在语义方面,大数据的语义也有着多样性,同一含义有着多样的表达,同样的表达在不同的语境下也有着不同的含义。
要对具有多样性的大数据进行有效分析,需要对数据进行深入的理解,并从结构多样、语义多样的数据中提取出可以直接进行分析的数据。
这方面的技术包括自然语言处理、数据抽取等。
自然语言处理是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。
处理自然语言的关键是要让计算机“理解”自然语言,所以自然语言处理又叫作自然语言理解(NaturalLanguageUnderstanding,NLU),也称为计算语言学,它是人工智能(ArtificialIntelligence,AI)的核心课题之一。
信息抽取(informationextraction)是把非结构化数据中包含的信息进行结构化处理,变成统一的组织形式。
5)统计分析:
统计分析是指运用统计方法及与分析对象有关的知识,从定量与定性的结合上进行的研究活动。
它是继统计设计、统计调查、统计整理之后的一项十分重要的工作,是在前几个阶段工作的基础上通过分析达到对研究对象更为深刻的认识。
它又是在一定的选题下,针对分析方案的设计、资料的搜集和整理而展开的研究活动。
系统、完善的资料是统计分析的必要条件。
统计分析技术包括假设检验、显著性检验、差异分析、相关分析、T检验、方差分析、卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测与残差分析、岭回归、逻辑回归分析、曲线估计、因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、快速聚类法与聚类法、判别分析、对应分析、多元对应分析(最优尺度分析)、bootstrap技术等。
6)数据挖掘:
数据挖掘指的是从大量数据中通过算法搜索隐藏于其中的信息的过程,包括分类(classification)、估计(estimation)、预测(prediction)、相关性分组或关联规则(affinitygroupingorassociationrule)、聚类(clustering)、描述和可视化(cescriptionandvisualization)、复杂数据类型挖掘(text、Web、图形图像、视频、音频等)。
与前面统计和分析过程不同的是,数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题,主要是在现有数据上进行基于各种算法的计算,从而起到预测的效果,实现一些高级别数据分析的需求。
例如,阿里云的数加产品拥有一系列机器学习工具,可基于海量数据实现对用户行为、行业走势、天气、交通的预测,产品还集成了阿里巴巴核心算法库,包括特征工程、大规模机器学习、深度学习等。
7)数据可视化:
数据可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。
对于大数据而言,由于其规模、高速和多样性,用户通过直接浏览来了解数据,因而,将数据进行可视化,将其表示成为人能够直接读取的形式,显得非常重要。
目前,针对数据可视化已经提出了许多方法,这些方法根据其可视化的原理可以划分为基于几何的技术、面向像素的技术、基于图标的技术、基于层次的技术、基于图像的技术和分布式技术等;根据数据类型可以分为文本可视化、网络(图)可视化、时空数据可视化、多维数据可视化等。
3.大数据分析技术的难点大数据分析不是简单的数据分析的延伸。
大数据规模大、更新速度快、来源多样等性质为大数据分析带来了一系列挑战。
1)可扩展性:
由于大数据的特点之一是“规模大”,利用大规模数据可以发现诸多新知识,因而大数据分析需要考虑的首要任务之一就是使得分析算法能够支持大规模数据,在大规模数据上能够在应用所要求的时间约束内得到结果。
2)可用性:
大数据分析的结果应用到实际中的前提是分析结果的可用,这里“可用”有两个方面的含义:
一方面,需要结果具有高质量,如结果完整、符合现实的语义约束等;另一方面,需要结果的形式适用于实际的应用。
对结果可用性的要求为大数据分析算法带来了挑战,所谓“垃圾进垃圾出”,高质量的分析结果需要高质量的数据;结果形式的高可用性需要高可用分析模型的设计。
3)领域知识的结合:
大数据分析通常和具体领域密切结合,因而大数据分析的过程很自然地需要和领域知识相结合。
这为大数据分析方法的设计带来了挑战:
一方面,领域知识具有的多样性以及领域知识的结合导致相应大数据分析方法的多样性,需要与领域相适应的大数据分析方法;另一方面,对领域知识提出了新的要求,需要领域知识的内容和表示适用于大数据分析的过程。
4)结果的检验:
有一些应用需要高可靠性的分析结果,否则会带来灾难性的后果。
因而,大数据分析结果需要经过一定检验才可以真正应用。
结果的检验需要对大数据分析结果需求的建模和检验的有效实现。
A12评价数据的伴随性采集
跨越千年的画像
——《卖炭翁》详案
一、学习目标:
1.熟读成诵,把握诗歌内容。
2.学习运用多种描写手法表现人物。
3.深刻理解本文主题。
二、教学过程
1.导语
同学们好。
今天我想给大家讲一个千年前的故事——《卖炭翁》。
我希望透过这个故事,同学们能感受到,今天疫情下,我们仍是幸福的,充满光明。
2.出示学习目标
在本课中,同学们的学习目标是:
①熟读成诵,把握诗歌内容。
②学习运用多种描写手法表现人物。
③深刻理解本文主题。
3.作者简介
这个故事的作者让我们通过一个谜语来走近他:
租房不要钱,打一唐代著名诗人。
这就是,白居易。
白居易(772~846),唐代著名诗人。
字乐天,号香山居士。
谥号“文”。
在文学上,主张“文章合为时而著,歌诗合为事而作”(就是说,文章应该为了反映时代而写,诗歌应该为了反映现实而作)。
本文即是这样。
他是新乐府运动的倡导者。
《卖炭翁》就是他新乐府组诗中的第32首。
白居易留下诗作近三千首,著作有《白氏长庆集》。
《卖炭翁》选自其中。
白居易生活在唐朝由盛转衰的过渡时期,那时劳动人民生活困苦不堪。
所以,他的作品中反映人民疾苦的诗篇比较多。
他的诗,语言通俗易懂,被称为“老妪能解”。
就是说,不识字的老妇人也能看得懂。
《卖炭翁》就是这样一篇很容易看懂的叙事类乐府诗。
4.走进文本,初读课文
故事很简单,就是两个强盗光天化日之下,奉旨抢劫了卖炭的老人一千多斤炭,把老人逼向绝境。
奉旨打劫贫弱之人!
卖炭翁
白居易
卖炭翁,伐薪烧炭南山中。
满面尘灰烟火色,两鬓苍苍十指黑。
卖炭得钱何所营?
身上衣裳口中食。
可怜身上衣正单,心忧炭贱愿天寒。
夜来城外一尺雪,晓驾炭车辗冰辙。
牛困人饥日已高,市南门外泥中歇。
翩翩两骑来是谁?
黄衣使者白衫儿。
手把文书口称敕,回车叱牛牵向北。
一车炭,千余斤,宫使驱将惜不得。
半匹红纱一丈绫,系向牛头充炭直。
5.熟悉文本,分析人物形象
(1)请同学们这些字音
两鬓bìn辗冰辙辗niǎn辙zhé两骑jì口称敕敕chì回车叱牛的叱chì驱将将jiāng系jì
(2)注意这些字形
鬓,左上中间,两横。
辗,是车字旁;辙,最右边是四笔反文;敕,也是如此。
(3)我们再读来一遍。
卖炭翁
白居易
卖炭翁,伐薪烧炭南山中。
满面尘灰烟火色,两鬓苍苍十指黑。
卖炭得钱何所营?
身上衣裳口中食。
可怜身上衣正单,心忧炭贱愿天寒。
夜来城外一尺雪,晓驾炭车辗冰辙。
牛困人饥日已高,市南门外泥中歇。
翩翩两骑来是谁?
黄衣使者白衫儿。
手把文书口称敕,回车叱牛牵向北。
一车炭,千余斤,宫使驱将惜不得。
半匹红纱一丈绫,系向牛头充炭直。
作者用三个简单的人物,一个具体的小场景,反映一个绝望的主题。
三个人物,分属两类,卖炭翁和公使。
初读诗歌,我们印象最清晰的往往是主人公—卖炭翁。
诗人运用多种描写手法来刻画这个人物,外貌、心理、生活状态、行动、对比衬托等等。
千年后,让我们来为老人画个像。
职业,年龄:
题目卖炭翁
老人职业是制炭卖炭。
这里,补充一点,烧炭的工序非常复杂。
要把截成段的木材周围铺上杂草,隔绝空气点燃,烧到一定程度后封闭炭窑,只留一个排气孔。
干柴要连续烧四昼夜,湿柴要连续烧七昼夜。
为了保持稳定的火温还得日夜不停地添火、巡视,一大堆柴也只能烧制成一点点木炭。
翁,很老。
一个老人家还要干重活累活。
工作地点:
伐薪烧炭南山中。
伐薪:
砍柴。
伐,砍。
薪,柴。
伐竹取道的伐,砍。
杯水车薪的薪就是柴。
卖炭翁砍柴烧炭的地点远在长安郊外的终南山上。
路远。
外貌:
满面尘灰烟火色,两鬓苍苍十指黑。
①“满面尘灰”指脸上的颜色就是灰尘的颜色。
②“烟火色”,烟熏火燎的颜色。
③“苍苍”(灰白色)指两鬓头发的颜色,是白色加尘灰色。
④“十指黑”。
十四个字,四种相似的颜色。
显然作者着重从颜色方面加以点染,勾勒出人物外貌。
生活状态:
卖炭得钱何所营?
身上衣裳口中食。
可怜身上衣正单,
何所营:
做什么用
作者巧妙地用自问自答指出炭是老人唯一的生活来源。
“身上衣裳口中食”,温饱而已。
“衣正单”,贫苦之人。
心理:
可怜身上衣正单,心忧炭贱愿天寒。
自己身上“衣正单”,应该该盼天气暖和,可老人却“愿天寒”,希望天更冷些。
因为老人知道:
天暖,炭就贱了:
天寒,炭价就会更高一些。
为了炭价高一点,他宁愿自己受冻。
“衣正单”与“愿天寒”形成了不合情理的鲜明对比,“心忧炭贱”又完全可以理解。
这种矛盾反常的心理活动,真切深刻地揭示了卖炭老人的艰难处境和复杂矛盾的内心活动。
有一个词是诗人的内心活动,不是老人的。
“可怜”。
这个词直白有力地表明作者对以卖炭翁为代表的底层劳动者的无限同情。
行动:
夜来城外一尺雪,晓驾炭车辗冰辙。
辙:
车轮印。
苏轼的弟弟,苏辙。
轼辙,皆与车有关。
辗:
同“碾”,轧的意思。
辗冰辙,牛车碾压冰冻的车轮印。
就是说,在泥泞歪斜中艰难地往集市上赶去。
大雪天,路滑难行,“衣正单”的老人在最严寒的拂晓“驾炭车”出发了。
老人满怀希望,想卖个好价钱,实现“衣食”的愿望,卖炭心切。
卖炭状态:
牛困人饥日已高,市南门外泥中歇。
冰冻路滑道难走,车速必然很慢。
到“牛困人饥日已高”的时候,才到了“市南门外”。
牛都困了,何况人。
以牛衬人。
老人疲劳、冻饿交迫,只得坐在冰泥中歇息。
“困”“饥”“歇”三个字进一步形象地、准确地突出了路途遥远,行路艰难,老人疲惫劳累,处境艰难。
诗中多处运用了对比衬托来表现人物。
对比衬托:
有五处。
我们一一来看。
①伐薪烧炭南山中。
卖炭路远,下雪天的山路必然更加难行。
与后文“牛困人饥日已高”呼应,衬托了老人疲惫不堪、又冷又饿。
②可怜身上衣正单,心忧炭贱愿天寒。
前文提到的“衣正单”与“愿天寒”的对比。
③夜来城外一尺雪,晓驾炭车辗冰辙。
“一尺雪”与“衣正单”是一组鲜明的对比,突出了老人生活之艰难。
有一个动词“辗”。
表面上是写车轮的,但它仍然衬托的是卖炭翁。
怎样才是辗呢?
我们经常说,碾死一只蚂蚁。
势大力沉。
大家能想象一下带着一千多斤炭的牛车车轮,在泥泞歪斜中沉沉地压在冰冻得车轮印上的样子吗?
一个字,既写出了天寒地冻的环境,又再一次突出了老人的辛苦。
还表现出了牛车的重量。
炭之多,也从侧面衬托卖炭翁的勤劳。
这沉甸甸的不只是货物,更是卖炭老人全部的希望。
④翩翩两骑来是谁?
黄衣使者白衫儿。
翩翩:
轻快得意的样子
骑:
骑马的人
黄衣使者:
指皇宫内的太监
白衫儿:
指太监手下的爪牙
这里写的是宫使,两个轻快得意地骑马之人,黄衣白衫,就同蓬头垢面、老态龙钟、疲惫不堪的卖炭翁形成了鲜明对比。
更突出了老人生活之艰难,状态之狼狈。
⑤一车炭,千余斤,宫使驱将惜不得。
半匹红纱一丈绫,系向牛头充炭直。
驱将:
驱赶
惜:
舍不得
直:
同"值",价值。
“一车炭,千余斤”,“千余斤”不仅仅极言炭的数量之多,更是衬托卖炭翁付出的血汗之多。
宫使驱赶牛车到皇宫,抢了还要管送。
老翁“惜不得”,舍不得。
在强盗面前,又能怎样呢?
卖炭翁只能忍气吞声、无可奈何。
“惜不得”也恰恰反映出卖炭翁处在受压迫受剥削的无力反抗的地位。
大家细品“充”字,充,充当,充数。
样子而已。
这里是说,拿价值极低的纱或绫,充当了千余斤木炭的价钱。
相当于明抢。
“半匹红纱一丈绫”与“千余斤”的炭形成强烈的反差。
这里是文中最鲜明的对比,清晰地反衬出宫使抢夺的残酷,卖炭翁命运之悲惨。
通过这一结果,我们也为老人染上绝望的眼神。
我们为老人画的像基本完成。
这是一位在绝望中挣扎,又挣扎无果的,苦不堪言的贫弱百姓。
造成卖炭翁“苦”的正是“宫市”。
就是宫廷派宦官(也叫“太监”)到民间市场上去强行低价买物。
名为“宫市”,实际上是一种公开的掠夺。
课本注释上提示,这首诗有一个诗人自注:
“《卖炭翁》,苦宫市也。
”苦,受……之苦。
苦宫市,就是说老百姓深受宫市之苦,苦不堪言。
谁下令干的呢?
唐朝的皇帝。
谁来执行呢宦官和爪牙。
那让我们用同样的方法来给“黄衣使者白衫儿”也画个像吧。
神态:
翩翩两骑来是谁?
作者用设问句引出了两个人。
“翩翩”,就这样一个叠词,我们能想到许多词语:
快马轻裘、得意忘形、骄横无礼、横冲直撞、趾高气扬……本来这个词用来形容豪侠,衣袂飘飘、英姿勃发,挺好。
但是现在放在一对从皇宫里出来买东西的人身上,就颇有黑色幽默了。
我仿佛看到了诗人脸上讥讽乃至于愤慨的神情。
衣着:
黄衣使者白衫儿
作者通过对他们衣着颜色的描写,点明来者的身份,原来是宫使和他的爪牙。
这颜色真是光鲜亮丽啊。
白居易是用颜色刻画人物的高手。
行动:
“手把文书口称敕,回车叱牛牵向北。
”
敕:
(chì)皇帝的命令或诏书
宫使拿着文书,口中高声说是皇帝的命令,之后,没有任何的停顿,掉转车头,大声吆喝着,牵着牛向北面拉去。
诗人紧锣密鼓地用四个动词“把”、“称”、“叱”、“牵”,这系列动作多么生动简洁地刻画出宫使蛮不讲理、霸道凶残的可憎面目。
拿着皇帝的命令根本无需老翁的同意,奉旨打劫。
在圣旨面前,卖炭翁的辛苦劳动显得多么卑微啊!
打劫结果:
半匹红纱一丈绫,系向牛头充炭直。
扔下一点废物,夺走一千多斤炭,扬长而去,得意洋洋。
至此,我们把宫使的画像也画完了。
6.深入了解主题
作者就是这样借用三个简单的人物,一个具体的小场景,反映一个这么深刻宏大而又绝望的主题。
每每讲到这里,总有同学不解。
不是说“半匹红纱一丈绫,系向牛头充炭值”了吗?
这里,老师有必要解释一下。
首先,在当时,不足一匹的普通丝织品,不能用来交换物品或直接换成钱。
其次,“半匹”“一丈”极言其少,不足以做出一件像样的衣服来。
做个头巾腰带还行,半身裙都不够。
再者,纱绫,也不是普通下层老百姓可以穿的,既不结实,也不御寒。
我们还可以继续联想,这些半匹红纱一丈绫,又是哪里来的。
剩下的,不要的,什么也做不了的,废物。
韩愈《顺宗实录》一语道破:
“名为宫市,其实夺之。
”
卖炭翁一年的辛苦就这样付诸东流,满怀的希望就这样成了泡影。
宫使夺走卖炭翁的岂只是一车炭!
是夺走了老人生活的希望,剥夺了他生活的权利。
这可怕的宫市制度!
如果,卖炭翁反抗了,可以吗?
有人这样做了。
资料链接
尝有农夫以驴负柴至城卖,也遇到了宦者称“宫市”取之,全给了宫使,还不行,农夫一怒“遂殴宦者”打了宫使。
结果是,皇帝颁诏将宦官废免,赐给农夫十匹绢。
我们看到了不同的结局。
农夫,有圆满的结局。
卖炭翁却是悲惨结局。
那诗人为什么没有给卖炭翁一个圆满的结局呢?
一方面,卖炭翁困饿老弱,无力反抗;另一方面,皇帝虽然废免了宫使,“然‘宫市’亦不为之改易”,“宫市”仍在。
农夫只是个案,可能千千万万中只有这么一例。
只要“宫市”尚在,卖炭翁的遭遇才是常态。
所以作者选取这样一个典型人物来反映主题。
读着这首诗,我们所看到的绝不仅仅是卖炭翁一个人,透过他,仿佛有许许多多种田的、打渔的、织布的人出现在我们眼前。
他们虽然不是“两鬓苍苍十指黑”,但也各自带着劳苦生活的烙印;他们虽然不会因为卖炭而受到损害,但也各自在田租或赋税的重压下流着辛酸和绝望的泪水。
卖炭翁的遭遇,不是他一个人的苦难,这是封建社会中无数劳动人民生活的真实写照。
这是一个千年前绝望的画面,在唐朝后期,每天真实地上演着。
所谓绝望,不仅仅是因为痛苦的生活,更是因为这种生活没有希望。
此诗戛然而止,看似没有评论,却字字血泪,力透纸背。
留下无尽的想象空间,发人深思。
7.主题总结
我们再读文章。
卖炭翁
白居易
卖炭翁,伐薪烧炭南山中。
满面尘灰烟火色,两鬓苍苍十指黑。
卖炭得钱何所营?
身上衣裳口中食。
可怜身上衣正单,心忧炭贱愿天寒。
夜来城外一尺雪,晓驾炭车辗冰辙。
牛困人饥日已高,市南门外泥中歇。
翩翩两骑来是谁?
黄衣使者白衫儿。
手把文书口称敕,回车叱牛牵向北。
一车炭,千余斤,宫使驱将惜不得。
半匹红纱一丈绫,系向牛头充炭直。
这就是知识分子的良心,是他们的抗争,这就是他们的宣言!
本课唐诗三首,杜甫的《石壕吏》《茅屋为秋风所破歌》和本文皆是如此。
这首诗综合运用多种描写手段,表现人物,多处运用对比反衬手法。
第一节诗写卖炭翁老人的贫穷艰辛,第二节诗写宫使的公开掠夺,通过卖炭翁的遭遇,以个别表现一般,揭露了“宫市”的黑暗,表达了诗人对劳动人民的同情和对统治阶级不合理制度的愤怒与抗议。
故事讲完了,来看作业,
三、作业
1.续写。
请同学们展开合理的联想和想象,结合当时的社会现实,运用多种人物描写手段,续写一段,卖炭翁驾着空车,返回山上的情节。
150字左右。
提示:
诗人是怎样描写卖炭翁的?
外貌(包括脸色、头发颜色、手指颜色、衣着),心理。
精彩的动词,比如,“辗”。
众多的对比反衬,比如,“一尺雪”,翩翩,与老人“衣正单”之间的对比。
你也试一试,运用多种描写手段来表现人物。
2.背诵并默写本诗。
3.请把老师课上所提到的注释(即14个蓝色字体)和重点句赏析(即红体字体)抄在笔记本上。
四、结束语
千年后,我们虽不幸遭遇严重的疫情,但我们在家的每一天都是乐观的,充满希望的。
而且我们每个人都是希望的推动者。
我们每个人都相信,困难终将过去,胜利即将来临!
再见。
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- A12 评价 数据 伴随 采集 分析 过程