《统计学概论》习题解答前七章.docx
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《统计学概论》习题解答前七章
《统计学概论》习题解答
第三章统计分布的数值特征
【7】某大型集团公司下属35个企业工人工资变量数列如下表所示:
月工资(元)
企业数
比重(%)
分组
组中值x
(个)
600以下
550
5
10
600—700
650
8
25
700—800
750
10
30
800—900
850
7
20
900以上
950
5
15
合计
—
35
100
0
试计算该企业平均工资。
(注:
比重——各组工人人数在工人总数中所占的比重)
【解】该集团公司职工的平均工资为元/人和755元/人。
【8】某地甲、乙两个农贸市场三种主要水果价格及销售额资料见下表
品种
价格
(元/千克)
甲市场
乙市场
销售额
(万元)
销量
比重
销售额
(万元)
销量
比重
(万千克)
(%)
(千克)
(%)
x
m
m
甲
80
40
60
300000
乙
90
30
120
400000
丙
50
20
75
300000
合计
—
220
90
255
10000000
试计算比较该地区哪个农贸市场水果平均价格高并说明原因。
解:
甲市场以较低价格销售的水果所占的比重比乙市场以相同价格销售的水果的比重大,反之,正好情况相反,故甲市场水果的平均价格较低。
【9】某石材厂2004年和2005年的工人工资资料如下表所示:
工人构成
2004年
2005年
工人数(人)
工资总额(元)
工人数(人)
工资总额(元)
熟练工人
425
765000
250
475000
不熟练工人
175
140000
350
315000
合计
600
705000
600
790000
(1)计算各年各组工人平均工资和总平均工资。
(2)从两年的组平均工资与总平均工资的比较中可以看出什么问题针对这些问题作出分析。
解:
(1)组平均工资:
2004年熟练工人:
1800元/人;不熟练工人:
800元/人;
2005年熟练工人:
1900元/人;不熟练工人:
900元/人;
总平均工资:
2004年:
元/人
2005年:
元/人
(2)从两年的组平均工资中可以看出:
无论是2004年还是2005年熟练工人工资都高于不熟练工人工资;2005年的各组平均工资都高于2004年,但总平均工资低于2004年。
这种现象的出现是由于2004年熟练工人的人数要高,而熟练工人的工资高于不熟练工人,因此总平均工资高。
【10】根据某城市500户居民家计调查结果,将居民户按其食品开支占全部消费开支的比重(即恩格尔系数)分组后,得到如下的频数分布资料:
恩格尔系数(%)
户数
向上累计户数
xf(户%)
分组
组中值(%)
(户)
(户)
x
f
20以下
15
6
6
20—30
25
38
44
30—40
35
137
151
40—50
45
114
288(中)
50—60
55
74
402
60—70
65
24
476
70以上
75
107
500
合计
—
500
—
(1)据资料估计该城市恩格尔系数的中位数和众数,并说明这两个平均的具体分析意义。
(2)利用上表资料,按居民户数加权计算该城市恩格尔系数的算术平均数。
(3)上面计算的算术平均数能否说明该城市恩格尔系数的一般水平为什么
解:
以户数为权数计算的恩格尔系数的平均数:
不能作为该500户家庭恩格尔系数的平均水平。
恩格尔系数是相对指标,相对指标的平均数要根据相对数的对比关系来确定平均数的形式来求平均数。
【11】某超市集团公司下属20个零售超市,某月按零售计划完成百分比资料分组如下:
计划完成百分比(%)
超市个数
本月实际零售额
本月计划零售额
分组
x
(个)
(万元)
(万元)
90~100
95
4
200
100~110
105
10
1000
110~120
115
6
800
合计
—
20
2000
0
要求:
计算该超市集团公司平均计划完成程度。
解:
集团公司平均计划完成百分数
【12】某厂500名职工工资资料见下表:
月工资(元)
职工人数(人)
工资额(元)
分组
x
f
xf
1100以下
1000
70
70000
9274720
1100~1300
1200
90
108000
2420640
1300~1500
1400
240
336000
311040
1500~1700
1600
60
96000
3341760
1700以上
1800
40
72000
7603840
合计
—
500
682
4970
试根据上述资料计算该厂职工的平均工资和标准差及标准差系数。
第四章抽样和抽样分布
【20】某市居民家庭人均年收入服从
的正态分布。
求该市居民家庭人均年收入,
(1)在5000~7000元之间的概率;
(2)超过8000元的概率;(3)低于3000元的概率。
解:
【21】本期全体“托福”考生的平均成绩为580分,标准差为150分,现在随机抽取100名考生成绩,估计样本平均成绩在560~600分之间的概率是多少样本平均成绩在610分以上的概率是多少
解:
已知:
第五章统计推断
【1】某工厂有1500名工人,随机抽取50名工人作为样本,调查其工资水平,资料如下:
月工资
工人数
工资总额
(元)
(人)
(元)
x
f
xf
800
6
4800
1099104
1000
10
10000
519840
1200
18
21600
14112
1500
14
21000
1035776
2000
2
4000
1191968
合计
50
1460
3661
(1)计算样本平均数和样本标准差,并推算抽样平均误差;
(2)以%的概率保证,估计该厂工人的月平均工资和工资总额的区间。
解:
【2】从某餐厅连续三个星期抽查49名顾客,调查顾客的平均消费额,得样本平均消费额为元。
要求:
(1)假设总体标准差为元,求抽样平均误差;
(2)以95%的概率保证,抽样极限误差是多少
(3)估计总体消费额的置信区间。
解:
已知
【3】假设某产品的重量服从正态分布,现在从一批产品中随机抽取16件,测得平均重量为820克,标准差为60克,试以显著性水平与(略),分别检验这批产品的平均重量是否是800克。
解:
已知
【4】某种漆的九个样品,其干燥时间分别为(单位:
h):
设干燥时间总体服从正态分布,现要求在置信度为95%时估计这种漆的平均干燥时间。
(1)根据经验知总体标准差为小时;
(2)总体标准差未知。
解:
根据已知可得:
样本均值为6。
(1)已知总体标准差为,因此用正态分布构造置信区间。
(2)总体标准差未知,因此用t分布构造置信区间。
【5】采用简单随机重置抽样从2000件产品中抽查200件产品,其中合格产品190件,要求:
(1)计算该产品的合格品率及其抽样平均误差;
(2)以%的概率,对产品合格率和产品合格数量进行区间估计;
(3)如果合格品率的极限误差为%,其概率保证程度是多少
解:
(1)
(2)
(3)
【6】某电子产品的使用寿命在3000小时以下为次品,现在从5000件产品中抽取100件测得使用寿命分布如下:
使用寿命(小时)
产品数量
(件)
使用时间
(小时)
分组
组中值
x
f
xf
3000以下
2500
2
5000
6771200
3000—4000
3500
30
105000
21168000
4000—5000
4500
50
225000
1280000
5000以上
5500
18
99000
24220800
合计
—
100
434000
53440000
(1)分别按重置抽样和不重置抽样计算该产品平均寿命的抽样平均误差;(略)
(2)分别按重置抽样和不重置抽样计算该产品次品率的抽样平均误差;(略)
(3)以90%的概率保证,对该产品的平均使用寿命进行区间估计;
(4)以90%的概率保证,对该产品的次品率进行区间估。
解:
(3)
(4)
【7】某医院欲估计一名医生花在每个病人身上的平均时间,根据以往经验看病时间的标准差为6分钟。
若要求置信度为95%,允许误差范围为2分钟,试问随机抽样中需要多大的样本
解:
【8】某公司新推出一种营养型豆奶,为了解该豆奶的受欢迎程度,并使置信度为95%,估计误差不超过5%,下列情况下,你建议样本容量为多少
(1)初步估计60%的顾客喜欢此豆奶;
(2)没有任何顾客资料。
解:
(1)
,此时样本容量应该为369。
(2)
,此时样本容量应该为385。
【9】为调查某地区人口总数,在该地区150000户家庭中以不重置抽样方式随机抽取30户作为样本,家庭人口数数据资料如下:
556434243354261
233334433335342
(1)试以%的概率保证程度,推断该地区人口总数;
(2)若要求人口总数的极限误差不超过3300人,应至少抽取多少户作为样本。
解:
(1)
,
因此该地区的人口总数为150000*(,)=(459273,590726)
【10】某电视台为了解某电视节目的收视率,随机抽取500户居民作为样本。
从调查结果看,有160户收看该节目。
以95%的概率保证推断:
(1)该电视节目的收视率;
(2)如果收视率的极限误差缩小为原来的1/2,则样本容量至少应为多少户。
解:
(1)
(2)
,
样本容量至少应该是625户。
【11】从某县的100个村中,抽取10个村进行各村的全面调查,算得每户平均饲养家畜35头,各村平均数的方差为16,要求:
(1)以90%的概率估计全县平均每户饲养家畜的头数;
(2)若极限误差为头,则计算其概率保证程度。
解:
(1)因为总体标准差未知,因此用t分布构造置信区间。
(2)
(其中利用t值计算置信水平,可以参照EXCEL中的函数TDIST的计算方法)
第六章相关和回归分析
【10】设销售收入X为自变量,销售成本Y为因变量。
现在根据某百货公司12个月的有关资料,计算出以下数据:
(1)建立一元线性回归方程,解释回归方程中回归系数的经济意义;
(2)计算相关系数和可决系数,对变量的相关性和方程的拟合性进行评价;
(3)预计明年1月份销售额为800万元,对销售成本进行点估计;
(4)计算回归估计标准误差;
(5)置信度为95%,利用拟合的回归方程对一月份销售成本进行区间预测。
解:
(1)求回归方程:
(2)计算相关系数和可决系数:
(3)回归预测——点预测:
(4)计算回归估计标准误差:
(5)区间估计:
如果样本容量够大可采用简化的形式:
【11】银行为了解居民收入和储蓄的关系,对月收入在500~2000元的100个居民进行里调查。
设月收入为x(元),储蓄金额为y(元),资料经初步整理和计算,结果如下:
(1)建立回归直线方程,解释相关系数
的经济意义;
(2)计算相关系数和可决系数,对变量间的相关性和方程的拟合程度进行评价;
(3)计算回归估计标准误差;
(4)若月收入为1500元,估计储蓄金额大约为多少
(5)在置信度为90%之下,利用以上资料,对储蓄金额进行区间预测。
解:
(1)建立回归直线方程
回归方程:
——收入每增减100元,储蓄额则增减元。
(2)计算相关系数和可决系数
(3)回归预测——点预测:
(4)计算回归估计标准误差:
(5)区间估计:
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