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判别分析
西北农林科技大学实验报告
学院名称:
理学院专业年级:
信计111
姓名:
学号:
2011014816
课程:
多元统计分析报告日期:
2014.5.19
实验五判别分析
一.实验目的
熟悉判别分析的使用条件和结果验证方法,掌握判别分析的操作及结果阅读;熟练运用spss软件分析数据,并建立判别准则,根据相关指标的观测值,对人员病情进行类别诊断的目的。
二.实验要求
利用收集到的相关数据建立病情判别准则:
收集到正常人、肝病阴性、肝病阳性以及肝硬化病人的100条相关数据,利用这些数据进行判别分析。
三.实验内容
(1)所给数据判别分析,步骤如下:
运用spss打开收集到的数据
点“分析”--“分类”--“判别分析”--将group放入“分组变量”中,其余四个变量放入“自变量栏”中
“统计量”--勾选“均值、单变量ANOVA、Box'sM、组内协方差、分组协方差、总体协方差、
未标准化”--“继续”--“分类”--勾选“所有组相等、在组内、区域图”-“继续”-“保存”
勾选“预测组成员、判别得分”-“继续”-“确定”,即可得到判别分析相关结果;
由以上结果可知,“特征值”项反映了判别函数的特征值、解释方差和典型相关系数;第一判别函数解释了76.5%的方差,第二判别函数解释了20.3%的方差,第三判别函数解释了3.3%的方差;由Wilks的Lambda是对三个判别函数的显著性检验,认为三个函数在0.05的显著性水平上是显著的。
同时由标准化的规范判别式函数系数表可以看出,alpha_at对函数1贡献最大,pa、hp对函数2贡献较大,而pa对函数3贡献最大。
(2)变量之间的偏相关分析,步骤如下:
运用spss打开收集到的数据,点“分析”-“分类”-“判别分析”-将group放入“分组变量”中,其余四个变量放入“自变量栏”中-
“统计量”-勾选“均值、单变量ANOVA、Box'sM、组内协方差、分组协方差、总体协方差、Fisher”-“继续”
“分类”-勾选“所有组相等、在组内、摘要表、区域图”-“继续”-“保存”-勾选“预测组成员、组成员概率”-“继续”-
“粘贴”,将其中的EQUAL改为0.70.10.10.1-“运行”,即可得到Fisher分析相关结果;
其结果截图如下:
由上述的贝叶斯分类结果表看出,当每种人群的先验概率不同时,会有不同的误判结果,没有“一起输入自变量”时的效果好,但是还是有一定的参考价值。
四、存在问题与解决情况
通过这次实习,又对用spss作判别分析多了一些见解,解决实际问题又多了一些思路。
这次实习中主要练习了判别分析和Fisher分析,因为有老师的指导所以基本没有遇到什么问题,分析的过程相对来说还算顺利,只是对输出结果的分析不是很透彻。
两种判别方法的输出各有优缺点,所得分组结果基本是一致的。
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