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基于网络学习的学习取向理论与应用
基于网络学习的学习取向理论与应用
摘要:
为使网络学习真正有效,需要新的学习和评估模式,鼓励、支持、引发积极心理因素,学习取向正是以此为出发点进行的研究。
在比较国内外学习取向研究的基础上,重点阐述了MargaretMartinez等对学习取向的定义、分类、基于此的测量工具以及相关研究在教学中的应用,最后展望了Martinez等的学习取向研究趋势。
关键词:
网络学习;学习取向;测量工具
0引言
社会环境、科技等各种因素的不断变化塑造了同时代的学习者,也同时引起了学习者学习态度、学习方式等的变化,各种教学理论和学习理论也在不断变化以更好地促进学习者的学习。
为使今天的学习真正有效,需要新的学习和评估模式,学习取向正是以此为出发点进行的研究。
国内一些研究一般将学习取向作为一个名词,而不是一个专业名词来用,学习取向基本被认为学习喜好或者倾向的选择,如杨旭在中学生化学课程内容学习取向的调查研究中就是运用这个定义。
在心理学领域,邵瑞珍(1997)在其《教育心理学》一书中认为学习动机和策略的结合构成学生的学习取向(LearningApproach),把学生的学习取向分为3种类型:
表层型、深层型和成就型。
杨芳在《高师生教育学学习兴趣缺失的原因及对策》,陈新文、周志艳在《关于“减负”的新思维》中均是基于心理学对学习取向分类所做的研究。
国外对学习取向的研究可以追溯到对学生个体差异的研究。
LynnM.Jeffrey(2009)认为教师面临着满足学生需求多样性的挑战,教育中技术的应用能够提供一些解决方法,前提是这些学生的特征必须被区分,区分学生差异的理论基础对于教师正确区分学生差异是非常重要的。
国外20世纪60年代就开始关注在学习过程中个体差异的角色,LynnM.Jeffrey总结出3个关于个体差异的研究主流,第一个是能力干预交互(AptitudeTreatmentInteraction,简称ATI),ATI模型认为根据特殊学习者的能力,提供不同的干预和措施是有利的。
ATI研究在20世纪60年代、70年代末盛行,90年代的研究结果较为显著。
第二条主线是20世纪60年代学习风格研究的兴起和持续,SmithandDalton将学习风格定义为“……个体获取知识的不同和习惯性的方式,学习和经验中的技能和态度。
”学习风格研究零碎的性质和特定领域的限制不利于对这个领域的综合研究(Bonham,1988)。
从20世纪80年代开始,在高等教育方面又掀起了学习风格研究的高潮。
第三条主线在20世纪70年代开始于澳大利亚(Biggs,1976),英国(Entwistle,1977),瑞典(Marton&Slj,1976a,b)。
这些研究者在很大程度上达成一致,他们发现学习者有两种主要学习动机,表面的和深层的,第三种动机被Biggs(1976)和Entwistle(1977)提出,叫做成就动机。
这些动机使学生采取特殊的策略去学习。
这3个研究主线都坚持认为个体差异应该被区别对待以最大化学习效果。
最近的研究,以Martinez(2001)andMartinez和Bunderson(2000)为代表的研究者认为以上3个研究主流都主要聚焦于认知方面的特征,而忽略了主要影响学习的意志、情感、社会等因素,Martinez认为影响个体差异的属性应该包括意志、情感、认知和社会4个方面的因素,并研究了学习取向的分类、建构维度及测量问卷。
本文介绍了Biggs基于3P学习过程模型提出的学习取向,阐述了其对学习取向的定义、分类、建构维度及学习取向测试工具,由于Martinez的学习取向研究被多数已有研究证实对基于网络的学习尤其有效,本文将此研究称之为基于网络学习的学习取向。
1Biggs基于3P学习过程模型提出的学习取向Biggs于1987年提出3P学习过程模型。
他认为,学生在整个成功学习过程中,表现出3个阶段,并用3个因子来代表它们,即影响因子(Presage)、加工因子(Process)和结果因子(Product),简称3P。
其中,加工因子是指学习加工综合系统(LearningProcessComplex),即学习取向,它是由动机和策略两个部分组成,它的形成来源于影响因子的两个组成部分——个人因子和情景因子在学生自身上的相互作用,同时带有学生某些个人的特征和学生自身所处的学习环境的特点。
基于此学习过程模型,Biggs认为学习取向是由深层与表面两因子组成,同时,它们各自又分别由动机和策略构成,即由深层动机和深层策略构成深层取向,而表面动机和表面策略组成了表面取向。
深层动机是指学生对所学习的材料拥有内在的固有兴趣(DM);深层策略是指学生尽可能使所学习的材料的意义最大化(DS)。
因而,拥有深层动机和深层策略的学生也就倾向于理解正在学习的材料,即深层取向(DA)。
表面动机是指学生对所学材料没有内在的兴趣,害怕不能理解其中的意义而导致失败(SM);表面策略是指学生的学习目标狭窄,而且采用机械学习死记硬背的方式进行学习(SS)。
因此,拥有表面动机和表面策略的学生也就倾向于复制正在学习的材料,即表面取向(SA)。
Biggs等(2001)发明的测量工具——学习过程问卷2因子修订版(TheRevisedTwoFactorStudyProcessQuestionnaire,简称RSPQ2F)来测量学生的学习取向。
RSPQ2F包括深层取向和表面取向两个量表;在这两个量表下面又有深层动机、深层策略、表面动机和表面策略4个分量表。
每个量表含有10个项目,而每个分量表含有5个项目,采用5点量表记分法。
目前在研究中比较惯用基于Biggs研究的学习取向类型和调查问卷,研究不同类型的学习取向在学习上的表现,如付梅莉、胡静在《浅析高职学生学习取向与知识获得的关系》中运用这个量表测试了学生的学习取向,并进行了相关研究。
2基于网络学习的学习取向理论
MargaretMartinez已经致力于教育测量、教学设计、学习和技术研究20年,她提出的学习取向是全国公认、定期出版并在全国代表会议上提案的研究,此外还成立了研讨会和工作室。
神经科学在过去的10年已经揭示了情绪对大脑可塑性、学习和生活方面的非凡复杂性和基本影响,这些理论更多强调认知因素,探讨了情绪和意志在影响学习方面的研究。
多学科的研究(神经科学、儿童、运动心理、广告摄影等)显示了情感和意图在学习、思考及相关反应方面的重要性。
JamesE.Zull's最近的书“ArtofChangingtheBrain:
EnrichingthePracticeofTeachingByExploringtheBiologyofLearning”支持了Martinez研究的观点。
早在20世纪80年代,SnowandCronbach认为去解释学习、个体学习差异和资质处理之间的相互作用方面“仅考虑认知能力的理解是不充分的”。
不同于大多数着眼于行为、技术或认知方面人们如何处理信息、使用技能等的方法,Martinez提出了一种设计个性化或适应性学习、学习对象的高阶理论基础。
该模型整合了生物学和传统的心理学、教与学等相关理论,论述了在学习方面个体差异来源的理论基础,特别探讨了情感、价值观、意图、社会因素对测量和提高学习能力的影响,捕捉了心理和生物影响对提高技术在学习对象、内容表现和相关学习之间应用的更大教育价值。
利用该模型能够识别出存在风险的学习者,为合适的学习需求提供策略,特别是对在线学习者更为有效,为教师、学习者、设计师和机构提供了预测、测量和管理学习的科学依据。
但是就已有的研究表明,Martinez等对学习取向研究的各项描述更符合基于网络学习环境的学习,更适合于对基于网络学习的学习者进行研究,对网络学习环境设计、资源提供方式、授课指导提供了有效指南。
2.1学习取向定义
学习取向是具有不同信念和能力水平的学习者有目的的、带有情绪特征的努力方式和努力程度。
不同的学习取向从个别化学习的角度阐释了学习中的各种变量:
学习者遵循学习信念、愿望、情感和意愿的程度。
学习取向描述的是学习者在自我控制、努力策略、资源管理、接受学习挑战和适应学习变化的个体倾向。
2.2学习取向类型
(1)转化型学习者(TransformingLearner)。
转化型学习者了解如何激发自己的学习动机,重视个人力量和固有资源,坚持不懈、刻苦努力,有很强的问题解决能力,对学习可以进行长期自我管理。
转化型学习者一般不会过分依赖短期目标、时间表、最后期限、常规行为标准,很少顺从于社会、教学及其他外在学习动机。
他们喜欢承担责任,愿意独立控制自己的学习,积极主动地管理学习过程,通常用内在影响进行自我指导,比如目标、激情、个人原则、对个人目标和标准的向往等。
转化型学习者能够自如地调整各种策略来管理资源,迎接学习情境中的挑战,在开放的、探究的、有挑战性的学习环境中能够学得更好,因为这样的环境支持专业知识建构、冒险、自我指导学习、复杂的问题解决情境、学习的高标准和个人的长期目标等。
(2)行为型学习者(PerformingLearner)。
行为型学习者是一种低风险、熟练型的学习者,有意识地系统应用心理过程、策略、优先权和自我约束等学习技巧,以达到一般学习目标。
他们是短期任务导向的,更多外部动机驱动,很少犯错误或迎接挑战,主要为了获得成绩、回报或常规成就标准,经常依赖于教师关系、外部资源、社会关系来完成任务。
行为型学习者会选择他们认为有用、有趣、能从中受益的学习主题,并付出一定的努力,只要能完成明确的目标,得到分数,他们并不想付出额外的努力去进行探究活动。
这种学习者在半结构化的学习环境中学得最好,因为这样的环境将竞争、娱乐和教学用于自我激发,培养学习者的宏观思维和问题解决能力。
(3)顺从型学习者(ConformingLearner)。
顺从型学习者看重结构和规则,受外部动机的影响很大。
他们一般被动地接受知识,是不太复杂的学习者。
典型的顺从型学习者不会做创新性的工作、批判式的思考,不喜欢犯错误,不对过程进行反思,不做出及时反应,也不给知识赋以新的含义来改变自己或改变环境,不愿意自己管理学习或设置挑战性的个人学习目标。
这种学习者技术不熟练,解决复杂问题或接受变化有困难。
顺从型学习者适合不复杂的舒适学习环境,最好给他们提供脚手架支持和细致的指导,给他们社会合作的机会,逐步增加目标的难度,目标要简单且表述明确。
(4)抵抗型学习者(ResistantLearner)。
抵抗型学习者不相信能达到自己设置的目标,不相信学校要求必须学习的东西有助于自己的提高,认为学科学习既没用又无趣。
由于对价值观、期望和目标等的对抗和误解,抵抗型学习者经常受挫。
当其他人因为学业上的成败骄傲或生气时,抵抗型学习者对此不感兴趣。
具有讽刺意味的是,一些抵抗型学习者发现不学习的挑战更有趣,收获更大,因此可能会努力抵抗别人设置的目标。
抵抗型学习者是技术熟练与不熟练、激动和令人厌烦、满意和挫败、热情和冷淡的混合物,可能是泄气的、防御的、不听命令的学习者,也可能是热情果断的不学习的人。
3基于网络学习的学习取向应用
基于网络学习的学习取向问卷(LearningOrientationQuestionnaire,简称LOQ)适用范围很广,通常需要10~15min填写,已经在多个研究中得到超过7.5万来自不同高校和公司的被测试者的验证。
该问卷是一个三维度25题的自陈式问卷,采用七点里克特量表测量,这3个维度(因素)组成了学习取向的结构。
(1)意志和情感的学习指向(ConativeandAffectiveLearningFocus)。
这个子维度描述一个人的意愿、承诺、意图、驱动力,或者提高、转化、设置、完成目标和迎接挑战的激情,是指一个人对学习过程的一般意志和情感取向,与学习内容、环境或传递方法无关。
当然,对于感兴趣的特定课程、专题或情境学生会更有意识地参与,更享受学习过程,也会付出更多的努力。
这个维度评估学习者的一般情感、态度和意愿。
(2)学习的自主性和自治性(LearningIndependenceorAutonomy)。
这个子维度是指一个人负责任、做选择、自我控制、自我评估、自我激励、自我管理和在完成个人目标过程中改进学习的愿望和能力。
当一个人有不同的经历,是一个成熟的学习者时,他们逐渐会:
①对自己的学习能力和学习过程有清晰的意识;②形成学习控制或自治的愿望;③同化并形成一套独特的、个性化的变量;④努力自我管理以达到个人的学习目标;⑤回顾并监控自己的学习经历以提高后来的学习。
(3)计划策略和学习努力(CommittedStrategicPlanningandLearningEffort)。
这个子维度是指学习者有策略地实施有意识的持久努力来完成学习。
成功的学习者很看重奋斗或承诺行为,运用集中的、策略的、刻苦的原则和技巧来学习。
他们设置标准高,使用非凡的抽象思维,运用计划技巧,努力迎接学习挑战,扩展个人知识,逐步进步和变化。
一般来说,不太成功的学习者只肯付出很少的努力,除非是他们感兴趣的特定领域,他们认识不到,努力而非运气才是成功的主要因素。
学习取向问卷可以涵盖大多数学习情境,而不是只针对一个特定的领域和环境。
尽管研究者也承认学生的反应和学习过程会根据学习任务和情境不同而发生变化,但该问卷还是避免提供一个特指性太强的水平或太情境化的问题背景。
所以,问题与特定的专题、教师、课程不相关,结果分数反映一个大概的学习倾向,通常用来评估学生有多喜欢学习或者多想学习。
有研究者在论证该模型有效的同时,进行了一系列学习取向模型和其他模型的相关研究,其中JoannePamelaHallBentley对学习取向问卷(LOQ)与赫尔曼工具(HBDI)的关联进行了具体的有效性研究,指出HBDI与LOQ有不同的建构,HBDI的构建维度倾向于认知因素,而LOQ更倾向于情感和意动因素,但LOQ的分数和HBDI的分数是多维相关的。
此外,多数研究均运用学习取向量表来测量教师或者学生的学习取向,分析了不同学习取向的学生在学习方面的特点,以及利用学习取向研究提供的指导设计在线学习环境以取得较好的学习效果。
YeeKongPeterChan指出教师学习取向和使用视频学习时教师认知活动多样性的相关性,任务所有的认知活动与学习取向分数有高相关性;VincentE.ShraderPh.D.运用干预设计和实证研究,分析得出高行为型和转换型学习者在线学习更可能成功,网页设计按照学习取向类型的指导设计更能够促进学习效果;江明明等在研究小学生计算机数学学习中调查得出转化型学习者有更高的学习需求,问题解决能力也较高。
行为型的学习者较少关心这些,他们通常设置标准低、任务少的短期学习目标,更多注意外部行为和奖励,顺从型学习者更听话,容易和人相处;DianeD.Chapman、Ed.D.利用学习取向问卷测试发现,网络课程和传统课堂的理科学生在学习取向方面呈现显著差异,Diane建议在网络课堂开始之前应该用LOQ分数来鉴别学生,从而为顺从型和抵抗型提供相应的指导策略。
4结语
基于Biggs3P学习过程模型中的学习取向涉及动机和策略,未考虑影响学习的心理机制和生物学因素,而ElizabethM.Taylor对学习的分类只是从纵向调查做出的结论,没有一定的理论基础,未形成成熟的模式以及工具,但是他的研究正好证实了基于网络学习的学习取向研究的有效性。
相比前两者,Martinez等对学习取向的研究揭示了指导和处理认知过程的主要控制因素:
情感和意志,是在理解学习或者取向以及让个体更易学习的措施——学习交互之间复杂联系的结构和自然基础之上,找到针对具有特殊学习方式的学生群体的教学解决方法。
基于网络学习的学习取向特别探讨了情感、价值观、意图、社会因素对测量和提高学习能力的影响,其所考虑的影响因素正是复杂学习过程中自身因素和社会因素的综合。
学习取向的研究虽然提出比较早,但是在真正成为一个专门研究领域的路上仍然处在初级阶段,对于学习取向的定义以及分类还没有统一的规范,基于此的研究也是零散的,采取的标准和工具各种各样,因此需要进一步地研究使其统一。
此外,基于网络学习的学习取向研究对不同的学习取向进行了详细的描述,这些描述可以更好地了解学生群体,以采取相应的教学指导措施。
基于网络学习的学习取向问卷的发展是一个不断发展和验证的过程,因为学习取向问卷的建构是嵌入在理论框架中的抽象理论,在很大程度上受神经科学的影响。
它是研究大脑可塑性的部分,涉及怎样将大脑转化为学习、组织和对周围影响和经验的反馈。
这项研究对深层激发学生学习兴趣和改变学生学习取向有积极意义。
尤其是在网络学习盛行的时代,怎样设计学习环境更能提高学习效率,学习取向给了设计者详细的指导。
学习取向问卷的3个维度的建构综合了情感、意志、社会等因素,设计成25个题目的问卷,相比早期个体差异测量工具的繁琐,这项问卷更能让学生认真作答,得出有效的学生学习取向的判断。
从而依据学习取向的不同,给学习者提供相应的学习环境设计和指导。
学习取向问卷的测量可以让教育者深入了解学生学习取向的构成,更好地把握学生,给传统教学和网络教学提供指导。
同时,也让学生了解自己的学习取向类型,为今后的学习提供方向,以向更高的学习取向转变。
但是,目前基于网络学习的学习取向在我国几乎没有详细的相关研究,学习取向测量问卷也没有进行科学的翻译和内在效度、一致性等实证研究。
国外研究也还仅限在运用学习取向量表测量学生或者教师的学习取向,按照学习取向类型提供的指导改善或指导教学,而对于学习取向如何运用在学校或培训机构规模化的网络学习缺少尝试性的研究,个体从低级学习取向到高级学习取向的转变的内在和外在改善措施还未进行深入探讨。
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