银行业对象存储平台设计.docx
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银行业对象存储平台设计.docx
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银行业对象存储平台设计
银行业对象存储平台设计
企业级对象存储助力银行企业
精简存储架构、提升非结构化数据存储效率
一、企业非结构化数据存储的现状及痛点3
(1)现状3
(2)痛点3
二、企业非结构化数据存储优化思路3
(1)采用对象存储方案思路4
(2)对象存储方案与传统分布式NAS方案的对比及总结5
三、平台测试与体验6
(1)测试内容6
(3)测试过程及结果6
1、功能性测试6
2、部署灵活性测试13
3、接口可用性测试14
4、系统可靠性测试17
5、系统管理性测试30
6、系统可维护性测试32
7、系统安全性测试36
一、企业非结构化数据存储的现状及痛点
随着本行数字化业务的持续开展和监管要求的不断提高,其中影像系统、呼叫中心系统,以及已经上线的后督系统等各类应用系统产生的影像文件、音频、视频等非结构化数据急速增加,本行正面临现有的文件存储设施不能适应业务增长、系统管理复杂、扩展能力差、访问能力差等问题。
因此需要启动开放式海量非结构化数据的存储平台项目,满足本行海量的非结构化数据存储、读取、管理需求。
(1)现状
目前我行的影像数据主要分两块,一块是地市影像数据,主要承载着事后督查业务,一块是总行影像数据,主要是柜面和信贷的影像数据。
11个地市的影像数据目前分别存放于11个SAN存储当中,根据地市的业务规模不一,存储容量也不一,平均每个SAN存储约50TB。
总行影像数据通过存储分层架构实现在线、近线和离线数据的存储和隔离。
在线存储存放于闪存(FS900)当中,约5T,保存了近7天的影像数据,并通过IBM的ECM客户端定期迁移至ECM系统所在的近线存储(DS8870)当中,约20T,保存了近30天的影像数据,最后再通过TSM备份软件每日将近线存储中的影像数据备份至华为(5300V3)离线存储当中,约200TB,当信贷或者柜面业务需要调取7天的影像数据时,直接读取在线存储,调取30天的数据时,先通过ECM客户端将ECM中数据抽取至影像平台,再传给业务系统,调取30天以上的数据时,需先通过TSM备份软件抽取备份的影像数据至ECM系统,再传给影像平台,最终传给相关业务系统。
(2)痛点
此架构通过存储的分层,不同性能的存储提供不同的IO服务,确实也在项目上线后的3、4年内,提供了比较高效非结构化数据存取能力。
然而随着近两年存储的影像数据量的暴增,新增了多类业务的影像业务和数据,像互联网影像数据、手机银行及人脸识别影像数据、银企业务影像数据等等,这样就导致影像系统尤其是ECM系统压力的陡增,目前遇到的痛点主要在于ECM系统,无论是近线数据还是离线数据,影像数据的位置与影像数据间的关系等信息均存放于ECM数据库当中,该数据库为联机型关系数据库,随着数据量的剧增,ECM数据库的数据量已达到近5TB,7天以上的数据调阅均需要访问先ECM数据库,来获取数据位置,然而目前庞大ECM的数据库,并发读取性能已经越来越不满足业务的需求,因此数据调阅响应时间也越来越长。
因此迫切需要对现有影像以及ECM的数据存储架构进行转型,精简该存储架构,全面提升影像数据的存储效率。
二、企业非结构化数据存储优化思路
鉴于我行目前非结构化数据主要存放在SAN集中式存储上,而传统存储采用集中式的元数据处理方式,因此,当我行影像系统在处理千万、亿级的文件量时就会出现陡峭的性能骤降拐点,直接表现就是前端影像平台处理效率降低,柜面、信贷、事后督查等涉及影像的业务效率的下降,最终导致客户满意度的下降,这显然不利于我行的健康持久发展。
因此我行需要对现有存储中的
海量数据进行整合、精简存储架构,目前非结构化海量数据存储较好的方案主要有传统分布式NAS方案和对象存储方案。
传统NAS存储方案由于和现有SAN存储方案类似,都是基于文件系统的方案,均为树形目录组织结构,随着数据量的增大,同样存在文件寻址越来越慢的瓶颈。
另外如果将现有SAN方案改为NAS存储方案,IOPS和IO响应时间还有所降低,尤其是在线储存目前所用的为闪存阵列,近线存储为DS8870,地市后督影像存储为华为5300V3,NAS方案显然不适合对现有架构进行改造,且存在越改越差的情况,并且对NAS存储的容灾备份方案,依旧是两套NAS镜像的方式,副本数较少,备份效率低,数据一致性校验困难。
因此我行在非结构化存储架构转型偏向于对象存储方案。
(1)采用对象存储方案思路
我行期望通过使用分布式对象存储架构替换传统的SAN存储架构,能够解决海量非结构化数据的集中存储及访问问题,提升非结构化文件存取效率,解决地市影像和总行影像存储单点问题,并尽可能的精简现有非机构化数据的存储架构。
而分布式对象存储能够保证不丢失数据、不中断服务、提供良好的用户体验,解决存储扩容复杂问题。
由于分布式对象存储采用扁平化的数据组织方式,所以目录架构扩展性强,耦合性低,增删节点时所需迁移的数据少。
整体而言,在业务系统、IT性能以及运维方面都带了本质的提升。
因此利用对象存储的方案,可以解决我行三个方面的问题:
1、精简非结构化数据存储架构。
对总行而言,之前我行的存储架构为闪存
-DS8870-华为5300V3,三层存储架构,且存储和现有生产交易类存储闪存和
DS8870共用,一来非结构化数据不适合放于IO响应时间优异的存储当中,性能浪费严重,占用过多的存储空间,其他对IO响应时间要求较高的交易类系统,可能反而得不到高性能的存储。
二来该存储架构过于冗余,数据存储具有大量迁移过程,如7天以上的数据由闪存迁移至DS8870,30天以上的数据由DS8870迁移至5300V3,历史数据调阅的过程又反向,虽然均通过ECM系统和TSM软件实现该过程,但效率较低,相当于,存储性能比较优异,但整体数据存取效率不高,尤其是历史数据的存储方面。
对地市分行而言,11个地市分别部署了一套华为存储,独立使用,数据来源于事后监督系统通过抽取总行ECM的历史数据而来,数据和总行数据重合,却并不是总行数据的副本。
而采用对象存储方案,可以通过总行和地市部署存储节点和访问节点的方式,将所有存储打通成一个大存储资源池,所有影像数据均放在该存储池,形成二层精简架构,所有数据的存取,包括柜面、信贷、后督系统对影像数据的存储,均通过本地的访问节点访问,大大提升了访问效率。
2、提升非结构化数据的副本数和冗余度。
相较于现有存储架构中的单副本数据,由于对象存储池中的数据可划分为多个副本,且每份影像数据也通过切片的方式分布于所有存储节点当中,因此数据的冗余度也大大提升,即使某一个或者多个存储节点发生故障,或者访问节点发生故障,均可以通过其他存储节点和访问节点获取数据。
3、提升非结构化数据的存取性能。
虽然目前的方案中闪存的引入,对于7天的影像数据的存取效率大大提升,但历史影像数据的调阅性能较差,导致该问题的一个主要原因在于历史影像数据调阅需要通过ECM客户端访问ECM系统中的存储数据,而该访问的过程首先要读取ECM数据库,获取存储数据的位置和地址,才能获取存储当中的数据,这样的弊端在于随着ECM数据库中数据量的增大,数据库访问效率大大降低,30天历史影像数据的调阅也就越来越慢,无法满足
柜面及信贷对影像数据的需求,至于30天以上的历史数据就更加如此,除了需要访问ECM数据库之外,还需要访问TSM备份系统,通过TSM备份系统自动将要调阅的数据恢复至ECM系统中,再上传给影像平台,供其他系统调阅。
因此整个过程实际上耗费了大量时间在数据查找和数据传输上,即使底层存储采用了SAN存储,性能较对象存储强,但加上这些时间,总体调阅时间大大提高。
因此倘若采用了对象存储,访问时间就仅仅为对象存储的寻址时间,没有其他时间的消耗,这样性能也就大大提升。
因此,对本行的非结构化数据存储架构的改造而言,采用对象存储方案是最优的方案。
但同时,另一方面,采用对象存储,也将给我行带来两个方面的问题:
1、传统的文件系统读取的方式将改为对象存储API的方式。
需要对应用进行改造,增加接口,修改程序代码。
2、原闪存、DS8870、5300V3中的存储数据需要通过调阅的方式迁移至对象存储当中,涉及的数据量较多,耗时较长,且影像系统在数据迁移过程中,不能有中断现象,迁移时也要对其他业务系统提供影像服务,因此,整个平滑迁移与过渡的方案要理清。
(2)对象存储方案与传统分布式NAS方案的对比及总结
我行在对非结构化数据改造过程中,也考虑过传统NAS方案,对经过对比,发现传统NAS方案并不能满足我们的实际需求,下面一张图为对象存储与分布式
NAS方案的对比:
该图总结而言,相对于传统的SAN存和NAS存储,对象存储具有以下优点:
1、降低数据存储成本
对象存储可以使用低廉的X86服务器+对象存储软件实现,存储成本比较低。
2、数据可用性
RAID,当一个RAID磁盘出现故障,系统会慢如蜗牛需要数小时或数天来重建阵列。
大多数对象存储使用纠删码技术存储数据,经过合理设施后,可以以较低的副标数量保证数据的可用性。
而数据恢复只需要数分钟便可以完成,而且数据可用性不会中断,性能也不会明显退化。
3、大容量和高扩展性
对象存储系统中,没有目录层次结构(树),对象的存储位置可以存储在不同的目录路径中易变检索。
这就使得对象存储系统可以精准到每个字节,而且不受文件
(对象)数量、文件大小和文件系统容量的限制。
对象存储系统可以不需要文件名、日期和其他文件属性就可以查找文件。
他们还可以使用元数据应用服务水平协议(SLA),路由协议,备灾和灾难恢复,备份和数据删除删除以及自动存储管理。
这些是文件系统所不能解决的问题。
4、容灾备份优势
对象存储系统如果设计合理,并不需要备份。
多个副本可以确保数据始终保持可用状态,而且异地灾难恢复备份也可以被自动创建。
、
5、性能优势
利用分布式实现大规模I/O并行读写。
每个节点都是独立的,提供了集群的切入点,并运行相同的代码。
这使得工作量可以平均分配到集群中的所有节点上,避免NAS和集群文件系统中常见的热节点问题的出现。
自动负载均衡可以让
I/O自动选择合理的节点,保证系统性能最大化。
因此,在现有SAN存储架构、传统NAS存储架构方案和对象存储方案中,我们最终决定选择采用对象存储方案来对现有SAN分层存储架构进行改造。
三、平台测试与体验
为了充分了解对象存储方案的优势,帮助我们且为了将来更好的利用好对象存储,我们采用线上和线下两种方式对IBM的Cleversafe对象存储进行测试,经过充分的测试内容、方案的准备和测试中详尽的过程记录,发现这款对象存储软件十分优异,下面将整个测试内容和测试过程汇总如下:
(1)测试内容
通过对如下内容的测试来验证IBMCleversafe产品是否满足业务需求:
1、产品基本功能,如对非结构化数据的上传、修改、删除
2、产品的部署可行性和灵活性。
包括部署的复杂度,模拟跨站点等场景
3、产品的接口可用性性。
和应用系统的对接开发可行性,对应用系统的改造可
行性。
4、产品的可靠性。
是否有完善的性能保障方案,保障系统稳定可靠运行。
5、产品的易用性。
包括图形化的前端界面,方便日常的维护操作管理。
6、产品的可维护性。
包括硬件更换,系统升级,监控管理和日志管理。
(3)测试过程及结果
1、功能性测试
【产品功能展现】
A、案例编号:
001
B、案例名称:
产品功能的基本展现
C、案例场景描述:
创建对应的存储池(storagepool)、访问池(
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- 银行业 对象 存储 平台 设计