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二专统计学重点
统计学的过去与现在四个阶段
国势学派(统计学名词)
政治学术学派(开用数量方法研究社会经济现象的先河配第对比国家财富)
数理统计学派(统计学和概率论的结合建立了丰富的数理统计理论凯特勒:
平均人-社会矛盾卡尔皮尔逊:
直线相关系数X2检验)
社会统计学派(统计学研究社会现象明确内在联系和相关关系全面调查抽样调查)
现代:
以社会经济问题为主要研究对象(实用经济学)
以方法和应用研究为主的数理统计(属于数学学科)
总体的特点
大量性、同质性、差异性、相对性
统计标志
统计标志,简称标志(characteristic),是指每个个体所共同具有的属性或特征,它是说明个体的属性或特征的具体名称。
标志按其性质分为品质标志和数量标志。
标志按变异情况分为不变标志和可变标志。
可变的数量标志称为变量,其值称为变量值。
统计指标
统计指标,简称指标(indicator),是反映总体数量特征的,由各个个体的标志值汇总综合而成。
任何一个统计指标都是经过了从个别到一般、从具体到抽象的过程,它体现总体特征,具有综合性。
注意:
口径-外延、维度
分类:
数量指标、质量指标总体指标、样本指标
统计调查方案设计步骤
明确调查目的
确定调查对象和调查单位
确定调查项目
调查表与问卷的设计
确定调查时间和调查期限
制定调查的组织实施计划
统计调查方法
现场观察法
报告法
问卷法
访谈法
实验采集法
统计调查的组织方式
统计报表普查(全面调查)
抽样调查重点调查典型调查(非全面调查)
典型调查(ModelSurvey)是指根据调查目的,在对所研究现象全面分析的基础上,有意识地选择有代表性的典型单位进行深入细致地调查,以便认识事物的本质与发展变化规律的一种非全面调查方法。
关键词:
典型单位,是指那些能充分、集中地体现调查对象总体某些方面共性特征的最有代表性的单位。
数据的分类总体的计算
统计表的结构
统计表是把由统计调查所得来的、经过整理的数据,按一定顺序排列而形成的表格。
从形式上看,统计表构成要素有:
总标题、横行标题、纵栏标题、数字资料。
统计表的分类
简单表:
指未经任何分组的统计表又称一览表
简单分组表:
指只用一个标志分组形成的统计表简称分组表
复合分组表:
指按两个或两个以上标志进行分组简称复合表
平均数、极差定义
简单调和平均数
加权调和平均数
众数、中位数、四分位数的计算
数据的分布x<1左偏x>1右偏b值越大,越小。
。
单正态总体均值的区间估计正态总体分布单侧
方差分析(只考选择)
常用术语因素水平单元元素均衡交互作用
方差分析的基本思想是利用方差的可分解性,检查所讨论因素是否作为系统性因素来影响试验结果
首先是各样本的独立性,即各组观察数据,是从相互独立的总体中抽取的,只有是独立的随机样本,才能保证变异的可加性;
其次要求所有观察值都是从正态总体中抽取,且方差相等。
相关分析一元线性回归分析只考选择
时间序列的构成因素4种影响
长期趋势季节变动循环变动不规则变动
季节变动分析含义季节指数
认识规律、分析过去、预测未来
自然条件,生产条件,风俗习惯等,造成销售淡季和销售旺季,影响商品的生产,销售和库存
季节变动分析的原理与方法原始资料法
剔除趋势法
季节变动的调整
指数
指数的构造方法拉式指数和派式指数
派式指数
统计决策过程大致包括以下几个步骤:
明确问题症结,确定决策目标
拟定备选方案
方案的抉择
方案的实施
损益矩阵
风险型决策常运用损益矩阵来进行分析。
损益矩阵由三部分组成:
各可行方案
各自然状态及其发生的概率
各可行方案在各自然状态下的损益值
通常将这三部分在一个表上表现出来,并称之为损益矩阵表。
自然方法一致概率一致最佳方法的选择
决策树
决策树就是对决策局面的一种图解,使得决策问题形象化。
在风险型决策中,决策者都将面临许多备选方案,用矩形方框表示在该处对各行动方案必须作出选择,称为决策点。
从矩形引出若干条直线,每一条直线表示一个备选方案,称为方案枝。
在方案枝的末端画上一个圆圈,称为机会点。
从机会点引出若干条直线,每一条直线表示一种自然状态,称为概率枝。
在概率枝上标出该自然状态出现的概率,并在其末端标出该条件的损益值,这样就得到一幅完整的决策树图。
统计质量与质量波动的原因
5M1E人员(Man),机器(Machine),原材料(Material),加工(Method),测量工具(Measure),环境(Environment)
系统性原因—巨大波动导致生产过程出现失控状态的原因,称为系统性原因,又叫异常原因。
随机性原因-微小波动。
帕累托图鱼刺图(看图分析)
工序能力指数的计算
工序能力评价
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- 二专 统计学 重点