数字图像处理实验临沂大学上半年.docx
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数字图像处理实验临沂大学上半年.docx
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数字图像处理实验临沂大学上半年
临沂大学
《数字图像处理》课程实验报告
实验题目:
实验1、数字图像读取及色彩、亮度对比度变化
姓名:
学号:
班级:
组别:
合作者:
指导教师:
实验概述
【实验目的及要求】
实验目的:
了解数字图像的存储格式,并学会对图像的某些视觉特征作简单处理。
实验要求:
1.从最常用的“.BMP”图像格式中读取图像数据;
2.对数字图像的表示方式(如RGB、YUV)及各种表示方式之间的转换有初步了解;
3.根据输入参数改变数字图像的色彩、亮度、对比度。
【实验环境】
操作系统:
WindowsXP
实验平台:
Matlab
实验内容
【实验过程】
一、实验步骤:
1.利用工具(如ACDSee、PhotoShop)将Sample1-1.jpg转换为Sample1-1.bmp;
2.将BMP图像内容读入内存数组;
3.通过访问数字图像RGB三个通道的对应矩阵,改变数字图像的色彩;
4.将数字图像的RGB表示转换为YUV表示;
Y=0.30R+0.59G+0.11B
U=0.70R-0.59G-0.11B
V=-0.30R-0.59G+0.89B
5.通过访问Y(亮度)通道,改变数字图像的亮度;
二、实验图像:
三、实验主要过程:
1、读入图像,分离RGB三个通道,结果如下:
代码如下:
%读入图像并分离RGB,显示;
src=imread('sample1-1.bmp');
[rcd]=size(src);
R=src;
G=src;
B=src;
R(:
:
2)=zeros(r,c);
R(:
:
3)=zeros(r,c);
G(:
:
1)=zeros(r,c);
G(:
:
3)=zeros(r,c);
B(:
:
1)=zeros(r,c);
B(:
:
2)=zeros(r,c);
subplot(1,3,1);
imshow(R);title('R分量');
subplot(1,3,2);
imshow(G);title('G分量');
subplot(1,3,3);
imshow(B);title('B分量');
2、修改RGB值(反色),改变图像的色彩,结果如下:
代码如下:
%修改RGB的值(这时采用了反色),改变图像的色彩;
R(:
:
1)=255-R(:
:
1);%为了进行后面的实验,请注释此行
G(:
:
2)=255-G(:
:
2);%为了进行后面的实验,请注释此行
B(:
:
3)=255-B(:
:
3);%为了进行后面的实验,请注释此行
subplot(2,3,1);
imshow(R);title('R分量反色');
subplot(2,3,2);
imshow(G);title('G分量反色');
subplot(2,3,3);
imshow(B);title('B分量反色');
subplot(2,3,4);
imshow(src);title('原图');
subplot(2,3,6);
imshow(R+G+B);title('反色');
3、将RGB转为YUV,结果如下:
代码如下:
R=double(R(:
:
1));
G=double(G(:
:
2));
B=double(B(:
:
3));
Y=0.299*R+0.587*G+0.114*B;
U=-0.147*R-0.289*G+0.436*B;
V=0.615*R-0.515*G-0.100*B;
subplot(2,3,1);
imshow(uint8(Y));title('Y分量');
subplot(2,3,2);
imshow(uint8(U));title('U分量');
subplot(2,3,3);
imshow(uint8(V));title('V分量');
4、修改Y分量(这里除以1.5),重新由YUV转为RGB,结果如下:
代码如下:
Y=Y/1.5;
R=Y+1.140*V;
G=Y-0.395*U-0.581*V;
B=Y+2.032*U;
rgb(:
:
1)=uint8(R(:
:
));
rgb(:
:
2)=uint8(G(:
:
));
rgb(:
:
3)=uint8(B(:
:
));
subplot(2,3,4);
imshow(rgb);title('修改亮度');
小结
通过本次实验,掌握了基本的图像颜色空间变换,及简单的图像修改。
指导教师评语及成绩
评语:
成绩:
指导教师签名:
批阅日期:
临沂大学
《数字图像处理》课程实验报告
实验题目:
实验2、数字图像空间域增强
姓名:
学号:
班级:
组别:
合作者:
指导教师:
实验概述
【实验目的及要求】
实验目的:
了解数字图像的灰度变换和(0.4,0.6,0.8)校正。
实验要求:
1.了解图像的灰度变换。
2.对图像进行校正。
【实验环境】
操作系统:
WindowsXP
实验平台:
Matlab
实验内容
【实验过程】
一、实验步骤:
1.利用工具(如ACDSee、PhotoShop)将图像sample2-1.jpg转换为sample2-1.bmp
2.将BMP图像内容读入内存数组。
3.对图像进行校正较正,分别取值为0.4,0.6,0.8.
4.调整图像的灰度。
二、实验图像:
三、实验主要过程:
1、对源图像进行标准化,使像素的RGB值的范围为0到1
代码如下:
src=imread('sample2-1.bmp');
src=double(src);
src=src/256.0;
2、对源图像的各像素,采用不同的珈玛值进行校正,并显示比较,结果如下:
代码如下:
gamma0p4=uint8(src.^(1/0.4).*256.0);
gamma0p6=uint8(src.^(1/0.6).*256.0);
gamma0p8=uint8(src.^(1/0.8).*256.0);
subplot(2,2,1);
imshow(src);title('源图像');
subplot(2,2,2);
imshow(gamma0p4);title('0.4');
subplot(2,2,3);
imshow(gamma0p4);title('0.6');
subplot(2,2,4);
imshow(gamma0p4);title('0.8');
小结
通过本次实验,掌握了珈玛校正的原理及操作方法。
指导教师评语及成绩
评语:
成绩:
指导教师签名:
批阅日期:
临沂大学
《数字图像处理》课程实验报告
实验题目:
实验3、数字图像的噪声去除
姓名:
学号:
班级:
组别:
合作者:
指导教师:
实验概述
【实验目的及要求】
实验目的:
学会用滤波器去除图像中的噪声。
实验要求:
1.用均值滤波器去除图像中的噪声;
2.用中值滤波器去除图像中的噪声;
3.比较两种方法的处理结果
【实验环境】
操作系统:
WindowsXP
实验平台:
Matlab
实验内容
【实验过程】
一、实验步骤:
1.将BMP图像内容读入内存数组;
2.用均值滤波器去除图像中的噪声;
3.用中值滤波器去除图像中的噪声;
4.将两种处理方法的结果与原图比较;注意两种处理方法对边缘的影响。
二、实验图像:
源图像加噪声后的图像
三、实验主要过程:
1、对源图像进行3*3的均值滤波,结果如下:
代码如下:
src=imread('sample3-2.bmp');
[r,c]=size(src);
output=src;
n=3;k=(n-1)/2;
forrow=1+k:
r-k
forcolumn=1+k:
c-k
m=src(row-k:
row+k,column-k:
column+k);
temp=sum(sum(m,1),2)*(1/n/n);
output(row,column)=uint8(temp);
end
end
imshow(output);
在本代码中,边缘并没有被处理,而是直接采用源图像的对应值。
2、对源图像进行3*3的中值滤波,结果如下:
代码如下:
src=imread('sample3-2.bmp');
[r,c]=size(src);
output=src;
n=3;
k=(n-1)/2;
forrow=1+k:
r-k
forcolumn=1+k:
c-k
m=src(row-k:
row+k,column-k:
column+k);
v=m(1:
end);
v=sort(v);
output(row,column)=v((n*n-1)/2+1);
end
end
imshow(output);
在本代码中,边缘并没有被处理,而是直接采用源图像的对应值。
3、比较:
从结果图像中看出,滤波后的图像比之前的图像模糊,但是可以基本滤去噪声。
而从直观上比较两种滤波,均值滤波的结果比中值滤波的结果亮一点。
小结
通过本次实验,掌握了简单的滤波器原理及过滤方法。
指导教师评语及成绩
评语:
成绩:
指导教师签名:
批阅日期:
临沂大学
《数字图像处理》课程实验报告
实验题目:
实验4、频率域低通和高通滤波
姓名:
学号:
班级:
组别:
合作者:
指导教师:
实验概述
【实验目的及要求】
实验目的:
学会两种简单的频域低通和高通滤波方法。
实验要求:
1.使用布特沃斯和高斯滤波器进行低通滤波;
2.使用布特沃斯和高斯滤波器进行高通滤波。
【实验环境】
操作系统:
WindowsXP
实验平台:
Matlab
实验内容
【实验过程】
一、实验步骤:
1、用布特沃思低通滤波器对图像进行低通滤波;
2、用高斯低通滤波器对图像进行低通滤波;
3、用布特沃思高通滤波器对图像进行高通滤波;
4、用高斯高通滤波器对图像进行高能滤波;
二、实验图像:
源图像加噪声后的图像
三、实验主要过程:
1、对源图像进行进行空间域到频域的变换,结果如下:
代码如下:
src=imread('sample4-2.bmp');
[r,c]=size(src);
f=fftshift(fft2(double(src)));
mx=max(max(f,[],1),[],2);
imf=abs(f)/mx*25600;
imsh
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- 数字图像 处理 实验 临沂 大学 上半年