第四次作业.docx
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第四次作业
第四次作业
1.
(1)在78年改革开放之前,出口和GDP之间不存在因果关系,因为78年前中国还没有出口。
在78年改革开放之后,由式子GDP=消费+投资+净出口+政府购买可知,净出口是GDP的构成项,净出口的增加会导致GDP的增长,而净出口等于进口与出口的差额,因此,出口与GDP间是间接的关系,没有直接因果关系。
(2)BeforeChina’sReformandOpeningaround1979:
Because-51.25611<-51.19051,wecanobtainp*=1
Because-27.51267<-25.66533,wecangetq*=1
AsP>0.05,wecannotreject
(wesuppose
).SoexportdonotgrangercauseGDPfrom1952to1978.
AsP>0.05,wecannotreject
(wesuppose
)..SoGDPdonotgrangercauseexportfrom1952to1978.
(3)AfterChina’sReformandOpeningaround1979:
Whenp=2,wehavetheleastAIC.Sop*=2
Whenp=1,wehavetheleastAIC.Sop*=1
Asp>0.05,wecannotreject
(wesuppose
)..SoexportdonotgrangercauseGDPfrom1979to2008.
Asp>0.05,wecannotreject
(wesuppose
)..SoGDPdonotgrangercauseexportfrom1979to2008.
(4)第
(2)题和第(3)题结果一样,GDP和出口之间都不存在因果关系。
13.3
每一期独立横截面数据里的被调查个体不同,而要用一阶差分法,两个时期的对应个体必须相同,所以此时不能用一阶差分方法。
13.4
做一阶差分后,得到方程:
,
由式(5.4):
plim
我们已知
与
负相关,而
大于0,所以我们可以知道低估了失业对犯罪率的影响程度。
C13.7
(1)
Season的系数为-0.0272904,它表示在其他变量保持不变的情况下,当运动员们在赛季的时候,他们的GPA会下降0.027左右。
由得出的数据可以得出:
t=0.027/0.049=0.551>
,所以,它是统计不显著的。
(2)由题可知,运动员的能力对成绩是影响成绩的因素之一,并且能力与季节是存在相关性的,原方程中把能力这个变量遗漏了,由高斯马尔科夫假设和OLS的一致性条件可知,遗漏了有关变量将导致估计有偏误;如果误差与任何一个自变量相关,那么OLS就是有偏而又不一致的估计。
所以题中情况下,混合OLS估计量是有偏误的。
(3)取两个学期差分,sat,hsperc,female,black,white,这五个变量将随之消失,因为这五个变量在两学期中没有发生改变。
做一阶差分,过程如下:
由此得到方程:
截距项-0.237表示变量spring的系数。
方程说明,在赛季时,一个学期的成绩会下降0,065左右。
因为t=-0.065/0.043=-1.51,它的绝对值小于临界值,说明它是统计不显著的。
(4)课程数量也可能是影响因素之一。
在其他条件不变的情况下,如果运动员在赛季的时候课程减少,那么他的成绩可能会有所提高。
忽略这个变量可能会造成估计有偏。
C13.12
(1)
得出方程:
由于exec的系数为正数,所以不能说明死刑能降低犯罪率,没有有力的证据表示死刑有威慑力。
(2)
得到方程:
此时我们发现:
执行一次死刑将降低0.104左右的犯罪率。
用t统计量检验:
t=-2.39,它的绝对值大于临界值,所以它是统计显著的。
(3)
做PB检验:
做怀特检验:
PB检验的F统计值是0.60,怀特检验的F统计值是0.58,两种检验的P值都大于0.05,说明在FD方程中没有异方差性。
(4)
对
,异方差—稳健的t统计量值为-6.11,它的绝对值比通常的OLS的t统计值的绝对值要大很多,而且稳健的标准误比通常的标准误要小。
(5)在我看来,本题中通常的t统计量更值得信赖。
首先,没有足够的证据表明存在异方差;其次,就算存在异方差性,稳健标准误和稳健t统计量只有在样本容量越来越大时才能使用。
本题中样本量为51,这样的样本量还不可能足以使稳健t统计量的分布足够的接近于t分布,从而使推断可能犯错误。
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