对一份高二物理试题的统计分析报告.docx

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对一份高二物理试题的统计分析报告

一份高二物理试题的统计分析报告

吕璨珉

（浙江省永康市第二中学321300）

摘要：

主要利用SPSS软件对一份高二物理试题进行统计分析，求出四度，对参数估计，进行假设检验，对试题质量进行分析评价，并指出教学中存在的问题。

关键词：

SPSS统计分析四度参数估计假设检验

一、引言。

试卷的统计分析目的，一是评价试卷的质量；二是获得教学上信息，它是提高试卷命题质量与教学质量的一个有效手段。

现以2005年6月底某市重点中学高二物理联考为例说明。

联考是该市省一级重点中学之间联考，部分省二级重点中学也参加本次联考。

学校之间统一教材、统一教学进度。

SPSS（StatisticalProductandServiceSolutions）是国际最流行统计软件之一，在国际学术界有条不成文的规定，即在国际学术交流中，凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析，可以不必说明算法，由此可见其影响之大和信誉之高。

本文用最新版SPSS13.0和Excel统计分析一份高二物理试题。

1、样本数据的建立。

在该市某县考点，共有两所中学（学校1、学校2）高二理科学生参加联考，考试由县教研室组织实施，阅卷统一在该县学校2进行。

试卷由县教研室统一回收后，将两所学校学生重新随机编袋，然后，随机抽60份为本次分析样本，将这60份样本的每小题得分输入SPSS13建立文件1：

高二物理样本数据.sav。

2、各科总样数据的建立。

将该市某县教研室提供的学校1、学校2和另一县的学校3的各科Excel数据复制到SPSS13,用频数表对奇异数据检查，具体操作：

Analyze----DescriptiveStatistics-----Frequencies---选中Displayfrequencytables----OK,在输出的统计表中观察Percent和ValidPercent值是否一致，如果出现不一致，表明数据缺失，本次观察两者数据一致，表明数据完整。

然后通过排序观察，剔除11名物理成绩为零分的考生（其中8名各科成绩均为零，3名只有语文成绩不为零，其他各科成绩均为零），共1580个总样，建立文件2：

高二各科总样数据.sav。

3、物理总样数据的建立。

同上把三校的物理成绩输入到SPSS13建立文件3：

高二物理总样数据.sav。

4、物理各大题样本数据的建立。

把60份样本的各大题（选择题、填空题、计算题）总分输入SPSS13建立文件4：

物理各大题样本数据.sav。

二、整体情况。

利用SPSS13打开文件2：

高二各科总样数据.sav，按如下操作：

Analyze----DescriptiveStatistics-----Frequencies---选中Mean、Std.Deviation、variance---Continue—ChartType选中Histograms--OK结果显示如下：

三、样本数据分析。

1、样本整体情况。

利用SPSS13打开文件1：

高二物理样本数据.sav，具体步骤同上，显示结果如下：

2、参数估计。

下面由SPSS13从60个样本中估计总体均值与总体方差及总体均值的置信区间。

具体操作：

打开文件1：

高二物理样本数据.sav，Analyze---DescriptiveStatistics----Explore----Statistics----均值置信区间填95%-----OK结果输出如下：

从上表看出总体均值估计为63.70，标准差估计为15.3，方差估计为234.9，总体均值的95%落在59.74---67.66之间。

偏度和峰度均呈负偏态。

3、难度系数计算。

选择题用通过率p表示：

其中R为答对人数（得题分一半以上为答对，否则为未答对），N为被试人数

选择题难度系数分布N=60

题号

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

难度系数

0.78

0.93

0.82

0.78

0.63

0.20

0.43

0.83

0.97

0.78

0.62

0.32

标准差

1.25

0.79

0.81

1.09

1.19

1.24

1.11

0.94

0.59

1.23

1.47

1.11

方差

1.56

0.62

0.66

1.19

1.42

1.54

1.23

0.88

0.35

1.51

2.16

1.23

非选择题用平均分与满分之比表示：

题号

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

难度系数

0.7

0.5

0.82

0.41

0.53

0.84

0.62

0.67

0.75

0.26

标准差

1.29

2.02

1.15

1.90

1.77

1.01

3.26

2.92

2.94

2.74

方差

1.66

4.08

1.32

3.61

3.13

1.02

10.63

8.53

8.64

7.51

非选择题难度系数分布N=60

全卷的难度系数考虑各题分数权重：

其中

为各小题比分，

为各小题难度系数，N为全卷满分即N=100,

m为题量即m=22。

代入求得：

P=0.62

4、各题区分度计算。

选择题区分度计算采用鉴别指数法：

把被试总分最高分的27%和最低的27%分别定为高分组和低分组，高分组通过率与低分组通过率之差为区分度：

为高分组通过率，

为低分组通过率

选择题区分度分布N=60S=15.3

题号

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

区分度

0.44

0.06

0

0.89

0.06

-0.12

0.44

0.06

0

0.31

0.32

0.44

非选择题区分度采用点二列相关系数。

其中：

为答对该题之考生卷面的平均分；

为未答对该题之考生卷面的平均分；

s为试卷的标准差；p为答对该题考生对总数的比例；

q为未答对该题考生对总数的比例；（得题分一半以上为答对，否则为未答对）

非选择题区分度分布N=60S=15.3

题号

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

答对人数

29

30

48

22

34

42

40

38

47

10

未答对数

31

30

12

38

26

18

20

22

13

50

p

0.48

0.5

0.8

0.37

0.57

0.7

0.67

0.63

0.78

0.17

q

0.52

0.5

0.2

0.63

0.43

0.3

0.33

0.37

0.22

0.83

70.8

72.8

67.5

74.2

70.1

67.3

68.9

69.9

68.3

82.0

56.7

54.6

48.7

57.6

55.3

55.2

53.4

53.0

47.0

60.0

区分度

0.46

0.59

0.49

0.52

0.48

0.36

0.48

0.53

0.58

0.54

区分度是指测题对于被试反应的区分程度，可以用某测题的得分与测验总分之间的相关系数来表示。

直接由SPSS实现：

Analyze---Correlate---Bivariate---将第1题到第22题和高二物理作为变量---CorrelationCoefficients选择Pearson—TestofSignificance选择Two-tailed—Flagsignificantcorrelations打钩—OK。

高二物理

第1题

第2题

第3题

第4题

第5题

第6题

第7题

第8题

第9题

第10题

第11题

第12题

Pearson相关性

显著性（双侧）

.264*

.042

.179

.170

.141

.283

.343**

.283

.054

.679

-0.064

.626

.404**

.001

.085

.520

.064

.630

.321*

.012

.284*

.028

.428**

.001

高二物理

第13题

第14题

第15题

第16题

第17题

第18题

第19题

第20题

第21题

第22题

Pearson相关性

显著性（双侧）

.466**

.000

.599**

.000

.519**

.000

.500**

.000

.499**

.000

.389**

.002

.524**

.000

.643**

.000

.749**

.000

.714**

.000

*.在0.05水平（双侧）上显著相关。

**.在0.01水平（双侧）上显著相关。

5、试卷信度的计算。

采用α系数法：

其中K为试卷题数，S为试卷得分标准差，Si为各试题分数的标准差

本卷中：

K=22,S=15.3求得r=0.759

或直接在SPSS13中实现。

具体操作：

Analyze---Scale----ReliabilityAnalysis---显示结果如下：

两种方法求得内在一致性信度均约为0.76。

5、试卷效度。

内容效度是指测验内容所要测量的内容的代表性程度，即测验的内容范围、材料与所要测量的内容范围、教育目标是否相符合，测题所引起的行为是不是所要测量的属性的明确反映，测验的结果是不是一个具有代表性的行为样本。

本卷知识技能双向细目表分布如下：

知识技能双向细目表

知道

理解

应用

实验

总分

物体平衡

3

4

13

0

20

直线运动

0

5

6

4

15

牛顿定律

9

29

4

2

44

几何光学

3

11

0

4

18

波动光学

3

0

0

0

3

总分

18

49

23

10

100

结构效度是指测验对于人的假设属性或理论概念测量到的程度。

在SPSS中可以用因子分析的方法实现，打开文件4：

物理各大题样本数据.sav，具体操作：

Analyze—DataReduction—Factor—引入因子分析的变量（Variables）为：

选择题、填空题和计算题----在CorrelationMatrix中选择Coefficients和KMOandBartlett’stestofsphericity结果显示如下：

从上面两图可看出KMO的值为0.600，Bartlett’s的球形检验为.000，显著性水平P<0.001,各大题之间具有一定的相关性，满足因子分析检验的要求。

并且样本数量（60）与变量数（3）比为20：

1，满足因子分析的前提条件。

因此，本样本适宜进行因子分析。

采用主成分分析提取法，得到总方差分解结果如下：

从上图看出本卷中有3个主成分，其中特征根大于1的为主成分1，其特征值为1.983,主成分1所提供方差占总方差的百分比即贡献率为66.097%。

主成分2特征值为0.745,累积贡献率为90.943%。

从特征值大于1角度适宜提取1个主成分，从累积贡献率大于80%角度适宜提取2个主成分。

下图是各成分特征