浙江工业大学专业学位硕士研究生培养方案doc.docx
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浙江工业大学专业学位硕士研究生培养方案doc.docx
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浙江工业大学专业学位硕士研究生培养方案doc
浙江工业大学
(专业学位硕士)研究生培养方案
一级学科名称:
(专业硕士)工程
一级学科代码:
0852
二级学科名称:
控制工程
二级学科代码:
085210
归属学院:
信息工程学院
学位点负责人:
xxx
浙江工业大学研究生院制
一、
学科简介
控制工程专业依托的“控制科学与工程”学科于2003年获得控制理论与控制工程二级学科博士学位授予权,2013年具有控制科学与工程学科一级学科博士学位授予权,其中包括“控制理论与控制工程”、“检测技术及自动化装置”、“系统工程”、“模式识别与智能系统”、“导航、制导与控制”二级学科博士学位授予权,以及博士后流动站。
是浙江省属高校电子信息领域中第一个获得博士学位授予权和博士后流动站的学科,依托“控制理论与控制工程”二级学科的“信息处理与自动化技术”学科于2008年获得浙江省重中之重学科,2012年“控制科学与工程”一级学科入选“十二五”浙江省高校重中之重学科。
学科的主要研究方向为:
先进控制技术与应用、计算机控制技术与应用、网络化控制与监控技术、运动控制系统、互联网+技术与应用、嵌入式系统与应用、智能机器人技术、智能检测及传感器技术、现代电气自动化、图像与视频处理技术、智能交通系统及应用、智能信息处理技术、大数据及可视化技术。
学科现有教授19人,其中国家“千人计划”学者、国家杰出青年科学基金获得者、“百千万人才工程”国家级人选、国家“青年千人计划”学者各1人,教育部“新世纪优秀人才支持计划”入选者2人,“浙江省千人计划”入选者7人,“钱江学者”特聘教授3人,“洪堡”基金获得者1人,浙江省杰出青年基金获得者2人。
师资力量雄厚。
本学科隶属于“信息处理与自动化技术”浙江省重中之重学科,拥有浙江省嵌入式系统联合重点实验室、浙江省智能交通工程技术研究中心、浙江省嵌入式系统教学示范中心、浙江省电工电子教学示范中心等多个教学、科研和人才培养基地。
近年来,该学科承担了国家自然科学基金、国家863项目、浙江省重大科技计划等各类项目50余项,在信息处理、装备自动化、新能源、信息化技术等方面开展产学研用研究,取得了一批具有显著经济和社会效益的科研成果。
获得国家科技进步二等奖1项,省部级科技进步奖10余项。
本学科在银江科技集团、西湖电子、和利时、信雅达等多家电子信息技术上市公司建立了研究生培养基地,设立了480万元人民币的“银江创新基金”和“建龙基金”,支持研究生开展科技创新、创业就业等活动。
二、培养目标
培养学生职业能力,掌握控制工程领域的基础理论、先进技术方法和现代技术手段。
在本领域的某一方向具有独立从事工程设计与运行、分析与集成、研究与开发、管理与决策等能力。
能够胜任实际控制系统、设备或装置的分析计算、开发设计和使用维护等工作。
具体要求为:
1.控制工程专业学位获得者应较好地掌握中国特色社会主义理论;拥护党的基本路线、方针、政策;热爱祖国,遵纪守法,品德优良,具有良好的职业道德和敬业精神,具有科学严谨和求真务实的学习态度和工作作风。
2.控制工程硕士专业学位获得者应掌握控制领域坚实的基础理论、系统的专业知识,具备控制工程研究、开发和应用的素质与能力,具有一定创新能力,掌握相关的管理、人文和社会科学知识。
3.基本掌握一门外语,能够阅读本领域的外文科技资料和文献。
三、学制与培养方式
学制:
全日制专业硕士研究生基本学制为2.5年,最长不超过5年,最短不少于两年。
培养方式:
采用课程学习、校内专业实践、工程实践和学位论文相结合的培养方式,校内专业实践时间不少于6周,工程实践(含校内专业实践)环节不少于半年。
1.研究生的培养实行校内导师负责制、校外导师和研究生指导小组集体指导相结合的原则。
提倡建立研究生指导小组,旨在使研究生处于良好的学术集体中,博采众长,并有利于培养研究生良好的协作精神。
2.在研究生的培养过程中,应加强思想政治工作,注意培养研究生刻苦钻研的学风、实事求是的科学态度、求索创新的钻研精神、诚实严谨的工作作风和团结协作的合作精神。
3.在研究生的培养过程中,突出能力的培养,注重培养研究生发现问题和解决问题的能力,提高研究生的创新能力。
4.研究生的课程教学应贯彻教学相长和因材施教的原则,可采用讲授、自学、课堂讨论、专题报告、写读书笔记等多种方式进行。
提倡讲授与课堂讨论相结合为主的教学方式。
教学中既要重视发挥教师的指导作用,又要充分发挥研究生的主观能动性;既要使研究生掌握基础理论和专门知识,又要使他们掌握科学研究的基本方法和技能。
课程教学应注重实效,严格考核。
5.加强研究生培养的目标管理,严格管理和加强检查各个教学环节,包括:
课程教学、开题报告、学术活动、校内导师和企业导师交流活动、指导小组的确定、培养计划的制订和执行、中期考核、学位论文评阅、预答辩、答辩等,确保研究生培养质量。
四、课程设置与学分要求
全日制专业硕士研究生课程由学位课、非学位课和必修课环节三部分组成,实行学分制。
应获得的总学分不少于33学分,其中学位课不少于17学分。
学位专业课和非学位选修课采用8周短学期制,课程学习一般应在第一学年内完成,具体详见课程设置一览表。
1.学位课均为必修课:
政治理论(3学分);外国语(4学分);信息检索(1学分),知识产权(1学分),工程伦理(1学分),专业基础或专业技术课(≧9学分);
2.非学位课为选修课,根据专业培养要求和研究生本人情况,在导师指导下进行选学(非学位课与学位课的总学分≧26学分);
3.必修环节:
校内专业实践3学分、工程实践3学分。
开题报告:
一般在第三学期内完成,0.5学分。
学术报告:
在学期间,必须主讲学术报告至少一次,并参加不少于2次校内外公开举办的学术活动,0.5学分。
课程学习在校内完成,专业实践环节采用综合实训或课程大型实验方式在校内开展,校外工程实践环节在实习单位完成。
控制工程全日制专业硕士学位课程设置
类别
课程
编号
课程名称
总
学时
学分
开课学期
考核
方式
备注
一
二
三
1-8周
10-17周
1-8周
10-17周
学位课
公共课
228501
中国特色社会主义理论与实践研究
36
2
√
√
考试
必选
228502
自然辩证法概论
18
1
√
√
考试
213502
应用英语
64
3
√
√
√
√
考试
203585
信息检索与写作
16
1
√
考试
214602
知识产权
16
1
√
√
考试
203589
工程伦理
16
1
√
考试
专业课
203511
矩阵理论(双语)
48
3
√
考试
选修≥9学分
(嵌入式系统必选)
203403
矩阵理论
48
3
√
考试
203512
线性系统(双语)
48
3
√
考试
203513
最优化方法与应用
48
3
√
考试
203514
系统辨识
48
3
√
考试
203515
现代电力电子技术
48
3
√
考试
203518
数字图像处理
48
3
√
考试
203517
嵌入式系统
48
3
√
考试
203529
机器学习(双语)
48
3
√
考试
非学位课
选
修
课
213507-
213510
第二外国语*
32
2
√
√
考查
学位课与非学位课的总分学≥26
204286
管理学原理*
32
2
√
√
考查
203519
非线性控制(双语)
48
3
√
考试
203520
软件工程
32
2
√
考查
203578
随机系统
48
3
√
考查
203522
电力系统运行与控制
48
3
√
考查
203595
鲁棒控制(双语)
32
2
√
考试
203524
最优控制
32
2
√
考查
203525
数据驱动控制
32
2
√
考查
203526
预测控制
32
2
√
考查
203579
传感物联网络
32
2
√
考查
203580
高级计算机控制系统(双语)
32
2
√
考查
203581
伺服电机控制理论与技术
32
2
√
考查
203582
机器人机构与控制
32
2
√
考查
203583
智能移动机器人系统
32
2
√
考查
203536
视觉伺服系统
32
2
√
考查
203537
智能视频分析
32
2
√
考查
203539
嵌入式多媒体技术
32
2
√
考查
203540
数据可视化技术
32
2
√
考查
203584
新能源与智能电网
32
2
√
考查
203586
计算机控制网络
32
2
√
考查
203587
大数据
32
2
√
考查
203588
移动互联网技术
32
2
√
考查
203544
智能装置与测控系统专题
16
1
√
考查
必
修
环
节
203573
工程实践
半年
3
√
考查
学院与
导师安排
203574
专业实践
6周
3
√
考查
203575
学术报告
主讲1次
参加2次
0.5
考查
203576
开题报告
1次
0.5
√
考查
*全校公共选修课
CourseSummaryforControlEngineeringGraduates
Type
code
NamesofCourses
Class
Hours
Credits
Semester
Assessment
Method
Remarks
1
2
3
1-8
10-17
1-8
10-17
Master’sDegreeCourse
CommonCourse
228501
TheoryandPracticeforChineseSocialism
36
2
√
√
exam
RequiredCourse
228502
DialecticsofNature
18
1
√
√
exam
213502
AppliedEnglish
64
4
√
√
√
√
exam
203585
InformationRetrievalandWriting
16
1
√
exam
214602
IntellectualProperty
16
1
√
√
exam
203589
EngineeringEthics
16
1
√
exam
SpecializedCourse
203511
MatrixTheory(bilingualcourse)
48
3
√
exam
(EmbeddedSystemRequired)MoreThan9Credits
203403
MatrixTheory
48
3
√
exam
203512
LinearSystems(bilingualcourse)
48
3
√
exam
203513
OptimizationMethodandItsApplication
48
3
√
exam
203514
SystemIdentification
48
3
√
exam
203515
ModernPowerElectronics
48
3
√
exam
203518
DigitalImageProcessing
48
3
√
exam
203517
EmbeddedSystem
48
3
√
exam
203529
machinelearning(bilingualcourse)
48
3
√
exam
Non-Master’sDegreeCourse
ElectiveCourse
213507-
213510
SecondForeignLanguage
32
2
√
√
evaluation
Totalcreditsofallcoursearegreaterthan26
204286
PrincipleofManagement
32
2
√
√
evaluation
203519
NonlinearControl(bilingualcourse)
48
3
√
exam
203520
SoftProject
32
2
√
evaluation
203578
StochasticControl
48
3
√
evaluation
203522
ElectricPowerSystemOperationandControl
48
3
√
evaluation
203595
RobustControl(bilingualcourse)
32
2
√
exam
203524
OptimalControl
32
2
√
evaluation
203525
Data-drivingControl
32
2
√
evaluation
203526
PredictiveControl
32
2
√
evaluation
203579
InternetofThingsandSensorNetworks
32
2
√
evaluation
203580
High-levelComputerControlSystem(bilingualcourse)
32
2
√
evaluation
203581
ServoMotorControlTheoriesandTechniques
32
2
√
evaluation
203582
ControlandMechanicsofRobots
32
2
√
evaluation
203583
IntelligentRobotSystems
32
2
√
evaluation
203536
VisualServoSystem
32
2
√
evaluation
203537
IntelligentVideoAnalysis
32
2
√
evaluation
203539
EmbeddedMultimediaProcessing
32
2
√
evaluation
203540
DataVisualization
32
2
√
evaluation
203584
NewEnergyandSmartGrid
32
2
√
evaluation
203586
ComputerControlNetwork
32
2
√
evaluation
203587
BigData
32
2
√
evaluation
203588
MobileInternet
32
2
√
evaluation
203544
SpecialTopiconIntelligentEquipmentandMeasurementSystem
16
1
√
evaluation
Required
Procedure
203573
EngineeringPractice
0.5year
6
√
evaluation
203574
Professionalpractice
6weeks
3
√
evaluation
203575
AcademicReport
speak1time,attend2time
0.5
√
evaluation
203576
PreliminaryReport
1
0.5
√
evaluation
五、实践环节
实践环节可采用“集中实践与分段实践”相结合、“校内专业实践和工程实践”相结合的方式,体现“实践与论文工作”相结合的原则。
专业硕士研究生在学期间,必须保证不少于6周的专业实践(校内综合实训或大型实验),保证实践环节时间不少于半年。
校外工程实践结束后需提交由提供实践单位盖章的详细的实践报告,导师对实践结果给予评价并给出下一阶段论文工作的安排。
实践环节是全日制专业硕士专业学位研究生培养的一个特色和重要环节,研究生不参加专业实践或参加专业实践考核未通过,不能获得相应学分,不得申请毕业和学位论文答辩。
七、学位论文工作
1.论文要求:
(1)综合运用基础理论、科学方法、专业知识和技术手段对所解决的实际问题进行分析研究,并能在某一研究或工程技术方面提出独立见解;
(2)论文工作应有明确的实践应用背景,有一定的技术难度或理论深度,论文成果具有先进性和实用性;
(3)论文写作要求概念清晰、结构合理、层次分明、文理通顺,版式规范;论文正文字数不少于3万字;论文撰写及格式应符合要求。
(4)鼓励实行双导师制,其中一位导师来自培养单位,另一位导师来自企业的与本领域相关的专家。
也可以根据学生的论文研究方向,成立指导小组。
(5)论文工作须在导师指导下独立完成,论文工作的时间不少于半年。
工程设计类论文,应以解决生产或工程实际问题为重点,设计方案正确,布局及设计结构合理,数据准确,设计符合行业标准,技术文档齐全,设计结果投入了实施或通过了相关业务部门的评估;
技术研究或技术改造类(包括应用基础研究、应用研究、预先研究、实验研究、系统研究等)项目论文,要求综合应用基础理论与专业知识,分析过程正确,技术方法科学,实验结果可信,论文成果具有先进性和实用性;
工程软件或应用软件为主要内容的论文,要求需求分析合理,总体设计正确,程序编制及文档规范,并通过测试或可进行现场演示;
侧重于工程管理的论文,应有明确的工程应用背景,研究成果应具有一定经济或社会效益,统计或收集的数据可靠、充分,理论建模和分析方法科学正确。
学位论文格式要求参见《浙江工业大学信息工程学院研究生学位论文参考模板》。
2.制订个人培养计划
攻读全日制工程硕士专业学位的研究生入学后,在导师指导下根据本领域培养方案和研究生本人的具体情况制定个人培养计划,经培养单位负责人审定后实施。
3.开题报告
论文选题应来源于工程实际或具有明确的工程技术背景和应用价值,可以是新技术、新工艺、新设备、新材料、新产品的研制与开发。
尽量结合实习企业的科研项目进行。
研究生应系统地查阅国内外有关文献,了解国内外科技动态,并对收集的资料做出分析和评述,指出需要解决的问题和方法,在导师指导下提出论文工作计划,并做开题报告。
开题报告一般应在第三学期进行,需由包括导师在内的不少于3位教师参加。
4.中期考核
攻读全日制工程硕士专业学位的研究生课程学习结束后,需填写《浙江工业大学研究生中期考核表》,由培养单位进行中期考核。
中期考核内容主要包括思想品德、课程学习,中期考核合格后方可进入学位论文阶段。
5.论文评阅与答辩
专业学位研究生在完成了规定的学分、开题报告、达到了学科规定的学术成果要求、通过了学位论文评审后,才能申请学位论文答辩。
参见《浙江工业大学关于硕士、博士研究生学位论文评阅及答辩工作的规定》。
除了达到学校规定的要求之外,全日制专业硕士需满足下述条件之一:
a)发表(含录用)B类学术论文1篇;
b)受理与论文相关发明专利1项;
c)对于参与有重大意义项目的申请人,可以申请参加由学院学位评定分委员会组织的公开统一答辩,答辩前,需将申请表和答辩委员会名单报研究生院备案。
6.学位授予
参见《浙江工业大学硕士、博士学位授予工作细则》和《信息工程学院研究生申请学位学术成果要求》。
八、附录
1.调研报告。
2.论证报告。
3.课程教学大纲。
培养方案修(制)订工作小组组长:
周晓
培养方案修(制)订工作小组全体成员:
孙明轩、欧林林、张贵军、张文安、冯宇、徐建明、冯远静、陈怡、杨马英、屠佳
培养方案审定人:
张贵军
学院分学位委员会主任:
梁荣华
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- 浙江工业大学 专业学位 硕士研究生 培养 方案 doc