遥感卫星影像正射影像图制作技术总结.docx

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遥感卫星影像正射影像图制作技术总结

遥感卫星影像正射影像图

制作技术总结

二〇一八年九月十二日

1.项目概述1

1.1目的1

1.2围和任务量1

2.技术路线1

3.影像处理1

3.1基础资料检查及处理1

3.2影像融合1

3.2.1融合方法1

3.2.2融合效果1

3.3正射纠正1

3.3.1控制点情况1

3.3.2纠正模型1

3.3.3纠正方法1

4．正射影像图制作1

4.1影像色调调整1

4.2影像镶嵌错误！

未定义书签。

5．成果整理1

1.项目概述

1.1目的

部分地区遥感正射影像图制图项目生产，其主要工作容为以外业实测控制点和1:

5万比例尺数据高程模型为基础，利用Pleiades遥感影像为数据源，使用遥感图像处理软件进行正射纠正、配准、融合、镶嵌，制作全区遥感正射影像图。

1.2围和任务量

作业区为省是妃甸区沿海地区某海岛，工作区包含1景Pleiades遥感卫星数据源，总面积约88平方公里。

作业区具体情况如下:

图1-1作业区

图1-2卫星数据分布图

本项目的起止时间为：

2018年9月7日至2018年9月8日。

为保证本项目的顺利实施，公司安排专人负责，实施生产全过程质量控制，探求新方法、新技术、新工艺来提高生产效率。

共投入作业人员一名，DELLT5500工作站1台，Erdas2014软件1套，PCIGeomatics2014软件1套，PhotoShopCS6软件1套，ArcMap10软件1套，MicrosoftOffice2007软件1套。

2.技术路线

依据合同及相关生产技术规定，采用甲方提供的外业实测控制点及1:

50000数字高程模型为控制、纠正基础，对作业区的卫星影像进行融合，并对融合后的影像进行正射纠正、镶嵌、调色等，完成遥感正射影像图的制作。

其流程为：

图2-1总体技术流程图

3.影像处理

3.1基础资料检查及处理

主要对影像数据、外业实测控制点、DEM等基础资料做相应的检查和处理，为正射影像图制作生产提供完整的基础资料。

3.2影像融合

3.2.1融合方法

采用PCIGeomatics2014软件中的PANSHARP融合方法。

3.2.2融合效果

1）融合后影像能清晰表现地物特征，无重睑、勾边等现象。

2）能清晰表现地物纹理信息，能突出主要地物。

3）影像光谱特征真实、准确、无光谱异常。

4）各种地类特征明显，边界清晰，通过目视解译可以区分。

5）融合影像色调均匀、反差适中、色彩接近自然真彩色。

图3-1融合效果图（上为整幅图，下为局部放大图）

3.3正射纠正

以外业实测控制点为基础，采用卫星轨道或有理函数模型，结合DEM数据对Pleiades遥感影像进行正射纠正。

正射纠正成果采样间隔为0.5米，方法采用双线性插或三次卷积插法。

3.3.1控制点情况

本任务区共有外业实测控制点共有7个，由于地物变化导致其中的1号点和4号点无法使用，最终采用5个控制点。

3.3.2纠正模型

纠正模型采用有理函数模型，即PleiadesRPC模型。

3.3.3纠正方法

采用ERDAS2014软件进行单景正射纠正。

1）打开ERDAS软件，点击工具条上的Viewer按钮，通过Open打开影像文件。

2）通过DataPrep>ImageGeometricCorrection或Viewer窗口中的Raster>GeometricCorrection打开模型设置对话框。

3）在SetGeometricModel对话框中选择PleiadesRPC，点击OK，模型属性打开，加载DEM数据。

设置投影类型为经纬度投影，WGS84椭球。

4）在影像上选取外业控制点位，输入外业实测坐标，加载高程值，解算模型误差。

5）选择输出路径与采样方法进行采样输出。

4．正射影像图制作

4.1影像色调调整

纠正后的影像亮度偏低、灰阶较窄，可采用线性拉伸、亮度对比度、色彩平衡、色度、饱和度和明暗度调整等方法进行色调调整。

色调调整时应保留多光谱影像的光谱信息和全色影像的纹理细节，以便进行变化信息分析。

对整个工作区各景融合影像需进行色调归一调整，以保证整个工作区的影像数据色调协调统一。

图4-1和图4-2分别为工作区调色前和调色后的影像比较。

图4-1工作区调色前影像

图4-2工作区调色后影像

5．成果整理

成果整理是按照成果提交要求，对关成果进一步进行汇总、整理，形成完整的提交成果。

本项目提供的成果包括：

1.工作区成果一套（.tif文件）：

2.工作区示意图（.jpg文件）；

3.工作区技术总结（.doc文档）。