SQLServer数据库创建建表查询语句.docx
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SQLServer数据库创建建表查询语句.docx
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SQLServer数据库创建建表查询语句
SQLServer2008数据库—创建、建表、查询语句
一、创建数据库
1、利用对象资源管理器创建用户数据库:
(1)选择“开始”—“程序”—MicrosoftSQLServer
2008—SQLServerManagementStudio命令,打开SQL
ServerManagementStudio。
(2)使用“Windows身份验证”连接到SQLServer2008
数据库实例。
(3)展开SQLServer实例,右击“数据库”,然后人
弹出的快捷菜单中选择“新建数据库存”命令,打开
“新建数据库”对话框。
(4)在“新建数据库”对话框中,可以定义数据库的
名称、数据库的所有者、是否使用全文索引、数据文
件和日志文件的逻辑名称和路径、文件组、初始大小
和增长方式等。
输入数据库名称student。
2、利用T-SQL语句创建用户数据库:
在SQLServerManagementStudio中,单击标准工具栏
的“新建查询”按钮,启动SQL编辑器窗口,在光标
处输入T-SQL语句,单击“执行”按钮。
SQL编辑器就
提交用户输入的T-SQL语句,然后发送到服务器执行,
并返回执行结果。
创建数据库student的T-SQL语句如下:
Createdatabasestudent
Onprimary
(
name=student_data,
filename='E:
\SQLServer2008
SQLFULL_CHS\MicrosoftSQL
student_data.mdf',
size=3,
maxsize=unlimited,
filegrowth=1
)
Logon
(name=student_log,
filename='E:
\SQLServer2008
SQLFULL_CHS\MicrosoftSQL
student_log.ldf',
size=1,
maxsize=20,
filegrowth=10%
)
二、创建数据表
1、利用表设计器创建数据表:
(1)启动SQLServerManagementStudi,o连接到SQL
Server2008数据库实例。
(2)展开SQLServer实例,选择“数据库”—student—
“表”,单击鼠标右键,然后从弹出的快捷菜单中选择
“新建表”命令,打开“表设计器”。
(3)在“表设计器”中,可以定义各列的名称、数据
类型、长度、是否允许为空等属性。
(4)当完成新建表的各个列的属性设置后,单击工具
栏上的“保存”按钮,弹出“选择名称”对话框,输
入新建表名stu_info,SQLServer数据库引擎会依据用
户的设置完成新表的创建。
2、利用T-SQL语句创建数据表:
Createtablestu_info(
stu_idchar(10)notnull,
namenvarchar(20)notnull,
birthdaydatenull,
sexnchar
(2)null,
addressnvarchar(20)null,
markintnull,
majornvarchar(20)null,
sdeptnvarchar(20)null
);
3、样本数据库student表数据:
学生信息表(stu_info):
课程信息表(course_info):
学生成绩表(stu_grade):
三、完整性与约束
数据库中的数据是现实世界的反映,数据库的设计必
须能够满足现实情况的实现,即满足现实商业规则的
要求,这也是数据完整性的要求。
在数据库的管理系统中,约束是保证数据库中数据完
整性的重要方法。
1、完整性:
数据完整性是数据库设计方面一个非常重要的问题,
数据完整性代表数据的正确性、一致性和可靠性。
实
施数据完整性的目的在于确保数据的质量。
在SQLServer中,根据数据完整性措施所作用的数据
库对象和范围不同,可以将数据完整性分类为实体完
整性、域完整性和参照完整性。
实体完整性把数据表中的每行看作一个实体,它要求
所有的行都具有唯一的标识;域完整性要求数据表中
指定列的数据具有正确的数据类型、格式和有效的数
据范围;参照完整性维持被参照表和参照表之间的数
据一致性。
2、约束:
约束是数据库中的数据完整性实现的具体方法。
在
SQLServer中,包括5种约束类型:
primarykey约束、
foreignkey约束、unique约束、check约束和default
约束。
四、数据查询
1、查询语句:
查询就是根据客户端的要求,数据库服务器搜寻出用
户所需要的信息资料,并按用户规定的格式进行整理
后返回给客户端。
查询语句select在SQLServer中是
使用频率最高的语句,可以说select语句是SQL语言
的灵魂。
select语句的语法结构:
selectselect_list
[intonew_table]
Fromtable_source
[wheresearch_condition]
[groupbygroup_by_expression]
[havingsearch_condition]
Orderbyorder_expression[asc|desc]]
参数说明如下:
Select子句:
指定由查询结果返回的列。
Into子句:
将查询结果存储到新表或视图中。
From子句:
用于指定数据源,即使用的列所在的表或
视图。
如果对象不止一个,那么它们之间必用逗号分
开。
Where子句:
指定用于限制返回的行的搜索条件。
如
果select语句没有where子句,dbms假设目标表中
的所有行都满足搜索条件。
Groupby子句:
指定用来放置输出行的组,并且如
果select子句select_list中包含聚合函数,则计
算每组的汇总值。
Having子句:
指定组或聚合函数的搜索条件。
Having通常与groupby子句一起使用。
Orderby子句:
指定结果集的排序方式。
ASC关键
字表示升序排列结果,DESC关键字表示降序排列结
果。
如果没有指定任何一个关键字,那么ASC就是默
认的关键字。
如果没有orderby子句,DBMS将根据
输入表中的数据的存放位置来显示数据。
在这一系列的子句中,select子句和from子句是必
需的,其他的子句根据需要都是可选的。
2、简单查询:
2.1、查询列:
(1)查询指定列:
数据表中有很多列,通常情况下并不需要查看全部的
列,因为不同的用户所关注的内容不同。
在指定列的查询中,列的显示顺序由select子句指定,
与数据在表中的存储顺序无关;同时,在查询多列时,
用“,”将各字段隔开。
例7-1、查询所有同学学号、姓名和成绩信息。
Selectstu_id,name,mark
fromstu_info
查询结果如下:
(2)查询所有列:
使用“*”通配符,查询结果将列出表中所有列的值,
而不必指明各列的列名,这在用户不清楚表中各列的
列名时非常有用。
服务器会按用户创建表格时声明列
的顺序来显示所有的列。
例7-2、查询所有同学的所有信息。
select*
fromstu_info
查询结果如下:
(3)使用运算列:
YEAR为系统函数,获取指定日期的年份;GEDDATE()
为系统函数,获取当前日期和时间。
例7-3、查询所有同学的年龄信息。
Select
stu_id,name,YEAR(getdate())-YEAR(birth
day)
fromstu_info
查询结果如下:
(4)改变列标题显示:
通常在查询结果显示的列标题就是创建表时所使用的
列名,但是,这在实际使用中往往会带来一些不便,
因此,可以利用’列标题’列=名或as‘列标题’来根
据需要修改列标题的显示。
例7-4、查询所有同学的年龄信息。
Selectnameas'姓名
',YEAR(getdate())-YEAR(birthday)as'年龄
'
fromstu_info
查询结果如下:
(5)除去结果的重复信息:
使用distinct关键字能够从返回的结果数据集合中删
除重复的行,使返回的结果更简洁。
例7-5、查询所有的院系信息。
Selectdistinctsdept
fromstu_info
查询结果如下:
(6)返回查询的部分数据:
在SQLServer2008中,提供了top关键字让用户指定
返回一定数量的数据。
Topn表示返回最前面的n行,n表示返回的行数;
topnpercent表示返回前面的n%行。
例7-6、查询前5位同学的学号、姓名和成绩信息。
Selecttop5stu_id,name,mark
fromstu_info
查询结果如下:
例7-7、查询60%同学的学号、姓名和成绩信息。
Selecttop60percentstu_id,name,mark
fromstu_info
查询结果如下:
2.2、选择行:
Where子句用于指定查询条件,使得select语句的结
果表中只包含那些满足查询条件的记录。
在使用时,where子句必须紧跟在from子句后面。
Where子句中的条件表达式包括算术表达式和逻辑
表达式两种,SQLServer对Where子句中的查询条件
的数目没有限制。
(1)使用比较表达式:
例7-8、查询所有的男同学学号、姓名、生日和性别
信息。
Selectstu_id,name,birthday,sex
fromstu_info
wheresex='男'
查询结果如下:
例7-9、查询所有的总分大于550分的同学学号、姓
名、生日和性别信息。
Selectstu_id,name,birthday,sex
fromstu_info
wheremark>550
查询结果如下:
(2)使用逻辑比较表达式:
例7-10、查询所有总分大于550的男同学信息。
Selectstu_id,name,birthday,sex
fromstu_info
wheremark>550andsex='男'
查询结果如下:
例7-11、查询所有总分大于550分或男同学信息。
Selectstu_id,name,birthday,sex
Fromstu_info
Wheremark>550orsex='男'
查询结果如下:
为了增强程序可读性,一般采用括号()来实现需要的
执行顺序,而不考虑其默认的优先级顺序。
例7-12、查询所有信息学院和会计学院并且总分大于
550分的同学信息。
select*
fromstu_info
where(sdept='信息学院'orsdept='会计学院
')andmark>550
查询结果如下:
(3)空值(null)的判断:
如果在创建数据表时没有指定notnull约束,那么数
据表中某些列的值就可以为null。
所谓null就是空,
在数据库中,其长度为0。
例7-13、查询所有籍贯为空的同学信息。
select*
fromstu_info
whereaddressisnull
查询结果如下:
(4)限定数据范围:
使用between限制查询数据范围时同时包括了边界
值,效果完全可以用含有“>=”和“<=”的逻辑表达
式来代替;而使用notbetween进行查询时没有包括
边界值,效果完全可以用含有“>”和“<”的逻辑表
达式来代替。
例7-14、查询总分在530—560之间的同学信息。
select*
fromstu_info
wheremarkbetween530and560
查询结果如下:
(5)限制检索数据的范围:
对于列值不在一个连续的取值区间,而是一些离散的
值,利用between关键字就无能为力了,可以利用SQL
Server提供的另一个关键字IN。
在大多数情况下,OR运算符与IN运算符可以实现相
同的功能。
例7-15、查询所有在信息学院或会计学院就读的同学
信息。
select*
fromstu_info
wheresdeptin('信息学院','会计学院')
查询结果如下:
(6)模糊查询:
在实际的应用中,用户不会总是能够精确的给出查询
条件。
因此,经常需要根据一些并不确切的线索来搜
索信息。
SQLServer提供了like子句来进行这类模糊搜
索。
Like子句在大多数情况下会与通配符配合使用。
所有通配符只有在like子句中才有意义,否则通配符
会被当作普遍字符处理。
各通配符也可以组合使用,实现复杂的模糊查询。
(通配符“%”表示任意字符的匹配;通配符“_”
只能匹配任何单个字符;通配符“[]”用于指定范围
(如[a-z])或集合(如[abcdef])中的任何单个字符;
通配符“[^]”用于匹配没有在方括号中列出的字符。
)
在使用like进行模糊查询时,当“%”、“_”和“[]”
符号单独出现时,都会被作为通配符进行处理。
但是
有时可能需要搜索的字符串包含量一个或多个特殊通
配符,例如,数据表中可能存储含百分号(%)的折
扣值。
若要搜索作为字符而不是通配符的百分号,必
须提供escape关键字和转义符,例如,“like‘%B%’
escape‘B”’就是使用了escape关键字定义了转义字
符B,将字符串“%B%”中的第二个百分号(%)作为
实际值,而不是通配符。
例7-16、查询所有姓“张”的同学信息。
select*
fromstu_info
wherenamelike'张%'
查询结果如下:
例7-17、查询所有姓“张”,而且姓名是两个字的同
学信息。
select*
fromstu_info
wherenamelike'张_'
查询结果如下:
例7-18、查询所有姓“张”或姓“王”的同学信息。
select*
fromstu_info
wherenamelike'[张王]%'
查询结果如下:
例7-19、查询所有不姓“张”也不姓“王”的同学信
息。
select*
fromstu_info
wherenamelike'[^张王]%'
查询结果如下:
2.3、排序查询结果:
在SQL语句中,orderby子句用于排序。
Orderby子
句总是在where子句(如果有的话)后面说明的,可
以包含一个或多个列,每个列之间以逗号分隔。
可以
选择使用asc|desc关键字指定按照升序|降序排序。
如
果没有特别说明,值是以升序列进行排序的,即默认
情况下使用的是asc关键字。
例7-20、查询所有同学课程编号701的课程成绩,并
按由大到小的顺序输出。
select*
fromstu_grade
wherecourse_id='701'
orderbygradedesc
查询结果如下:
使用orderby子句也可以根据两列或多列的结果进行
排序,并用逗号分隔开不同的排序关键字。
其实际排
序结果是根据orderby子句后面列名的顺序确定优先
级的。
即查询结果首先以第一列的顺序进行排序,而
只有当第一列出现相同的信息时,这些相同的信息再
按第二列的顺序进行排序,依此类推。
例7-21、查询所有同学课程编号701的课程成绩,并
按由大到小的顺序输出,如果成绩相同,则按学号由
小到大排序。
select*
fromstu_grade
wherecourse_id='701'
orderbygradedesc,stu_id
查询结果如下:
Orderby子句除了可以根据列名进行排序外,还支持
根据列的相对位置(即序号)进行排序。
例7-22、查询所有同学课程编号701的课程成绩,并
按由大到小的顺序输出,如果成绩相同,则按学号由
小到大排列。
Selectstu_id,course_id,grade
Fromstu_grade
Wherecourse_id='701'
orderby3desc,1
查询结果如下:
2.4、分组与汇总:
(1)聚合函数:
聚合函数是T—SQL所提供的系统函数,可以返回一
列,几列或全部列的汇总数据,用于计数或统计。
这
类函数(除count外)仅用于数值型列,并且在列上
使用聚合函数时,不考虑null值。
例7-23、统计学生信息表中学生人数。
SelectCOUNT(*)as'学生人数'
Fromstu_info
查询结果如下:
例7-24、统计学生成绩表中学号为2007070102同学的
最高分、最低分、平均分和总分。
Select
MAX(grade),MIN(grade),AVG(grade),SUM(g
rade)
Fromstu_grade
Wherestu_id='2007070102'
查询结果如下:
(2)分组汇总:
使用聚合函数只返回单个汇总,而在实际应用中,更
多的是需要进行分组汇总数据。
使用groupby子句可
以进行分组汇总,为结果集中的每一行产生一个汇总
值。
Groupby子句与聚合函数有密切关系,在某种意
义上说,如果没有聚合函数,groupby子句也没有多
大用处了。
Groupby关键字后面跟着的列名称为分组列,分组列
中的每个得复值将被汇总为一行。
如果包含where子句,则只对满足where条件的行进
行分组汇总。
例7-25、统计学生成绩表中每个同学的最高分、最低
分、平均分和总分。
Select
stu_id,MAX(grade),MIN(grade),AVG(grade
),SUM(grade)
Fromstu_grade
Groupbystu_id
查询结果如下:
例7-26、统计学生成绩表中每个同学的最高分、最低
分、平均分和总分,80分以下的成绩不参与统计。
Select
stu_id,MAX(grade),MIN(grade),AVG(grade
),SUM(grade)
Fromstu_grade
Wheregrade>=80
Groupbystu_id
查询结果如下:
(3)分组筛选:
如果使用groupby子句分组,则还可用having子句对
分组后的结果进行过滤筛选。
Having子句通常与group
by子句一起使用,用于指定组或合计的搜索条件,其
作用与where子句相似,二者的区别如下:
作用对象不同:
where子句作用于表和视图中的行,
而having子句作用于形成的组。
Where子句限制查找
的行,having子句限制查找的组。
执行顺序不同。
若查询句中同时有where子句和
having子句,执行时,先去掉不满足where条件的行,
然后分组,分组后再去掉不满足having条件的组。
Where子句中不能直接使用聚合函数,但having子句
的条件中可以包含聚合函数。
例7-27、统计学生成绩表中每个同学的最高分、最低
分、平均分和总分,并输出平均分大于87分的信息。
Select
stu_id,MAX(grade),MIN(grade),AVG(grade
),SUM(grade)
Fromstu_grade
Groupbystu_id
HavingAVG(grade)>87
查询结果如下:
(4)明细汇总:
使用groupby子句对查询数据进行分组汇总,为每一
组产生一个汇总结果,每个组只返回一行,无法看到
详细信息。
使用compute和computeby子句既能够看
到统计经营部的结果又能够浏览详细数据。
例7-28、使用compute子句对所有学生的人数进行明
细汇总。
select*
fromstu_info
computecount(stu_id)
查询结果如下:
在使用compute和computeby时,需要注意以下几
点:
Compute[by]子句不能与selectinto子句一起使用。
Compute子句中的列必须在select子句的字段列表中
出现。
Computeby表示按指定的列进行明细汇总,使用by
关键字时必须同时使用orderby子句,并且compute
by中出现的列必须具有与orderby后出现的列相同的
顺序,且不能跳过其中的列。
例7-29、使用computeby子句按照院系对所有学生的
人数进行明细汇总。
select*
fromstu_info
orderbysdept
computecount(stu_id)
bysdept
查询结果如下:
3、连接查询:
前面介绍的查询都是针对单一的表,而在数据通库管
理系统中,考虑到数据的冗余度低、数据一致性等问
题,通常对数据表的设计要满足范式的要求,因此也
会造成一个实体的所有信息保存在多个表中。
当检索
数据时,往往在一个表中不能够得到想要的信息,通
过连接操作,可以查询出存放在多个表中同一实体的
不同信息,给用户带来很大的灵活性。
多表连接实际上就是实现如何使用一个表中的数据来
选择另一个表中的行。
而连接条件则主要通过以下方
法定义两个表在查询中的关联方式:
指定每个表中要用于连接的列。
典型的连接条件在一
个表中的指定外键,在另一个表中指定与其关联的键。
指定比较各列的值时要使用的比较运算符(=、<>等)。
表的连接的实现可以通过两种方法:
利用select语句
的where子句;在from子句中使用join(innerjoin,cross
join,outerjoin,leftouterjoin,fullouterjoin等)关键字。
例7-30、查询所有选修课程编号701的同学学号、姓
名和成绩。
Selectstu_info.stu_id,name,mark
Fromstu_info,stu_grade
Wherestu_info.stu_id=stu_grade.stu_id
andcourse_id='701'
查询结果如下:
例7-31、查询所有选修课程的同学选修课程的成绩。
Select
stu_info.stu_id,name,course_name,grade
Fromstu_info,stu_grade,course_info
Wherestu_info.stu_id=stu_grade.stu_id
and
course_info.course_id=stu_grade.course
_id
查询结果如下:
有时表名比较烦琐,使用起来很麻烦,为了程序的简
洁明了,在SQL中,也可以通过AS关键字为表定义
别名。
例7-32、查询所有同学所有课程的成绩。
SelectA.stu_id,name,course_name,mark
Fromstu_infoasA,stu_gradeas
B,course_infoasC
WhereA.stu_id=B.stu_idand
B.course_id=C.course_id
查询结果如下:
在select语句的from子句中,通过指定不同类型的
join关键字可以实现不同的表的连接方式,而在on关
键字后指定连接条件。
例7-33、查询所有选修课程的同学学号、姓名和成绩。
Selectstu_info.stu
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