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李华时间序列分析spss
应用时间序列作业
第34面第二题
对所给定的序列作时序图如下:
时间序列图清晰的显示出平均每月释放的CO2量呈现出规则的周期性,除此之外,还有明显的逐年递增的趋势。
显然该序列一定不是平稳序列。
对所给定的序列作自相关图,k为Lag列下的数字,对应的自相关系数在corr列。
如下:
MODEL:
MOD_3.
_Autocorrelations:
CO2放量
Auto-Stand.
LagCorr.Err.-1-.75-.5-.250.25.5.751Box-LjungProb.
1.908.118.****.*************61.803.000
2.722.192.*******.******101.448.000
3.513.226.********.*121.731.000
4.350.242.*******.131.320.000
5.247.249.*****.136.167.000
6.203.252.****.139.497.000
7.210.254.****.143.119.000
8.264.257.*****.148.934.000
9.364.261.*******.160.160.000
10.485.268.**********.180.350.000
11.585.280.**********.*210.197.000
12.602.296.************242.376.000
13.518.313.**********.266.646.000
14.369.324.*******.279.124.000
15.207.330.****.283.118.000
16.081.332.**.283.749.000
17.001.332.*.283.749.000
18-.032.332.*.283.853.000
19-.027.332.*.283.927.000
20.011.332.*.283.940.000
21.083.332.**.284.655.000
22.170.333.***.287.738.000
23.243.334.*****.294.170.000
24.253.336.*****.301.248.000
PlotSymbols:
Autocorrelations*TwoStandardErrorLimits.
StandarderrorsarebasedontheBartlett(MA)approximation.
该图横轴表示自相关系数,纵轴表示延迟时期数,用水平方向的垂线表示自相关系数的大小,
在图中发现,在很长的延迟时期里,自相关系数一直为正,这是具有单调趋势的非平稳序列的
一种典型的戏相关图形式。
这和该序列的时序图显示的显著的递增性是一致的。
Totalcases:
72Computablefirstlags:
71
该图用延迟期数k作为横轴,相应的自相关系数作为纵轴,黑色的曲线表示2倍的标准差,在黑色的曲线内的自相关系数近似为0.
第35面第3题
习题2.3第三题(eviews)
Date:
09/14/11Time:
10:
48
Sample:
1945M011950M12
Includedobservations:
72
Autocorrelation
PartialCorrelation
AC
PAC
Q-Stat
Prob
.|.|
.|.|
1
0.016
0.016
0.0200
0.888
.|.|
.|.|
2
0.037
0.037
0.1236
0.940
.|.|
.|.|
3
-0.043
-0.044
0.2673
0.966
.*|.|
.*|.|
4
-0.176
-0.177
2.7029
0.609
**|.|
**|.|
5
-0.253
-0.254
7.8100
0.167
.*|.|
.*|.|
6
-0.099
-0.103
8.6077
0.197
.|.|
.|.|
7
-0.046
-0.056
8.7792
0.269
.*|.|
.*|.|
8
-0.067
-0.132
9.1490
0.330
.|*.|
.|.|
9
0.066
-0.049
9.5161
0.391
.|*.|
.|.|
10
0.076
-0.034
10.009
0.440
.|**|
.|*.|
11
0.248
0.192
15.392
0.165
.|**|
.|**|
12
0.272
0.276
21.959
0.038
.|.|
.|.|
13
-0.035
-0.044
22.072
0.054
.|.|
.|*.|
14
0.040
0.070
22.219
0.074
.*|.|
.|.|
15
-0.129
-0.001
23.783
0.069
**|.|
.*|.|
16
-0.232
-0.064
28.926
0.024
.*|.|
.|.|
17
-0.129
-0.003
30.547
0.023
.|.|
.|.|
18
0.017
0.046
30.575
0.032
.*|.|
.*|.|
19
-0.084
-0.078
31.282
0.038
.|.|
.*|.|
20
-0.029
-0.122
31.366
0.051
.|*.|
.|.|
21
0.148
0.015
33.668
0.039
.|*.|
.|.|
22
0.104
0.029
34.818
0.040
.|*.|
.|.|
23
0.092
-0.053
35.738
0.044
.|*.|
.|.|
24
0.087
-0.031
36.580
0.048
.|.|
.*|.|
25
-0.038
-0.058
36.743
0.061
.|.|
.|.|
26
-0.037
0.027
36.901
0.076
.*|.|
.|.|
27
-0.126
0.025
38.771
0.066
.|.|
.|*.|
28
-0.003
0.129
38.772
0.085
.*|.|
.*|.|
29
-0.097
-0.063
39.941
0.085
.|.|
.|.|
30
0.046
0.058
40.203
0.101
.|.|
.|.|
31
-0.038
0.033
40.387
0.121
.|.|
.*|.|
32
-0.007
-0.061
40.393
0.147
在表中延迟期数在第三列,对应的自相关系数在第四列。
该事件序列图不具有平稳性。
所以更不是白噪声序列即不存在纯随机性。
102面第17题
MODEL:
MOD_2.
_
上面是给定数据的事件序列图,该图无明显的趋势,无周期性,所以具有平稳性。
Autocorrelations:
降雪量
Auto-Stand.
LagCorr.Err.-1-.75-.5-.250.25.5.751Box-LjungProb.
1.306.126.****.*6.191.013
2.296.137.****.*12.064.002
3.037.147.*.12.159.007
4.127.147.***.13.273.010
5.009.149.*.13.279.021
6.008.149.*.13.284.039
7-.071.149.*.13.648.058
8-.066.149.*.13.971.083
9-.050.150.*.14.158.117
10.015.150.*.14.175.165
11.057.150.*.14.429.210
12.076.151.**.14.893.247
13.091.151.**.15.568.273
14.114.152.**.16.659.275
15.118.153.**.17.854.270
16.215.155.****.21.882.147
17-.075.159.**.22.384.170
18.098.160.**.23.256.181
19-.049.161.*.23.484.217
20.108.161.**.24.594.217
21-.137.162.***.26.423.191
22-.181.164.****.29.6
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