统计学一级学科硕士研究生培养方案.docx
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统计学一级学科硕士研究生培养方案.docx
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统计学一级学科硕士研究生培养方案
统计学一级学科硕士研究生培养方案(年修订)
专业代码:
一、培养目标
为适应教育面向现代化、面向世界、面向未来的目标,培养社会主义建设事业需要的高层次专门人才,要求统计专业的硕士研究生:
1.应具有较扎实的统计学理论基础;
2.应系统地掌握本专业基本理论、基本研究方法和技巧;
3.应具有较强的学术沟通能力和良好的团队协作精神;
4.应具备创新意识和独立科研能力;
5.应该熟练掌握一门外语,具有阅读外文资料和用外文写作论文的能力;
6.应具有熟练地使用计算机进行科学计算以与借助互联网查阅专业资料的能力;
7.身心健康,德才兼备。
二、培养方式与学习年限
.培养方式
采用导师指导为主,导师与指导小组集体培养相结合的模式,通过课堂授课、专题讨论班、专家讲学、课题研究、参加学术报告(会议)等培养方式,使学生成为有学习积极性、主动性和创造性的高层次专门人才。
.学习年限
本专业的硕士研究生学制为三年。
三、研究方向
实验设计,非参数估计,金融统计,风险管理。
四、课程设置
课程
类别
课程
课程名称
总学时
学分
开课学期与周学时
备注
Ⅰ
Ⅱ
Ⅲ
Ⅳ
Ⅴ
Ⅵ
公共基础课
自然辩证法概论
修学分
英语
中国特色社会主义理论与实践研究
学科基础课
应用随机过程
至少修学分
高等数理统计
应用时间序列分析
多元统计分析
统计计算
专业主干课
正交表的构造
至少修学分
随机过程统计
非参数统计
统计软件
非学位课
金融风险管理
半参数回归模型
金融数学引论
实验设计
高等概率论
统计模拟技术
随机分析与随机微分方程
金融统计研究
数理金融方法
矩阵理论Ⅰ
矩阵理论Ⅱ
统计推断
抽样技术
概率论极限理论
生物统计
数据挖掘
贝叶斯统计
必修环节
教案实践
*
五、学习要求与考核方式
.课程学习要求
要求每位研究生至少修满学分,其中学科基础课至少修满学分,专业主干课至少修满学分。
考核分为考试与考查。
必修课进行考试,选修课进行考试或考查。
考试成绩按百分制计分,考查成绩采用五级记分制。
2.实践环节要求
实践容包括教案实践(为本科生授课、辅导、批改作业、指导大学生毕业论文等)与科研实践(参与具体的科研项目、科研咨询、课题调研,参加学术报告或学术会议等)。
相关的要求见本培养方案有关条目。
3.科研成果数量要求
本专业的硕士研究生在学习期间至少发表(含录用)篇专业学术论文(除导师外,申请者须排名第一)。
特殊情况下,经导师同意并经学院学术委员会认定达到毕业水平者,可以不要求有学术论文在毕业前被发表或录用。
六、中期考核
课程学习阶段完成后,学生最迟在入学后的第四学期末之前,参加学院组织的中期考核。
中期考核方法参照“硕士学位研究生中期考核规定”进行。
中期考核合格方可继续攻读学位。
七、学位论文要求
1.论文选题
研究生在撰写论文之前,必须经过仔细的调查研究,查阅大量文献资料,了解研究发展的历史、现状和发展趋势,在此基础上确定自己的论文题目;论文的选题要在前人工作的基础上有所创新,有学术价值或理论和实践意义,论文对所研究的课题要有新的见解。
鼓励研究生选择与导师当前所承当课题密切相关的题目。
2.论文开题
在中期考核前进行学位论文的开题报告论证会。
研究生必须撰写完整的学位论文开题报告,包括课题的研究意义、研究方法、研究思路、容框架、撰写计划、核心观点和创新环节,以与相应的文献资料。
3.论文撰写
研究生在论文撰写过程中,应该定期向导师汇报课题研究进展。
必须保证论文写作时间不少于年,以确保学位论文的质量。
4.论文评阅与答辩
本专业实行学位论文预审制度。
应在正式答辩前两个月,由本专业的导师指导小组(至少人组成)对学位论文进行预审。
在预审合格或通过修改后合格,方可申请答辩。
在举行答辩之前,还必须通过至少两名同专业的高级职称专家的评阅,对部分论文进行“双盲”评定。
评阅合格后方可进行论文答辩。
统计学专业主要课程介绍
课程编号:
课程名称:
应用随机过程
总课时:
学分:
开课单位:
数学与信息科学学院开课学期:
Ⅰ
教案目的:
通过本课程的学习,使学生了解随机过程的基本概念、基本理论、基本计算方法等,熟悉和掌握常见随机过程的基本思想和技巧,正确理解和掌握应用随机过程中常用计算方法和定理的证明方法,了解应用随机过程学科的研究前沿与发展动态。
掌握应用随机过程中常见的泊松过程、更新过程等的基本原理,熟练利用应用随机过程的思想解决计算科学、生物科学中的随机问题和相关的数学问题,为后续课程的学习奠定良好的基础。
教案容:
本课程主要讲授随机过程的一些基本概念:
随机过程,适应过程,可料过程,可选过程,随机过程的特征函数,平稳随机过程,独立增量过程,随机过程的谱分解,马氏性。
随机过程的特征:
正态过程,过程,运动,过程,鞅,无穷可分过程,更新过程,扩散过程,过程,过程。
简单的随机积分与其性质(积分,二阶矩过程的随机积分),简单的随机微分方程解的存在和唯一性以与解的马氏性等相关容。
教材与主要参考书目:
1.林元烈,应用随机过程,:
清华大学,.
2.柳金甫,洪祥,王军,应用随机过程,:
交通大学,.
3.波,商豪,应用随机过程,:
中国人民大学,.
4.次华,随机过程,:
华中科技大学,.
课程编号:
课程名称:
高等数理统计
总课时:
学分:
开课单位:
数学与信息科学学院开课学期:
教案目的:
通过本课程的学习,使学生了解高等数理统计的基本概念,掌握高等数理统计中常用的几种基本统计推断形式(点估计、假设检验、区间估计)的大小样本理论和方法,培养学生用统计方法和原理分析解决实际问题的能力,为学生进入理论研究领域和实际应用领域奠定良好的基础。
教案容:
学生了解数理统计中的基本概念,掌握数理统计中常用的统计推断形式的基本原理和方法,主要包括点估计的评价准则和常用的点估计方法,假设检验中的一致最优势检验、一致最优势无偏检验、似然比检验等,以与区间估计中构造置信区间的方法和寻求未知参数置信水平给定的一致最精确的置信限。
教材与主要参考书目:
.茆诗松,王静龙,濮晓龙,高等数理统计,:
高等教育,.
.希孺,数理统计引论,:
科学,.
.希孺,高等数理统计学,:
中国科学技术大学,.
.忠国,高等统计学,:
大学,.
课程编号:
课程名称:
应用时间序列分析
总课时:
学分:
开课单位:
数学与信息科学学院开课学期:
Ⅰ
教案目的:
通过本课程的学习,使学生掌握时间序列的基本概念以与时序的分类,学会对具体时序的分析步骤与建模方法,进而掌握如何判断已建立模型与原来数据的适应性与对未来值的预报。
掌握应用时间序列分析中常用的分析方法与其基本原理,熟练利用时间序列的思想解决一些金融、保险、经济等实际问题和相关的数学问题,具备较强的时间序列统计分析能力,并对分析结果进行合理的解释。
为后续课程的学习奠定良好的基础。
教案容:
本课程主要讲授时间序列的基本概念与性质,自回归模型、滑动平均模型与自回归滑动平均模型,均值和自协方差函数的估计,时间序列的预报,模型的参数估计,周期模型的参数估计,时间序列的谱估计,多维平稳序列等相关容。
教材与主要参考书目:
1.王黎明,王连,楠,应用时间序列分析,:
复旦大学,.
2.王振龙,时间序列分析,:
中国统计,.
3.何书元,应用时间序列分析(第一版),:
大学,.
4.王燕,应用时间序列分析,:
中国人民大学,.
课程编号:
课程名称:
多元统计分析
总课时:
学分:
开课单位:
数学与信息科学学院开课学期:
教案目的:
通过本课程的学习,使学生充分了解多元统计的基本概念和基本方法,掌握一些常用的多元统计思想和多元分析方法。
学会处理常见的多元分析问题方法,为研究生进入理论研究领域和实际应用领域打下扎实的基础。
教案容:
本课程系统论述多元统计分析的基本理论和方法,力求理论与实际应用并重。
主要容有:
矩阵的基本概念、积和投影、特征根和特征向量、正态分布的矩、多元正态分布的参数估计、二次型分布、维希特分布、多母体均值的检验、距离判别、贝叶斯判别、最小二乘估计、逐步回归、典型相关变量、主成分分析与主分量分析、因子分析、广义线性模型、系统聚类法、动态聚类法、有序样品的聚类与预报等相关容。
教材与主要参考书目:
.尧庭,方开泰,多元统计分析引论,:
大学,.
.何晓群,多元统计分析,:
中国人民大学,.
.朱建平,应用多元统计分析,:
科学,.
.于秀林,任雪松,多元统计分析,:
中国统计,.
课程编号:
课程名称:
统计计算
总课时:
学分:
开课单位:
数学与信息科学学院开课学期:
Ⅱ
教案目的:
通过本课程,使学生掌握一些统计思想与其计算技术,培养学生了解统计问题与研究统计问题的能力。
本课程重视理论与实际并重,提供了许多例子和算法,并为后继的毕业设计和社会实际工作打下必要的理论基础。
教案容:
统计计算是数理统计、计算数学和计算机科学的交叉学科。
本课程讲授了统计计算的基本方法,并给出各种算法的统计原理和数值计算的步骤,以与相应的例子,使学生掌握用统计方法解决具体问题的全过程。
本课程容主要包括误差与数据处理,解非线性方程组的牛顿方法,分布函数和分位数的计算,随机数的产生与检验,模拟退火算法,基因算法,算法,方法,方法等。
教材与主要参考书目:
1.高惠璇,统计计算,:
大学,.
2...,..著,王兆军,民千,邹长亮,建峰译,计算统计,:
人民邮电,.
3...,(影印版),:
科学,.
课程编号:
课程名称:
正交表的构造
总课时:
学分:
开课单位:
数学与信息科学学院开课学期:
Ⅱ
教案目的:
通过本课程的学习,使学生能运用所学的线性代数、矩阵理论、近世代数,特别是有限域的知识,对构造性地证明某些列数多,饱和度高的不同参数的正交表的存在性这一中心问题进行探讨,培养学生提出问题,独立分析问题、解决问题的能力。
使学生掌握正交表构造的基本理论方法以与最新进展,了解正交表在实验设计、编码与密码等领域应用的若干背景,为今后研究正交表的构造打好坚实的基础。
教案容:
本课程主要基于有限域理论和矩阵,系统地讲授由投影矩阵的正交分解、置换矩阵、差集矩阵、积、广义的积、积、和、广义的和构造正交表的特别是混和正交表的方法,包括正交表与混合水平正交表的定义与相关概念,构造正交表与混合水平正交表的方法,如有限域方法,投影矩阵的正交分解方法(构造法),矩阵方法,差集矩阵方法,正交拉丁方方法等,自此基础上介绍正交表完备交互作用列的性质和判别方法。
教材与主要参考书目:
1.庞善起,正交表的构造方法与其应用,:
电子科技大学,.
2.子胥,正交表的构造,:
人民,.
3.应山,正交表的构造与数据分析,:
华东师大学博士学位论文,.
4..,...,.,:
:
.
课程编号:
课程名称:
随机过程统计
总课时:
学分:
开课单位:
数学与信息科学学院开课学期:
Ⅱ
教案目的:
通过本课程的学习,使学生了解随机过程统计的基本概念、基本理论、基本计算技巧,熟悉和掌握随机过程样本下极大似然估计的基本构造思想和技巧,正确理解和掌握随机过程统计中常用的统计方法和统计量的大样本性质,了解随机过程统计学科的研究前沿与发展动态。
能熟练利用随机过程统计的思想解决一些实际统计问题和相关的数学问题,具备较强的统计分析能力和操作能力,为后续课程的学习奠定良好的基础。
教案容:
本课程主要讲授随机过程统计的基本概念、统计推断方法。
随机过程中的参数估计、假设检验等统计推断方法,估计的大样本性质。
随机过程中参数的假设检验方法和推断。
积分的性质,公式等进行统计推断的方法。
教材与主要参考书目:
1..,...,.,,.
2.龚光鲁,随机微分方程引论,:
大学,.
3.林元烈,应用随机过程,:
清华大学,.
4..,,:
.
课程编号:
课程名称:
非参数统计
总课时:
学分:
开课单位:
数学与信息科学学院开课学期:
Ⅱ
教案目的:
本课程的目的是使学生认识到非参数统计方法是统计中最常用的推断方法之一,理解非参数统计方法和参数统计方法的区别,理解非参数统计的基本概念,掌握非参数统计的基本方法。
本课程结合软件来讲解非参数统计方法的原理与应用,使学生学会用非参数统计方法解决实际问题,对统计应用的广泛性有更进一步的认识。
教案容:
本科程主要讲授非参数统计的基本理论包括:
检验值、次序统计量、统计量、秩、检验的功效、交叉验证、检验的功效、渐近相对效率等主要概念,统计量检验、符号检验、卡方检验、秩检验等重要的非参数统计方法,概率密度估计的重要方法:
直方图、核密度估计、最近邻估计以与密度估计的大样本性质等相关容。
教材与主要参考书目:
1.薛留根,应用非参数统计,:
科学,.
.山泽,非参数统计讲义,:
大学,.
.吴喜之,王兆军,非参数统计方法,:
高等教育,.
.希孺,柴根象,非参数统计教程,:
华东师大学,.
.王星,非参数统计,:
中国人民大学,.
课程编号:
课程名称:
统计软件
总课时:
学分:
开课单位:
数学与信息科学学院开课学期:
教案目的:
通过本课程的学习,使得学生能够掌握软件的基本使用方法,能够熟练运用软件进行回归分析、方差分析、主成分和相关分析、判别分析,聚类分析和统计分析等相关理论和操作,使学生具有对调查过程中收集来的数据资料进行整理、统计、分析的能力,独立完成从建立数据文件、基本分析到相关回归分析等整个过程的操作,为今后其他专业课的学习奠定基础。
。
教案容:
本课程主要讲授软件的基本使用方法和常用的统计理论方法,包括:
软件与有关数据分析过程简介,数据描述性分析,线性回归分析,方差分析,主成分分析和典型相关分析,判别分析,统计分析与时间序列分析等相关容。
教材与主要参考书目:
1.梅长林,金城,数据分析方法,:
高等教育,.
2.朱世武,编程技术教程,:
清华大学,.
3.汪海波,罗莉,吴为,孟玲,世宏,汪海玲,统计分析与应用从入门到精通(第二版),:
人民邮电,.
4.东风,统计软件教程系统与语言,:
人民邮电,.
5.高慧旋,系统·软件使用手册,:
中国统计,.
课程编号:
课程名称:
金融风险管理
总课时:
学分:
开课单位:
数学与信息科学学院开课学期:
Ⅱ
教案目的:
通过本课程的学习,使得学生能够正确理解金融风险和金融风险管理的定义,掌握金融风险管理的一般程序,熟悉金融风险管理系统和组织体系,了解分析和识别金融风险的基本方法;学会金融风险度量的主要技术方法,掌握金融风险管理策略的基本类型与其涵义,明确认识衍生性金融工具与金融风险管理的关系。
教案容:
本课程主要讲授金融风险管理的基本理论,包括:
金融机构的与其面临的风险,金融产品与其风险管理,利率风险与风险价值度量,市场风险管理,信用风险管理,操作风险管理,流动性风险管理,模型风险与经济资本金等相关容。
教材与主要参考书目:
1...著,王勇译,风险管理与金融机构(第二版),:
机械工业,.
2.金清,金融风险管理,:
复旦大学,.
3..,..著,王中华,陆军译,金融风险管理,:
人民邮电,.
课程编号:
课程名称:
半参数回归模型
总课时:
学分:
开课单位:
数学与信息科学学院开课学期:
Ⅱ
教案目的:
半参数回归模型的研究是近年来统计研究的热点之一,它结合线性回归模型和非参数回归模型,吸收了各自的优点,因此不论是在理论研究上还是实际应用中都具有重要意义。
通过本课程的学习,使学生了解半参数回归模型的基本概念和主要的半参数模型,了解半参数模型中重要的统计思想和统计方法。
教案容:
半参数回归模型是统计学中重要的模型,主要包括部分线性模型、单指标模型、变系数模型和可加模型等。
它们在信息科学、生物医学、金融工程、质量控制、交通工程、能源与环境、经济管理等领域都有着相当广泛的应用。
通过学习理解半参数估计的基本概念和基本方法,掌握半参数回归模型的估计方法,掌握半参数回归模型参数估计的渐近分布、收敛速度和半参数回归模型参数分量估计的渐近有效性等问题。
教材与主要参考书目:
1.薛留根,现代统计模型,:
科学,.
2.王启华,史宁中,耿直,现代统计研究基础,:
科学.
3.柴根象,半参数回归模型,:
教育,.
4.高荣,宜平,纵向数据半参数模型,:
科学,.
5...,.:
.
课程编号:
课程名称:
金融数学引论
总课时:
学分:
开课单位:
数学与信息科学学院开课学期:
Ⅰ
教案目的:
通过本课程的教案,使学生了解离散时间的金融市场的市场特征,掌握数理金融的基本模型和原理,掌握完备市场与均衡,不完备市场未定权益的定价,正确理解均值方差投资组合选择模型,掌握资本资产定价模型、套利定价理论,掌握消费投资问题的动态规划方法与鞅方法,金融衍生品定价的鞅方法。
教案容:
本课程主要讲授金融数学的基本理论,主要包括:
条件数学期望,一致可积随机变量族,离散时间鞅,均值方差分析,资本资产定价模型,套利定价理论,均值半方差模型,期望效用理论,离散时间金融市场模型和未定权益定价,鞅论和随机分析,定价公式与应用,过程和扩散过程模型,利率期限结构模型,扩散模型下的最优投资组合与投资消费策略等相关容。
教材与主要参考书目:
1.严加安,金融数学引论,:
科学,.
2.向科,戚发全,金融数学,:
中国人民大学,.
3.叶中行,林建中,数理金融资产定价与金融决策理论,:
科学,.
4.蔡明超,金融数学,:
机械工业,.
课程编号:
课程名称:
实验设计
总课时:
学分:
开课单位:
数学与信息科学学院开课学期:
教案目的:
通过这门课的学习,让学生掌握实验设计的基本概念、基本方法(区组设计、正交设计、回归设计等)和基本理论,使学生较为透彻地理解各种方法的设计思想与其实践过程,培养学生用科学的实验设计方法设计实验并对实验数据进行正确的分析处理,为实际问题的解决打下基础。
教案容:
学生了解实验设计中的基本概念,掌握实验设计中常用的设计方法的基本原理和相应的数据处理方法。
主要包括单因子实验的设计与数据分析,区组设计与数据分析;正交设计与数据分析,饱和设计和超饱和设计与数据分析,回归设计与数据分析等。
教材与主要参考书目:
.茆诗松,周纪芗,颖,实验设计,:
中国统计,.
....,.著, 润楚,海涛等译,实验设计与分析与参数优化,:
中国统计,.
.方开泰,马长兴,正交与均匀实验设计,:
科学,.
课程编号:
课程名称:
高等概率论
总课时:
学分:
开课单位:
数学与信息科学学院开课学期:
Ⅰ
教案目的:
高等概率论是概率论与数理统计专业研究生必修课之一,它是从事概率论与数理统计以与相关方向的研究所必需的数学基础。
通过本课程的学习,使学生了解现代概率论的基本概念,基本定理,掌握概率论中常用的一些基本原理(单调类定理,测度与积分,收敛定理等),熟练运用概率论的思想来处理相关的数学问题。
教案容:
本课程主要讲授高等概率论的基本理论和方法,容包括:
概率的基本概念,单调类定理,收敛理论,条件期望,链,离散鞅等。
本课程旨在架设概率论研究之间的桥梁,为学生进行深入研究打下坚实的基础,使学生尽快进入前沿研究领域。
教材与主要参考书目:
1...,(影印版),:
机械工业,.
2.晓予,高等概率论,:
科学,.
3.严加安,测度论讲义,:
科学,.
课程编号:
课程名称:
统计模拟技术
总课时:
学分:
开课单位:
数学与信息科学学院开课学期:
教案目的:
通过本课程学习,让学生了解的操作平台,能够用软件解决微积分,线性代数与统计分析中计算问题。
熟练掌握统计模拟中常用的一些方法,如方法,算法,方法等方法,并能够在操作平台上实现。
本课程重视理论与实际并重,提供了许多例子和算法,并为后继的毕业设计和社会实际工作打下必要的理论基础。
教案容:
本课程主要讲授了产生某些分布随机数的一些方法以与统计模拟中常用的一些方法,如方法,算法,方法等方。
通过某些实例,对这些方法的应用与实现进行详细的讲解。
在算法实现上,我们借助于目前国外比较流行的应用比较广泛的一种计算软件—软件。
本课程介绍了的操作平台,以与用软件解决微积分,线性代数与统计分析,统计模拟中的计算问题。
教材与主要参考书目:
1.肖枝洪,朱强,统计模拟与其实现,:
大学,.
2...,统计模拟(影印版),:
人民邮电,.
3.王斌会,语言统计分析实用教程,:
中国教育文化,.
课程编号:
课程名称:
随机分析与随机微分方程
总课时:
学分:
开课单位:
数学与信息科学学院开课学期:
教案目的:
通过本课程的学习,使学生掌握鞅的基本性质与相关极限定理,了解鞅的随机积分的定义与刻画,掌握高维伊藤公式的应用。
通过学习伊藤过程、扩散过程了解一般随机微分方程的相关性质,为后续课程的学习奠定良好的基础。
教案容:
本课程主要讲授随机积分、公式与随机微分方程初步知识。
其中包括:
随机过程的可测性、随机时刻和随机区间、一致可积性、鞅收敛定理与停时定理、随机积分定义、平方可积鞅空间、平方变差过程、交互变差过程、鞅的随机积分、公式、随机时刻变换、指数鞅和定理、局部鞅的随机积分、局部时和公式、随机微分方程强解和弱解、解的存在唯一性定理、偏微分方程的概率解法等相关容。
教材与主要参考书目:
1.黄志远,随机分析学基础,:
科学,.
2...,,:
.
3.何声武,汪嘉冈,严加安,半鞅与随机分析,:
科学,.
4.龚光鲁,随机微分方程
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- 统计学 一级 学科 硕士研究生 培养 方案