ENVI实验报告.docx
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ENVI实验报告
一、实验目的
ENVI是一套功能齐全的遥感图像处理系统,是处理、分析并显示多光谱数据、高光谱数据
和雷达数据的高级工具。
此次实习主要是学习一些关于ENVI的基本操作,如:
图像预处理,影像分析,图像增强,几何校正,监督分类以及专题制图等步骤。
二、实验数据
LE268SGS00.tar.gz
ELEVATION_SOURCE="GLS2000"
PROCESSING_SOFTWARE="LPGS_9.1"
EPHEMERIS_TYPE="DEFINITIVE"
SPACECRAFT_ID="Landsat7"
SENSOR_ID="ETM+"
SENSOR_MODE="SAM"
ACQUISITION_DATE=2000-09-24
WRS_PATH=144
BAND_COMBINATION="123456678"
PRODUCT_UL_CORNER_LAT=45.5786828
PRODUCT_UL_CORNER_LON=84.0750064
PRODUCT_UR_CORNER_LAT=45.6157964
PRODUCT_UR_CORNER_LON=87.2821725
PRODUCT_LL_CORNER_LAT=43.5718357
PRODUCT_LL_CORNER_LON=84.1739972
PRODUCT_LR_CORNER_LAT=43.6064525
PRODUCT_LR_CORNER_LON=87.2726073
PRODUCT_UL_CORNER_MAPX=271800.000
PRODUCT_UL_CORNER_MAPY=5051400.000
PRODUCT_UR_CORNER_MAPX=522000.000
PRODUCT_UR_CORNER_MAPY=5051400.000
PRODUCT_LL_CORNER_MAPX=271800.000
PRODUCT_LL_CORNER_MAPY=4828200.000
PRODUCT_LR_CORNER_MAPX=522000.000
PRODUCT_LR_CORNER_MAPY=4828200.000
三、实验容
1.遥感数据下载
2.数据格式转化及多波段的合成
3.图像边框的裁剪
4.图像的镶嵌
6.图像几何校正
7.裁剪
8.监督分类
9.专题出图
四、实验步骤
1.遥感数据下载
输入地名及日期,搜索符合自己通途的数据,查看并下载
2.数据格式转化及多波段的合成
由于下载图像的格式tif格式,需要转成img格式。
并将单波段融合成为多波段,这一步在erdas中完成。
tif转img
单波段融合成多波段
3.图像边框的裁剪
通过主图像窗口-tools-region of interest-roi tool,然后自己在图像上定义出一块感兴趣区(实际中难于确定严格准确的裁剪界限)。
4.图像的镶嵌
Map→mosaicking→georeferenced
启动镶嵌模板
6.图像几何校正
设置参数,参数在原始数据中的txt中可以查看
启动校正模块,并利用google地球进行校正
7.裁剪
分别打开需要裁剪的图像和所在区域的shapefile文件
将矢量文件转成ROI
利用ROI裁剪图像
选择主菜单→basictools→subsetdataviaROIS,选择裁剪图像
在spatialsubsetviaROIparameters中,选择由矢量生成的ROI,在“MaskpixelsoutsideofROI?
”项中选择yes,MaskBackgroundValue为0
8.监督分类
打开裁剪后的图像,以RGB:
543显示,在display中选择Overlay→Regionofinterest
样本选择完成后,在Option→ComputeROISeparability,选择分类图像,查看分离性
InputFile:
裁剪
ROIName:
(Jeffries-Matusita,TransformedDivergence)
水体[Blue]36084points:
农田[Green]18122points:
(2.000000002.00000000)
沙漠[Sienna]200333points:
(1.999731782.00000000)
未利用土地[Orchid]57805points:
(1.999994942.00000000)
山体[Purple]355228points:
(1.982966922.00000000)
农田[Green]18122points:
水体[Blue]36084points:
(2.000000002.00000000)
沙漠[Sienna]200333points:
(1.999548201.99999924)
未利用土地[Orchid]57805points:
(2.000000002.00000000)
山体[Purple]355228points:
(1.987447101.99928798)
沙漠[Sienna]200333points:
水体[Blue]36084points:
(1.999731782.00000000)
农田[Green]18122points:
(1.999548201.99999924)
未利用土地[Orchid]57805points:
(1.987001772.00000000)
山体[Purple]355228points:
(1.846355611.96524858)
未利用土地[Orchid]57805points:
水体[Blue]36084points:
(1.999994942.00000000)
农田[Green]18122points:
(2.000000002.00000000)
沙漠[Sienna]200333points:
(1.987001772.00000000)
山体[Purple]355228points:
(1.999873192.00000000)
山体[Purple]355228points:
水体[Blue]36084points:
(1.982966922.00000000)
农田[Green]18122points:
(1.987447101.99928798)
沙漠[Sienna]200333points:
(1.846355611.96524858)
未利用土地[Orchid]57805points:
(1.999873192.00000000)
PairSeparation(leasttomost);
沙漠[Sienna]200333pointsand山体[Purple]355228points-1.84635561
水体[Blue]36084pointsand山体[Purple]355228points-1.98296692
沙漠[Sienna]200333pointsand未利用土地[Orchid]57805points-1.98700177
农田[Green]18122pointsand山体[Purple]355228points-1.98744710
农田[Green]18122pointsand沙漠[Sienna]200333points-1.99954820
水体[Blue]36084pointsand沙漠[Sienna]200333points-1.99973178
未利用土地[Orchid]57805pointsand山体[Purple]355228points-1.99987319
水体[Blue]36084pointsand未利用土地[Orchid]57805points-1.99999494
水体[Blue]36084pointsand农田[Green]18122points-2.00000000
农田[Green]18122pointsand未利用土地[Orchid]57805points-2.00000000
分类统计结果
分类精度评价混淆矩阵
ConfusionMatrix:
H:
\123456\jiandu
OverallAccuracy=(646026/667344)96.8055%
KappaCoefficient=0.9486
GroundTruth(Pixels)
Class水体农田沙漠未利用土地山体
Unclassified00000
水体[Blue]335922000286
农田[Green]751790748019
沙漠[Sienna]346119581353615580
未利用土地[O402166572690
山体[Purple]4915423060339115
Total360841812220033357805355000
GroundTruth(Pixels)
ClassTotal
Unclassified0
水体[Blue]336208
农田[Green]18049
沙漠[Sienna]212024
未利用土地[O59439
山体[Purple]341624
Total667344
GroundTruth(Percent)
Class水体农田沙漠未利用土地山体
Unclassified0.000.000.000.000.00
水体[Blue]399.550.000.000.000.08
农田[Green]0.2198.810.020.000.01
沙漠[Sienna]0.090.3497.740.934.39
未利用土地[O0.010.001.0899.070.00
山体[Purple]0.140.851.150.0095.53
Total100.00100.00100.00100.00100.00
GroundTruth(Percent)
ClassTotal
Unclassified0.00
水体[Blue]35.43
农田[Green]2.70
沙漠[Sienna]31.77
未利用土地[O8.91
山体[Purple]51.19
Total100.00
ClassCommissionOmissionCommissionOmission
(Percent)(Percent)(Pixels)(Pixels)
水体[Blue]30.790.45286/36208162/36084
农田[Green]0.791.19142/18049215/18122
沙漠[Sienna]7.652.2616211/2120244520/200333
未利用土地[O3.650.932170/59439536/57805
山体[Purple]0.734.472509/34162415885/355000
ClassProd.Acc.UserAcc.Prod.Acc.UserAcc.
(Percent)(Percent)(Pixels)(Pixels)
水体[Blue]399.5599.2135922/3608435922/36208
农田[Green]98.8199.2117907/1812217907/18049
沙漠[Sienna]97.7492.35195813/200333195813/212024
未利用土地[O99.0796.3557269/5780557269/59439
山体[Purple]95.5399.27339115/355000339115/341624
9.专题出图
1、虚拟边框设置
1)在主显示窗口菜单栏中选择File→Preferences,打开DisplayParameters对话框,设置虚拟边框的边界值和颜色。
2)点击OK完成虚拟边框的设置。
2、公里网设置
ENVI支持同时显示像素公里网、地图坐标公里网以及地理坐标(纬度/经度)网。
添加或修改地图影像公里网:
1)主显示窗口菜单栏中选择Overlay→GridLines。
打开GridLineParameters对话框中,显示默认的公里网设置。
2)设置公里网属性参数。
选择Options→EditMapGridAttributes或EditGeographicAttributes获EditPixelAttributes修改所选公里网的属性
3)点击OK,完成参数设置。
4)在GridLineParameters对话框中,点击Apply将新的公里网应用到影像图中。
3、注记要素操作
1)在主显示窗口菜单栏中选择Overlay→Annotation,打开Annotation对话框。
2)从Annotation对话框菜单栏的Object下拉菜单中选择所需的注记要素。
3)选择Image单选按钮指定注记放置的窗口。
4)在主显示窗口鼠标左键点击注记要素放置的位置,点击鼠标右键锁定注记的位置。
5)编辑注记要素。
a、移动注记要素
菜单中选择Object→Selection/Edit,用鼠标左键拖画出一个矩形框选择待移动的注记要素。
通过点击小圆柄并拖放可以重新设置注记要素新位置。
b、修改注记要素的属性
菜单中选择Object→Selection/Edit,用鼠标左键拖画出一个矩形框选择待修改的注记要素。
在Annotation对话框中修改注记要素的属性。
c、删除或复制注记要素
菜单中选择Object→Selection/Edit,用鼠标左键拖画出一个矩形框选择待修改的注记要素。
选择selected→Delete或Duplicate,删除或复制注记要素。
6)点击鼠标右键重新锁定注记位置。
4、指北针
1)从Annotation对话框菜单栏中选择Object→Symbol。
2)鼠标左键点击Font按钮的下拉菜单,选择ENVISymbols。
从表中选择需要的指北针,并设置指北针的大小、方向、颜色等属性。
5、地图比例尺
1)在Annotation对话框中,选择Object→ScaleBar。
2)在Annotation对话框中设置比例尺的单位、比例尺分隔的数目、字体、大小等参数。
3)鼠标左键点击主显示窗口中放置地图比例尺的位置,鼠标右键锁定注记的位置。
6、图例
1)在Annotation对话框中选择Object→MapKey。
2)选择EditMapKeyItems来添加、删除或者修改单个的图例项。
3)使用鼠标左键放置图例,使用鼠标右键锁定图例的位置。
四、保存
1、File→SaveImageAs→ImageFile,打开OutputDisplaytoImageFile对话框。
2、在OutFileType列表框中选择输出的文件类型jpg或tiff。
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