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完整版项目商业计划书眼科智能医疗项目
工程商业方案书-眼科智能医疗工程
第一章工程概述
1.1工程简介
人工智能技术阅读眼底照片系统,通过从眼科医院获取大量临床数据和眼底照像、OCT、眼科B超、FFA等影像图片,通过形式识别、统计分析、深度学习技术构成训练模型。
医生上传医疗影像,系统自动作出诊断,并生成诊断报告,医生只需复查并作出补充即可,此系统帮助医生在大量数据中,快速筛查疑似病灶,帮助眼科医生高效判别病例影像中是否含有疑似病灶区域;确定疑似病灶后,给出定位并进展定量标注,量化诊断可以准确衡量病灶大小,确定疾病开展情况,让眼科医生快速诊断,真正节省了医生时间,用最科学有效的方式给与医生支持,将漏诊误诊的可能性降到最低。
另一方面应用通过计算机视觉技术,进展三维重建,与3D打印机无缝对接,在3D可视化的环境下,帮助医生进展术前规划,确保手术的顺利进展。
运用人工智能技术与眼底照片结合把眼病预防、眼病诊断和眼科临床作业整个体系纳入到数字化网络中,充分表达人工智能、大数据、实时在线、多点传输、资源共享的现代化医疗体系。
1.2工程背景
1.2.1眼底病的研究现状
眼底病是不可逆盲的首位病因,其患者占到全球致盲眼病患者的54.7%,该类病严重威胁者人类的安康与生活质量。
在我国,目前眼底病也已经严重威胁人们的眼部安康。
虽然我国的眼科人一直在解决这个重大的公共卫生问题,但在眼底病防治过程中仍然存在众多问题:
地域性诊疗程度存在较大差异、多中心合作的缺乏、相关的诊疗与治疗的不标准。
1.2.2人工智能+医疗的趋势
中国正在进入智能时代,人工智能不仅是今年两会政府工作报告中的重点,也是社会关注的热点,更是科技企业争先抢占的高地。
人工智能+医疗更是许多创业者和投资者的观注领域。
人工智能依靠强大的图像识别和深度学习技术,在对图像的检测效率和精度两个方面,都可以进步医务工作者的工作效率和诊断疾病的准确率。
目前基于深度学习的医学影像识别准确率能到达90%及以上,辅助诊断效果显著。
图1-2-22017年汇入到AI领域的资金是2016年的141%〔除硬件机器人领域的初创企业外〕。
注:
柱状图与折线分别为公开资金投入和公开交易数据。
第二章公司介绍
2.1公司简介
企业名称:
XXX智能医疗有限责任公司
公司标识:
注册资本:
500万
创业团队:
XXX医疗创业团队
XXX智能医疗有限责任公司预计于2020年注册于天津大学城附近,公司是一家致力于眼科医疗器械安康产业,集科研、消费、于一体的成长型企业。
我们以先进智能的数字化产品、专业的技术效劳为各大眼科医院提供便捷、准确的眼科疾病诊疗器械。
主要工程包括研发消费智能数字化的眼科疾病诊断、治疗器械及附属配件。
产品新颖,与科技潮流结合严密,市场广阔。
2.2公司宗旨
本公司本着以质量为根本,以创新为开展,以一切为客户效劳,为医疗事业做奉献为宗旨。
公司本着以人为本的理念,广纳贤才,注重员工创新思维的培养,让创新成为企业的优势;追求完美,力求为客户提供优质的产品;诚信经营,和客户建立互相信任的合作形式。
我们秉承以客户需求为核心,质量为根本,创新求开展,为眼科医疗提供智能化数字化的诊疗器械及效劳的经营理念,以高科技产品推动企业开展,踏实进取、敢于创新、诚信经营,以推进医疗事业开展为己任。
第三章公司介绍
3.1产品与技术
人工智能技术阅读眼底照片系统是一种人工智能与医学影像相结合的现代化医疗辅助工具。
此项产品的“人工智能+医学影像技术〞主要分为两局部:
【第一局部】
图像识别,将非构造化数据进展构造化重构和分析,与医院合作进展眼底照片的相关疾病标注,快速提取有用信息
【第二局部】
深度学习,构建大量数据库,从影像和诊断数据入手,应用一个多层次的前馈DNN概念,构成训练模型,将预训练模型植入到开源机器学习平台TensorFlow,输入总共约20万张准确标注的眼底照片图像从而得出病情分析报告和辅诊方案
人工智能技术阅读眼底照片系统自动完成病灶标注,准确衡量病灶大小,确定疾病开展情况,为眼科医生阅片提供参考,大
幅度减少误诊、漏诊
自动重构器官真实的3D模型,实现3D实体器官模型的打印,帮助医生进展术前规划,确保手术更加精准
深度学习模拟人脑深度构造,
认知过程逐层进展,逐步抽
象;其代表是卷积神经网络
(ConvolutionalNeural
Network,CNN)和循环神经网
络(RecurrentNeural
Networks,RNN);
卷积神经网络,是近年来广泛
应用于形式识别、图像处理等
领域的一种高效识别算法
循环神经网络,主要实现自然
语言处理的应用。
此产品不再仅仅将人工智能的应用集中在简单图像识别程度,而是实现了仪器向认知化的转型。
3.2产品功能
人工智能技术阅读眼底照片系统从眼科医院获取大量临床数据和眼底照像影像图片,通过形式识别、统计分析、深度学习技术构成训练模型。
一方面,医生获得患者的眼底影像后上传至产品系统,系统自动生成诊断报告,医生只需复查并做出补充;另一方面,通过计算机视觉技术,进展三维重建,与3D打印机无缝对接,在3D可视化的环境下,帮助医生进展术前规划,确保手术的顺利进展。
3.3产品优势与意义
1.改变医生诊断病情的传统形式,系统自动生成诊断报告,节省医生与患者时间;
2.在大量数据中,通过深度学习的根底快速筛查疑似病灶,给出病灶定位并进展定量标注,准确衡量病灶大小,降低误诊率;
3.通过计算机视觉技术,进展三维重建,帮助医生进展术前规划,确保手术的顺利进展,进步手术成功率;
4.通过医疗影像传输,建立医患、医生、医院之间的信息传输系统,方便沟通与交流分析;
5.打破人工智能简单图像识别程度,实现医疗设备向认知化的转型,促进国内医疗智能化的开展。
第四章市场与竞争
4.1市场背景
眼科是医生稀缺非常典型的医院科室之一,尤其是近年来,眼科疾病病发率持续增高,但眼科医生却非常有限。
本产品是一个处于朝阳阶段的产业,主要是为了开展人类安康事业,进步就诊的效率。
如今市面上类似产品数量并不多,医院使用也并不广泛,具有很大的开展升值空间。
随着电子产品的普及,人们对于眼睛的关注渐渐变得低龄化,眼科类疾病的发病率也在逐年上升,这对于我们的产品是一个很好的市场。
糖尿病视网膜病变、老年性黄斑变性、青光眼等都是非常严重的致盲性眼病。
如能利用人工智能在早期筛查中及时发现,并尽早治疗,将极大减缓和降低患者失明的风险。
4.2PEST市场分析
基于PEST分析法,深化分析人工智能技术阅读眼底照片系统开展条件
Political-政策
1.人工智能国家战略规划与
励支持政策
2.国家对医疗领域提出人工智能开展要求
经济-Economic
1.投资热度不断上升,医疗人工智能备受资本青睐
Social-社会
1.高等院所重点培养人工智能科技人才
2.我国城乡居民医疗支付才能不断提升
技术-Technological
1.“互联网+医疗〞奉献海量医疗数据
2.深度学习推动AI进入商业化和产品化阶段
我们方案在人工智能向人类安康领域的行业竞争。
这个市场的价值大约有60亿,我们相信,整个行业的主要开展趋势将向着高质量开展。
4.3目的市场
产品上市初期我们将目的市场定义为东部兴旺城市的大型三甲医院和新型眼保健机构。
如今,这个市场由不到10个竞争者分享。
我们的产品拥有以下优势:
创新性强,高附加值,产品特色突出,大量的数据,准确的的诊断,智能化的诊断;相关人员的专业背景知识,为企业的量体裁衣突出个性。
4.3.1目的消费群
现今各大医院门诊每天接待病人的数量已经快到达了饱和,医生门诊时毫无休息间隙。
眼科门诊阅读眼底照片平均一张要3-10分钟,而人工智能可以用10秒钟完成这一任务,大大进步了看病的效率,并且人工智能阅读眼底图片的准确率到达了90%以上,也大大减少了医生因劳累过度造成的误诊率。
人工智能眼科疾病识别解决方案,可在早期筛查中及时发现并尽早治疗,将极大减缓和降低患者失明的风险。
设计团队中有从事相关行业的专业人士,制作出的产品将会更具有专业性,结合时下最风行的人工智能技术,将会给用户带来最贴心的体验。
大学生掌握着时下最潮流的资讯,可以把不同于传统的想法转化为产品来给使用者耳目一新的感觉。
人工只能阅读眼底图片产品主要的客户群在于各种医院。
该方案将有效解决目前国内专业眼科医生稀缺,基层医院医疗资源匮乏、医疗技能落后、医师阅片量大等问题,大幅度进步医生临床诊断的效率。
与便携硬件系统组合,构建了系统远程云平台,对于不兴旺地区,基层医疗机构拍片上传云,然后三级医院远程云平台诊断,假设能在欠兴旺地区覆盖开来,想必定能使更多的患者受益,同时也能缓解局部医疗资源分配不平衡的问题。
4.4竞争格局
4.4.1SWOT战略分析
图4-4-3SWOT矩阵
第五章市场营销
产品
近期目的客户
将来目的客户
人工智能阅读眼底照片系统
东部兴旺地区
大型三甲医院
1.国际性医院
2.国内外研究所
5.1渠道(Place)策略
对于本公司的创业团队成员均为初初次创企业而言,生存是第一位的。
因此在渠道方面,为了快速占领市场,防止过早被潜在竞争者跟随,必须选择不同的销售渠道因此设计如下销售渠道:
图5-5-3渠道策略导图
第六章财务分析
6.1财务支出预算
6.1.1研发本钱支出
研发本钱支出包括前期研发产品过程中可能产生的各项消耗花销,根据天津政府发布的?
天津市大学生创业引领方案施行方案?
其中有关大学生创业优惠政策的详细政策条款,大学生创业且租赁房屋的,按照每人10平方米计算,每平方米每天补贴1元,给予补贴2年,可节省初期房屋租赁费用。
同时根据国家大学生创业政策,大学毕业生创业新从事公用事业、卫惹事业等企业或经营单位,提交申请经税务部门批准后,可免征企业所得税一年。
根据产品生命周期理论,其周期进度、后期需求变化、版本功能更新等未计算在内,实际呈一定趋势上下浮动。
前五年研发本钱支出表〔单位:
万元〕
图6-1-1前五年研发本钱支出表
6.1.3销售预测
产品首批投放至天津市多家符合检查资质的三级甲等医院,包括天津医科大学眼科医院、天津市眼科医院等专科医院,以及天津医科大学总医院、天津中医药大学第一附属医院等综合性医院眼科门诊。
继而于次年扩展到津京冀地区100余家三甲医院,并积极吸引各个私立医院深化调研。
随着口碑与信誉度的逐渐建立,预计第3-4年开发上海、深圳、四川等省市市场,产品不断更新换代,进一步扩大销售渠道。
销售预测表〔单位:
万元〕
图6-1-3销售预测表
6.2财务数据预测
通过以上财务本钱与销售判断,可以进一步得到近五年产品利润。
图6-2财务数据预测表
可以看出,在满足当前所属财务状况假设下,公司预计第一年会出现少量亏损,根据经营开发型公司的详细情况分析,由于其研发前期投资占比过高,产品上市前存在一段赤字增长的空窗期,拉低了公司第一年的毛利润,这是符合一般开展规律的。
根据对公司将来几年经营状况的预测,次年起公司可以保持较高利润的持续增长。
第七章公司的融资分析
7.1融资方案
本工程采取创立新公司单独运作的方式,公司注册资本为500万元人民币,所需资金采取创始团队技术入股、自筹资金和吸引外部风险投资三种方式。
股权构造表如下所示:
表7-1股权构造表〔单位:
万元〕
第7章附件
附件一:
合作单位:
普迈康〔天津〕精准医疗科技
天津医科大学眼科医院
天津医科大学眼视光学院
附件二:
附属产品:
视光学检查的诊断辅助智能系统
此人工智能系统辅助眼科医生和视光师完成对患者视光学方面检查后的准确诊断、处理和电子病例保存。
根据视光门诊的主要功能,系统包括眼科根底检查、医学验光、双眼视功能、隐形眼镜验配、低视力、弱视检查及训练等6个局部,分别针对门诊不同患者的需求和检查内容。
通过将眼科医师或视光医师的问诊及视光学检查结果输入辅助系统,系统通过对病例大数据的深度学习和自主认知,生成相应的诊断结果和治疗方法、后续的训练。
产品优势与意义:
1.基于对视光学检查病例大数据的分析,为眼科医师或视光医师提供可供参考的诊断结果,极大进步了视光门诊诊疗的准确性。
2.系统兼顾电子病例的功能,每位患者的检查数据及诊断数据保存后均被上传至视光门诊病例的数据库中,方便视光医师或眼科医师的随时调取。
3.基于本来的病例大数据库,受众范围的扩大也使数据库不断扩大和完善,辅助诊断系统的诊断结果将会增加准确。
4.系统在给出诊断结果的同时,给出针对诊断结果对应的训练或治疗结果,诊断结果和治疗方案可随时打印,大大进步门诊的效率。
产品形式图:
眼科根底检查
青少年安康的屈光档案管理系统〔XXX护眼管家〕
本系统采用基于消息中间件和WebService的分布式体系构造来进展设计,所有的业务逻辑都封装在目前业界比拟流行的RestService效劳里面,主要的数据通信通过消息中间件来实现,数据交换格式采用标准的JSON数据格式,既便于工程各子系统或功能模块的独立开发和关联整合,又为内部信息资源整合和统一管理提供了一个平台根底。
建立个人眼安康屈光档案有助于开展青少年眼安康筛查。
对于视力保健及防盲、治盲具有重大意义。
就目前医疗体系的现状,高程度医院虽然设备先进,但是医疗人力资源紧张,没有精力进展根底的眼安康筛查工作,而广阔的社区医疗机构、县市级妇幼保健院及学校对青少年眼病的根底筛查,在青少年眼病的筛查中起到重要作用。
我公司基于天津医科大学眼视光学院与明度工作室的合作,掌握了天津各大社区和学校近十年的眼安康筛查档案,普查工作有条不紊、细致准确,已经对天津地区青少年的眼病有较为全面的理解。
通过智能眼安康管理功能,能有效帮助用户理解和梳理自己的用眼情况和视力状况,为视力安康保驾护航,对近视防控和眼病的预防有重大应用;根据用户的诊疗结果进展数据化分析与处理,建立个人眼睛康档案,普通人群及高端人群的不同层次的需求皆可满足。
产品优势与意义:
1.通过眼安康屈光档案的建立,可定期对青少年进展眼部复查,把握眼球发育状况,对有弱视斜视青少年早期干预,争取最正确治疗效果。
2.对出现近视苗头者提供预防干预,理解青少年屈光状态和眼轴长度,科学防控近视,实现数字化医疗,通过系统的完善建立起青少年眼病防控网络。
3.通过医生的眼安康检查和诊断信息,系统可以智能对绑定的微信誉户进展分类,并根据不同的病症分类,对相应的用户进展有针对性的数据推送。
改变一般的眼安康微信号进展笼统的眼安康知识推送造成无效数据较多的状况,大大进步知识推送精准度,增加用户粘性。
4.通过大样本抽样,系统能对斜弱视患病率、屈光状态分布、屈光度和眼轴、角膜曲率、常见眼病发病率的情况进展比拟准确的统计分析,受权用户可以在PC端对相关数据进展可视化分析,同时,通过数据导出操作,可以将数据导入到更专业的SPSS软件进展统计分析,为青少年眼安康研究提供重要的数据参考,也可以为政府制定眼安康干预政策提供根据。
产品功能图:
系统数据共享示意图
视光档案数据库
我公司拟与普迈康〔天津〕精准医疗科技合作,普迈康公司的基因数据解读才能和医疗大数据系统架构具有国内领先程度,并基于此提供个性化诊疗的一站式效劳、医生的学术科研效劳和医疗大数据系统开发运维效劳。
公司的核心产品数据库建立管理系统已经非常成熟,我公司将从眼科医院获取的大量眼科病例数据与其系统结合,建立一个视光档案数据库,并且通过用户的增加病例不断补充、保存各位患者的档案数据,扩大数据库基数,使我们的视光学检查智能辅助诊断系统准确性进步,目的客户是京津冀地区各大眼科医院及视光中心。
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