第26期采制化培训资料59word版本.docx

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第26期采制化培训资料59word版本

我们大学生没有固定的经济来源，但我们也不乏缺少潮流时尚的理念，没有哪个女生是不喜欢琳琅满目的小饰品，珠光宝气、穿金戴银便是时尚的时代早已被推出轨道，简洁、个性化的饰品成为现代时尚女性的钟爱。

因此饰品这一行总是吸引很多投资者的目光。

然而我们女生更注重的是感性消费，我们的消费欲望往往建立在潮流、时尚和产品的新颖性上，所以要想在饰品行业有立足之地，又尚未具备雄厚的资金条件的话，就有必要与传统首饰区别开来，自制饰品就是近一两年来沿海城市最新流行的一种。

培养动手能力□学一门手艺□打发时间□兴趣爱好□

（一）大学生的消费购买能力分析

世界上的每一个国家和民族都有自己的饰品文化，将这些饰品汇集到一起再进行新的组合，便可以无穷繁衍下去，满足每一个人不同的个性需求。

3、竞争对手分析

世界上的每一个国家和民族都有自己的饰品文化，将这些饰品汇集到一起再进行新的组合，便可以无穷繁衍下去，满足每一个人不同的个性需求。

据介绍，经常光顾“碧芝”的都是些希望得到世界上“独一无二”饰品的年轻人，他们在琳琅满目的货架上挑选，然后亲手串连，他们就是偏爱这种ＤＩＹ的方式，完全自助。

但这些困难并非能够否定我们创业项目的可行性。

盖茨是由一个普通退学学生变成了世界首富，李嘉诚是由一个穷人变成了华人富豪第一人，他们的成功表述一个简单的道理：

如果你有能力，你可以从身无分文变成超级富豪；如果你无能，你也可以从超级富豪变成穷光蛋。

附件

（二）：

3、你是否购买过DIY手工艺制品？

第26期采制化培训复习资料

采样从大量煤中采取（具有代表性）的一部分煤的过程。

具有代表性指采样无实质性偏倚且精密度符合国标规定的要求。

子样采样器具（操作一次）或截取一次（煤流全横截段）所采取的一份样。

标称最大粒度与筛上物累计质量分数最接近（但不大于）5％的筛子相应的筛孔尺寸。

精密度在规定条件下所得独立试验结果间的符合程度（接近程度）。

在实际采制样工作中随机误差无法避免，采样精密度是由随机误差造成的。

系统采样按相同的时间、空间或质量间隔采取子样，但第一个子样在第一间隔内（随机采取），其余的子样按选定的间隔采取。

随机采样采取子样时，对采样的部位或时间均不施加任何人为的意志，使（任何部位的煤）都有机会采出

误差

观测值和可接受的参比值间的差值。

方差分散度的量度。

数值上为观测值与它们的平均值之差值的平方和除以自由度（观测次数减1）。

方差越大，随机误差越大。

偏倚系统误差。

它导致一系列结果的平均值总是高于或低于用一参比方法得到的值。

产生的原因：

1、子样采取定时（时间基采样）/定位（质量基采样）不正确；2、子样的定界（子样的布点是否均匀）或采取不正确。

如未采取一完整的煤流横截面，采样工具太小，采不到粒度大的煤（采样工具开口尺寸应是标称最大粒度的3倍及以上）；3、子样抽取后试样的完整性丧失。

移动煤流采样可在煤流落流中或皮带上的煤流中进行。

采样时，应尽量截取（一完整煤流横截段）作为一子样，子样不能（充满）采样器或从采样器中（溢出）。

落流采样法不适用于煤流量在400t/h以上的系统。

采样时，采样装置应尽可能地以恒定的小于0.6m/s的速度横向切过煤流。

采样器的开口应当至少是煤标称最大粒度的3倍并不小于30mm，采样器容量应足够大，子样不会充满采样器。

采出的子样应没有不适当的物理损失。

停皮带采样法是从停止的皮带上取出一全横截段作为一子样，是唯一能够确保所有颗粒都能采到的、从而不存在偏倚的方法，是核对其它方法的参比方法。

静止煤采样方法在从火车、汽车和驳船顶部煤采样的情况下，在装车（船）后应立即采样；在经过运输后采样时，应挖坑至0.4m～0.5m采样，取样前应将滚落在坑底的煤块和矸石清除干净。

子样应尽可能均匀布置在采样面上，要注意在处理过程（如装卸）中离析导致的大块堆积（例如，在车角或车壁附近的堆积）。

用于人工采样的探管/钻取器或铲子的开口应当至少为（煤的标称最大粒度的3倍且不小于30mm），采样器的容量应（足够大），采取的子样质量应达到最小质量要求。

采样时，采样器应不被试样（充满）或从中（溢出），而且子样应（一次采出），（多不扔），（少不补）。

采取子样时，探管/钻取器或铲子应从采样表面垂直（或成一定倾角）插入。

采取子样时不应有意地将大块物料（煤或矸石）推到一旁。

煤堆的采样应当在堆堆或卸堆过程中，或在迁移煤堆过程中，以下列方式采取子样：

于皮带输送煤流上、小型运输工具如汽车上、堆/卸过程中的各层新工作表面上、斗式装载机卸下煤上以及刚卸下并未与主堆合并的小煤堆上采取子样。

采样的基本要求是被采样批煤的（所有颗粒）都可能进入采样设备，每一个颗粒都有（相等的机率）被采入试样中。

为了保证所得试样的试验结果的精密度符合要求，采样时应考虑以下因素：

1、煤的变异性（一般以初级子样方差衡量）；2、从该批煤中采取的总样数目；3、每个总样的子样数目；4、与标称最大粒度相应的试样质量。

5、采样工具的开口尺寸；6、子样点布置的均匀程度；7、子样采取操作规范性。

采样方案选择原则上按本标准规定的基本采样方案进行。

在下列情况下应另行设计专用采样方案,专用采样方案在取得有关方同意后方可实施：

1、采样精密度用（灰分以外）的煤质特性参数表示时；2、要求的灰分精密度值（小于）国标所列值时；3经有关方同意需另行设计采样方案时。

无论基本采样方案或专用采样方案，都应进行采样（精密度核验）和（偏倚试验），确认符合要求后方可实施。

人工采样工具的基本要求为：

1、采样器具的开口宽度应满足公式W≥3d的要求且不小于30mm：

2、器具的容量应至少能容纳1个子样的煤量，且不被试样充满，煤不会从器具中溢出或泄漏；3、如果用于落流采样，采样器开口的长度大于截取煤流的全宽度（前后移动截取时）或全厚度（左右移动截取时）；4、子样抽取过程中，不会将大块的煤或矸石等推到一旁；5、粘附在器具上的湿煤应尽量少且易除去。

采样斗适用于从下落煤流中采样。

采样铲适用于静止煤中采样。

煤样应装在无吸附、无腐蚀的（气密）容器中

采样方式的划分：

按采样单元的取舍分为连续采样和间断采样；按子样分布划分为系统采样、随机采样和分层随机采样；按子样间隔的物理量分为时间基采样和质量基采样。

初级子样的最小质量，为采样时应该采取的最小子样质量，在实际工作中可超过规定的最小质量，但需注意以下几点：

1、子样质量不能过大，以免增加制样工作量。

子样质量达到一定程度以后，单独增加子样质量不会显著提高采样精密度。

2、各子样的质量应接近相等。

3、一个子样要一次采取，不能补采或抖落。

因为补采或抖落都会使采取的子样不能代表采样点的煤炭特性。

制样是使煤样达到分析或试验状态的过程。

试样制备包括破碎、混合、缩分，有时还包括筛分和空气干燥。

它可分成几个阶段进行，每个阶段至少包括破碎和缩分两个制样程序。

空气干燥状态指煤样在空气中连续干燥1h后，煤样的质量变化不超过0.1％时，煤样达到空气干燥状态。

试样制备的目的是通过破碎、混合、缩分、筛分和干燥等步骤将采集的煤样制备成能代表原来煤样特性的分析（试验）用煤样。

制样代表性指煤样无偏倚且制样、化验方差不超过0.2。

对不易清扫的密封式破碎机和联合破碎缩分机，处理每个煤样之前，可用被采样的煤通过机器予以“冲洗”。

制样和化验误差几乎全产生于缩分和从分析煤样中抽取出少量煤样的过程中。

影响制样精密度的最主要的因素是缩分前煤样的均匀性和缩分后的煤样留量。

破碎机分颚式破碎机、锤式破碎机、对辊破碎机、钢制棒（球）磨机、其他密封式研磨机以及无系统偏倚、精密度符合要求的各种缩分机和联合破碎缩分机等。

缩分是制样的最关键的程序，目的在于减少试样量。

试样缩分可以用机械方法，也可用人工方法进行。

为减小人为误差，应尽量使用机械方法缩分。

在所有情况下，总缩分精密度都取决于每一试样缩分阶段的缩分方差的总和。

每一阶段制样的缩分方差是化验方差的2倍。

机械缩分器是以切割大量的小质量试样的方式从试样中取出一部分或若干部分。

缩分机械应通过精密度检验和偏倚试验方可使用，由缩分机械得到的煤样的进一步缩分，应使用二分器。

一个子样的切割数：

1、对定质量缩分，初级子样的最少切割次数为4次，且同一采样单元的各初级子样的切割数应相等；2、对定比缩分，一个平均质量初级子样的最少切割次数为4次；3、缩分后的初级子样进一步缩分时，每一切割样至少应再切割1次。

4、缩分后子样经过破碎后缩分最少切割10次。

合成试样缩分的最少切割数为60次。

粒度小于13mm的试样应用二分器缩分。

二分器是一种简单而有效的缩分器。

它由两组相对交叉排列的格槽及接收器组成。

两侧格槽数相等，每侧至少8个。

格槽开口尺寸至少为试样标称最大粒度的3倍，但不能小于5mm。

格槽对水平面的倾斜度至少为60°。

为防止粉煤和水分损失，接收器与二分器主体应配合严密，最好是封闭式。

使用二分器缩分煤样，缩分前可不混合。

缩分时，应使试样呈柱状沿二分器长度来回摆动供入格槽。

供料要均匀并控制供料速度，勿使试样集中于某一端，勿发生格槽阻塞。

当缩分需分几步或几次通过二分器时，各步或各次通过后，应交替地从两侧接收器中收取留样。

条带截取法、棋盘法每一试样一般至少截取20个子样。

堆锥四分法为保证缩分精密度，堆锥时，应将试样一小份、一小份地从样堆顶部撒下，使之从顶到底、从中心到外缘形成有规律的粒度分布，并至少倒堆3次。

九点取样法仅用于抽取全水分试样。

用堆锥法将试样掺合一次后摊开成厚度不大于标称最大粒度3倍的圆饼状，然后按规定取9个子样，合成一全水分试样。

破碎的目的是增加试样颗粒数，减小缩分误差。

分为粗碎：

锤式和颚式（水分适应性大）；中碎：

对辊、锤式（破碎比大），细碎：

密封式研磨机（磨制时间小于2分钟，防止发热）。

混合的目的是通过人为的方法使煤样尽可能均匀，从而减小缩分误差。

一种可行的混合方法，是使试样多次（3次以上）通过二分器或多容器缩分器，每次通过后把试样收集起来，再供入缩分器。

空气干燥是将煤样铺成均匀的薄层、在环境温度下使之与大气湿度达到平衡。

煤层厚度不能超过煤样标称最大粒度的1.5倍或表面负荷为1

（哪个厚用哪个）。

煤样干燥可用温度不超过50℃、带空气循环装置的干燥室或干燥箱进行，但干燥后、称样前应将干燥煤样置于环境温度下冷却并使之与大气湿度达到平衡。

测定全水分的煤样既可由水分专用煤样制备，也可在共用煤样制备过程中分取，可采用二分器法、棋盘法、条带截取法、九点取样法。

制备好的一般分析试验煤样应装入煤样瓶中，装入煤样的量应不超过煤样瓶容积的3/4，以便使用时混合。

粒度小于3mm的煤样（3.75KG），如使之全部通过3mm圆孔筛，则可用二分器直接缩分出不少于100g用于制备一般分析试验煤样。

在粉碎成粒度小于0.2mm的煤样之前，应用磁铁将煤样中铁屑吸去，再粉碎到全部通过孔径为0.2mm的筛子，在煤样达到空气干燥状态后，装入煤样瓶中。

共用煤样。

如用九点法抽取全水分煤样，则应先将之分成两部分（每份煤样量应满足要求），一部分制全水分煤样，另一部分制一般分析试验煤样。

如无特殊要求，一般可以标称最大粒度为3mm的煤样700g作为存查煤样。

商品煤存查煤样，从报出结果之日起一般应保存2个月，已备复查。

九点法取全水分时应注意问题：

1、取样前先将煤样分成两部分，一部分取全水分煤样，另一部分取一般分析试验煤样，不能用取完全水分后的余样制备分析试验煤样；2、用堆锥法将试样掺合一次后，摊开成厚度不大于标称最大粒度3倍的圆饼。

3、九点位置以底圆半径为准；4、取样时要用符合要求的取样铲和插板取样，不要用手抓，因为手抓一般抓不到煤饼底部，而且抓起的煤样会部分洒落；5、每个点取的质量要接近并一次取够，如果不够，再在每个点取相同质量的煤样，取全水分的动作要迅速，防止水分损失。

采样精密度（灰分，Ad）

原煤、筛选煤

精煤

其他洗煤

（包括中煤）

≤20％

>20％

但不小于±1％

（绝对值）

±2％

（绝对值）

±1％

（绝对值）

±1.5％

（绝对值）

基本采样单元最少子样数

品种

灰分范围

采样地点

煤流

火车

汽车

煤堆

船舶

原煤、筛选煤

>20%

60

60

60

60

60

≤20%

30

60

60

60

60

精煤

－

15

20

20

20

20

其它洗煤（包括中煤）

－

20

20

20

20

20

采样单元煤量少于1000t时子样数根据按规定子样数按比例递减，但最少不应少于下表规定数。

N=n*M/1000

采样单元煤量少于1000t时的最少子样数

品种

灰分范围

采样地点

煤流

火车

汽车

煤堆

船舶

原煤、筛选煤

>20%

18

18

18

30

30

≤20%

10

18

18

30

30

精煤

－

10

10

10

10

10

其它洗煤（包括中煤）

－

10

10

10

10

10

采样单元煤量大于1000t时的子样数按公式

计算

一般煤样总样、全水分总样/缩分后总样最小质量

标称最大粒度/

mm

一般煤样和共用煤样/

kg

全水分煤样/

kg

150

100

80

50

25

13

6

3

1.0

2600

1025

565

170a

40

15

3.75

0.7

0.10

500

190

105

35

8

3

1.25

0.65

—

a标称最大粒度50mm的精煤，一般分析和共用试样总样最小质量为60kg。

子样最小质量按公式

计算，但最少为0.5kg。

部分粒度的初级子样最小质量

标称最大粒度/mm

子样质量参考值/kg

100

6.0

50

3.0

25

1.5

13

0.8

≤6

0.5

最小子样质量采取的总样质量达不到规定的总样最小质量时，应将子样质量增加到按公式

计算的子样平均质量。

精密度范围计算因素

f

5

6

7

8

9

10

15

20

25

50

下限因素

0.62

0.64

0.66

0.68

0.69

0.70

0.74

0.77

0.78

0.84

上限因素

2.45

2.20

2.04

1.92

1.83

1.75

1.55

1.44

1.38

1.24