旅游景区网络舆情大数据分析方案.docx
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旅游景区网络舆情大数据分析方案
旅游景区网络舆情大数据分析方案
1.项目目的
1.1实现旅游行业市场精准定位
大数据将打破传统数据的样本量小、时间滞后、准确度低等瓶颈,基于大数据数学模型对市场进行精准预测;
1.2实现旅游行业市场精准营销
通过大数据,了解掌握市场竞争者商情动态,同时建立旅游消费者大数据库,有针对性的制定营销方案;
1.3支撑旅游行业精准管理
通过大数据,可以实现对资源、市场、客户等各个要素的定量把控,实现旅游行业的精准管理;
1.4改善旅游行业服务水平
通过大数据挖掘,获取游客的真实反馈意见,对游客的评论进行收集,建立旅游反馈大数据库,来改善旅游行业服务水平;
2.监测内容
2.1监测关键词
【北京市】:
香山公园、慕田峪长城、十渡、八大处、爨底下村、潭柘寺、红螺寺、凤凰岭、龙庆峡、灵山;
2.2数据方法
【数据源】:
新浪微博、新浪论坛、新浪博客、XX新闻、XX旅游、蚂蜂窝、乐途旅游、在路上、蝉游记、面包旅行、携程、去哪儿、同程、途牛、驴妈妈、艺龙;
【数据量】:
游记攻略共计14393条、新浪微博数据共计462394条、XX新闻共计293条、新浪博客共计5340条、论坛社区共计201条;
【监测时间】:
2013年、2014年、2015年
3.游客认知的景区印象
3.1游客认知的景区特色
游客认为:
世界花卉大观园特色是花、园林、鸟。
维度上卷操作:
3.2游客认知的景区各特色排行
3.3景点热度(网评个数)
3.4景区门票价格以及游客评论
官方公布价格如下:
游客评论统计:
3.5景点交通指南及游客评价
官方公布的交通指南:
游客乘坐方式:
直接反映了景区周边的交通设施情况。
游客评价统计:
3.6景区餐饮食品消费状况
4景区游客画像
4.1年龄分布
4.2性别分布
数据显示:
女性比男性更爱玩。
4.3出游同伴
4.4出游目的地
4.5出游方式
4.6停留时间[数据完善中]
4.7旅游消费【数据完善中】
4.8住宿方式【数据完善中】
4.9出游时间(网评时间)
4.10出游目的[数据完善中]
4.11关注媒体(网评来源)
- 配套讲稿:
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- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
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