如何用Matlab绘制曲线图.docx

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如何用Matlab绘制曲线图

如何用Matlab绘制曲线图

LT

例二：

图2-4-3

的静态特性

绘图程序如下：

figure

（1）

plot（t,y,'k',t,x,'k','LineWidth',1.4）

xlabel（'时间（s）','fontname','宋体','Fontsize',9）;

ylabel（'质量流量（g/s）','fontname','宋体','Fontsize',9）;

legend（'1,实验数据','2,拟合曲线'）

※※当根据程序画出的线段位置不理想时，可用下面的步骤来做。

※一：

选中“箭头”，使图形处于可编辑状态，如图A所示。

将线段拖到所需的位置。

※二：

右键打开下菜单，双击“showM-code”，如右图所示。

※三：

则打开此时线段位置所对应的m文件，例如下面。

annotation1=annotation（figure1,'line',[0.59690.6265],[0.77270.7259]）;

※四：

将程序拷贝到自己的原程序中，注意修改figure1为figure（i），对应该图。

图A图B

例三：

例3.1

（e）77.30g/s

图2-5-4小波消噪处理后的实验数据的动态性能指标

（a）线性补偿后（b）非线性校正后

图3-2-10阶跃输入17.35g/s时的动态非线性校正结果

此为利用程序stepspecs.m在图上标注调节时间，两条横虚线为误差带。

figure

（1）

plot（x,y,’k’）

[os,ts,tr]=stepspecs（t,y,5）％输出超调量，调节时间，上升时间，并绘制上面图形。

标准图框用第一页程序。

例3.2

输入幅值112.151g/s

图3-3-4Wiener模型校正系统的在线非线性校正结果

4条虚线是给出4组数据点。

画出虚线。

1,传感器模型输出；2,等效系统输出

；3,动态线性补偿后

图3-2-2动态线性补偿前后比较和等效系统输出

例四：

图3-2-8实验输入值与校正结果比较图3-2-9两者的误差曲线

X1=（*,*,*,*,…）；y1=（*,*,*,*,…）；此为一组数据；

X2=（*,*,*,*,…）；y2=（*,*,*,*,…）；此为一组数据；

Figure

（1）

Plot（x1,y1,’k’,x2,y2,’k*’）

其它图形方面的程序与前面相同。

图5-3-15

＝1.52时泵电压和泵电流

图5-3-16极限电流平台

黑线对应的为一组数据点，一个横坐标和一个纵坐标对应一个点。

其它图形方面的程序与前面相同。

λ=1.52利用下面程序来写；

annotation1=annotation（...

figure

（1）,'textbox',...

'Position',[0.59740.53820.33960.1404],...

'LineStyle','none',...

'FontSize',8,...

'String',{'λ=1.52'},...

'FitHeightToText','on'）;

当位置不理想时，利用前面的方法调整。

图6-1-1温度检测曲线

虚线方法与前面相同。

字体的程序写法和λ=1.52的程序相同。

annotation1=annotation（...

figure

（1）,'textbox',...

'Position',[0.59740.53820.33960.1404],...

'LineStyle','none',...

'FontSize',8,...

'String',{'固定加热电压'},...

'FitHeightToText','on'）;

当位置不理想时，利用前面的方法调整。

图6-1-2加热电压占空比变化曲线

图6-2-3氧含量和泵电流的静态关系图6-2-4模型输出和实验数据比较

图6-2-10拟合曲线和实验数据比较

图6-3-2测量值时域图

X:

和Y:

是通过选中菜单中“DataCursor”,将光标移到曲线的某个位置，即可。

若加多个位置点，右键打开小菜单，选中“createnewdatatip”.

图5-2-2控制器实现框图

图5-3-1软件流程图

图5-3-7加热控制的程序流程图

图5-3-14实验装置流程图

这几个图都是利用visio软件绘制，很方便的。