无人驾驶失败案例汇总.docx

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无人驾驶失败案例汇总

无人驾驶失败案例汇总

5天前

陈潇慕

11月21日也就在昨天美国国家运输平安委员会NTSB公布了去年度发生的一起Uber致命车祸案件的调查结果。

这起广为人知并牵动了所有关注无人驾驶的目光的案件在时隔一年度后终于画上了句号。

调查结果显示主责在驾驶员Uber的自动驾驶系统所担责任并不主要。

这正应了那句老话人定胜天。

但是群众以及行业人士等待的并不仅仅只是这样一个调查结果更多的是期待一个指引无人驾驶将来开展以及引导的方向。

作为无人驾驶的最大助力5G的商用越来越近。

而摆在群众以及行业人士眼前的问题是怎样让无人驾驶可以实在地保障行车平安并且有效降低目前人为驾驶的车祸概率让无人驾驶真实发挥它的最大效用。

一方面是无人驾驶的概念以及公司的宣传日益陡增另一方面是政府监管部门以及公众对于无人驾驶的平安性以及可靠性的广泛质疑。

二者意识流的不断冲突其实是在促进整个无人驾驶行业的向前推进。

那么无人驾驶在今后的时间里将会朝着何方前进

1.

命案何起

2018年度3月9日晚美国亚利桑那州一条普通的公路。

一起并不寻常的车祸就这么发生了一名女性在过马路时被一辆SUV撞到并最终死亡。

它不寻常的一点在于这辆撞人的SUV事发时是处于无人驾驶状态而该无人驾驶系统由Uber开发。

尽管车内当时有一名平安驾驶员但是车祸还是这么发生了。

事发后亚利桑那州警方要求Uber停顿其无人驾驶工程。

受到该影响Uber在坦佩、旧金山、匹兹堡和多伦多都停顿了他们的无人驾驶工程。

这起事故被认为是世界上第一起自动驾驶汽车撞人死亡案件。

事故一出对于无人驾驶可靠性的争论又一次摆上台前。

无人驾驶终究是否可以知足要求为何事故频出作为无人驾驶系统的开发商是否应该承当责任

NTSB在一年度半后终于给出了答案固然这个答案并不完全。

NTSB调查认为事故主来由于车内司机即平安驾驶人在事故发生前的几分钟内都在聚精会神地观看手机上的节目。

过分的关注手机导致她在行人出现时无法及时反响做出躲避动作最终导致惨案的发生。

目前的无人驾驶系统在运行时需要依靠车内有人充当平安驾驶人起到监视作用。

“监控驾驶环境以及自动驾驶系统的运行〞这是Uber在无人驾驶系统的使用手册里明确写明的。

但是当人开启无人驾驶后系统并没有响应措施检测平安驾驶人是否在履行职责和相应的减速停车措施。

因此最终NTSB认为司机承当主要责任但是Uber也有责要担需要进一步改良系统。

换句话来讲当前的无人驾驶系统存在着非常多的破绽。

NTSB某成员表示“在我看来Uber把技术进步放在拯救生命之前。

〞Uber对于无人驾驶没有平安方案以及指导文件也缺乏平安部门没有专人负责平安局部。

在事故发生前的几周Uber将无人驾驶开启时的平安驾驶人数要求从2降为1其系统在车祸发生时也没有检测出行人的状态。

事故总是惨痛的。

在付出了人命的代价后才发现监管部门在目前无人驾驶系统的开发以及应用中起到的作用过于被动。

只有在出事之后才能起到调查事故的作用。

这起事故将无人驾驶系统的开发公司缺点暴露无遗。

开发公司没有履行在开发经过中的平安监管职责仅仅是在不断地意图削减系统本钱和降低使用局限。

此举带来的后果就是平安性能的不断下滑。

Uber等诸多公司没有在开发经过中加大投入以屡次上路实际测试来检验开发的无人驾驶系统的可靠性。

在没有相应法律的约束下科技公司的行为表达地更多的是一种“良心〞意识。

无人驾驶“撞死人〞的调查结果不是开场也不是完毕。

2.

频发的车祸

根据NTSB的调查Uber的无人驾驶系统汽车在该事故发生前的18个月里总计发生了37起车祸。

鉴于如今无人驾驶是否平安的讨论正处于风口浪尖37起车祸这个数字无疑是反对派鞭挞无人驾驶的最好理由。

固然在今年度3月亚利桑那州的法官断定Uber无需承当刑事责任但是在事故发生的经过中Uber的无人驾驶系统明显出现了断定太晚撞车前1.2秒才断定出是人体、平安驾驶人没有履行职责的情况下没有后备平安措施等失误。

Uber其实作为无人驾驶系统领域的后来者车祸的数量已经是较少。

而作为该领域的先行者特斯拉无疑最具焦点。

早在2016年度美国的一辆特斯拉ModelS汽车在途经十字路口时自动驾驶系统未能准确地识别出在路口左转的白色卡车导致特斯拉直接撞击而上从卡车底穿过司机当场死亡。

事后特斯拉进展了详尽的调查最终给出结论主要是当时的情形特殊而导致的车祸发生。

在强烈的日照条件下驾驶员以及自动驾驶系统都未能准确地识别出卡车的白色车身。

日光的强烈反光使得Autopilot没有启动刹车系统最终导致ModelS直接从卡车底穿过。

这起车祸致死案件可能是第一例无人驾驶致死的车祸事件。

但这并不是特斯拉的唯一一次车祸。

就在Uber系统出事后的两个月特斯拉的ModelX在高速公路上行驶时由于未能断定出公路上的隔离墩导致ModelX直接撞上司机随后命陨公路。

事后的调查结果显示该起车祸的主要原因在于车主在发生碰撞前足足有6秒钟时间没有握住方向盘在系统警示后车主选择了无视。

在Autopilot系统讲明中也明确写明了目前在高速行驶中可能无法识别出静止物体。

没过几天一辆特斯拉在美国加州地区撞上了一辆巡逻警车当时特斯拉正处于Autopilot系统控制中。

所幸只是轻伤没有人员伤亡。

但是这些事故都表达出哪怕是业内顶尖的无人驾驶系统开发者特斯拉也在系统的智能性上存在重大问题。

无独有偶各家自动驾驶公司事故层出不穷。

2018年度1月福特投资的ArgoAI公司在美国宾夕法尼亚州测试自动驾驶车时与一辆货车发生碰撞。

5月份时谷歌的Waymo自动驾驶汽车在亚利桑那州钱德勒市测试经过中与一辆小轿车发生撞车事故。

车祸造成无人驾驶车司机轻伤车辆出现一定损毁。

但该起事故完全由对方车辆担责。

谷歌在测试Waymo中错误百出。

一辆测试车在时速只有2英里的情况下撞上了一辆巴士。

这是一起无人驾驶车百分百担责的事故。

根据报告显示在去年度谷歌的Waymo每9600公里就会发生一起事故名列各家无人驾驶系统之首。

8月苹果的自动驾驶系统测试时也跌下马来。

其被一辆轿车追尾造成损坏。

回到国内在蔚来正式上路后苏州、广州等地区车祸频发。

对于蔚来的主动平安以及自动防撞系统是否真正有效不管是使用者还是看客都特别疑心。

细观各家无人驾驶系统发生的车祸事件一局部是由于其他客观原因但是也凸显出无人驾驶系统如今的主动平安性堪忧。

3.

扑朔迷离

无人驾驶系统在近两年度开场频繁上路后开场密集地进入到人们的视野中。

无人驾驶其实相对于人为驾驶具有众多优点。

高度智能化的自动驾驶系统可以系统性的躲避掉绝大局部车祸的发生保证在绝对平安的范围内驾驶。

并且这也符合将来智能化社会的开展规律。

但是摆在各家开发公司面前的困局是在大环境如此针对的情形下怎样才能继续开展

在Uber发生车祸命案后彼时美国各地的无人驾驶车都被愤怒的民众恶意破坏。

公众对于无人驾驶目前还处于疑心状态而各类车祸事件的发生更是加剧了这种疑心。

无人驾驶开发公司如今在面对开发系统时面对的窘境不止于此。

无人驾驶系统没有大规模铺开的原因既有目前系统成熟度还有待检测另一方面是加装本钱高昂大局部公众无法负担。

以特斯拉的Autopilot系统为例如Model3车型在国内加装Autopilot系统的费用为4.8万元左右。

这一数字对于很多购置者是无法负担的。

Uber在此次事件中被广泛批评的点也正在于对于设备本钱的削减。

将平安驾驶人的数量由2减为1削减车身配置摄像头、传感器数量降低雷达以及红外线设备的等级。

这一系列的措施目的即在于Uber千方百计想削减当前无人驾驶系统的安装本钱否那么价格太高没有车主装载仅仅依靠投资人不断投资开发之路会难以为继。

无人驾驶系统已经逐渐进入密集测试以及上路阶段但是频发的事故让监管部门对其日益关注。

大洋此岸的美国已经针对无人驾驶在拟定第四版相关规那么而我们还需要很长的路要走。

也只有持之以恒的投入以及监管才能让公众对于无人驾驶日后的应用放下戒备的心态。

那些被自动驾驶“杀死〞的人

原创陈念航汽车之心昨天

/陈念航

编辑/王德芙

出品/汽车之心微信IDAuto-Bit

法国哲学家阿尔伯特·加缪曾经讲过没有哪种死法比车祸更荒唐。

然而1960年度加缪死于车祸。

半个多世纪过去了这样的「随机性残忍」时有发生。

驾驶机动车已成为大多数成年度人做的最危险的事情之一2018年度全球因车祸事故造成的死亡人数超过140万。

这几年度自动驾驶在全球范围内燎原式开展这一技术据称能消除94%由人为失误造成的车祸。

某种程度上自动驾驶汽车有时机成为救命良方。

但我们还没有走到那一步自动驾驶的开展还处在中古时期充满了过多的不确定性以及未知。

我们缅怀这些在自动驾驶历史进程中因为技术不够完善而遭遇不幸的人们开展自动驾驶每一个介入其中的人都应心存敬畏。

事故一

时间2016年度1月20日

地点京港澳高速河北邯郸段

事故车辆2021款白色特斯拉ModelS

罹难者高雅宁23岁

2016年度1月20日京港澳高速河北邯郸段发生了一起追尾事故。

一辆特斯拉ModelS直接撞上正在作业的道路清扫车ModelS当场损毁司机高雅宁不幸身亡。

根据车辆行车记录仪拍下的画面显示

2016年度1月20日14时整高雅宁驾驶车辆从河北邯郸入口进入高速沿着左侧第一车道行驶。

当天天气晴好车辆速度也不是很快14时08分高雅宁还哼了几句歌。

14时09分行车记录仪的画面中可以看到前方的道路清扫车正在作业的指示灯随后开在前面的黑色轿车向右并线到第二车道。

但高雅宁驾驶的特斯拉在间隔道路清扫车越来越近时没有进展减速或变道而是径直撞上了前方的道路清扫车。

事故发生后道路清扫车司机报了警。

经过警方的调查他们发如今发惹事故前高雅宁驾驶的特斯拉轿车没有进展任何的紧急制动以及躲避措施直接发生了追尾事故。

事故发生时高雅宁刚刚23岁他的父亲高巨斌始终无法理解在行车记录仪里明明早就看到了道路清扫车为什么儿子高雅宁既没有刹车也没有躲避而是直接撞了上去

高巨斌介绍高雅宁早在2020年度就考取了驾照。

2021年度他以大学生的身份参军入伍在部队中担任大型军用车辆的驾驶员一直表现优秀。

在2021年度9月高雅宁复员回家。

事发后高雅宁部队的战友以及上级都表示高雅宁的驾驶技术完全没问题平安驾驶的公里数为几万公里。

既然是这样为何高雅宁没有采取任何动作父亲高巨斌表示「假如不找找这个问题孩子死不瞑目。

」

于是高巨斌将这起事故的行车记录视频发给了一些专业人士进展分析他们得出的一致结论是这辆特斯拉当时应该处在定速的状态。

后续特斯拉方面也成认车辆在事故发生前其Autopilot系统是开启的状态这导致了高雅宁在高速上行驶时没有把注意力放在前方道路上而且Autopilot系统也没有识别出前方的道路清扫车最后导致了这起悲剧。

高雅宁是在2021年度购置的特斯拉ModelS当时车上并没有自动驾驶功能但是相应的硬件已经配齐包括1个前置的摄像头以及MobileyeEyeQ3芯片负责视觉感悟车前方装配了一个非隐藏式毫米波雷达车辆周身装备了360度超声波传感器。

2021年度10月特斯拉开场向全球车主陆续推送V7.0版本的软件更新Autopilot的主要功能得以解锁参加了自动车道保持、自动变道以及自动泊车三大辅助驾驶功能。

Autopilot也成为特斯拉着力宣传的卖点。

事故发生的2016年度1月Autopilot系统在大局部情况下可以较好识别路况包括车道线以及其他车辆的位置并进展处置。

但是针对锥桶、行人这样的小型障碍物系统还识别不了。

这起事故中Autopilot系统没有识别到前方的道路清扫车所以在碰撞前没有采取任何措施。

2016年度7月高雅宁的家人将特斯拉的经销商起诉至北京市朝阳区人民法院要求赔偿损失10000元理由是特斯拉在其自动驾驶系统尚不完善过关的情况下仍然通过诱导宣传让用户信任这套系统应该承当相应的法律责任。

针对赔偿金额高雅宁家人的代理律师表示赔偿的多少并不是本案所追求的目的而是通过这起案件带来一些社会价值

让公众知道目前自动驾驶的缺陷祈望特斯拉公司可以在宣传、产品营销经过中有一个慎重的态度不要把自动驾驶作为吸引年度轻人的卖点。

在高雅宁事故之后特斯拉的Autopilot系统似乎进入到了事故的怪圈中接二连三出现开启Autopilot功能后致死致伤、车辆财产损失的事故。

这起事故在发生之后很长一段时间里没有被过多报道致使公众对这起事故的认知少之又少。

后来我们知道2016年度5月7日发生在美国佛罗里达州的特斯拉Autopilot致死事故引起了广泛关注被称为「全球范围内第一起自动驾驶致死事故」。

但事实上高雅宁案要比之更早但在当时只被认为是一起普通追尾事故没有引起自动驾驶业内足够的重视以及警觉这是非常令人遗憾的。

事故二

时间2016年度5月7日

地点美国佛罗里达州Wiliston27号高速

事故车辆2021款黑色特斯拉ModelS

罹难者JoshuaBrown40岁

时间来到2016年度5月7日间隔高雅宁事故发生不到4个月后在美国佛罗里达州一段没有完全封闭的高速公路上40岁的俄亥俄州居民JoshuaBrown驾驶的一辆2021款黑色特斯拉ModelS撞上了一辆正在左拐的拖挂式卡车。

JoshuaBrown是一位狂热的特斯拉粉、科技爱好者为自己的爱车取名「Tessy」。

他经常在Youtube上发一些与特斯拉有关的视频是个小有影响力的视频博主。

他曾经在推特上发布了一段特斯拉Autopilot系统帮助他防止一场车祸的视频还得到了ElonMusk的转推。

据Brown的邻居回忆Brown曾跟她聊天时谈到「假如有幸能得到ElonMusk的关注我死也值了。

」

没想到一语成谶。

事故那天天气晴好头顶是蓝天白云心情不错的JoshuaBrown驾驶着他心爱的ModelS奔驰在佛罗里达州27号高速上。

他开启了车上的Autopilot系统将自适应巡航的速度调至每小时74英里。

因为对Autopilot系统足够信任他没有将全部注意力放在车辆前方的道路上。

差不多时间货运司机FrankBaressi驾驶着他的白色拖挂式卡车也行驶在27号高速上但他在JoshuaBrown的对向车道上。

行至一个路口时FrankBaressi进展左转准备下高速。

就在这时JoshuaBrown以及他的特斯拉ModelS都没有注意到前方正在转弯的的白色卡车。

在没有任何反响的情况下ModelS朝着卡车车厢撞了上去车辆挡风玻璃首先撞上车厢底部车顶被掀掉后从卡车车厢底部穿出因为速度过快ModelS还连撞了几个道路围栏、树木还有亭后才最终停下。

JoshuaBrown在这场车祸中丧生。

一个鲜为人知的细节是卡车司机FrankBaressi后来向美联社回忆事故发生后当他靠近事故车时听见车里正在播放电影?

哈利·波特?

当时警察也在事故车上找到了一台便携式的DVD播放机。

假设他所言为真这就解释了为什么JoshuaBrown在碰撞发生前没有进展任何接收车辆以及踩刹车的动作。

这起致死事故引发了全球范围的关注面对铺天盖地的报道以及讨论特斯拉再也不能像处理高雅宁案那样镇定自假设了。

针对这起事故特斯拉在其官方boke发表了声明他们认为这起事故的特殊之处在于拖挂车正在横穿公路且车身较高这一情况导致了ModelS的前挡风玻璃与挂车底部首先发生撞击。

假使当时车辆发生的是正面撞击或者追尾事故即便在高速行驶条件下ModelS的防撞系统都极有可能防止人员伤亡的发生。

特斯拉同时强调每一次自动驾驶启动时车辆都会提醒驾驶员「请始终握住方向盘准备随时接收」。

言下之意就是JoshuaBrown并未按照系统的提示手握方向盘所以特斯拉系统不负主要责任。

而针对车辆系统未检测到白色的拖挂卡车车厢、AEB系统也没有及时起作用的情况特斯拉的供给商Mobileye也发布了官方声明

「当前的防碰撞技术或自动紧急制动系统AEB的设计是为了防止与前车车尾的碰撞。

在这起事故中涉及到对横向行驶车辆的处理不属于这一代AEB的设计目的。

」

就此将事故责任与自己撇清。

汽车之心基于多位业内专业人士的分析认为

在JoshuaBrown的事故中毫米波雷达已经检测到前方卡车车厢的存在但它无法判断车厢的高度结合视觉感悟把卡车白色的「车厢」当成了天上的「白云」最终系统倾向认为车厢是一块悬在道路上方的路牌。

2017年度1月20日美国NHTSA给出的事故最终结论是

没有足够有力的证据说明特斯拉的自动驾驶系统直接导致了JoshuaBrown的不幸将不会对任何一辆特斯拉进展召回。

至此为期8个月的事故调查告一段落。

这起事故受到了全球关注以及讨论也带来了一些深远的影响。

特斯拉以及Mobileye在这起事故后的2个月宣布合作关系破裂Mobileye将不再向特斯拉供给EyeQ芯片和相应的视觉算法。

特斯拉对此的解释是Mobileye难以跟上其产品的开展步伐双方分手不可防止还有传闻讲是特斯拉想自己开发视觉算法而Mobileye不同意才导致双方关系破裂。

后来的故事大众都知道特斯拉转向与英伟达进展合作并且在视觉算法上转向自研内部成立TeslaVision团队。

2016年度10月特斯拉还发布了全新的Autopilot2.0版本硬件

英伟达DrivePX2芯片12个超声波雷达1个毫米波雷达8个全车摄像头三目前视、正侧方、侧前方、后置摄像头。

另一方面2016年度7月特斯拉在中国的经销商被高雅宁家属告上法庭加上佛罗里达事故被全球关注——双重压力下2016年度8月份特斯拉中文官网将「自动驾驶」改为「自动辅助驾驶」。

特斯拉中国公司员工还需承受额外培训在演示相关功能时必须将双手放在方向盘上。

之后很长一段时间特斯拉Autopilot没有出过大问题。

但在当地时间2018年度3月1日一起与JoshuaBrown事故如出一辙的悲剧又发生了。

事故三

时间2018年度3月1日

地点美国佛罗里达州棕榈滩

事故车辆红色特斯拉Model3

罹难者JeremyBanner

3月1日JeremyBanner从睡梦中醒来开上他的红色特斯拉Model3沿着佛罗里达的大沼泽地的边缘向南行驶车窗外的沼泽以及农田快速掠过。

他轻拨了两下方向盘下的操纵杆车内响起提示音他启动了车上的Autopilot系统。

行至一处路口的时Banner没能发现正前方有一辆拖挂卡车正穿过四车道的高速公路Model3的Autopilot系统也没有注意到车辆以109公里的时速撞了上去车顶直接被掀翻这位有三个孩子的50岁父亲当场死亡。

这次事故的场景与2016年度5月发生的JoshuaBrown事故如出一辙两年度的时间特斯拉Autopilot仍然对这样的驾驶场景束手无策。

这一特殊场景值得所有自动驾驶研发公司进展针对性研究。

Banner的家人根据佛罗里达州的?

非正常死亡法案?

起诉了特斯拉要求产品责任索赔。

前文我们提到特斯拉针对2016年度5月份发生的事故曾经声明车辆与拖挂卡车车厢底部相撞后直接穿过去的情况是「极其少见」的。

但同样的事故在特斯拉身上已经发生了两起。

事实是在美国这样场景的事故每年度都会发生几百起而且根本都是撞向车厢的侧面然后从底部钻了出来但是业界一直没有采取有效措施来防止类似的事故。

后来有一些创业者提出一些改良措施就是在拖挂卡车的车厢两侧安装一个类似于护翼的装置可以防止车辆在撞向卡车车厢侧面时窜入车底而引发更大的伤害。

人们给这样的装置起了一个很美妙的名字「AngelWings天使之翼」。

2017年度IIHS针对AngelWings装置进展了测试在车辆时速35-40英里时表现良好。

事故四

时间2018年度3月18日

地点美国亚利桑那州坦佩市

事故车辆Uber自动驾驶测试车

罹难者ElaineHerzberg49岁

同样在3月Uber自动驾驶测试车致死事故引发了全球行业震荡。

在一个看似寻常的周日晚上一辆基于2017款沃尔沃XC90打造的Uber自动驾驶汽车正在亚利桑那州坦佩的一条既定道路进展道路测试车辆驾驶位上是一名44岁的白人女性她是这辆车的平安员。

晚上9时39分这辆车开启了自动驾驶形式系统接收了所有操作。

19分钟后车辆撞上了一位正推着自行车横穿马路的白人女性ElaineHerzberg并致其死亡。

这是全球第一起自动驾驶测试车撞死行人事故。

事故发生的道路有4条车道Uber的自动驾驶汽车行驶在最右侧的车道上道路两侧是有路灯的。

但是ElaineHerzberg选择横穿马路的地方并不是斑马线区域而且正好是路灯照不太到的位置。

她推着车从左至右穿行在快要穿过马路时Uber的自动驾驶车撞倒了她。

车上的自动驾驶系统和平安员都没有及时发挥作用导致被撞者身亡。

车内的摄像头录下的视频显示碰撞前几秒平安员还低头往右下方看了两眼。

Uber为这辆车装备了前向、后向、内视摄像头共10枚摄像头还有毫米波雷达和激光雷达车内还集成了计算单元以及数据存储单元。

而且沃尔沃在出厂前也为这辆车装备了一系列驾驶辅助功能其中包括AEB系统。

但是Uber的设计逻辑是一旦其自动驾驶系统接收了车辆这辆XC90本身具备的一些驾驶辅助功能就无法使用。

美国NTSB针对这起事故发布了两份调查报告汽车之心对其关键信息进展提取发现

在碰撞前6秒车上的毫米波雷达以及激光雷达检测到了前方行人的存在当时车辆的时速是43英里。

随着行人以及车辆越来越接近自动驾驶系统不断改变其判断「结果」

碰撞发生前5.2秒系统将Herzberg划归为「未知物体」

碰撞发生前4.2秒系统又将Herzberg重新归类为「车辆」

碰撞发生前3.8-2.7秒的时间段中软件的分类功能在「车辆」与「未知物体」的分类结果中跳动了好屡次

碰撞发生前2.6秒系统又变了将Herzberg以及她的自行车识别为「自行车」

碰撞发生前1.5秒Herzberg被识别为「未知物体」

碰撞发生前1.2秒Herzberg又被识别成了「自行车」

碰撞前1.2秒时Herzberg进入了测试车的行车道路自动系统才反响过来需要进展紧急制动。

但在这关键的1.2秒时间里因为Uber方面为系统设置了一个紧急情况动作抑制程序需要花费1秒钟时间来执行所以车辆最后固然进展了制动但已于事无补Herzberg被撞时车辆速度是每小时39英里。

Uber后来解释在系统中参加动作抑制程序是因为担忧在车辆进展测试时会系统频繁误报给车辆带来一些不必要的紧急制动。

致死事故发生后Uber叫停了在美国坦佩、匹兹堡、旧金山以及多伦多等城市的自动驾驶汽车测试。

7月底Uber宣布终止开发自动驾驶卡车进而把精力更加聚焦到自动驾驶乘用车上。

8月份Uber重新开启自动驾驶乘用车路测但在一段时间内车辆必须由人工驾驶主要是为算法训练以及地图采集信息数据。

而且为了让这项技术重回公众视野Uber在前美国国家交通平安局主席及交通专家的指导下展开了大规模的「平安检查」。

这起事故对于Uber自动驾驶来讲无疑是沉重的打击。

但是人命关天Uber的教训也为全世界范围来所进展的自动驾驶研发以及测试敲响了警钟。

众多企业甚至因此调整了开发策略叫停了自动驾驶路测转而更专心于打磨技术丰田便是其中之一。

事故五

时间2018年度3月23日

地点美国加州山景城101高速

事故车辆2017款蓝色特斯拉ModelXP100D

罹难者黄伟伦38岁

当人们还未从Uber自动驾驶致死案中缓过神来特斯拉Autopilot又出事了。

3月23日周五上午9时27分38岁的苹果工程师黄伟伦WalterHuang驾驶着他的2017款特斯拉ModelXP100D行驶在加州山景城的101号高速上正往南开。

加州101号高速山景城段有6条向南的车道其中最左侧的多乘员车道HOV正好连着85号州际公路。

两条公路的分流处有建好的混凝土隔离带进展分隔隔离带上装有碰撞减速装置CrashAttenuator目