TSP问题算法分析报告.docx

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TSP问题算法分析报告

算法第二次大作业

TSP问题算法分析

021251班

王昱〔02125029〕

一．问题描述

“TSP问题〞常被称为“旅行商问题〞，是指一名推销员要拜访多个地点时，如何找到在拜访每个地点一次后再回到起点的最短路径。

TSP问题在本实验中的具体化：

从A城市出发，到达每个城市并且一个城市只允许访问一次，最后又回到原来的城市，寻找一条最短距离的路径。

二．算法描述

分支界限法

算法思想

分支限界法常以广度优先或以最小消耗〔最大效益〕优先的方式搜索问题的解空间树。

在分支限界法中，每一个活结点只有一次机会成为扩展结点。

活结点一旦成为扩展结点，就一次性产生其所有儿子结点。

在这些儿子结点中，导致不可行解或导致非最优解的儿子结点被舍弃，其余儿子结点被参加活结点表中。

此后，从活结点表中取下一结点成为当前扩展结点，并重复上述结点扩展过程。

这个过程一直持续到找到所需的解或活结点表为空时为止。

2算法设计说明

设求解最大化问题，解向量为X=（x1,…,xn），xi的取值X围为Si，|Si|=ri。

在使用分支限界搜索问题的解空间树时，先根据限界函数估算目标函数的界[down,up]，然后从根结点出发，扩展根结点的r1个孩子结点，从而构成分量x1的r1种可能的取值方式。

对这r1个孩子结点分别估算可能的目标函数bound（x1），其含义：

以该结点为根的子树所有可能的取值不大于bound（x1），即：

bound（x1）≥bound（x1,x2）≥…≥bound（x1,…,xn）

假如某孩子结点的目标函数值超出目标函数的下界，如此将该孩子结点丢弃；否如此，将该孩子结点保存在待处理结点表PT中。

再取PT表中目标函数极大值结点作为扩展的根结点，重复上述。

直到一个叶子结点时的可行解X=（x1,…,xn），与目标函数值bound（x1,…,xn）。

A*算法

算法思想

对于某一已到达的现行状态,如已到达图中的n节点,它是否可能成为最优路径上的一点的估价,应由估价函数f（n）值来决定。

假设g*（n）函数值表示从起始节点s到任意一个节点n的一条最优路径上的实际耗散值。

h*（n）函数值表示从任意节点n到目标节点ti的最优路径的实际耗散值。

其中ti是一个可能的目标节点。

f*（n）函数值表示从起始s，通过某一指定的n到达目标节点ti的一条最优路径的实际耗散值，并有f*（n）=g*（n）+h*（n）。

假设f函数是对f*函数的一种估计,并有f（n）=g（n）+h（n），其中g函数是对g*的估计，h函数是对h*的一种估计。

f（n）包括两个局部，其中g（n）表示到达n节点时，已付出代价的估计；而h（n）表示从n节点到达目标节点ti将要付出代价的估计。

按f（n）=g*（n）+h*（n）的值来排序ff表的节点，f值小者优先。

通常称这种算法为A算法。

在A算法的根底上，进一步限制h（n）函数，使得搜索图中的每一个节点n，能满足h（n）<=h*（n）、称h函数取h*的下界。

这种算法叫A*算法。

对ff里的每一个节点做评估函数F分为两局部G和H：

假设从A城市走到X城市，又走到Y城市，所以G可表示为：

G=A到X的距离+X到Y的距离；

未走的的城市数=〔总城市数+1〕-目前城市的层数。

为什得加1，因为最后得走回初始城市，所以总路径的城市数为总城市数+1。

H=未走的城市数×目前的最小距离；

F=G+H;

计算ff表里每个节点的F值，F值最小的节点作为活路径，把它加到bestpath中。

三．算法代码

分支界限法

#include

#include

#defineNoEdge1000

structMinHeapNode

{

intlcost;//子树费用的下界

intcc;//当前费用

intrcost;//x[s:

n-1]中顶点最小出边费用和

ints;//根节点到当前节点的路径为x[0:

s]

int*x;//需要进一步搜索的顶点是//x[s+1:

n-1]

structMinHeapNode*next;

};

intn;//图G的顶点数

int**a;//图G的邻接矩阵

//intNoEdge;//图G的无边标记

intcc;//当前费用

intbestc;//当前最小费用

MinHeapNode*head=0;/*堆头*/

MinHeapNode*lq=0;/*堆第一个元素*/

MinHeapNode*fq=0;/*堆最后一个元素*/

intDeleteMin（MinHeapNode*&E）

{

MinHeapNode*tmp=NULL;

tmp=fq;

//w=fq->weight;

E=fq;

if（E==NULL）

return0;

head->next=fq->next;/*一定不能丢了链表头*/

fq=fq->next;

//free（tmp）;

return0;

}

intInsert（MinHeapNode*hn）

{

if（head->next==NULL）

{

head->next=hn;//将元素放入链表中

fq=lq=head->next;//一定要使元素放到链中

}else

{

MinHeapNode*tmp=NULL;

tmp=fq;

if（tmp->cc>hn->cc）

{

hn->next=tmp;

head->next=hn;

fq=head->next;/*链表只有一个元素的情况*/

}else

{

for（;tmp!

=NULL;）

{

if（tmp->next!

=NULL&&tmp->cc>hn->cc）

{

hn->next=tmp->next;

tmp->next=hn;

break;

}

tmp=tmp->next;

}

}

if（tmp==NULL）

{

lq->next=hn;

lq=lq->next;

}

}

return0;

}

intBBTSP（intv[]）

{//解旅行售货员问题的优先队列式分支限界法

/*初始化最优队列的头结点*/

head=（MinHeapNode*）malloc（sizeof（MinHeapNode））;

head->cc=0;

head->x=0;

head->lcost=0;

head->next=NULL;

head->rcost=0;

head->s=0;

int*MinOut=newint[n+1];/*定义定点i的最小出边费用*/

//计算MinOut[i]=顶点i的最小出边费用

intMinSum=0;//最小出边费用总合

for（inti=1;i<=n;i++）

{

intMin=NoEdge;/*定义当前最小值*/

for（intj=1;j<=n;j++）

if（a[i][j]!

=NoEdge&&/*当定点i,j之间存在回路时*/

（a[i][j]

Min=a[i][j];/*更新当前最小值*/

if（Min==NoEdge）

returnNoEdge;//无回路

MinOut[i]=Min;

//printf（"%d\n",MinOut[i]）;/*顶点i的最小出边费用*/

MinSum+=Min;

//printf（"%d\n",MinSum）;/*最小出边费用的总和*/

}

MinHeapNode*E=0;

E=（MinHeapNode*）malloc（sizeof（MinHeapNode））;

E->x=newint[n];

//E.x=newint[n];

for（inti=0;i

E->x[i]=i+1;

E->s=0;

E->cc=0;

E->rcost=MinSum;

E->next=0;//初始化当前扩展节点

intbestc=NoEdge;/*记录当前最小值*/

//搜索排列空间树

while（E->s

{//非叶结点

if（E->s==n-2）

{//当前扩展结点是叶结点的父结点

/*

首先考虑s=n-2的情形，此时当前扩展结点是排列树中某个叶结点的父结点。

如果该叶结点相应一条可行回路

且费用小于当前最小费用，如此将该叶结点插入到优先队列中，否如此舍去该叶结点

*/

if（a[E->x[n-2]][E->x[n-1]]!

=NoEdge&&/*当前要扩展和叶节点有边存在*/

a[E->x[n-1]][1]!

=NoEdge&&/*当前页节点有回路*/

（E->cc+a[E->x[n-2]][E->x[n-1]]+a[E->x[n-1]][1]

||bestc==NoEdge））

{

bestc=E->cc+a[E->x[n-2]][E->x[n-1]]+a[E->x[n-1]][1];/*更新当前最新费用*/

E->cc=bestc;

E->lcost=bestc;

E->s++;

E->next=NULL;

Insert（E）;/*将该页节点插入到优先队列中*/

}else

free（E->x）;//该页节点不满足条件舍弃扩展结点

}else

{/*产生当前扩展结点的儿子结点

当s

由于当前扩展结点所相应的路径是x[0:

s]，

其可行儿子结点是从剩余顶点x[s+1:

n-1]中选取的顶点x[i]，且（x[s]，x[i]）是所给有向图G中的一条边。

对于当前扩展结点的每一个可行儿子结点，计算出其前缀（x[0:

s]，x[i]）的费用cc和相应的下界lcost。

当lcost

*/

for（inti=E->s+1;i

if（a[E->x[E->s]][E->x[i]]!

=NoEdge）

{/*当前扩展节点到其他节点有边存在*/

//可行儿子结点

intcc=E->cc+a[E->x[E->s]][E->x[i]];/*加上节点i后当前节点路径*/

intrcost=E->rcost-MinOut[E->x[E->s]];/*剩余节点的和*/

intb=cc+rcost;//下界

if（b

{//子树可能含最优解,结点插入最小堆

MinHeapNode*N;

N=（MinHeapNode*）malloc（sizeof（MinHeapNode））;

N->x=newint[n];

for（intj=0;j

N->x[j]=E->x[j];

N->x[E->s+1]=E->x[i];

N->x[i]=E->x[E->s+1];/*添加当前路径*/

N->cc=cc;/*更新当前路径距离*/

N->s=E->s+1;/*更新当前节点*/

N->lcost=b;/*更新当前下界*/

N->rcost=rcost;

N->next=NULL;

Insert（N）;/*将这个可行儿子结点插入到活结点优先队列中*/

}

}

free（E->x）;

}//完成结点扩展

DeleteMin（E）;//取下一扩展结点

if（E==NULL）

break;//堆已空

}

if（bestc==NoEdge）

returnNoEdge;//无回路

for（inti=0;i

v[i+1]=E->x[i];//将最优解复制到v[1:

n]

while（true）

{//释放最小堆中所有结点

free（E->x）;

DeleteMin（E）;

if（E==NULL）

break;

}

returnbestc;

}

intmain（）

{

n=0;

inti=0;

//FILE*in,*out;

//in=fopen（"input.txt","r"）;

//out=fopen（"output.txt","w"）;

//if（in==NULL||out==NULL）

//{

//printf（"没有输入输出文件\n"）;

//return1;

//}

//fscanf（in,"%d",&n）;

n=5;

a=（int**）malloc（sizeof（int*）*（n+1））;

for（i=1;i<=n;i++）

{

a[i]=（int*）malloc（sizeof（int）*（n+1））;

}

//for（i=1;i<=n;i++）

//for（intj=1;j<=n;j++）

////fscanf（in,"%d",&a[i][j]）;

//a[i][j]=1;

a[1][1]=0;

a[1][2]=6;

a[1][3]=1;

a[1][4]=5;

a[1][5]=7;

a[2][1]=6;

a[2][2]=0;

a[2][3]=6;

a[2][4]=4;

a[2][5]=3;

a[3][1]=1;

a[3][2]=6;

a[3][3]=0;

a[3][4]=8;

a[3][5]=2;

a[4][1]=5;

a[4][2]=4;

a[4][3]=8;

a[4][4]=0;

a[4][5]=5;

a[5][1]=7;

a[5][2]=3;

a[5][3]=2;

a[5][4]=5;

a[5][5]=0;

//prev=（int*）malloc（sizeof（int）*（n+1））;

int*v=（int*）malloc（sizeof（int）*（n+1））;//MaxLoading（w,c,n）;

for（i=1;i<=n;i++）

v[i]=0;

bestc=BBTSP（v）;

printf（"\n"）;

printf（"最优路径为"）;

for（i=1;i<=n;i++）

fprintf（stdout,"%c\t",v[i]+64）;

fprintf（stdout,"\n"）;

fprintf（stdout,"总路程为\n",bestc）;

return0;

}

3.2A*算法

#include"stdio.h"

constintmax=9999;

constintax=50;

intisbest（inti,intbestpath[],intp）//检测改节点是否已经参加bestpath[]中

{

for（intk=1;k<=p;k++）

{

if（i==bestpath[k]）

break;

}

if（k!

=p+1）//新测试节点在a[]中

return1;

else

return0;

}

voidmain（）

{

intmin=max;

intminf=max;

intnum;//城市数量

intmat[ax][ax];//城市间距离

intbestpath[ax];//最优路径

intf=0,g=0,h=0;

intff[ax];//依次求每个城市的f值

intgg[ax];//城市的g值

printf（"城市个数为：

"）;

scanf（"%d",&num）;

printf（"城市间的距离为：

\n"）;//输入各城市间距离的矩阵

for（inti=0;i

for（intj=0;j

scanf（"%d",&mat[i][j]）;

bestpath[0]=0;//起点为0，即城市A

for（intp=0;p

{

for（intkk=0;kk

ff[kk]=max;//便于后面求最小值

for（i=1;i

{

if（isbest（i,bestpath,p））//该点已经在bestpath[]中的话，忽略

continue;

else//计算该点的g值

gg[i]=g+mat[bestpath[p]][i];//i点的g值

for（intm=0;m

{

if（isbest（m,bestpath,p））//该点已经在bestpath[]中的话，忽略

continue;

for（intt=m+1;t

{

if（isbest（t,bestpath,p））

continue;

if（m!

=0||t!

=i||p==num-2）//不是最后一个点的话，不算A点到这个点长度

if（mat[m][t]

min=mat[m][t];

}

}

h=min*（num-p-1）;//h值

ff[i]=gg[i]+h;//第i个节点的f值

min=max;//重新赋值最大，以便下次循环

}

for（i=0;i

{

if（ff[i]

{

minf=ff[i];

bestpath[p+1]=i;

}

}

minf=max;//重新赋值最大，以便下次循环

g=g+mat[bestpath[p]][bestpath[p+1]];//更新g值

}

printf（"最优路径为:

"）;

for（i=0;i

printf（"%c",bestpath[i]+65）;

printf（"A\n"）;

printf（"总路程为:

"）;

intsum=0;

for（i=0;i

sum=sum+mat[bestpath[i]][bestpath[i+1]];

sum=sum+mat[bestpath[num-1]][0];//总路程最后一个城市要回到A，所以加上其距离

printf（"%d\n",sum）;

}

四．结果截图

4.2A*算法